uutiset

tekoälyn käyttöönotto teollisissa skenaarioissa on käynnistänyt uuden räjähdysmäisen ajanjakson, ja uusi kilpailukierros lähialan ketjuyritysten välillä on myös alkanut.

"perinteiset teolliset ohjelmistot keskittyvät usein perustoimintoihin, kuten prosessien hallintaan ja data-analyysiin, jotka eivät pysty vastaamaan yritysten joustaviin reagointitarpeisiin nopeasti muuttuvilla markkinoilla. tekoälyteknologian käyttöönotto on tuonut teollisiin ohjelmistoihin uusia ominaisuuksia, mikä tekee niistä älykkäämpiä." äskettäin dingjie digital intelligencen varapuheenjohtaja pei jing (sz300378, osakekurssi 22,68 yuania, markkina-arvo 6,2 miljardia yuania) hyväksyi "päivittäistalouden" 24. kiinan kansainvälisen teollisuusnäyttelyn aikana. toimittaja sanoi eksklusiivisessa haastattelussa.

pei jingin näkemyksen mukaan suurten tekoälymallien soveltamisella valmistavassa teollisuudessa on merkittäviä toimialakohtaisia ​​piirteitä. data on avain suurten tekoälymallien tehokkuuteen. vaikka tällä hetkellä suuret tekoälymallit ja -algoritmit perustuvat pääosin yleisiin avoimen lähdekoodin alustoihin, niiden on aidosti sopeuduttava valmistavan teollisuuden alaryhmiin, niiden on turvauduttava alan tietoihin ja monien vuosien aikana kertyneeseen ammatilliseen koulutukseen.

itse asiassa, kun valmistusteollisuus kiihdyttää muutostaan ​​kohti älykkyyttä ja digitalisaatiota, teollisten ohjelmistojen merkitys fyysisen ja digitaalisen maailman yhdistävänä siltana on tullut yhä näkyvämmäksi. "china industrial software industry development research reportin (2024)" mukaan maailmanlaajuisten teollisuusohjelmistomarkkinoiden koko vuonna 2023 on noin 502,8 miljardia us$, mikä vastaa noin 3,56 biljoonaa rmb:tä. kotimaani teollisuusohjelmistomarkkinoiden koko on noin 241,4 miljardia yuania, mikä on 12,3 % enemmän kuin vuotta aiemmin, mikä on korkeampi kuin ohjelmistoteollisuuden keskimääräinen kasvutaso.

tekoäly tukee teollisen valmistuksen tutkimusta ja kehitystä, tuotantoa ja jälkimyyntiä

tekoälyteknologian integraatio ei tuo vain uusia liiketoiminnan kasvupisteitä teollisille ohjelmistoyrityksille, vaan sillä on myös syvällinen vaikutus koko alan tulevaan kehitykseen.

erityisen prosessin näkökulmasta pei jing sanoi, että tuotekehitys- ja suunnitteluvaiheessa tekoälyteknologia voi käyttää koneoppimisalgoritmeja syvään louhiakseen massiivisia suunnittelutietoja ja löytääkseen mahdollisia suunnittelusääntöjä ja optimointitilan.

esimerkiksi tekoälyn käyttäminen simulointiin voi ennustaa tuotteen suorituskykyä ennen valmistusta, mikä vähentää samalla kokeilu- ja virhekustannuksia. tekoäly voi myös automaattisesti säätää suunnittelusuunnitelmia markkinoiden kysynnän ja käyttäjien palautteen perusteella saavuttaakseen nopean iteroinnin ja tuotteiden optimoinnin.

tuotannonohjausprosessissa tekoälyteknologian soveltamisella on saavutettu tuotantoprosessin tarkka hallinta. pei jing esitteli, että keräämällä tuotantotietoja reaaliajassa ai-järjestelmä voi nopeasti tunnistaa tuotantoprosessin poikkeavuuksia ja säätää automaattisesti tuotantoparametreja varmistaakseen tuotantolinjan vakaan toiminnan.

"lisäksi tekoäly voi älykkäästi suositella optimaalista tuotantoprosessireittiä tilaustietojen perusteella ja toteuttaa prosessitietojen, parametrien asetusten ja työaikastandardien luomisen yhdellä napsautuksella, mikä parantaa huomattavasti tuotannon tehokkuutta ja joustavuutta. tällainen tarkka tuotanto ohjaus menetelmä antaa yrityksille mahdollisuuden vastata paremmin markkinoiden muutoksiin ja vastata asiakkaiden yksilöllisiin tarpeisiin", pei jing sanoi.

myynnin jälkeisessä käyttö- ja huoltovaiheessa tekoälyteknologialla on myös tärkeä rooli.

pei jing kertoi, että rakentamalla älykkään käyttö- ja huoltoalustan yritykset voivat saavuttaa etävalvonnan, vikadiagnoosin ja ennakoivan laitteiden huollon. tekoälyjärjestelmä voi käyttää big data -analyysiteknologiaa valvomaan ja analysoimaan laitteiden toimintatietoja reaaliajassa, havaitsemaan mahdollisia vikoja etukäteen ja antamaan vastaavia huoltoehdotuksia. tämä älykäs myynnin jälkeinen toiminta- ja huoltomalli ei ainoastaan ​​vähennä yrityksen käyttö- ja ylläpitokustannuksia, vaan myös parantaa asiakastyytyväisyyttä ja -uskollisuutta.

