помогая предприятиям сократить расходы, bytehouse создает новое поколение «эластичного» облачного хранилища данных.
2024-09-19
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
в современных интернет-приложениях бизнес-трафик часто имеет большую неопределенность.
например, во время рекламных акций, таких как «618» и «двойное 11», количество посещений платформ электронной коммерции будет резко увеличиваться, что может превышать обычное количество в десять или даже сто раз, в результате чего система не сможет работать. нести такую большую нагрузку и разбиться. для этого необходимо, чтобы базовая база данных имела «эластичный» механизм, который может автоматически масштабировать ресурсы в соответствии с условиями трафика, чтобы справиться с динамическими изменениями потребностей бизнеса.
эластичность — основная особенность облачной архитектуры. являясь облачным хранилищем данных, запущенным volcano engine, bytehouse обладает высокопроизводительными функциями и может поддерживать пользовательский анализ данных в реальном времени и возможности автономного анализа больших объемов данных, с другой стороны, на основе возможностей эластичного масштабирования, пользователям нужно только; корректировка времени и нагрузки ресурсов на основе конфигураций расширения и сокращения емкости может выполняться при определенных условиях, что снижает нагрузку на ручное управление, улучшает использование ресурсов и обеспечивает дополнительную экономию затрат.
в традиционной архитектуре инфраструктуры предприятиям обычно необходимо выделять достаточные ресурсы для пиковых нагрузок, в результате чего большую часть времени ресурсы простаивают, что приводит к большим потерям. облачная эластичность bytehouse позволяет предприятиям динамически корректировать ресурсы в соответствии с фактическими потребностями, выделять ресурсы только при необходимости, включать использование по требованию и автоматически приостанавливать работу, когда она не используется, во время паузы не взимается плата за уровень вычислений, что снижает затраты. .
кроме того, облачная эластичность bytehouse обеспечивает наиболее эффективное использование ресурсов. когда нагрузка на приложения низкая, система может автоматически освободить лишние ресурсы и выделить их другим приложениям или службам, которым они необходимы.
итак, как bytehouse достигает облачной эластичности?
на уровне хранилища bytehouse использует бессерверную архитектуру, которая имеет низкую стоимость и неограниченные возможности расширения. на вычислительном уровне bytehouse основан на модели paas и реализует состояния без сохранения состояния или слабые состояния посредством контейнеризации. он упаковывает всю вычислительную группу в арендаторов и приложения и представляет их пользователям, гарантируя отсутствие конфликтов запроса ресурсов или снижения производительности между ними. арендаторов, чтобы можно было использовать вычислительные ресурсы. обеспечьте эластичное подтягивание, а также эластичное расширение и сжатие за считанные секунды.
именно потому, что вычислительные ресурсы используют метод paas, bytehouse позволяет пользователям эффективно избегать чрезмерного потребления ресурсов, вызванного нестандартным sql, а модель ценообразования использует метод использования ресурсов (цп), чтобы гарантировать предсказуемость счетов пользователей.
возможности эластичного масштабирования bytehouse также широко используются в рекламе, маркетинге, играх, финансах и других сценариях. в качестве примера возьмем известного производителя игр в китае. производитель создал интегрированную платформу хранилища данных в реальном времени на основе bytehouse, которая имеет возможности доступа к данным в реальном времени, обработки данных etl в реальном времени, измерения в реальном времени. ассоциация таблиц и услуги передачи данных в реальном времени. он может не только поддерживать одновременное перечисление более 200 000 qps, что повышает производительность более чем в 2 раза и снижает использование ресурсов на 30% по сравнению с предыдущей архитектурой.
в настоящее время снижение затрат и повышение эффективности всегда были в центре внимания предприятий. помимо эластичного масштабирования, bytehouse оптимизирует горячую и холодную изоляцию, сжатие данных и другие возможности, чтобы продолжать обеспечивать высокую производительность при запросе и анализе данных, одновременно сокращая затраты на ресурсы.
