nachricht

die implementierung von ki in industrieszenarien hat eine weitere explosive phase eingeläutet, und auch eine neue runde des wettbewerbs zwischen verwandten industriekettenunternehmen hat begonnen.

„herkömmliche industriesoftware konzentriert sich oft auf grundfunktionen wie prozessmanagement und datenanalyse, die den flexiblen reaktionsanforderungen von unternehmen auf dem sich schnell verändernden markt nicht gerecht werden können. die einführung der ki-technologie hat der industriesoftware neue fähigkeiten verliehen und sie intelligenter gemacht.“ kürzlich akzeptierte pei jing, vizepräsident von dingjie digital intelligence (sz300378, aktienkurs 22,68 yuan, marktwert 6,2 milliarden yuan), die „daily economy“ während der 24. china international industrial expo“, sagte ein reporter in einem exklusiven interview.

nach ansicht von pei jing weist die anwendung großer ki-modelle in der fertigungsindustrie wesentliche branchenmerkmale auf. daten sind der schlüssel zur wirksamkeit großer ki-modelle. obwohl die aktuellen großen ki-modelle und -algorithmen hauptsächlich auf allgemeinen open-source-plattformen basieren, müssen sie für die ausbildung auf über viele jahre gesammelte branchendaten und fachwissen zurückgreifen, um sich wirklich an die unterteilten branchen der fertigungsindustrie anzupassen.

tatsächlich wird die bedeutung von industriesoftware als brücke zwischen der physischen welt und der digitalen welt immer wichtiger, da die fertigungsindustrie ihre transformation hin zu intelligenz und digitalisierung beschleunigt. laut dem „china industrial software industry development research report (2024)“ wird der weltweite markt für industriesoftware im jahr 2023 etwa 502,8 milliarden us-dollar betragen, was etwa 3,56 billionen rmb entspricht. die größe des industriesoftwaremarktes meines landes beträgt etwa 241,4 milliarden yuan, ein anstieg von 12,3 % im vergleich zum vorjahr, was über dem durchschnittlichen wachstumsniveau der softwareindustrie liegt.

ki unterstützt forschung und entwicklung, produktion und kundendienst in der industriellen fertigung

die integration der ki-technologie bringt nicht nur neue geschäftswachstumspunkte für industriesoftwareunternehmen, sondern hat auch tiefgreifende auswirkungen auf die zukünftige entwicklung der gesamten branche.

aus prozessspezifischer sicht sagte pei jing, dass die ki-technologie während der produktentwicklungs- und designphase maschinelle lernalgorithmen nutzen kann, um umfangreiche designdaten gründlich zu durchsuchen und potenzielle designregeln und optimierungsspielräume zu entdecken.

durch den einsatz von ki zur simulation kann beispielsweise die produktleistung vor der herstellung vorhergesagt werden, wodurch die versuchs- und irrtumskosten gesenkt werden. gleichzeitig kann ki designpläne basierend auf der marktnachfrage und dem benutzerfeedback automatisch anpassen, um eine schnelle iteration und optimierung von produkten zu erreichen.

im produktionssteuerungsprozess wurde durch den einsatz von ki-technologie eine präzise steuerung des produktionsprozesses erreicht. pei jing stellte vor, dass das ki-system durch die erfassung von produktionsdaten in echtzeit anomalien im produktionsprozess schnell erkennen und produktionsparameter automatisch anpassen kann, um einen stabilen betrieb der produktionslinie sicherzustellen.

„darüber hinaus kann ki auf der grundlage von auftragsinformationen intelligent die optimale route des produktionsprozesses empfehlen und die generierung von prozessinformationen, parametereinstellungen und arbeitszeitstandards mit einem klick realisieren, was die produktionseffizienz und -flexibilität erheblich verbessert. diese art der präzisen produktion die steuerung „die methode ermöglicht es unternehmen, besser auf marktveränderungen zu reagieren und die individuellen bedürfnisse der kunden zu erfüllen“, sagte pei jing.

auch in der after-sales-betriebs- und wartungsphase spielt die ki-technologie eine wichtige rolle.

pei jing sagte reportern, dass unternehmen durch den aufbau einer intelligenten betriebs- und wartungsplattform eine fernüberwachung, fehlerdiagnose und vorausschauende wartung von geräten erreichen können. das ki-system kann mithilfe der big-data-analysetechnologie die betriebsdaten der geräte in echtzeit überwachen und analysieren, potenzielle fehler im voraus erkennen und entsprechende wartungsvorschläge geben. dieses intelligente after-sales-betriebs- und wartungsmodell senkt nicht nur die betriebs- und wartungskosten des unternehmens, sondern verbessert auch die kundenzufriedenheit und -treue.

