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Nandu-Reporter erfuhren am 15. Juli, dass das humanoide Roboter-Startup Zhuji Dynamics kürzlich seine Serie-A-Finanzierung abgeschlossen hat. Zhuji Dynamics gab an, dass es derzeit nicht zweckmäßig sei, den konkreten Finanzierungsbetrag der Serie A offenzulegen.

Zu den führenden Investoren gehören neben Alibaba, wie Mitte Mai bekannt gegeben wurde, auch China Merchants Venture Capital, eine Tochtergesellschaft der China Merchants Group, und Shangqi Capital, eine Private-Equity-Investmentplattform von SAIC Motor. An der Investition beteiligten sich auch die Altaktionäre der Angel-Runde und der Pre-A-Runde, Fengrui Capital, Oasis Capital und Mingshi Capital.

Drei Industriehauptstädte leiten die Investition und ihr Geschäft deckt mehrere Anwendungsszenarien wie KI, Automobilherstellung, Logistik und umfassende städtische Dienstleistungen ab. Laut Zhuji Dynamics hängt die Suche nach Unterstützung durch Industriekapital mit dem Ziel dieser Finanzierungsrunde zusammen: passende strategische Industrieressourcen und Anwendungsszenarien zu finden und die Verifizierung und Iteration relevanter Technologien in realen Szenarien zu fördern.

„Unsere A-Runde-Finanzierung richtete sich von Anfang an an Industrieinvestoren, da es in der Szene um Zeit, Kapital und Technologie geht.“ Zhang Wei, Gründer von Zhuji Dynamics, sagte, dass diese Finanzierung dazu beitragen wird, die Szene zu vertiefen und zu verstehen Geben Sie humanoiden Robotern ein besseres Verständnis der Szene. Die Konstruktion grundlegender großer Modelle wird beschleunigt, wodurch technische Iterationen besser mit den tatsächlichen Anforderungen übereinstimmen.

Das Investmentteam von China Merchants Venture Capital gab an, dass die China Merchants Group als umfassendes Zentralunternehmen über vielfältige Anwendungsszenarien in den Bereichen Transport und Logistik, integrierte Finanzierung sowie umfassende Stadt- und Parkentwicklung verfügt. Die Investition in Zhuji Dynamics ist die Industrie des Unternehmens Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz: „Wir freuen uns auf die zukünftige Implementierung von Allzweckrobotern in den Branchen unserer Gruppe.“

Auch das Investmentteam von Shangqi Capital freut sich auf die Kommerzialisierung humanoider Roboter: „Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Zhuji Dynamics, um den Einsatz allgemeiner humanoider Roboter in der intelligenten Fertigung und anderen Bereichen zu beschleunigen.“

Für Alibaba bedeutet die Kapitalzufuhr in Zhuji Dynamics, dass sich Alibabas groß angelegtes Investitionsgebiet für KI-Modelle weiter auf die nachgelagerte Industriekette ausdehnen wird. Alibaba hat im vergangenen Jahr aktiv in den Bereich der Großmodelle investiert. Die Investition von Alibaba ist hinter den sogenannten „Fünf kleinen Tigern“ von Chinas großen KI-Modellen zu sehen – Zhipu, Baichuan, MiniMax, Dark Side of the Moon und Zero One Thousand Things. (Einzelheiten finden Sie unter: Große Hersteller konkurrieren um humanoide Roboter: Alibaba investiert in Start-up-Unternehmen, um an Dynamik zu gewinnen)

Zhuji Dynamics mit Sitz in Shenzhen wurde 2022 von Zhang Wei, einem Professor im Bereich Robotik an der Southern University of Science and Technology, gegründet. Im November 2023 kam Li Li, COO (Chief Operating Officer) von WeRide, einem Einhorn-Unternehmen für autonomes Fahren, als Mitbegründer und COO zu Zhuji Dynamics.

Die Produktlinie von Zhuji Dynamics umfasst humanoide Roboter in Originalgröße, vierrädrige Roboter, zweibeinige Roboter und verwandte Lösungen. Unter ihnen wurde im Dezember letzten Jahres der humanoide Roboter CL-1 in Originalgröße angekündigt. Er kann derzeit den Effekt erzielen, Treppenstufen schrittweise zu steigen und hin und her zu rennen.

Bewegte Bilder des humanoiden Roboters Zhuji Dynamics.

Laut Zhuji Dynamics wird sich der nächste Schritt der Forschung und Entwicklung auf die Verbesserung der Bewegungsintelligenz humanoider Roboter in realen Szenarien konzentrieren. Im Hinblick auf die Implementierungsschritte sammeln wir zunächst vielfältige Daten zur menschlichen Bewegungssteuerung aus Internetvideodaten, Daten zur Erfassung menschlicher Bewegungen und anderen Quellen und führen dann ein Vortraining durch, um das grundlegende Bewegungsverständnis und die Generierungsfähigkeiten des Algorithmus sowie seine Multifunktionalität zu verbessern. Fähigkeiten zur Szenario-Verallgemeinerung; schließlich wird Verstärkungslernen verwendet, um die Lücke zwischen Simulationsdaten-Trainingsergebnissen und realer Umgebungsinteraktion zu schließen.

Interview und Text: Yang Liu, angehender Reporter aus Nandu