волна искусственного интеллекта находится на подъеме. в качестве инфраструктуры искусственного интеллекта интеллектуальные вычислительные центры считаются «новой инфраструктурой», подобной воде и электричеству в эпоху искусственного интеллекта, и они были созданы и процветают по всей стране. тем более, что с появлением в конце 2022 года chatgpt строительство интеллектуальных вычислительных центров в различных регионах интенсивно запускается. интеллектуальные вычислительные центры во многих регионах уже завершены и введены в эксплуатацию. . сколько интеллектуальных вычислительных центров построено на данный момент по всей стране? кто является основной организацией строительства? когда интеллектуальный вычислительный центр переходит от быстро развивающейся и шумной строительной волны ко «второй половине» эксплуатации, как интеллектуальный вычислительный центр может работать в долгосрочной перспективе и достигать целевых показателей прибыли? имея в виду эти вопросы, репортер провел интервью и исследование.

появилось более 250 интеллектуальных вычислительных центров

в соответствии с различными типами вычислительной мощности центры обработки данных обычно делятся на три категории: общие вычислительные центры, ориентированные на общие вычислительные задачи, интеллектуальные вычислительные центры, ориентированные на вычислительные задачи искусственного интеллекта, и суперкомпьютерные центры, ориентированные на суперкомпьютерные задачи. эти три категории имеют разные области применения. общий вычислительный центр может обеспечивать поддержку вычислительной мощности для повседневных интернет-услуг, оцифровки предприятия и т. д., интеллектуальный вычислительный центр поддерживает обучение и рассуждение на больших моделях искусственного интеллекта, которые могут применяться в таких областях, как автономное вождение; и умные города. вычислительный центр обеспечивает сверхвысокопроизводительную вычислительную мощность для решения чрезвычайно сложных задач, таких как астрономические исследования и исследование ресурсов.

в прошлом из-за небольшого масштаба индустрии искусственного интеллекта и узкой сферы применения суперкомпьютеров в центрах обработки данных доминировали вычислительные центры общего назначения. с появлением крупных генеративных моделей искусственного интеллекта, таких как chatgpt и sora, волна искусственного интеллекта прокатилась по всему миру. развитие и развитие индустрии искусственного интеллекта стало консенсусом для всех регионов, чтобы использовать будущие возможности. развитие индустрии искусственного интеллекта во многом зависит от интеллектуальных вычислительных мощностей. поэтому в то же время по всей стране прошла волна планирования и строительства интеллектуальных вычислительных центров.

согласно обзору публичной информации, проведенному репортером securities times, более 20 городов построили интеллектуальные вычислительные центры, в том числе города первого уровня, такие как пекин, шанхай и шэньчжэнь, а также чжэнчжоу, ухань, чанша, нанкин, сиань, чэнду, харбин и т. д. региональные центральные города включают хух-хото во внутренней монголии, чжунвэй в нинся, карамай в синьцзяне и другие западные регионы. мало того, интеллектуальные вычислительные центры также ускоряют свое развертывание в уездных городах, таких как интеллектуальный вычислительный центр хубэй личуань, интеллектуальный вычислительный центр лайюань хэбэй, интеллектуальный вычислительный центр больших данных chongqing mobile zhongxian... за последние два года ряд интеллектуальные вычислительные центры окружного уровня также выросли, как грибы после дождя.

«по состоянию на первую половину 2024 года в китае было построено или находится в стадии строительства более 250 интеллектуальных вычислительных центров», — бай жуньсюань, старший аналитик ccid consulting центра исследований искусственного интеллекта и больших данных, исследовательского учреждения, связанного с министерством китая. промышленность и информационные технологии, сказал в интервью репортеру securities times. стоит отметить, что, если посмотреть по времени, в первой половине 2024 года произошел 791 инцидент, связанный с торгами в интеллектуальных вычислительных центрах, что на 407,1% больше, чем в прошлом году. «это показывает, что строительство интеллектуальных вычислительных центров получило широкое внимание и поддержку по всей стране. начиная с 2023 года местные органы власти увеличили инвестиции в интеллектуальные вычислительные центры, способствовали развитию инфраструктуры и предоставляли услуги для индустрии искусственного интеллекта. мы иметь прочную техническую основу», — сказал бай жуньсюань.

под руководством правительства и оператора трансграничные игроки активно развертывают

за «цветущими повсюду» интеллектуальными вычислительными центрами стоит множество строительных предприятий, важнейшими из которых являются органы местного самоуправления и три крупнейших оператора. с точки зрения чисто торгов, бай жуньсюань сообщил журналистам, что среди 292 торгов по интеллектуальным вычислительным центрам в первой половине этого года у операторов было наибольшее количество торгов: 163, что составило 55,82%, что составляет половину из них. далее следуют правительство (33,90%), предприятия (9,25%) и научно-исследовательские учреждения (1,03%).

