νέα

η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε βιομηχανικά σενάρια εγκαινίασε μια άλλη εκρηκτική περίοδο και ένας νέος γύρος ανταγωνισμού μεταξύ των σχετικών εταιρειών της αλυσίδας του κλάδου έχει επίσης ξεκινήσει.

"το παραδοσιακό βιομηχανικό λογισμικό εστιάζει συχνά σε βασικές λειτουργίες όπως η διαχείριση διεργασιών και η ανάλυση δεδομένων, που δεν μπορούν να ανταποκριθούν στις ανάγκες ευέλικτης απόκρισης των επιχειρήσεων στην ταχέως μεταβαλλόμενη αγορά. η εισαγωγή της τεχνολογίας ai έχει εισάγει νέες δυνατότητες στο βιομηχανικό λογισμικό, καθιστώντας το πιο έξυπνο". πρόσφατα, ο pei jing, αντιπρόεδρος της dingjie digital intelligence (sz300378, τιμή μετοχής 22,68 γιουάν, αγοραία αξία 6,2 δισεκατομμύρια γιουάν), αποδέχτηκε την «καθημερινή οικονομία» κατά τη διάρκεια της 24ης διεθνούς βιομηχανικής έκθεσης της κίνας» είπε σε μια αποκλειστική συνέντευξη.

κατά την άποψη του pei jing, η εφαρμογή μεγάλων μοντέλων ai στη μεταποιητική βιομηχανία έχει σημαντικά χαρακτηριστικά του κλάδου. τα δεδομένα είναι το κλειδί για την αποτελεσματικότητα των μεγάλων μοντέλων ai. αν και τα τρέχοντα μεγάλα μοντέλα και αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται κυρίως σε γενικές πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα, για να προσαρμοστούν πραγματικά στους υποδιαιρεμένους κλάδους της μεταποιητικής βιομηχανίας, πρέπει να βασίζονται σε δεδομένα του κλάδου και επαγγελματικές γνώσεις που έχουν συσσωρευτεί για πολλά χρόνια για εκπαίδευση.

στην πραγματικότητα, καθώς η μεταποιητική βιομηχανία επιταχύνει τον μετασχηματισμό της προς την ευφυΐα και την ψηφιοποίηση, η σημασία του βιομηχανικού λογισμικού ως γέφυρας που συνδέει τον φυσικό κόσμο και τον ψηφιακό κόσμο γίνεται ολοένα και πιο εμφανής. σύμφωνα με την «έρευνα για την ανάπτυξη βιομηχανικού λογισμικού της κίνας (2024)», το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς βιομηχανικού λογισμικού το 2023 θα είναι περίπου 502,8 δισεκατομμύρια δολάρια ηπα, που ισοδυναμεί με περίπου 3,56 τρισεκατομμύρια rmb. το μέγεθος της αγοράς βιομηχανικού λογισμικού της χώρας μου είναι περίπου 241,4 δισεκατομμύρια γιουάν, σημειώνοντας αύξηση 12,3% από έτος σε έτος, που είναι υψηλότερο από το μέσο επίπεδο ανάπτυξης της βιομηχανίας λογισμικού.

η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τη βιομηχανική μεταποίηση ε&α, την παραγωγή και τις μεταπωλήσεις

η ενσωμάτωση της τεχνολογίας ai όχι μόνο φέρνει νέους πόντους επιχειρηματικής ανάπτυξης στις εταιρείες βιομηχανικού λογισμικού, αλλά έχει επίσης βαθύ αντίκτυπο στη μελλοντική ανάπτυξη ολόκληρου του κλάδου.

από την άποψη της συγκεκριμένης διαδικασίας, ο pei jing είπε ότι κατά τη διάρκεια του σταδίου ανάπτυξης και σχεδίασης προϊόντος, η τεχνολογία ai μπορεί να χρησιμοποιήσει αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να εξορύξει σε βάθος τεράστια δεδομένα σχεδιασμού και να ανακαλύψει πιθανούς κανόνες σχεδίασης και χώρο βελτιστοποίησης.

για παράδειγμα, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για προσομοίωση μπορεί να προβλέψει την απόδοση του προϊόντος πριν από την κατασκευή, μειώνοντας ταυτόχρονα το κόστος δοκιμής και λάθους, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να προσαρμόσει αυτόματα τα σχέδια σχεδίασης με βάση τη ζήτηση της αγοράς και τα σχόλια των χρηστών για την επίτευξη ταχείας επανάληψης και βελτιστοποίησης των προϊόντων.

