인공지능(ai) 인프라로 지능컴퓨팅센터는 물, 전기 등 인공지능 시대의 '신인프라'로 꼽히며 전국 곳곳에서 꽃피우고 있다. 특히 2022년 말 chatgpt가 등장한 이후 다양한 지역의 지능형 컴퓨팅 센터 건설이 가속화되었으며 많은 지역에서 지능형 컴퓨팅 센터가 집중적으로 출시되어 운영에 들어갔습니다. . 지금까지 전국에 지능형컴퓨팅센터가 몇 개나 구축됐나요? 건설의 주체는 누구인가? 지능형 컴퓨팅 센터가 호황을 누리고 번화한 건설 물결에서 운영의 '후반기'로 전환할 때 지능형 컴퓨팅 센터가 어떻게 장기적으로 운영되고 이익 목표를 달성할 수 있습니까? 기자는 이러한 질문을 염두에 두고 인터뷰와 조사를 진행했다.

250개 이상의 지능형 컴퓨팅 센터가 등장했습니다.

다양한 유형의 컴퓨팅 성능에 따라 데이터 센터는 일반적으로 일반 컴퓨팅 작업에 중점을 둔 일반 컴퓨팅 센터, 인공 지능 컴퓨팅 작업에 중점을 둔 지능형 컴퓨팅 센터, 슈퍼컴퓨팅 작업에 중점을 둔 슈퍼컴퓨팅 센터의 세 가지 범주로 나뉩니다. 이 세 가지 범주는 서로 다른 응용 분야를 가지고 있습니다. 일반 컴퓨팅 센터는 일상적인 인터넷 서비스, 기업 디지털화 등을 위한 컴퓨팅 성능 지원을 제공할 수 있습니다. 지능형 컴퓨팅 센터는 자율 주행과 같은 분야에 적용할 수 있는 ai 대형 모델 훈련 및 추론을 지원합니다. 울트라 컴퓨팅 센터는 천문학 탐사, 자원 탐사 등 매우 복잡한 문제에 대해 초고성능 컴퓨팅 성능을 제공합니다.

과거에는 인공지능 산업의 규모가 작고, 슈퍼컴퓨팅 적용 범위가 좁기 때문에 데이터센터는 일반 컴퓨팅센터가 장악했다. chatgpt 및 sora와 같은 대규모 생성 인공 지능 모델의 출현으로 인공 지능의 물결이 전 세계를 휩쓸었습니다. 인공 지능 산업을 육성하고 성장시키는 것은 미래의 기회를 포착하기 위한 모든 지역의 합의가 되었습니다. 인공 지능 산업의 발전은 지능형 컴퓨팅 능력에 크게 의존하므로 동시에 전국적으로 지능형 컴퓨팅 센터를 계획하고 구축하는 것이 급증했습니다.

securities times 기자의 공개 정보 검토에 따르면 베이징, 상하이, 선전 등 1급 도시를 비롯해 정저우, 우한, 창사, 난징, 시안, 중국 등 20개 이상의 도시에 지능형 컴퓨팅 센터가 건설됐다. 청두, 하얼빈 등 지역 중심 도시에는 내몽고의 후허하오터, 닝샤의 중웨이, 신장의 커라마이 및 기타 서부 지역이 포함됩니다. 뿐만 아니라 지능형 컴퓨팅 센터는 hubei lichuan 지능형 컴퓨팅 센터, laiyuan hebei 지능형 컴퓨팅 센터, chongqing mobile zhongxian 빅 데이터 지능형 컴퓨팅 센터와 같은 현 도시로의 배치도 가속화하고 있습니다. 지난 2년 동안 수많은 현급 지능형 컴퓨팅 센터도 비가 내린 뒤 버섯처럼 솟아올랐습니다.