если просмотреть полугодовой отчет за 2024 год, отчетливо заметен дым трех крупнейших операторов, конкурирующих за «территорию вычислительных мощностей». china mobile заявила, что компания ускорила развитие интеллектуальных вычислительных мощностей, и масштаб интеллектуальных вычислительных мощностей достиг 19,6 эфлопс. первая партия из 13 узлов интеллектуальных вычислительных центров в пекине-тяньцзине-хэбэе, дельте реки янцзы, провинции гуандун-гонконг. введены в эксплуатацию район большого залива конг-макао, чэнду и чунцин; в финансовом отчете china unicom говорится, что компания построила интеллектуальные вычислительные центры wanka в шанхае, лингане и хух-хото, при этом интеллектуальная вычислительная мощность всей сети достигает 10 эфлопс; что компания построила ведущие внутри страны пулы wanka с полным жидкостным охлаждением в пекине-тяньцзине-хэбэе и дельте реки янцзы, работая в 31 провинции. развернув пул вывода для удовлетворения потребностей различных приложений искусственного интеллекта, интеллектуальная вычислительная мощность увеличилась на 10 эфлопс, в результате чего общая сумма составит 21 эфлопс.

структура рынка трех крупнейших операторов в эпоху мобильной связи разворачивается и в эпоху искусственного интеллекта. в то же время, в условиях растущего спроса на интеллектуальные вычислительные мощности, признанные компании, занимающиеся центрами обработки данных, такие как gds и 21vianet, а также поставщики интернет-облаков, такие как baidu, alibaba и tencent, также стали... важной силой. в строительстве интеллектуального вычислительного центра.

кроме того, есть и трансграничные игроки, пытающиеся «получить долю пирога». не так давно объявление о хайнаньской скоростной автомагистрали привлекло внимание рынка. hainan expressway объявила, что для того, чтобы воспользоваться возможностями развития цифровой экономики и способствовать трансформации и модернизации бизнеса компании, дочерняя компания холдинга shuzhi expressway intelligent computing center (lingshui) co., ltd. планирует инвестировать около 104 миллионов юаней в строительство проект хайнаньского интеллектуального вычислительного центра линшуй. проект интеллектуального вычислительного центра планируется завершить и запустить в производство до декабря этого года, его вычислительная мощность составит около 676 pflops.

на самом деле, существует множество зарегистрированных на бирже компаний, которые занимаются бизнесом интеллектуальных вычислительных центров за рубежом, например, на хайнаньской скоростной автомагистрали. в начале января этого года компания huafu fashion, один из крупнейших в мире производителей и поставщиков цветной пряжи, объявила, что ее дочерняя компания zhejiang huafu планирует инвестировать в проект интеллектуального вычислительного центра aigc в центре цифровой разведки шанъюй хуашан, планируя построить вычислительная мощность искусственного интеллекта 3000 pflops, на первом этапе проекта планируется инвестировать 250 миллионов юаней. кроме того, многие зарегистрированные на бирже компании, такие как «msg king» lotus holdings, застройщик daming city и производитель красителей jinji co., ltd., за последние два года начали прокладывать новые направления вычислительной мощности и продвигать проекты интеллектуальных вычислительных центров. годы.

если для операторов, поставщиков данных, поставщиков облачных услуг и других организаций разумно вступить на путь интеллектуальных вычислений, то исследование этих трансграничных игроков с целью открыть вторую кривую роста часто легко вызывает сомнения рынка. например, после того, как huafu fashion объявила о своем выходе на рынок вычислительных мощностей, репортеры увидели на интерактивной платформе для инвесторов, что инвесторы продолжали задавать вопросы генеральному секретарю о проекте интеллектуального вычислительного центра huafu fashion: «получали ли вы какие-либо запросы на вычислительную мощность? ?» проблемы, такие как «заказы на электроэнергию» и «могут ли проекты по вычислительной мощности быть реализованы и эксплуатироваться в соответствии с графиком», возникали одна за другой. высокопоставленный инсайдер отрасли проанализировал репортеру securities times, что строительство интеллектуального вычислительного центра не только требует крупных инвестиций в активы, но также предъявляет высокие требования к каналам продаж, технической мощи и т. д. если трансграничные игроки не обладают достаточными отраслевыми накоплениями и конкуренция, барьеры или неспособность закрепиться на рынке.

несоответствие между спросом и предложением еще предстоит решить необходимо изучить диверсифицированные модели получения прибыли.

создание интеллектуального вычислительного центра — это не «одноразовое дело». напротив, после того, как он будет завершен и введен в эксплуатацию, настоящие испытания только начнутся. от строительства до использования: как заставить интеллектуальный вычислительный центр действительно служить развитию местной промышленности и стать эффективной инвестицией — это проблема, с которой должен столкнуться каждый интеллектуальный вычислительный центр.