am beispiel der chemischen industrie, der lebensmittelindustrie und anderen branchen ist die formelforschung und -entwicklung ein wichtiges bindeglied bei der produktinnovation. der herkömmliche formelentwicklungsprozess erfordert oft viele experimente und versuche und irrtümer, was kostspielig und ineffizient ist. durch die kombination von ki mit ar-technologie (augmented reality) können unternehmen eine virtuelle forschungs- und entwicklungsumgebung für rezepte aufbauen, um eine schnelle iteration und optimierung von rezepten zu erreichen.

einerseits ermöglicht die ar-technologie dem f&e-personal, die auswirkungen von formelanpassungen intuitiv zu erkennen, andererseits kann ki auf der grundlage experimenteller daten automatisch die optimale formelkombination empfehlen. diese szenariobasierte anwendung verbessert die effizienz und genauigkeit der formelentwicklung erheblich.

ein weiteres szenario ist die routenauswahl in einer fabrikumgebung. pei jing sagte, dass in der fertigungsindustrie die wahl der prozessroute einen direkten einfluss auf die produktionskosten und die qualität des produkts habe. die herkömmliche prozessroutenplanung basiert oft auf manueller erfahrung und versuch-und-irrtum-methoden und lässt sich nur schwer an sich schnell ändernde marktanforderungen anpassen. durch die einführung von ki-technologie können unternehmen jedoch automatisch die optimale prozessroute auf basis von auftragsinformationen empfehlen und mit einem klick entsprechende prozessinformationen und parametereinstellungen generieren.

darüber hinaus ist die „problembehandlung“ im täglichen betrieb von unternehmen eine wichtige und mühsame aufgabe. herkömmliche problemlösungsmethoden erfordern häufig die manuelle überprüfung großer informationsmengen oder die konsultation von experten, was ineffizient und fehleranfällig ist.

in diesem zusammenhang können unternehmen durch den aufbau einer ki-basierten wissensdatenbank zur problembehandlung eine schnelle reaktion und eine genaue lösung von problemen erreichen. pei jing sagte, dass das ki-system mithilfe der big-data-analysetechnologie nützliche informationen aus riesigen datenmengen extrahieren und lösungen bereitstellen kann, die auf branchenkenntnissen und expertenerfahrung basieren. diese intelligente problembehandlungsmethode verbessert nicht nur die effizienz und genauigkeit der problembehandlung, sondern senkt auch die betriebskosten des unternehmens.

die intelligente transformation der fertigungsindustrie beschleunigt sich

neben dem segen der ki reifen auch technologien wie das industrielle internet, big data und cloud computing. die intelligente transformation der fertigungsindustrie ist zur einzigen möglichkeit geworden, die industrielle wettbewerbsfähigkeit zu verbessern und eine qualitativ hochwertige entwicklung zu erreichen.

nach ansicht von pei jing kann eine intelligente transformation nicht nur die produktionseffizienz und produktqualität deutlich verbessern, sondern auch die ressourcenzuweisung optimieren, die betriebskosten senken und die marktreaktion und innovationsfähigkeit eines unternehmens verbessern.

bei der förderung einer intelligenten transformation stehen unternehmen jedoch auch vor vielen herausforderungen.

pei jing erklärte gegenüber reportern, dass es zunächst einmal aufgrund der zahlreichen fertigungsabteilungen und der enormen unterschiede in der informationsgrundlage, den geschäftsmodellen und den transformationsbedürfnissen verschiedener unternehmen schwierig sei, eine völlig universelle lösung zu finden. dies erfordert, dass unternehmen bei der durchführung einer intelligenten transformation personalisierte designs und planungen auf höchster ebene durchführen, die auf ihren eigenen tatsächlichen bedingungen basieren.

zweitens sind die vorhandenen informationssysteme von unternehmen vielfältig und komplex. die effektive integration dieser systeme mit intelligenter technologie zur erzielung von dateninteroperabilität und zur neugestaltung von geschäftsprozessen ist zu einem weiteren großen problem geworden, mit dem unternehmen konfrontiert sind. darüber hinaus sind mit der intelligenten transformation auch große kapitalinvestitionen und die ausbildung von talenten verbunden, was höhere anforderungen an die finanzkraft und talentreserven des unternehmens stellt.

pei jing sagte, dass sich dingjie digital vor diesem hintergrund auch auf szenariobasierte anwendungen konzentriert und entsprechende intelligente produkte und dienstleistungen basierend auf spezifischen anforderungen in verschiedenen szenarien entwickelt, um unternehmen bei der transformation zu unterstützen.

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