aiutando le aziende a ridurre i costi, bytehouse crea una nuova generazione di data warehouse cloud "elastici".
2024-09-19
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nelle applicazioni internet odierne, il traffico aziendale presenta spesso grandi incertezze.
ad esempio, durante eventi promozionali come "618" e "double 11", il numero di visite alle piattaforme di e-commerce aumenterà in modo esplosivo, che potrebbe essere dieci o addirittura cento volte superiore al normale, impedendo al sistema di trasportare un carico così elevato e schiantarsi. ciò richiede che il database sottostante disponga di un meccanismo "elastico" in grado di ridimensionare automaticamente le risorse in base alle condizioni del traffico per far fronte ai cambiamenti dinamici delle esigenze aziendali.
l'elasticità è la caratteristica principale dell'architettura nativa del cloud. in quanto data warehouse nativo del cloud lanciato da volcano engine, bytehouse ha funzionalità ad alte prestazioni e può supportare l'analisi dei dati in tempo reale degli utenti e funzionalità di analisi offline di dati massicci, d'altro canto, sulla base di capacità di scalabilità elastica, gli utenti devono solo farlo; regolare il carico di tempo e risorse in base alle configurazioni di espansione e contrazione della capacità può essere eseguita in determinate condizioni, riducendo il carico della gestione manuale, migliorando l'utilizzo delle risorse e risparmiando ulteriormente sui costi.
nell'architettura infrastrutturale tradizionale, le aziende solitamente devono allocare risorse sufficienti per i picchi di carico, con il risultato che le risorse rimangono inattive per la maggior parte del tempo, causando grandi sprechi. l'elasticità nativa del cloud di bytehouse consente alle aziende di adattare dinamicamente le risorse in base alle esigenze effettive, allocare le risorse solo quando necessario, abilitare l'uso su richiesta e mettere in pausa automaticamente quando non in uso. durante la pausa non verranno addebitati costi a livello di elaborazione, riducendo così i costi .
inoltre, l'elasticità nativa del cloud di bytehouse garantisce anche l'uso più efficiente delle risorse. quando il carico dell'applicazione è basso, il sistema può recuperare automaticamente le risorse in eccesso e assegnarle ad altre applicazioni o servizi che ne hanno bisogno.
quindi, in che modo bytehouse ottiene capacità di elasticità native del cloud?
a livello di storage, bytehouse adotta un'architettura serverless, che ha costi contenuti e capacità di espansione illimitate. a livello informatico, bytehouse si basa sul modello paas e implementa stati stateless o deboli attraverso la containerizzazione. impacchetta l'intero gruppo informatico in tenant e applicazioni e li presenta agli utenti, garantendo che non vi siano conflitti di richiesta di risorse o degrado delle prestazioni. inquilini, in modo che le risorse informatiche possano essere utilizzate. ottieni pull-up elastico ed espansione e contrazione elastica in pochi secondi.
proprio perché le risorse informatiche adottano il metodo paas, bytehouse consente agli utenti di evitare in modo efficace il consumo eccessivo di risorse causato da sql non standard, e il modello di prezzo adotta il metodo di utilizzo delle risorse (cpu) per garantire che le fatture degli utenti possano essere prevedibili.
le capacità di scalabilità elastica di bytehouse sono ampiamente utilizzate anche in pubblicità, marketing, giochi, finanza e altri scenari. prendiamo ad esempio un noto produttore di giochi in cina. il produttore ha creato una piattaforma di data warehouse integrata in tempo reale basata su bytehouse, che ha le capacità di accesso ai dati in tempo reale, elaborazione dei dati etl in tempo reale e dimensione in tempo reale. associazione di tabelle e servizi dati in tempo reale non solo può supportare oltre 200.000 enumerazioni simultanee di qps, migliora le prestazioni di oltre 2 volte e riduce l'utilizzo delle risorse del 30% rispetto all'architettura precedente.
al giorno d’oggi, la riduzione dei costi e l’aumento dell’efficienza sono sempre stati un tema di interesse per le imprese. oltre alla scalabilità elastica, bytehouse ottimizzerà l'isolamento hot e cold, la compressione dei dati e altre funzionalità per continuare a garantire prestazioni elevate nelle query e nell'analisi dei dati, riducendo ulteriormente i costi delle risorse.