"2024년 상반기 기준으로 중국에서는 250개 이상의 지능형 컴퓨팅 센터가 건설되었거나 건설 중입니다." 산업정보기술부는 증권타임스 기자와의 인터뷰에서 이렇게 말했다. 시간적으로 보면 2024년 상반기 지능형컴퓨팅센터 입찰 관련 사고는 791건으로 전년 동기 대비 407.1% 증가한 것으로 나타났다. 이는 지능형컴퓨팅센터 건립이 전국적으로 폭넓은 관심과 지지를 받고 있음을 보여준다. 2023년부터 지자체는 지능형컴퓨팅센터에 대한 투자를 늘리고, 인프라 개발을 촉진하며, 인공지능 산업을 위한 서비스를 제공하고 있다. bai runxuan은 “탄탄한 기술 기반을 갖추고 있습니다.”라고 말했습니다.

정부 및 운영자 주도 국경을 넘는 플레이어들이 적극적으로 배치하고 있습니다.

'어디서나 피어나는' 지능형컴퓨팅센터 뒤에는 수많은 건설 주체가 있는데, 그 중 가장 중요한 주체가 바로 지자체와 3대 사업자다. 순수한 입찰 관점에서 bai runxuan은 기자들에게 올해 상반기 292개의 지능형 컴퓨팅 센터 입찰 이벤트 중 운영자가 가장 많은 입찰 이벤트를 가졌으며 163개에 달해 55.82%를 차지했으며 그 중 절반을 차지했다고 말했습니다. 정부(33.90%), 기업(9.25%), 과학연구기관(1.03%)이 그 뒤를 이었다.

2024년 반기보고서를 살펴보면, '컴퓨팅 파워 영역'을 두고 경쟁하는 3대 통신사의 연기가 뚜렷하게 드러난다. china mobile은 자사가 지능형 컴퓨팅 능력의 개발을 가속화했으며, 지능형 컴퓨팅 능력의 규모가 베이징-천진-허베이, 장강 삼각주, 광둥-홍에 13개 지능형 컴퓨팅 센터 노드의 첫 배치를 달성했다고 밝혔습니다. kong-macao greater bay area, chengdu 및 chongqing이 가동되었습니다. china unicom의 재무 보고서에 따르면, 회사는 shanghai lingang 및 hohhot에 wanka 지능형 컴퓨팅 센터를 구축했으며 전체 네트워크의 지능형 컴퓨팅 성능은 10eflops에 달합니다. 회사는 베이징-천진-허베이 및 양쯔강 삼각주에 국내 최고의 완전 수냉식 wanka 풀을 구축했으며 31개 성에서 운영하고 있습니다. 다양한 ai 애플리케이션의 추론 요구 사항을 충족하기 위해 추론 풀을 배포하여 지능형 컴퓨팅 성능이 10eflops로 총 21eflops가 됩니다.

이동통신시대 3사 시장구조는 인공지능 시대에도 펼쳐진다. 동시에 지능형 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 급증함에 따라 gds, 21vianet과 같은 기존 데이터 센터 회사와 baidu, alibaba, tencent와 같은 인터넷 클라우드 공급업체도 클라우드 구축에 중요한 힘이 되었습니다. 지능형 컴퓨팅 센터.

또한 "파이의 몫을 얻으려고"노력하는 국경을 넘는 플레이어도 있습니다. 얼마 전 하이난 고속도로의 발표가 시장의 주목을 끌었습니다. hainan expressway는 디지털 경제의 발전 기회를 포착하고 회사의 비즈니스 변혁과 업그레이드를 촉진하기 위해 회사의 지주 자회사인 shuzhi expressway intelligent computing center(lingshui) co., ltd.가 약 1억 400만 위안을 투자하여 건설할 계획이라고 발표했습니다. 하이난 lingshui 지능형 컴퓨팅 센터 프로젝트. 지능형 컴퓨팅 센터 프로젝트는 올해 12월 이전에 완료되어 생산에 들어갈 예정이며 컴퓨팅 성능 규모는 약 676pflops입니다.

