en aidant les entreprises à réduire leurs coûts, bytehouse crée une nouvelle génération d'entrepôt de données cloud « élastique »
2024-09-19
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dans les applications internet d'aujourd'hui, le trafic professionnel est souvent confronté à une grande incertitude.
par exemple, lors d'événements promotionnels tels que "618" et "double 11", le nombre de visites sur les plateformes de commerce électronique augmentera de manière explosive, pouvant atteindre dix, voire cent fois le montant habituel, empêchant le système de porter une charge si élevée et s'écraser. cela nécessite que la base de données sous-jacente dispose d'un mécanisme « élastique » capable de faire évoluer automatiquement les ressources en fonction des conditions de trafic pour faire face aux changements dynamiques des besoins de l'entreprise.
l'élasticité est la caractéristique essentielle de l'architecture cloud native. en tant qu'entrepôt de données cloud natif lancé par volcano engine, bytehouse dispose de fonctionnalités hautes performances et peut prendre en charge l'analyse des données en temps réel des utilisateurs et les capacités d'analyse hors ligne de données massives. d'autre part, sur la base de capacités de mise à l'échelle élastique, les utilisateurs n'ont qu'à : ajuster le temps et la charge de ressources en fonction des configurations d'expansion et de contraction de capacité peuvent être effectués dans certaines conditions, réduisant ainsi le fardeau de la gestion manuelle, améliorant l'utilisation des ressources et réduisant davantage les coûts.
dans l'architecture d'infrastructure traditionnelle, les entreprises doivent généralement allouer suffisamment de ressources pour les charges de pointe, ce qui entraîne des ressources inutilisées la plupart du temps, entraînant un gaspillage important. l'élasticité cloud native de bytehouse permet aux entreprises d'ajuster dynamiquement les ressources en fonction des besoins réels, d'allouer les ressources uniquement en cas de besoin, de permettre une utilisation à la demande et de mettre automatiquement en pause lorsqu'elles ne sont pas utilisées. aucun frais de couche informatique ne sera facturé pendant la pause, réduisant ainsi les coûts. .
de plus, l’élasticité cloud native de bytehouse garantit également l’utilisation la plus efficace des ressources. lorsque la charge des applications est faible, le système peut automatiquement récupérer les ressources excédentaires et les allouer à d'autres applications ou services qui en ont besoin.
alors, comment bytehouse atteint-il les capacités d’élasticité natives du cloud ?
au niveau du stockage, bytehouse adopte une architecture sans serveur, dotée de capacités d'extension à faible coût et illimitées. au niveau informatique, bytehouse est basé sur le modèle paas et implémente des états sans état ou faibles via la conteneurisation. il regroupe l'ensemble du groupe informatique en locataires et applications et les présente aux utilisateurs, garantissant qu'il n'y aura pas de conflits de réquisition de ressources ni de dégradation des performances entre les deux. locataires, afin que les ressources informatiques puissent être utilisées. réalisez une traction élastique, une expansion et une contraction élastiques en quelques secondes.
précisément parce que les ressources informatiques adoptent la méthode paas, bytehouse permet aux utilisateurs d'éviter efficacement une consommation excessive de ressources causée par du sql non standard, et le modèle de tarification adopte la méthode d'utilisation des ressources (cpu) pour garantir que les factures des utilisateurs peuvent être prévisibles.
les capacités de mise à l'échelle élastique de bytehouse sont également largement utilisées dans la publicité, le marketing, les jeux, la finance et d'autres scénarios. prenons l'exemple d'un fabricant de jeux bien connu en chine. le fabricant a construit une plate-forme intégrée d'entrepôt de données en temps réel basée sur bytehouse, qui possède les capacités d'accès aux données en temps réel, de traitement de données etl en temps réel et de dimension en temps réel. l'association de tables et les services de données en temps réel. il peut non seulement prendre en charge plus de 200 000 qps, mais également une énumération simultanée élevée qui améliore les performances de plus de 2 fois et réduit l'utilisation des ressources de 30 % par rapport à l'architecture précédente.
de nos jours, la réduction des coûts et l’augmentation de l’efficacité ont toujours été un sujet d’intérêt pour les entreprises. en plus de la mise à l'échelle élastique, bytehouse optimisera l'isolation chaude et froide, la compression des données et d'autres fonctionnalités pour continuer à garantir des performances élevées dans l'interrogation et l'analyse des données tout en réduisant davantage les coûts des ressources.
