l’ondata dell’intelligenza artificiale è in ascesa. come infrastrutture di intelligenza artificiale, i centri di calcolo intelligenti sono considerati la “nuova infrastruttura” nell’era dell’intelligenza artificiale, come l’acqua e l’elettricità, e stanno fiorendo in tutto il paese. soprattutto dall’emergere di chatgpt alla fine del 2022, la costruzione di centri di calcolo intelligenti in varie regioni ha subito un’accelerazione. un gran numero di progetti di centri di calcolo intelligenti sono stati lanciati intensamente in molte regioni e sono stati completati ed entrati in funzione . finora, quanti centri di calcolo intelligenti sono stati costruiti in tutto il paese? chi è l’ente principale dietro la costruzione? quando il centro di calcolo intelligente passa dall'ondata di costruzioni in forte espansione alla "seconda metà" dell'attività, come può il centro di calcolo intelligente operare a lungo termine e raggiungere gli obiettivi di profitto? con queste domande in mente, il giornalista ha condotto interviste e ricerche.

sono emersi più di 250 centri di calcolo intelligenti

in base ai diversi tipi di potenza di calcolo, i data center sono generalmente suddivisi in tre categorie: centri di calcolo generali che si concentrano su attività di calcolo generali, centri di calcolo intelligenti che si concentrano su attività di calcolo dell'intelligenza artificiale e centri di supercalcolo che si concentrano su attività di supercalcolo. queste tre categorie hanno diversi campi di applicazione. il centro di calcolo generale può fornire supporto in termini di potenza di calcolo per i servizi internet quotidiani, la digitalizzazione aziendale, ecc.; il centro di calcolo intelligente supporta la formazione e il ragionamento di grandi modelli di intelligenza artificiale, che possono essere applicati a campi come la guida autonoma e città intelligenti; ultra il centro di calcolo fornisce una potenza di calcolo ad altissime prestazioni per problemi estremamente complessi come l'esplorazione astronomica e l'esplorazione delle risorse.

in passato, a causa delle dimensioni ridotte del settore dell’intelligenza artificiale e della portata ristretta delle applicazioni di supercalcolo, i data center erano dominati da centri di calcolo generici. con l’avvento di grandi modelli di intelligenza artificiale generativa come chatgpt e sora, l’ondata di intelligenza artificiale si è diffusa in tutto il mondo. coltivare e far crescere il settore dell’intelligenza artificiale è diventato un consenso per tutte le regioni per cogliere le opportunità future. lo sviluppo del settore dell’intelligenza artificiale dipende fortemente dalla potenza di calcolo intelligente, pertanto, allo stesso tempo, in tutto il paese si è verificata un’impennata nella pianificazione e nella costruzione di centri di calcolo intelligenti.

secondo l'analisi delle informazioni pubbliche effettuata da un giornalista del securities times, più di 20 città hanno costruito centri di calcolo intelligenti, comprese città di primo livello come pechino, shanghai e shenzhen, nonché zhengzhou, wuhan, changsha, nanchino, xi'an, chengdu, harbin, ecc. le città centrali regionali includono hohhot nella mongolia interna, zhongwei nel ningxia, karamay nello xinjiang e altre regioni occidentali. non solo, i centri di calcolo intelligenti stanno anche accelerando la loro implementazione nelle città della contea, come il centro di calcolo intelligente di hubei lichuan, il centro di calcolo intelligente di laiyuan hebei, il centro di calcolo intelligente per big data di chongqing mobile zhongxian... negli ultimi due anni, un certo numero di anche i centri informatici intelligenti a livello di contea sono spuntati come funghi dopo la pioggia.

"alla prima metà del 2024, più di 250 centri di calcolo intelligenti sono stati costruiti o sono in costruzione in cina." bai runxuan, analista senior presso il ccid consulting artificial intelligence and big data research center, un istituto di ricerca affiliato al ministero dell'industria e dell'information technology, ha detto in un'intervista con un giornalista del securities times. vale la pena notare che, guardando al tempo, nella prima metà del 2024 si sono verificati 791 incidenti legati alle offerte dei centri di calcolo intelligenti, con un aumento su base annua del 407,1%. "ciò dimostra che la costruzione di centri di calcolo intelligenti ha ricevuto ampia attenzione e sostegno in tutto il paese. a partire dal 2023, i governi locali hanno aumentato gli investimenti in centri di calcolo intelligenti, promosso lo sviluppo di infrastrutture e fornito servizi per l'industria dell'intelligenza artificiale. noi avere una solida base tecnica", ha detto bai runxuan.

guidato dal governo e dagli operatori gli attori transfrontalieri si stanno schierando attivamente

dietro i centri di calcolo intelligenti che “sbocciano ovunque” ci sono molti soggetti edili, tra cui i più importanti sono i governi locali e i tre maggiori operatori. dal punto di vista puramente delle offerte, bai runxuan ha detto ai giornalisti che tra i 292 eventi di offerta dei centri di calcolo intelligenti nella prima metà di quest'anno, gli operatori hanno avuto il maggior numero di eventi di offerta, raggiungendo 163, pari al 55,82%, rappresentandone la metà. seguono lo stato (33,90%), le imprese (9,25%) e gli enti di ricerca scientifica (1,03%).

