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la mise en œuvre de l'ia dans les scénarios industriels a marqué le début d'une nouvelle période explosive, et un nouveau cycle de concurrence entre les entreprises de la chaîne industrielle concernée a également commencé.

« les logiciels industriels traditionnels se concentrent souvent sur des fonctions de base telles que la gestion des processus et l'analyse des données, qui ne peuvent pas répondre aux besoins de réponse flexible des entreprises sur un marché en évolution rapide. l'introduction de la technologie de l'ia a injecté de nouvelles capacités dans les logiciels industriels, les rendant plus intelligents. » récemment, pei jing, vice-président de dingjie digital intelligence (sz300378, cours de l'action 22,68 yuans, valeur marchande 6,2 milliards de yuans), a accepté le « daily economy » lors de la 24e exposition industrielle internationale de chine », a déclaré le journaliste dans une interview exclusive.

selon pei jing, l'application de grands modèles d'ia dans l'industrie manufacturière présente des caractéristiques industrielles importantes. les données sont la clé de l’efficacité des grands modèles d’ia. bien que les grands modèles et algorithmes d'ia actuels soient principalement basés sur des plates-formes open source générales, pour s'adapter véritablement aux subdivisions des industries manufacturières, ils doivent s'appuyer sur les données de l'industrie et les connaissances professionnelles accumulées au fil de nombreuses années pour la formation.

en fait, à mesure que l’industrie manufacturière accélère sa transformation vers l’intelligence et la numérisation, l’importance des logiciels industriels en tant que pont reliant le monde physique et le monde numérique est devenue de plus en plus importante. selon le « rapport de recherche sur le développement de l'industrie des logiciels industriels en chine (2024) », la taille du marché mondial des logiciels industriels en 2023 sera d'environ 502,8 milliards de dollars américains, soit l'équivalent d'environ 3 560 milliards de rmb. la taille du marché chinois des logiciels industriels est d'environ 241,4 milliards de yuans, soit une augmentation de 12,3 % sur un an, ce qui est supérieur au niveau de croissance moyen de l'industrie du logiciel.

l’ia soutient la r&d, la production et le service après-vente de la fabrication industrielle

l'intégration de la technologie de l'ia apporte non seulement de nouveaux points de croissance commerciale aux éditeurs de logiciels industriels, mais a également un impact profond sur le développement futur de l'ensemble du secteur.

du point de vue spécifique du processus, pei jing a déclaré que pendant la phase de développement et de conception du produit, la technologie de l'ia peut utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour exploiter en profondeur des données de conception massives et découvrir des règles de conception potentielles et un espace d'optimisation.

par exemple, l'utilisation de l'ia pour la simulation peut prédire les performances des produits avant la fabrication, réduisant ainsi les coûts d'essais et d'erreurs. l'ia peut également ajuster automatiquement les plans de conception en fonction de la demande du marché et des commentaires des utilisateurs pour obtenir une itération et une optimisation rapides des produits.

dans le processus de contrôle de la production, l'application de la technologie de l'ia a permis une gestion précise du processus de production. pei jing a introduit qu'en collectant les données de production en temps réel, le système d'ia peut identifier rapidement les anomalies dans le processus de production et ajuster automatiquement les paramètres de production pour assurer le fonctionnement stable de la ligne de production.

« de plus, l'ia peut recommander intelligemment l'itinéraire optimal du processus de production en fonction des informations de commande et générer en un clic des informations sur le processus, des paramètres et des normes d'heures de travail, ce qui améliore considérablement l'efficacité et la flexibilité de la production. ce type de production précise le contrôle cette méthode permet aux entreprises de mieux répondre aux changements du marché et de répondre aux besoins individuels des clients », a déclaré pei jing.

dans la phase d'exploitation et de maintenance après-vente, la technologie de l'ia joue également un rôle important.

pei jing a déclaré aux journalistes qu'en créant une plate-forme intelligente d'exploitation et de maintenance, les entreprises peuvent réaliser une surveillance à distance, un diagnostic des pannes et une maintenance prédictive des équipements. le système d'ia peut utiliser la technologie d'analyse du big data pour surveiller et analyser les données de fonctionnement des équipements en temps réel, découvrir les défauts potentiels à l'avance et donner des suggestions de maintenance correspondantes. ce modèle intelligent d'exploitation et de maintenance après-vente réduit non seulement les coûts d'exploitation et de maintenance de l'entreprise, mais améliore également la satisfaction et la fidélité des clients.