στη διαδικασία ελέγχου παραγωγής, η εφαρμογή της τεχνολογίας ai έχει επιτύχει ακριβή διαχείριση της παραγωγικής διαδικασίας. ο pei jing εισήγαγε ότι συλλέγοντας δεδομένα παραγωγής σε πραγματικό χρόνο, το σύστημα ai μπορεί να εντοπίσει γρήγορα ανωμαλίες στη διαδικασία παραγωγής και να προσαρμόσει αυτόματα τις παραμέτρους παραγωγής για να εξασφαλίσει τη σταθερή λειτουργία της γραμμής παραγωγής.

"επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί έξυπνα να προτείνει τη βέλτιστη διαδρομή διαδικασίας παραγωγής με βάση τις πληροφορίες παραγγελίας και να πραγματοποιήσει τη δημιουργία πληροφοριών διαδικασίας με ένα κλικ, τις ρυθμίσεις παραμέτρων και τα πρότυπα ωρών εργασίας, τα οποία βελτιώνουν σημαντικά την απόδοση και την ευελιξία παραγωγής. αυτό το είδος ακριβούς παραγωγής ο έλεγχος η μέθοδος επιτρέπει στις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται καλύτερα στις αλλαγές της αγοράς και να ανταποκρίνονται στις ατομικές ανάγκες των πελατών», δήλωσε ο pei jing.

στο στάδιο λειτουργίας και συντήρησης μετά την πώληση, η τεχνολογία ai διαδραματίζει επίσης σημαντικό ρόλο.

ο πέι τζινγκ είπε στους δημοσιογράφους ότι χτίζοντας μια έξυπνη πλατφόρμα λειτουργίας και συντήρησης, οι εταιρείες μπορούν να επιτύχουν απομακρυσμένη παρακολούθηση, διάγνωση βλαβών και προγνωστική συντήρηση του εξοπλισμού. το σύστημα ai μπορεί να χρησιμοποιήσει τεχνολογία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων για να παρακολουθεί και να αναλύει τα δεδομένα λειτουργίας του εξοπλισμού σε πραγματικό χρόνο, να ανακαλύπτει πιθανά σφάλματα εκ των προτέρων και να δίνει αντίστοιχες προτάσεις συντήρησης. αυτό το έξυπνο μοντέλο λειτουργίας και συντήρησης μετά την πώληση όχι μόνο μειώνει το κόστος λειτουργίας και συντήρησης της επιχείρησης, αλλά βελτιώνει επίσης την ικανοποίηση και την αφοσίωση των πελατών.

λαμβάνοντας ως παράδειγμα τη χημική βιομηχανία, τα τρόφιμα και άλλες βιομηχανίες, η έρευνα και η ανάπτυξη τύπων είναι ένας βασικός κρίκος στην καινοτομία προϊόντων. η παραδοσιακή διαδικασία ανάπτυξης φόρμουλας απαιτεί συχνά πολλούς πειραματισμούς και δοκιμές και σφάλματα, κάτι που είναι δαπανηρό και αναποτελεσματικό. συνδυάζοντας το ai με την τεχνολογία ar (επαυξημένη πραγματικότητα), οι εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν ένα εικονικό περιβάλλον ε&α συνταγών για να επιτύχουν ταχεία επανάληψη και βελτιστοποίηση συνταγών.

αφενός, η τεχνολογία ar επιτρέπει στο προσωπικό ε&α να βλέπει διαισθητικά την επίδραση των προσαρμογών τύπων, ενώ από την άλλη, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί αυτόματα να προτείνει τον βέλτιστο συνδυασμό τύπων με βάση πειραματικά δεδομένα. αυτή η εφαρμογή που βασίζεται σε σενάρια βελτιώνει σημαντικά την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια της ανάπτυξης φόρμουλας.

ένα άλλο σενάριο είναι η επιλογή διαδρομής σε εργοστασιακό περιβάλλον. ο pei jing είπε ότι στη μεταποιητική βιομηχανία, η επιλογή της διαδρομής της διαδικασίας επηρεάζει άμεσα το κόστος παραγωγής και την ποιότητα του προϊόντος. ο παραδοσιακός σχεδιασμός διαδρομής διεργασιών βασίζεται συχνά στη χειροκίνητη εμπειρία και τις μεθόδους δοκιμής και λάθους και είναι δύσκολο να προσαρμοστεί στις ταχέως μεταβαλλόμενες απαιτήσεις της αγοράς. ωστόσο, με την εισαγωγή της τεχνολογίας ai, οι εταιρείες μπορούν αυτόματα να προτείνουν τη βέλτιστη διαδρομή διαδικασίας με βάση τις πληροφορίες παραγγελίας και να δημιουργήσουν αντίστοιχες πληροφορίες διαδικασίας και ρυθμίσεις παραμέτρων με ένα κλικ.