analizzando il rapporto semestrale 2024, il fumo dei tre principali operatori in competizione per il “territorio della potenza informatica” è chiaramente distinguibile. china mobile ha affermato che la società ha accelerato lo sviluppo della potenza di calcolo intelligente e che la portata della potenza di calcolo intelligente ha raggiunto 19,6eflops. il primo lotto di 13 nodi di centri di calcolo intelligenti a pechino-tianjin-hebei, delta del fiume yangtze, guangdong-hong. kong-macao greater bay area, chengdu e chongqing sono stati messi in funzione il rapporto finanziario di china unicom afferma che, la società ha costruito centri di calcolo intelligenti wanka a shanghai lingang e hohhot, con la potenza di calcolo intelligente dell'intera rete che ha raggiunto i 10eflops; che l'azienda ha costruito piscine wanka leader a livello nazionale, completamente raffreddate a liquido, a pechino-tianjin-hebei e nel delta del fiume yangtze, con operazioni in 31 province. distribuendo un pool di inferenza per soddisfare le esigenze di inferenza di varie applicazioni ia, la potenza di calcolo intelligente è aumentata di 10eflops, portando il totale a 21eflops.

la struttura del mercato dei tre grandi operatori nell’era della telefonia mobile si sviluppa anche nell’era dell’intelligenza artificiale. allo stesso tempo, di fronte alla crescente domanda di potenza di calcolo intelligente, anche aziende affermate di data center come gds e 21vianet, nonché fornitori di cloud internet come baidu, alibaba e tencent, sono diventati una forza importante nella costruzione di un centro di calcolo intelligente.

inoltre ci sono anche operatori transfrontalieri che cercano di "prendersi una fetta della torta". non molto tempo fa, un annuncio da hainan expressway ha attirato l’attenzione del mercato. hainan expressway ha annunciato che, al fine di cogliere le opportunità di sviluppo dell'economia digitale e promuovere la trasformazione e il miglioramento del business dell'azienda, la controllata shuzhi expressway intelligent computing center (lingshui) co., ltd. prevede di investire circa 104 milioni di yuan per costruire il progetto del centro di calcolo intelligente hainan lingshui. si prevede che il progetto del centro di calcolo intelligente sarà completato e messo in produzione entro dicembre di quest'anno, con una potenza di calcolo di circa 676pflops.

in effetti, ci sono molte società quotate in borsa che svolgono attività di centri di calcolo intelligenti oltre confine come hainan expressway. all'inizio di gennaio di quest'anno, huafu fashion, uno dei maggiori produttori e fornitori di filati colorati al mondo, ha annunciato che la sua controllata al 100% zhejiang huafu intendeva investire nel progetto del centro di calcolo intelligente aigc dello shangyu huashang digital intelligence center, progettando di costruire una potenza di calcolo ai di 3.000 pflops, la prima fase del progetto prevede di investire 250 milioni di yuan. inoltre, molte società quotate in borsa come "msg king" lotus holdings, lo sviluppatore immobiliare daming city e il produttore di coloranti jinji co., ltd. hanno iniziato a delineare nuovi percorsi di potenza di calcolo e a promuovere progetti di centri di calcolo intelligenti negli ultimi due anni. anni.

se è ragionevole che operatori, fornitori di dati, fornitori di cloud e altre entità entrino nel percorso dello smart computing, allora l’esplorazione di questi attori transfrontalieri per aprire una seconda curva di crescita spesso suscita facilmente dubbi sul mercato. ad esempio, dopo che huafu fashion ha annunciato il suo ingresso nel campo della potenza di calcolo, i giornalisti hanno visto sulla piattaforma di interazione degli investitori che attorno al progetto del centro di calcolo intelligente di huafu fashion, gli investitori hanno continuato a porre domande al segretario generale: "hai ricevuto richieste di calcolo?" potenza?” problemi come “ordini di potenza” e “se i progetti di potenza di calcolo possano essere consegnati e gestiti come previsto” sono emersi uno dopo l’altro. un esperto esperto del settore ha analizzato con un giornalista del securities times che la costruzione di un centro di calcolo intelligente non solo richiede ingenti investimenti in risorse, ma ha anche requisiti elevati in termini di canali di vendita, forza tecnica, ecc. se gli operatori transfrontalieri non hanno un accumulo industriale sufficiente e concorrenza, barriere o incapacità di prendere piede nel mercato.

resta da risolvere il disallineamento tra domanda e offerta necessità di esplorare modelli di profitto diversificati

costruire un centro di calcolo intelligente non è un “affare una tantum”. al contrario, la vera sfida è appena iniziata, dopo che è stato completato e messo in funzione. dalla costruzione all'utilizzo, come fare in modo che il centro di calcolo intelligente serva davvero allo sviluppo delle industrie locali e diventi un investimento efficace è un problema che ogni centro di calcolo intelligente deve affrontare.

