기업의 비용 절감을 지원하는 bytehouse는 차세대 "탄력적" 클라우드 데이터 웨어하우스를 만듭니다.
2024-09-19
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오늘날의 인터넷 애플리케이션에서 비즈니스 트래픽은 종종 큰 불확실성을 안고 있습니다.
예를 들어, '618', '더블 11'과 같은 프로모션 이벤트 기간 동안 전자상거래 플랫폼에 대한 방문 횟수가 폭발적으로 증가하여 평소보다 10배, 심지어 100배에 달할 수 있습니다. 그렇게 높은 짐을 싣고 충돌을 일으키죠. 이를 위해서는 비즈니스 요구 사항의 동적 변화에 대처하기 위해 트래픽 상황에 따라 리소스를 자동으로 확장할 수 있는 "탄력적" 메커니즘을 갖춘 기본 데이터베이스가 필요합니다.
탄력성은 클라우드 네이티브 아키텍처의 핵심 기능입니다. volcano engine이 출시한 클라우드 기반 데이터 웨어하우스인 bytehouse는 고성능 기능을 갖추고 있으며 사용자의 실시간 데이터 분석 및 대규모 데이터 오프라인 분석 기능을 지원할 수 있습니다. 반면 탄력적인 확장 기능을 기반으로 사용자는 특정 조건에서 용량 확장 및 축소 구성을 수행할 수 있으므로 수동 관리 부담이 줄어들고 리소스 활용도가 향상되며 비용이 더욱 절감됩니다.
기존 인프라 아키텍처에서 기업은 일반적으로 피크 로드에 충분한 리소스를 할당해야 하므로 대부분의 시간 동안 리소스가 유휴 상태가 되어 막대한 낭비가 발생합니다. bytehouse의 클라우드 기반 탄력성을 통해 기업은 실제 필요에 따라 리소스를 동적으로 조정하고, 필요한 경우에만 리소스를 할당하고, 주문형 사용을 활성화하고, 사용하지 않을 때 자동으로 일시 중지할 수 있으므로 일시 중지 중에 컴퓨팅 계층 요금이 부과되지 않으므로 비용이 절감됩니다. .
또한 bytehouse의 클라우드 기반 탄력성은 리소스의 가장 효율적인 사용을 보장합니다. 애플리케이션 로드가 낮을 때 시스템은 초과 리소스를 자동으로 회수하여 이를 필요한 다른 애플리케이션이나 서비스에 할당할 수 있습니다.
그렇다면 bytehouse는 어떻게 클라우드 네이티브 탄력성을 달성합니까?
스토리지 수준에서 bytehouse는 저렴하고 무제한 확장 기능을 갖춘 서버리스 아키텍처를 채택합니다. 컴퓨팅 수준에서 bytehouse는 paas 모델을 기반으로 하며 컨테이너화를 통해 상태 비저장 또는 약한 상태를 구현합니다. 전체 컴퓨팅 그룹을 테넌트와 애플리케이션으로 패키징하여 사용자에게 제공하므로 리소스 요청 충돌이나 성능 저하가 발생하지 않습니다. 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있도록 몇 초 안에 탄력적인 풀업과 탄력적인 확장 및 수축을 달성합니다.
바로 컴퓨팅 리소스가 paas 방식을 채택하기 때문에 바이트하우스는 사용자가 비표준 sql로 인한 과도한 리소스 소비를 효과적으로 방지할 수 있도록 하며, 가격 책정 모델은 리소스 사용량(cpu) 방식을 채택하여 사용자 요금을 예측할 수 있도록 합니다.
bytehouse의 탄력적인 확장 기능은 광고, 마케팅, 게임, 금융 및 기타 시나리오에서도 널리 사용됩니다. 중국의 유명 게임 제조업체를 예로 들어 보겠습니다. 해당 제조업체는 실시간 데이터 액세스, 실시간 etl 데이터 처리, 실시간 차원 기능을 갖춘 bytehouse를 기반으로 통합 실시간 데이터 웨어하우스 플랫폼을 구축했습니다. 테이블 연결 및 실시간 데이터 서비스를 지원할 수 있을 뿐만 아니라 200,000+ qps의 높은 동시 열거로 인해 이전 아키텍처에 비해 성능이 2배 이상 향상되고 리소스 사용량이 30% 감소합니다.
오늘날 비용 절감과 효율성 증대는 항상 기업의 화두였습니다. 탄력적인 확장 외에도 bytehouse는 핫 및 콜드 격리, 데이터 압축 및 기타 기능을 최적화하여 데이터 쿼리 및 분석에서 높은 성능을 지속적으로 보장하는 동시에 리소스 비용을 더욱 절감할 것입니다.