kemianteollisuuden, elintarviketeollisuuden ja muun teollisuuden esimerkkinä kaavatutkimus ja -kehitys on keskeinen lenkki tuoteinnovaatiossa. perinteinen kaavankehitysprosessi vaatii usein paljon kokeilua ja yritystä ja erehdystä, mikä on kallista ja tehotonta. yhdistämällä tekoäly ar (augmented reality) -teknologiaan yritykset voivat rakentaa virtuaalisen reseptitutkimus- ja kehitysympäristön saavuttaakseen reseptien nopean iteroinnin ja optimoinnin.

toisaalta ar-teknologian avulla t&k-henkilöstö näkee intuitiivisesti kaavan säätöjen vaikutuksen, kun taas toisaalta tekoäly voi automaattisesti suositella optimaalista kaavayhdistelmää kokeellisten tietojen perusteella. tämä skenaariopohjainen sovellus parantaa huomattavasti kaavankehityksen tehokkuutta ja tarkkuutta.

toinen skenaario on reitin valinta tehdasympäristössä. pei jing sanoi, että valmistavassa teollisuudessa prosessireitin valinta vaikuttaa suoraan tuotantokustannuksiin ja tuotteen laatuun. perinteinen prosessireitin suunnittelu perustuu usein manuaaliseen kokemukseen ja yritys-erehdysmenetelmiin, ja sitä on vaikea mukauttaa nopeasti muuttuviin markkinoiden vaatimuksiin. tekoälyteknologian käyttöönoton myötä yritykset voivat kuitenkin automaattisesti suositella optimaalista prosessireittiä tilaustietojen perusteella ja luoda vastaavat prosessitiedot ja parametriasetukset yhdellä napsautuksella.

lisäksi yritysten päivittäisessä toiminnassa "ongelmien käsittely" on tärkeä ja ikävä tehtävä. perinteiset ongelmanratkaisumenetelmät edellyttävät usein suurten tietomäärien manuaalista tarkastelua tai asiantuntijoiden kuulemista, mikä on tehotonta ja virhealtista.

rakentamalla tekoälyyn perustuvaa ongelmankäsittelyn tietopohjaa yritykset voivat tässä yhteydessä reagoida nopeasti ja ratkaista ongelmat tarkasti. pei jing sanoi, että tekoälyjärjestelmä voi käyttää big data -analyysitekniikkaa hyödyllisen tiedon poimimiseen massiivisesta datasta ja tarjota ratkaisuja, jotka perustuvat alan tietämykseen ja asiantuntijakokemukseen. tämä älykäs ongelmankäsittelymenetelmä ei ainoastaan ​​paranna ongelmankäsittelyn tehokkuutta ja tarkkuutta, vaan myös alentaa yrityksen toimintakustannuksia.

teollisuuden älykäs muutos kiihtyy

tekoälyn siunauksen lisäksi myös teknologiat, kuten teollinen internet, big data ja pilvilaskenta, kypsyvät teollisuuden älykkäästä muutoksesta on tullut ainoa tapa parantaa teollisuuden kilpailukykyä ja saavuttaa laadukasta kehitystä.

pei jingin näkemyksen mukaan älykäs muutos ei voi ainoastaan ​​parantaa merkittävästi tuotannon tehokkuutta ja tuotteiden laatua, vaan myös optimoida resurssien kohdentamista, vähentää käyttökustannuksia ja parantaa yrityksen markkinoiden reagointia ja innovaatiokykyä.

älykkään muutoksen edistämisessä yritykset kohtaavat kuitenkin myös monia haasteita.

pei jing kertoi toimittajille, että ensinnäkin lukuisten valmistusalaosastojen ja eri yritysten tietopohjan, liiketoimintamallien ja muutostarpeiden valtavien erojen vuoksi on vaikea löytää täysin universaalia ratkaisua. tämä edellyttää yrityksiltä henkilökohtaista huipputason suunnittelua ja suunnittelua omiin todellisiin olosuhteisiinsa tehdessään älykästä muutosta.

toiseksi yritysten nykyiset tietojärjestelmät ovat monimuotoisia ja monimutkaisia, kuinka tehokkaasti integroida nämä järjestelmät älykkään teknologian kanssa tietojen yhteentoimivuuden ja liiketoimintaprosessien uudelleensuunnittelun saavuttamiseksi, on tullut toinen suuri yritysten kohtaama ongelma. lisäksi älykkääseen transformaatioon liittyy myös suuria pääomasijoituksia ja lahjakkuuksien koulutusta, mikä asettaa korkeampia vaatimuksia yrityksen taloudelliselle vahvuudelle ja osaamisreserveille.

pei jing sanoi, että tämän taustan pohjalta dingjie digital keskittyy myös skenaariopohjaisiin sovelluksiin ja kehittää vastaavia älykkäitä tuotteita ja palveluita erityistarpeiden perusteella eri skenaarioissa auttaakseen yrityksiä saavuttamaan muutosta.

päivittäisiä talousuutisia