επιπλέον, στις καθημερινές λειτουργίες των επιχειρήσεων, ο «χειρισμός προβλημάτων» είναι μια σημαντική και κουραστική εργασία. οι παραδοσιακές μέθοδοι επίλυσης προβλημάτων απαιτούν συχνά χειροκίνητη εξέταση μεγάλων ποσοτήτων πληροφοριών ή διαβούλευση με ειδικούς, κάτι που είναι αναποτελεσματικό και επιρρεπές σε σφάλματα.

σε αυτό το πλαίσιο, δημιουργώντας μια βάση γνώσεων για τη διαχείριση προβλημάτων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις μπορούν να επιτύχουν ταχεία απόκριση και ακριβή επίλυση προβλημάτων. ο pei jing είπε ότι το σύστημα ai μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων για να εξάγει χρήσιμες πληροφορίες από τεράστια δεδομένα και να παρέχει λύσεις που βασίζονται στη γνώση του κλάδου και στην εμπειρία των ειδικών. αυτή η έξυπνη μέθοδος αντιμετώπισης προβλημάτων όχι μόνο βελτιώνει την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια της αντιμετώπισης προβλημάτων αλλά μειώνει επίσης το λειτουργικό κόστος της εταιρείας.

ο έξυπνος μετασχηματισμός της μεταποιητικής βιομηχανίας επιταχύνεται

εκτός από την ευλογία της τεχνητής νοημοσύνης, ωριμάζουν επίσης τεχνολογίες όπως το βιομηχανικό διαδίκτυο, τα μεγάλα δεδομένα και το υπολογιστικό νέφος.

κατά την άποψη του pei jing, ο έξυπνος μετασχηματισμός μπορεί όχι μόνο να βελτιώσει σημαντικά την αποδοτικότητα της παραγωγής και την ποιότητα των προϊόντων, αλλά και να βελτιστοποιήσει την κατανομή των πόρων, να μειώσει το λειτουργικό κόστος και να ενισχύσει την απόκριση της αγοράς και τις δυνατότητες καινοτομίας μιας επιχείρησης.

ωστόσο, στη διαδικασία προώθησης του ευφυούς μετασχηματισμού, οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν επίσης πολλές προκλήσεις.

ο πέι τζινγκ είπε στους δημοσιογράφους ότι πρώτα απ 'όλα, λόγω των πολυάριθμων υποδιαιρέσεων παραγωγής και των τεράστιων διαφορών στο θεμέλιο πληροφόρησης, στα επιχειρηματικά μοντέλα και στις ανάγκες μετασχηματισμού διαφορετικών επιχειρήσεων, είναι δύσκολο να βρεθεί μια εντελώς καθολική λύση. αυτό απαιτεί από τις επιχειρήσεις να πραγματοποιούν εξατομικευμένο σχεδιασμό και προγραμματισμό ανώτατου επιπέδου με βάση τις δικές τους πραγματικές συνθήκες όταν πραγματοποιούν έξυπνο μετασχηματισμό.

δεύτερον, τα υπάρχοντα πληροφοριακά συστήματα των επιχειρήσεων είναι ποικίλα και πολύπλοκα. επιπλέον, ο έξυπνος μετασχηματισμός περιλαμβάνει επίσης μεγάλες επενδύσεις κεφαλαίου και εκπαίδευση ταλέντων, γεγονός που θέτει υψηλότερες απαιτήσεις στην οικονομική ευρωστία και τα αποθέματα ταλέντων της εταιρείας.

ο pei jing είπε ότι με βάση αυτό το υπόβαθρο, η dingjie digital εστιάζει επίσης σε εφαρμογές που βασίζονται σε σενάρια και αναπτύσσει αντίστοιχα έξυπνα προϊόντα και υπηρεσίες με βάση συγκεκριμένες ανάγκες σε διαφορετικά σενάρια για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να επιτύχουν μετασχηματισμό.

καθημερινά οικονομικά νέα