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I giornalisti di Nandu hanno appreso il 15 luglio che la startup di robot umanoidi Zhuji Dynamics ha recentemente completato il suo finanziamento di serie A. Zhuji Dynamics ha affermato che per il momento non è conveniente rivelare l'importo specifico del finanziamento della Serie A.

Oltre ad Alibaba, di cui è stato reso noto a metà maggio, tra i principali investitori figurano anche China Merchants Venture Capital, una filiale di China Merchants Group, e Shangqi Capital, una piattaforma di investimento di private equity di SAIC Motor. All'investimento hanno partecipato anche i vecchi azionisti dell'angel round e del pre-a round, Fengrui Capital, Oasis Capital e Mingshi Capital.

Tre capitali industriali guidano l’investimento e le sue attività coprono molteplici scenari applicativi come l’intelligenza artificiale, la produzione automobilistica, la logistica e i servizi urbani completi. Secondo Zhuji Dynamics, la ricerca del sostegno del capitale industriale è legata all’obiettivo di questo round di finanziamento: trovare risorse industriali strategiche e scenari applicativi corrispondenti e promuovere la verifica e l’iterazione delle tecnologie rilevanti in scenari reali.

"Il nostro finanziamento A-round ha preso di mira gli investitori industriali fin dall'inizio, perché la scena è tempo, capitale e tecnologia." Zhang Wei, fondatore di Zhuji Dynamics, ha affermato che questo finanziamento aiuterà ad approfondire la scena e a comprenderla fornire ai robot umanoidi una migliore comprensione della scena. La costruzione di modelli di base di grandi dimensioni viene accelerata, rendendo le iterazioni tecniche più coerenti con le esigenze reali.

Il team di investimento di China Merchants Venture Capital ha affermato che, in quanto impresa centrale globale, China Merchants Group ha ricchi scenari applicativi nei settori dei trasporti e della logistica, della finanza integrata e dello sviluppo urbano e dei parchi completo. L'investimento in Zhuji Dynamics è l'innovazione dell'azienda nell'intelligenza artificiale industriale. Un passo importante nel layout: "Attendiamo con ansia l'implementazione futura di robot multiuso nelle industrie del nostro gruppo".

Anche il team di investimento di Shangqi Capital attende con impazienza la commercializzazione di robot umanoidi: "Siamo ansiosi di lavorare con Zhuji Dynamics per accelerare l'applicazione di robot umanoidi generali nella produzione intelligente e in altri campi".

Per Alibaba, l’iniezione di capitale in Zhuji Dynamics significa che il territorio di investimento del modello di intelligenza artificiale su larga scala di Alibaba si estenderà ulteriormente alla valle della catena industriale. Alibaba ha investito attivamente nel campo dei modelli di grandi dimensioni nell’ultimo anno circa. L’investimento di Alibaba può essere visto dietro le cosiddette “Cinque piccole tigri” dei grandi modelli di intelligenza artificiale cinesi: Zhipu, Baichuan, MiniMax, Dark Side of the Moon e Zero One Thousand Things. (Per i dettagli vedere: I principali produttori competono per i robot umanoidi: Alibaba investe in start-up per guadagnare slancio)

Zhuji Dynamics, con sede a Shenzhen, è stata fondata nel 2022 da Zhang Wei, professore nel campo della robotica presso la Southern University of Science and Technology. Nel novembre 2023, Li Li, COO (Chief Operating Officer) di WeRide, un'azienda di unicorni a guida autonoma, si è unito a Zhuji Dynamics come co-fondatore e COO.

La linea di prodotti di Zhuji Dynamics comprende robot umanoidi a grandezza naturale, robot a quattro ruote, robot bipedi e soluzioni correlate. Tra questi, il robot umanoide a grandezza naturale CL-1 è stato annunciato nel dicembre dello scorso anno. Attualmente può ottenere l'effetto di salire le scale passo dopo passo e correre avanti e indietro.

Immagini in movimento del robot umanoide Zhuji Dynamics.

Secondo Zhuji Dynamics, il prossimo passo di ricerca e sviluppo si concentrerà sul miglioramento dell’intelligenza di movimento dei robot umanoidi in scenari di vita reale. In termini di fasi di implementazione, raccogliamo innanzitutto dati diversificati sul controllo del movimento umano da dati video Internet, dati di acquisizione del movimento umano e altre fonti, quindi effettuiamo un pre-addestramento per migliorare le capacità di comprensione e generazione del movimento di base dell'algoritmo, nonché la sua multi-formazione; capacità di generalizzazione dello scenario; infine, l'apprendimento per rinforzo viene utilizzato per ridurre il divario tra i risultati dell'addestramento dei dati di simulazione e l'interazione con l'ambiente del mondo reale.

Intervista e scrittura: Yang Liu, giornalista tirocinante di Nandu