실제로 하이난 고속도로처럼 국경을 넘어 지능형컴퓨팅센터 사업을 수행하는 상장기업이 많다. 올해 1월 초, 세계 최대 유색사 제조 및 공급업체 중 하나인 huafu fashion은 자사의 전체 지분을 보유한 자회사 zhejiang huafu가 shangyu huashang digital intelligence center의 aigc 지능형 컴퓨팅 센터 프로젝트에 투자할 계획이라고 발표했습니다. 3,000pflops의 ai 컴퓨팅 성능을 갖춘 이 프로젝트의 첫 번째 단계에서는 2억 5천만 위안을 투자할 계획입니다. 또한 지난 2년간 "msg king" lotus holdings, 부동산 개발업체 daming city, 염료 제조업체 jinji co., ltd. 등 많은 상장 기업이 모두 새로운 컴퓨팅 파워 트랙을 마련하고 스마트 컴퓨팅 센터 프로젝트를 추진하기 시작했습니다. 연령.

운영자, 데이터 제공업체, 클라우드 공급업체 및 기타 주체가 스마트 컴퓨팅 트랙에 진입하는 것이 합리적이라면 이러한 국경 간 플레이어를 탐색하여 두 번째 성장 곡선을 여는 것은 종종 시장의 의구심을 쉽게 불러일으킵니다. 예를 들어, huafu fashion이 컴퓨팅 파워 트랙에 진입했다고 발표한 후 기자들은 투자자 상호 작용 플랫폼에서 huafu fashion의 지능형 컴퓨팅 센터 프로젝트와 관련하여 투자자들이 사무총장에게 계속해서 질문을 하는 것을 보았습니다. “컴퓨팅에 대한 요청을 받았습니까? '전력 주문', '컴퓨팅 파워 프로젝트를 예정대로 납품하고 운영할 수 있는지' 등의 문제가 속속 등장했다. 업계 고위 관계자는 증권타임스 기자에게 지능형 컴퓨팅 센터를 건설하려면 막대한 자산 투자가 필요할 뿐만 아니라 판매 채널, 기술력 등에 대한 요구 사항도 높다고 분석했다. 경쟁, 장벽 또는 시장에서 발판을 마련할 수 없음.

수요와 공급의 불일치는 여전히 해결되어야 함 다양한 수익모델 모색 필요

지능형 컴퓨팅 센터 구축은 '일회성 거래'가 아닙니다. 오히려 진정한 도전은 그것이 완성되고 실행된 이후부터 시작되었습니다. 구축부터 사용까지 지능형 컴퓨팅 센터를 어떻게 지역 산업의 발전에 진정으로 기여하고 효과적인 투자로 만들 것인가는 모든 지능형 컴퓨팅 센터가 직면해야 하는 문제입니다.

엔젤 투자자이자 수석 인공지능 전문가인 guo tao는 기자들에게 현재 지능형 컴퓨팅 센터의 주요 수익 모델에는 주로 컴퓨팅 파워 임대, 기술 서비스, 데이터 운영 등이 포함된다고 말했습니다. 지속 가능한 투자 수익을 달성하기 위해서는 주로 다음 요소에 따라 달라집니다. 첫째, 시장 수요, 즉 지능형 컴퓨팅 센터에서 제공하는 컴퓨팅 성능과 서비스가 고객 요구를 충족할 수 있는지 여부, 둘째, 건설 비용을 포함한 비용 관리, 운영 비용 등 세 번째는 기술 혁신이며, 하드웨어 장비, 소프트웨어 플랫폼 등에서 선두 위치를 유지할 수 있는지 여부, 네 번째는 정부가 지능형 컴퓨팅 센터 개발을 지원하기 위한 관련 정책을 가지고 있는지 여부입니다.

