berita

penerapan ai dalam skenario industri telah mengantarkan periode eksplosif lainnya, dan babak baru persaingan antar perusahaan dalam rantai industri terkait juga telah dimulai.

“perangkat lunak industri tradisional sering kali berfokus pada fungsi dasar seperti manajemen proses dan analisis data, yang tidak dapat memenuhi kebutuhan respons fleksibel perusahaan di pasar yang berubah dengan cepat. pengenalan teknologi ai telah menyuntikkan kemampuan baru ke dalam perangkat lunak industri, menjadikannya lebih cerdas” baru-baru ini, pei jing, wakil presiden dingjie digital intelligence (sz300378, harga saham 22,68 yuan, nilai pasar 6,2 miliar yuan), menerima "ekonomi harian" selama pameran industri internasional china ke-24" kata reporter dalam sebuah wawancara eksklusif.

dalam pandangan pei jing, penerapan model ai besar di industri manufaktur memiliki karakteristik industri yang signifikan. data adalah kunci efektivitas model ai yang besar. meskipun model dan algoritme ai besar saat ini sebagian besar didasarkan pada platform sumber terbuka umum, untuk benar-benar beradaptasi dengan industri yang terbagi dalam industri manufaktur, mereka harus mengandalkan data industri dan pengetahuan profesional yang dikumpulkan selama bertahun-tahun untuk pelatihan.

faktanya, seiring dengan percepatan transformasi industri manufaktur menuju kecerdasan dan digitalisasi, pentingnya perangkat lunak industri sebagai jembatan yang menghubungkan dunia fisik dan dunia digital menjadi semakin menonjol. menurut "laporan penelitian pengembangan industri perangkat lunak industri tiongkok (2024)", ukuran pasar perangkat lunak industri global pada tahun 2023 akan berjumlah sekitar us$502,8 miliar, setara dengan sekitar 3,56 triliun rmb. ukuran pasar perangkat lunak industri di negara saya adalah sekitar 241,4 miliar yuan, meningkat dari tahun ke tahun sebesar 12,3%, lebih tinggi dari tingkat pertumbuhan rata-rata industri perangkat lunak.

ai mendukung penelitian dan pengembangan manufaktur industri, produksi, dan purna jual

integrasi teknologi ai tidak hanya membawa titik pertumbuhan bisnis baru bagi perusahaan perangkat lunak industri, namun juga memiliki dampak besar terhadap perkembangan masa depan seluruh industri.

dari sudut pandang proses spesifik, pei jing mengatakan bahwa selama tahap pengembangan dan desain produk, teknologi ai dapat menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk menggali data desain dalam jumlah besar secara mendalam dan menemukan potensi aturan desain serta ruang pengoptimalan.

misalnya, penggunaan ai untuk simulasi dapat memprediksi kinerja produk sebelum produksi, mengurangi biaya coba-coba; dan pada saat yang sama, ai juga dapat secara otomatis menyesuaikan rencana desain berdasarkan permintaan pasar dan masukan pengguna untuk mencapai iterasi dan optimalisasi produk yang cepat.

dalam proses pengendalian produksi, penerapan teknologi ai telah mencapai pengelolaan proses produksi yang tepat. pei jing mengatakan bahwa dengan mengumpulkan data produksi secara real time, sistem ai dapat dengan cepat mengidentifikasi kelainan dalam proses produksi dan secara otomatis menyesuaikan parameter produksi untuk memastikan pengoperasian jalur produksi yang stabil.

"selain itu, ai dapat dengan cerdas merekomendasikan rute proses produksi yang optimal berdasarkan informasi pesanan, dan mewujudkan pembuatan informasi proses, pengaturan parameter, dan standar jam kerja dengan sekali klik, yang sangat meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas produksi. kontrol produksi yang presisi seperti ini metode ini memungkinkan perusahaan merespons perubahan pasar dengan lebih baik dan memenuhi kebutuhan individu pelanggan," kata pei jing.

dalam tahap operasi dan pemeliharaan purna jual, teknologi ai juga berperan penting.