инвестор-ангел и старший эксперт по искусственному интеллекту го тао сообщил журналистам, что текущая основная модель прибыли интеллектуальных вычислительных центров в основном включает аренду вычислительной мощности, технические услуги, операции с данными и т. д. достижение устойчивой окупаемости инвестиций в основном зависит от следующих факторов: во-первых, рыночный спрос, то есть могут ли вычислительная мощность и услуги, предоставляемые интеллектуальным вычислительным центром, удовлетворить потребности клиентов, во-вторых, контроль затрат, включая затраты на строительство; эксплуатационные расходы и т. д.; третий — технологические инновации, сможет ли он сохранить лидирующие позиции в области аппаратного оборудования, программных платформ и т. д.; четвертый — политическая поддержка, есть ли у правительства соответствующая политика по поддержке развития интеллектуальных вычислительных центров;

в ходе интервью репортер узнал, что некоторые интеллектуальные вычислительные центры в настоящее время имеют проблемы с низкой загрузкой и несоответствием между спросом и предложением. с одной стороны, существует несоответствие между спросом и предложением на вычислительную мощность. в настоящее время некоторые области, где были построены интеллектуальные вычислительные центры, не имеют достаточной промышленной поддержки и спроса на приложения, и явление простоя серверов является обычным явлением. в рамках реализации проекта «восточные данные и западные вычисления» в центральных и западных регионах было построено множество интеллектуальных вычислительных центров. однако условия для межрегионального потока вычислительных мощностей еще не созрели, и это происходит. потребуется время для создания «единой сети» национальных вычислительных мощностей. это привело к появлению большого запаса вычислительной мощности в этих регионах. «по сравнению с постоянным увеличением количества оборудования нам необходимо подумать о том, как в полной мере использовать существующие вычислительные мощности», — сказал ань хуэй, заместитель главного инженера китайского научно-исследовательского института развития электронной информационной индустрии.

с другой стороны, по-прежнему существует несоответствие спроса и предложения вычислительной мощности, а также существует большой разрыв в вычислительной мощности для высокопроизводительных приложений. «в условиях нынешнего быстрого прогресса в технологии больших моделей у нас очень высокие требования к эффективности обучения моделей. предлагается новая идея. если это не сделать вовремя, то вполне вероятно, что это сделает кто-то другой. a 985 молодой преподаватель, специализирующийся в области искусственного интеллекта в университете, рассказал репортеру securities times, что многие отечественные интеллектуальные вычислительные центры в настоящее время используют отечественные чипы собственной разработки, и эффективность обучения моделей необходимо повысить. «это как грубый дом. требуется много времени, чтобы адаптироваться, прежде чем «заселиться», — сказал учитель. вычислительная мощность некоторых интеллектуальных вычислительных центров не может удовлетворить рыночный спрос.

по наблюдениям бай жуньсюаня, хотя спрос и предложение не совпадают, многие интеллектуальные вычислительные центры имеют единую модель получения прибыли, в основном полагаясь на аренду вычислительных мощностей, что не способствует долгосрочному устойчивому развитию. «поскольку интеллектуальный вычислительный центр представляет собой инфраструктурный проект с большими инвестициями, возмещение инвестиционных затрат может столкнуться с определенными проблемами. поэтому интеллектуальный вычислительный центр должен изучить диверсифицированные модели получения прибыли, такие как предоставление услуг с добавленной стоимостью, проведение научных исследований, сотрудничество, и т. д., чтобы увеличить прибыль», — сказал бай жуньсюань. го тао также считает, что интеллектуальный вычислительный центр может расширить такие услуги, как очистка данных, анализ, визуализация, разработка и оптимизация индивидуальных алгоритмов, а также исследовать новые модели получения прибыли и бизнес-модели.

в отчете о работе правительства в этом году предлагалось «создать цифровую инфраструктуру с опережением графика и ускорить формирование национальной интегрированной вычислительной системы». респонденты в целом полагали, что «умеренно развитое строительство» ни в коем случае не является слепым строительством и дублированием инвестиций, а основано на предпосылке хорошего планирования, формирования промышленной экологии скоординированного развития инвестиций, строительства, эксплуатации, управления и использования, а также постоянного совершенствования интеллектуальных технологий. коэффициент использования вычислительных ресурсов. «при планировании интеллектуальных вычислительных центров местные органы власти должны полностью учитывать потребности местного промышленного развития и тенденции технологического развития и избегать слепого следования тенденциям. в то же время следует укреплять связь и сотрудничество с другими регионами, чтобы избежать дублирования строительства». сказал.

монтажер: ли дэн

конец