guo tao, angel investor ed esperto senior di intelligenza artificiale, ha detto ai giornalisti che l'attuale modello di profitto principale dei centri di calcolo intelligenti comprende principalmente il leasing di potenza di calcolo, servizi tecnici, operazioni di dati, ecc. per ottenere un ritorno sostenibile sull’investimento, dipende principalmente dai seguenti fattori: in primo luogo, la domanda del mercato, ovvero se la potenza di calcolo e i servizi forniti dal centro di calcolo intelligente possono soddisfare le esigenze dei clienti, in secondo luogo, il controllo dei costi, compresi i costi di costruzione, costi operativi, ecc.; il terzo è l'innovazione tecnologica, se può mantenere la sua posizione di leader nelle apparecchiature hardware, piattaforme software, ecc.; il quarto è il sostegno politico, se il governo ha politiche pertinenti per sostenere lo sviluppo di centri di calcolo intelligenti.

durante l'intervista, il giornalista ha appreso che alcuni centri di calcolo intelligenti attualmente hanno problemi con il basso utilizzo e la mancata corrispondenza tra domanda e offerta. da un lato c’è uno squilibrio tra domanda e offerta di potenza di calcolo. attualmente, alcune aree in cui sono stati costruiti centri di calcolo intelligenti non dispongono di un supporto industriale e di richieste applicative sufficientemente ampie, e il fenomeno dei server inattivi è comune. nell'ambito dell'attuazione del progetto "eastern data and western computing", nelle regioni centrali e occidentali sono stati costruiti molti centri di calcolo intelligenti. tuttavia, le condizioni per il flusso interregionale di potenza di calcolo non sono mature ci vorrà del tempo per costruire una "rete unica" di potenza di calcolo nazionale. ciò ha comportato un ampio margine di offerta di potenza di calcolo in queste aree. "rispetto al costante aumento del numero di hardware, dobbiamo considerare come sfruttare appieno la potenza di calcolo esistente", ha affermato an hui, vice capo ingegnere dell'istituto cinese di ricerca per lo sviluppo dell'industria dell'informazione elettronica.

d’altro canto, esiste ancora una discrepanza tra domanda e offerta di potenza di calcolo, e c’è un ampio divario nella potenza di calcolo per le applicazioni di fascia alta. "nell'attuale contesto di rapido progresso nella tecnologia dei modelli di grandi dimensioni, abbiamo requisiti molto elevati per l'efficienza dell'addestramento dei modelli. viene proposta una nuova idea. se non viene realizzata in tempo, è probabile che qualcun altro lo farà in tempo." pochi giorni." a 985 un giovane insegnante specializzato in intelligenza artificiale in un'università ha detto a un giornalista del securities times che molti centri di calcolo intelligenti nazionali attualmente utilizzano chip nazionali sviluppati internamente e che l'efficienza nell'addestramento dei modelli deve essere migliorata. "è come una casa ruvida. ci vuole molto tempo per adattarsi prima di trasferirsi", ha detto l'insegnante. la potenza di calcolo di alcuni centri di calcolo intelligenti non può soddisfare la domanda del mercato.

sebbene domanda e offerta non corrispondano, secondo l'osservazione di bai runxuan, molti centri di calcolo intelligenti hanno un unico modello di profitto, basato principalmente sul noleggio della potenza di calcolo, che non favorisce lo sviluppo sostenibile a lungo termine. "poiché il centro di calcolo intelligente è un progetto infrastrutturale con un grande investimento, il recupero dei costi di investimento può affrontare alcune sfide. pertanto, il centro di calcolo intelligente deve esplorare modelli di profitto diversificati, come la fornitura di servizi a valore aggiunto, la conduzione di cooperazione nella ricerca scientifica, ecc., per aumentare la capacità dei profitti." ha detto bai runxuan. guo tao ritiene inoltre che il centro di calcolo intelligente possa espandere servizi come la pulizia dei dati, l'analisi, la visualizzazione e lo sviluppo e l'ottimizzazione di algoritmi personalizzati ed esplorare nuovi modelli di profitto e modelli di business.

il rapporto di lavoro del governo di quest’anno proponeva di “costruire un’infrastruttura digitale adeguatamente prima del previsto e di accelerare la formazione di un sistema nazionale di potenza di calcolo integrato”. gli intervistati generalmente credono che la "costruzione moderatamente avanzata" non sia affatto una costruzione cieca e investimenti ripetuti, ma sulla premessa di una buona pianificazione, formando un'ecologia industriale di sviluppo coordinato di investimenti, costruzione, funzionamento, gestione e utilizzo e migliorando continuamente l'informatica intelligente risorse. "quando progettano centri di calcolo intelligenti, i governi locali dovrebbero considerare pienamente le esigenze di sviluppo industriale locale e le tendenze di sviluppo tecnologico, ed evitare di seguire ciecamente le tendenze. allo stesso tempo, la comunicazione e la collaborazione con altre regioni dovrebbero essere rafforzate per evitare duplicazioni di costruzioni." disse.

redattore: li dan

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