en prenant comme exemples l'industrie chimique, l'alimentation et d'autres industries, la recherche et le développement de formules sont un maillon clé de l'innovation de produits. le processus traditionnel de développement de formules nécessite souvent beaucoup d’expérimentations et d’essais et d’erreurs, ce qui est coûteux et inefficace. en combinant l'ia avec la technologie ar (réalité augmentée), les entreprises peuvent créer un environnement de r&d de recettes virtuelles pour réaliser une itération et une optimisation rapides des recettes.

d'une part, la technologie ar permet au personnel de r&d de voir intuitivement l'effet des ajustements de formule, tandis que d'autre part, l'ia peut recommander automatiquement la combinaison de formule optimale sur la base de données expérimentales. cette application basée sur des scénarios améliore considérablement l'efficacité et la précision du développement de formules.

un autre scénario est la sélection d'itinéraire dans un environnement d'usine. pei jing a déclaré que dans l'industrie manufacturière, le choix du processus affecte directement le coût de production et la qualité du produit. la planification traditionnelle des itinéraires de processus repose souvent sur une expérience manuelle et des méthodes d'essais et d'erreurs, et est difficile à adapter à l'évolution rapide des demandes du marché. cependant, en introduisant la technologie de l'ia, les entreprises peuvent automatiquement recommander l'itinéraire de processus optimal en fonction des informations de commande et générer les informations de processus et les paramètres correspondants en un seul clic.

en outre, dans le fonctionnement quotidien des entreprises, la « gestion des problèmes » est une tâche importante et fastidieuse. les méthodes traditionnelles de résolution de problèmes nécessitent souvent un examen manuel de grandes quantités d’informations ou la consultation d’experts, ce qui est inefficace et sujet aux erreurs.

dans ce contexte, en créant une base de connaissances sur la gestion des problèmes basée sur l'ia, les entreprises peuvent obtenir une réponse rapide et une résolution précise des problèmes. pei jing a déclaré que le système d'ia peut utiliser la technologie d'analyse du big data pour extraire des informations utiles à partir de données massives et fournir des solutions basées sur les connaissances du secteur et l'expérience des experts. cette méthode intelligente de gestion des problèmes améliore non seulement l'efficacité et la précision de la gestion des problèmes, mais réduit également les coûts d'exploitation de l'entreprise.

la transformation intelligente de l’industrie manufacturière s’accélère

outre les bienfaits de l'ia, des technologies telles que l'internet industriel, le big data et le cloud computing mûrissent également. la transformation intelligente de l'industrie manufacturière est devenue le seul moyen d'améliorer la compétitivité industrielle et de parvenir à un développement de haute qualité.

selon pei jing, la transformation intelligente peut non seulement améliorer considérablement l'efficacité de la production et la qualité des produits, mais également optimiser l'allocation des ressources, réduire les coûts d'exploitation et améliorer la réponse au marché et les capacités d'innovation d'une entreprise.

toutefois, dans le processus de promotion d’une transformation intelligente, les entreprises sont également confrontées à de nombreux défis.

pei jing a déclaré aux journalistes que, tout d'abord, en raison des nombreuses subdivisions de fabrication et des énormes différences dans les fondements de l'informatisation, les modèles commerciaux et les besoins de transformation des différentes entreprises, il est difficile de trouver une solution totalement universelle. cela oblige les entreprises à réaliser une conception et une planification personnalisées de haut niveau en fonction de leurs propres conditions réelles lorsqu'elles mènent une transformation intelligente.

deuxièmement, les systèmes d'information existants des entreprises sont diversifiés et complexes.comment intégrer efficacement ces systèmes à des technologies intelligentes pour parvenir à l'interopérabilité des données et à la réingénierie des processus opérationnels est devenu un autre problème majeur auquel les entreprises sont confrontées. en outre, une transformation intelligente implique également d'importants investissements en capital et en formation de talents, ce qui impose des exigences plus élevées à la solidité financière et aux réserves de talents de l'entreprise.

pei jing a déclaré que sur la base de ce contexte, dingjie digital se concentre également sur des applications basées sur des scénarios et développe des produits et services intelligents correspondants basés sur des besoins spécifiques dans différents scénarios pour aider les entreprises à réaliser leur transformation.

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