моя контактная информация
почта[email protected]
2024-10-03
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
внедрение ии в промышленные сценарии положило начало еще одному взрывному периоду, а также начался новый виток конкуренции между связанными отраслевыми цепочками компаний.
«традиционное промышленное программное обеспечение часто фокусируется на базовых функциях, таких как управление процессами и анализ данных, которые не могут удовлетворить потребности предприятий в гибком реагировании на быстро меняющемся рынке. внедрение технологии искусственного интеллекта привнесло новые возможности в промышленное программное обеспечение, сделав его более интеллектуальным». недавно пей цзин, вице-президент dingjie digital intelligence (sz300378, цена акций 22,68 юаней, рыночная стоимость 6,2 миллиарда юаней), принял «ежедневную экономику» во время 24-й китайской международной промышленной выставки», — сообщил репортер в эксклюзивном интервью.
по мнению пей цзин, применение крупных моделей ии в обрабатывающей промышленности имеет важные отраслевые особенности. данные — ключ к эффективности крупных моделей ии. хотя нынешние крупные модели и алгоритмы ии в основном основаны на общих платформах с открытым исходным кодом, чтобы по-настоящему адаптироваться к разделенным отраслям обрабатывающей промышленности, они должны полагаться на отраслевые данные и профессиональные знания, накопленные за многие годы для обучения.
фактически, по мере того как обрабатывающая промышленность ускоряет трансформацию в сторону интеллекта и цифровизации, важность промышленного программного обеспечения как моста, соединяющего физический мир и цифровой мир, становится все более заметной. согласно «отчету об исследованиях развития индустрии промышленного программного обеспечения китая (2024 г.)», размер мирового рынка промышленного программного обеспечения в 2023 году составит примерно 502,8 миллиарда долларов сша, что эквивалентно примерно 3,56 триллионам юаней. объем рынка промышленного программного обеспечения моей страны составляет примерно 241,4 млрд юаней, что соответствует годовому приросту на 12,3%, что выше среднего уровня роста индустрии программного обеспечения.
интеграция технологий искусственного интеллекта не только приносит новые точки роста бизнеса компаниям, производящим промышленное программное обеспечение, но и оказывает глубокое влияние на будущее развитие всей отрасли.
с точки зрения конкретного процесса, пей цзин сказал, что на этапе разработки и проектирования продукта технология искусственного интеллекта может использовать алгоритмы машинного обучения для глубокого анализа огромных данных проектирования и обнаружения потенциальных правил проектирования и пространства оптимизации.
например, использование ии для моделирования позволяет прогнозировать характеристики продукта еще до его производства, сокращая затраты на пробы и ошибки. в то же время ии может также автоматически корректировать планы проектирования на основе рыночного спроса и отзывов пользователей для обеспечения быстрого повторения и оптимизации продуктов.
в процессе управления производством применение технологии искусственного интеллекта позволило добиться точного управления производственным процессом. пей цзин сообщил, что, собирая производственные данные в режиме реального времени, система искусственного интеллекта может быстро выявлять отклонения в производственном процессе и автоматически корректировать производственные параметры, чтобы обеспечить стабильную работу производственной линии.
«кроме того, искусственный интеллект может разумно рекомендовать оптимальный маршрут производственного процесса на основе информации о заказе и осуществлять генерацию информации о процессе одним щелчком мыши, настроек параметров и стандартов рабочего времени, что значительно повышает эффективность и гибкость производства. этот вид точного производства контролируется этот метод позволяет предприятиям лучше реагировать на изменения рынка и удовлетворять индивидуальные потребности клиентов», — сказал пей цзин.
на этапе послепродажной эксплуатации и технического обслуживания технология искусственного интеллекта также играет важную роль.
пей цзин сообщил журналистам, что, создав интеллектуальную платформу эксплуатации и технического обслуживания, компании смогут обеспечить удаленный мониторинг, диагностику неисправностей и профилактическое обслуживание оборудования. система искусственного интеллекта может использовать технологию анализа больших данных для мониторинга и анализа рабочих данных оборудования в режиме реального времени, заранее обнаруживать потенциальные неисправности и давать соответствующие предложения по техническому обслуживанию. эта интеллектуальная модель послепродажного обслуживания и эксплуатации не только снижает затраты предприятия на эксплуатацию и техническое обслуживание, но также повышает удовлетворенность и лояльность клиентов.
