um unternehmen dabei zu helfen, kosten zu senken, schafft bytehouse eine neue generation von „elastischen“ cloud-data-warehouses
2024-09-19
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in heutigen internetanwendungen ist der geschäftliche datenverkehr oft mit großer unsicherheit behaftet.
beispielsweise steigt bei werbeveranstaltungen wie „618“ und „double 11“ die anzahl der besuche auf e-commerce-plattformen explosionsartig an, was das zehn- oder sogar hundertfache der üblichen menge betragen kann, was dazu führt, dass das system nicht in der lage ist eine so hohe last tragen und abstürzen. dies erfordert, dass die zugrunde liegende datenbank über einen „elastischen“ mechanismus verfügt, der ressourcen automatisch entsprechend den verkehrsbedingungen skalieren kann, um dynamische änderungen der geschäftsanforderungen zu bewältigen.
elastizität ist das kernmerkmal der cloud-nativen architektur. als cloud-natives data warehouse, das von volcano engine eingeführt wurde, verfügt bytehouse über leistungsstarke funktionen und kann die echtzeit-datenanalyse und die offline-analysefunktionen für umfangreiche daten unterstützen. auf der anderen seite müssen benutzer dies nur tun passen sie die zeit- und ressourcenbelastung basierend auf konfigurationen zur kapazitätserweiterung und -verkürzung an, die unter bestimmten bedingungen durchgeführt werden können, wodurch der aufwand für die manuelle verwaltung verringert, die ressourcennutzung verbessert und weitere kosten eingespart werden.
in der traditionellen infrastrukturarchitektur müssen unternehmen in der regel ausreichend ressourcen für spitzenlasten bereitstellen, was dazu führt, dass die ressourcen die meiste zeit ungenutzt bleiben, was zu großer verschwendung führt. die cloud-native elastizität von bytehouse ermöglicht es unternehmen, ressourcen dynamisch an den tatsächlichen bedarf anzupassen, ressourcen nur bei bedarf zuzuweisen, eine on-demand-nutzung zu ermöglichen und automatisch zu pausieren, wenn sie nicht verwendet werden. während der pause werden keine gebühren für die rechenschicht erhoben, wodurch die kosten gesenkt werden .
darüber hinaus sorgt die cloudnative elastizität von bytehouse auch für eine möglichst effiziente nutzung der ressourcen. wenn die anwendungslast niedrig ist, kann das system überschüssige ressourcen automatisch zurückgewinnen und sie anderen anwendungen oder diensten zuweisen, die sie benötigen.
wie erreicht bytehouse also cloud-native elastizitätsfunktionen?
auf der speicherebene verwendet bytehouse eine serverlose architektur, die niedrige kosten und unbegrenzte erweiterungsmöglichkeiten bietet. auf der computerebene basiert bytehouse auf dem paas-modell und implementiert zustandslose oder schwache zustände durch containerisierung. es packt die gesamte computergruppe in mandanten und anwendungen und präsentiert sie den benutzern, um sicherzustellen, dass es zwischen ihnen nicht zu ressourcenanforderungskonflikten oder leistungseinbußen kommt mieter, sodass rechenressourcen genutzt werden können. erreichen sie innerhalb von sekunden ein elastisches hochziehen sowie eine elastische ausdehnung und kontraktion.
gerade weil die rechenressourcen die paas-methode übernehmen, ermöglicht bytehouse den benutzern, übermäßigen ressourcenverbrauch durch nicht standardmäßiges sql effektiv zu vermeiden, und das preismodell übernimmt die methode der ressourcennutzung (cpu), um sicherzustellen, dass die rechnungen der benutzer vorhersehbar sind.
die elastischen skalierungsfunktionen von bytehouse werden auch häufig in den bereichen werbung, marketing, spiele, finanzen und anderen szenarien eingesetzt. nehmen wir als beispiel einen bekannten spielehersteller in china. der hersteller hat eine integrierte echtzeit-data-warehouse-plattform auf basis von bytehouse entwickelt, die über die funktionen echtzeit-datenzugriff, echtzeit-etl-datenverarbeitung und echtzeitdimensionierung verfügt tabellenzuordnung und echtzeit-datendienste können nicht nur mehr als 200.000 qps unterstützen, sondern auch die leistung um mehr als das zweifache verbessern und den ressourcenverbrauch im vergleich zur vorherigen architektur um 30 % reduzieren.
kostensenkung und effizienzsteigerung stehen heutzutage immer im fokus von unternehmen. zusätzlich zur elastischen skalierung wird bytehouse die hot- und cold-isolation, die datenkomprimierung und andere funktionen optimieren, um weiterhin eine hohe leistung bei der datenabfrage und -analyse zu gewährleisten und gleichzeitig die ressourcenkosten weiter zu senken.