인터뷰에서 기자는 현재 일부 지능형 컴퓨팅 센터의 활용도가 낮고 수요와 공급이 일치하지 않는 문제가 있다는 사실을 알게 되었습니다. 한편으로는 컴퓨팅 파워에 대한 수요와 공급이 일치하지 않습니다. 현재 지능형 컴퓨팅 센터가 구축된 일부 지역에는 산업 지원 및 응용 수요가 충분하지 않아 서버가 유휴 현상이 발생하는 것이 일반적입니다. '동부 데이터와 서부 컴퓨팅' 프로젝트의 시행 과정에서 중부 및 서부 지역에 많은 지능형 컴퓨팅 센터가 건설되었지만 컴퓨팅 능력의 지역 간 흐름 조건은 성숙되지 않았습니다. 국가 컴퓨팅 파워의 "하나의 네트워크"를 구축하는 데는 시간이 걸릴 것입니다. 이로 인해 이 분야에서는 컴퓨팅 파워의 공급 마진이 커졌습니다. 중국 전자정보산업개발연구소 부엔휘(an hui)는 "하드웨어 수가 지속적으로 증가하는 것과 비교하여 기존 컴퓨팅 성능을 최대한 활용하는 방법을 고려해야 합니다."라고 말했습니다.

반면, 컴퓨팅 파워의 수요와 공급에는 여전히 불일치가 있으며, 고급 애플리케이션의 컴퓨팅 파워에는 큰 격차가 있습니다. "대형 모델 기술이 급속히 발전하는 현재 상황에서 모델 학습의 효율성에 대한 요구 사항이 매우 높습니다. 새로운 아이디어가 제안됩니다. 제 시간에 완료되지 않으면 다른 사람이 짧은 시간 내에 할 가능성이 높습니다. a 985 한 대학에서 인공지능을 전공하는 한 젊은 교사는 증권타임스 기자에게 현재 많은 국내 지능형 컴퓨팅 센터가 국내 자체 개발 칩을 사용하고 있어 모델 훈련의 효율성을 높일 필요가 있다고 말했다. "거친 집과 같습니다. '입주'하기 전에 적응하는 데 많은 시간이 걸립니다."라고 교사는 일부 지능형 컴퓨팅 센터의 컴퓨팅 성능이 시장 수요를 충족할 수 없다고 말했습니다.

bai runxuan의 관찰에 따르면 공급과 수요가 일치하지 않지만 많은 지능형 컴퓨팅 센터는 주로 컴퓨팅 전력 임대에 의존하는 단일 수익 모델을 가지고 있으며 이는 장기적으로 지속 가능한 개발에 도움이 되지 않습니다. "지능형 컴퓨팅 센터는 대규모 투자가 필요한 인프라 프로젝트이기 때문에 투자 비용 회수에 어려움을 겪을 수 있습니다. 따라서 지능형 컴퓨팅 센터는 부가가치 서비스 제공, 과학 연구 협력, 등등, 이익 능력을 증가시키기 위해." bai runxuan은 말했습니다. guo tao는 또한 지능형 컴퓨팅 센터가 데이터 정리, 분석, 시각화, 맞춤형 알고리즘 개발 및 최적화 등의 서비스를 확장하고 새로운 수익 모델 및 비즈니스 모델을 탐색할 수 있다고 믿습니다.

올해 정부 업무보고에서는 “일정보다 앞서 디지털 인프라를 적절하게 구축하고 국가 통합 컴퓨팅 파워 시스템 구축을 가속화”할 것을 제안했습니다. 응답자들은 일반적으로 '중간 선진 건설'이 결코 맹목적인 건설과 반복 투자가 아니라 좋은 계획을 전제로 투자, 건설, 운영, 관리 및 사용의 조화로운 발전과 지능형 컴퓨팅을 지속적으로 개선하는 산업 생태계를 형성한다고 믿었습니다. 자원 활용률. "지능형 컴퓨팅 센터를 계획할 때 지방 정부는 지역 산업 개발 요구와 기술 개발 동향을 충분히 고려해야 하며 추세를 맹목적으로 따르지 않아야 합니다. 동시에 건설 중복을 피하기 위해 다른 지역과의 소통과 협력을 강화해야 합니다." 말했다.

편집자: 리 단

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