если взять в качестве примера химическую, пищевую и другие отрасли промышленности, то исследования и разработки формул являются ключевым звеном в инновациях продуктов. традиционный процесс разработки формул часто требует большого количества экспериментов, проб и ошибок, что является дорогостоящим и неэффективным. объединив искусственный интеллект с технологией ar (дополненной реальности), компании могут создать виртуальную среду исследований и разработок рецептов для быстрого повторения и оптимизации рецептов.
с одной стороны, технология ar позволяет сотрудникам отдела исследований и разработок интуитивно видеть эффект корректировок формул, а с другой стороны, ии может автоматически рекомендовать оптимальную комбинацию формул на основе экспериментальных данных. это основанное на сценариях приложение значительно повышает эффективность и точность разработки формул.
другой сценарий — выбор маршрута в заводской среде. пей цзин отметил, что в обрабатывающей промышленности выбор технологического маршрута напрямую влияет на себестоимость и качество продукции. традиционное планирование маршрута процесса часто опирается на ручной опыт, методы проб и ошибок, и его трудно адаптировать к быстро меняющимся требованиям рынка. однако, внедряя технологию искусственного интеллекта, компании могут автоматически рекомендовать оптимальный маршрут процесса на основе информации о заказе и генерировать соответствующую информацию о процессе и настройки параметров одним щелчком мыши.
кроме того, в повседневной деятельности предприятий «решение проблем» является важной и утомительной задачей. традиционные методы решения проблем часто требуют ручного просмотра больших объемов информации или консультаций с экспертами, что неэффективно и чревато ошибками.
в этом контексте, создавая базу знаний по решению проблем на основе искусственного интеллекта, предприятия могут добиться быстрого реагирования и точного решения проблем. пей цзин заявил, что система искусственного интеллекта может использовать технологию анализа больших данных для извлечения полезной информации из огромных данных и предоставления решений, основанных на отраслевых знаниях и экспертном опыте. этот интеллектуальный метод решения проблем не только повышает эффективность и точность решения проблем, но также снижает эксплуатационные расходы компании.
помимо благословения ии, развиваются и такие технологии, как промышленный интернет, большие данные и облачные вычисления. интеллектуальная трансформация обрабатывающей промышленности стала единственным способом повысить конкурентоспособность промышленности и добиться высококачественного развития.
по мнению пей цзин, интеллектуальная трансформация может не только значительно повысить эффективность производства и качество продукции, но также оптимизировать распределение ресурсов, снизить эксплуатационные расходы и улучшить реакцию предприятия на рынок и инновационные возможности.
однако в процессе продвижения интеллектуальной трансформации предприятия также сталкиваются со многими проблемами.
пей цзин сообщил журналистам, что, во-первых, из-за многочисленных производственных подразделений и огромных различий в основах информатизации, бизнес-моделях и потребностях трансформации разных предприятий сложно найти полностью универсальное решение. это требует от предприятий выполнения индивидуального проектирования и планирования на высшем уровне, исходя из их собственных реальных условий при проведении интеллектуальной трансформации.
во-вторых, существующие информационные системы предприятий разнообразны и сложны. как эффективно интегрировать эти системы с интеллектуальными технологиями для достижения совместимости данных и реинжиниринга бизнес-процессов, стало еще одной серьезной проблемой, с которой столкнулись предприятия. кроме того, интеллектуальная трансформация также предполагает большие объемы капиталовложений и обучение талантов, что предъявляет более высокие требования к финансовой устойчивости компании и кадровым резервам.
пей цзин сказал, что, основываясь на этом опыте, dingjie digital также фокусируется на приложениях на основе сценариев и разрабатывает соответствующие интеллектуальные продукты и услуги, основанные на конкретных потребностях в различных сценариях, чтобы помочь предприятиям добиться трансформации.
ежедневные экономические новости