pei jing mengatakan kepada wartawan bahwa dengan membangun platform operasi dan pemeliharaan yang cerdas, perusahaan dapat mencapai pemantauan jarak jauh, diagnosis kesalahan, dan pemeliharaan peralatan yang prediktif. sistem ai dapat menggunakan teknologi analisis data besar untuk memantau dan menganalisis data pengoperasian peralatan secara real time, menemukan potensi kesalahan terlebih dahulu, dan memberikan saran pemeliharaan yang sesuai. model operasi dan pemeliharaan purna jual yang cerdas ini tidak hanya mengurangi biaya operasi dan pemeliharaan perusahaan, namun juga meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

mengambil contoh industri kimia, makanan dan industri lainnya, penelitian dan pengembangan formula merupakan mata rantai utama dalam inovasi produk. proses pengembangan formula tradisional seringkali memerlukan banyak eksperimen dan trial and error, yang memakan biaya dan tidak efisien. dengan menggabungkan teknologi ai dan ar (augmented reality), perusahaan dapat membangun lingkungan penelitian dan pengembangan resep virtual untuk mencapai iterasi cepat dan optimalisasi resep.

di satu sisi, teknologi ar memungkinkan personel r&d melihat secara intuitif efek penyesuaian formula, sementara di sisi lain, ai dapat secara otomatis merekomendasikan kombinasi formula optimal berdasarkan data eksperimen. aplikasi berbasis skenario ini sangat meningkatkan efisiensi dan akurasi pengembangan formula.

skenario lainnya adalah pemilihan rute di lingkungan pabrik. pei jing mengatakan dalam industri manufaktur, pemilihan rute proses secara langsung mempengaruhi biaya produksi dan kualitas produk. perencanaan rute proses tradisional sering kali bergantung pada pengalaman manual dan metode coba-coba, dan sulit beradaptasi dengan permintaan pasar yang berubah dengan cepat. namun, dengan memperkenalkan teknologi ai, perusahaan dapat secara otomatis merekomendasikan rute proses yang optimal berdasarkan informasi pesanan, dan menghasilkan informasi proses dan pengaturan parameter yang sesuai dengan satu klik.

selain itu, dalam operasi perusahaan sehari-hari, "penanganan masalah" merupakan tugas yang penting dan membosankan. metode pemecahan masalah tradisional seringkali memerlukan tinjauan manual terhadap sejumlah besar informasi atau konsultasi dengan para ahli, yang tidak efisien dan rawan kesalahan.

dalam konteks ini, dengan membangun basis pengetahuan penanganan masalah berbasis ai, perusahaan dapat mencapai respons yang cepat dan penyelesaian masalah yang akurat. pei jing mengatakan bahwa sistem ai dapat menggunakan teknologi analisis data besar untuk mengekstrak informasi berguna dari data besar dan memberikan solusi berdasarkan pengetahuan industri dan pengalaman pakar. metode penanganan masalah yang cerdas ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan akurasi penanganan masalah tetapi juga mengurangi biaya operasional perusahaan.

transformasi cerdas pada industri manufaktur semakin cepat

selain berkat ai, teknologi seperti internet industri, data besar, dan komputasi awan juga terus berkembang. transformasi cerdas pada industri manufaktur telah menjadi satu-satunya cara untuk meningkatkan daya saing industri dan mencapai pembangunan berkualitas tinggi.

dalam pandangan pei jing, transformasi cerdas tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk secara signifikan, tetapi juga mengoptimalkan alokasi sumber daya, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan respons pasar dan kemampuan inovasi perusahaan.

namun, dalam proses mendorong transformasi cerdas, perusahaan juga menghadapi banyak tantangan.

pei jing mengatakan kepada wartawan bahwa pertama-tama, karena banyaknya subdivisi manufaktur dan perbedaan besar dalam landasan informasi, model bisnis, dan kebutuhan transformasi di berbagai perusahaan, sulit untuk menemukan solusi yang sepenuhnya universal. hal ini mengharuskan perusahaan untuk melakukan desain dan perencanaan tingkat atas yang dipersonalisasi berdasarkan kondisi aktual mereka saat melakukan transformasi cerdas.

kedua, sistem informasi perusahaan yang ada beragam dan kompleks. bagaimana mengintegrasikan sistem ini secara efektif dengan teknologi cerdas untuk mencapai interoperabilitas data dan rekayasa ulang proses bisnis telah menjadi masalah besar lainnya yang dihadapi oleh perusahaan. selain itu, transformasi cerdas juga melibatkan investasi modal dan pelatihan talenta dalam jumlah besar, sehingga menuntut kekuatan finansial dan cadangan talenta perusahaan yang lebih tinggi.

pei jing mengatakan berdasarkan latar belakang ini, dingjie digital juga berfokus pada aplikasi berbasis skenario dan mengembangkan produk dan layanan cerdas yang sesuai berdasarkan kebutuhan spesifik dalam berbagai skenario untuk membantu perusahaan mencapai transformasi.

berita ekonomi harian