a onda da inteligência artificial está em ascensão. como infraestrutura de ia, os centros de computação inteligentes são considerados a "nova infraestrutura" na era da inteligência artificial, como água e eletricidade, e estão florescendo em todo o país. especialmente desde o surgimento do chatgpt no final de 2022, a construção de centros de computação inteligentes em várias regiões foi acelerada. um grande número de planos de centros de computação inteligentes foram lançados intensamente e entraram em operação em muitas regiões. . até agora, quantos centros de computação inteligentes foram construídos em todo o país? quem é o principal responsável pela construção? quando o centro de computação inteligente passa da onda de construção em expansão e movimentada para a "segunda metade" da operação, como o centro de computação inteligente pode operar a longo prazo e atingir metas de lucro? com essas questões em mente, o repórter realizou entrevistas e pesquisas.

mais de 250 centros de computação inteligentes surgiram

de acordo com diferentes tipos de poder de computação, os data centers são geralmente divididos em três categorias: centros de computação gerais que se concentram em tarefas de computação gerais, centros de computação inteligentes que se concentram em tarefas de computação de inteligência artificial e centros de supercomputação que se concentram em tarefas de supercomputação. essas três categorias têm diferentes campos de aplicação. o centro de computação geral pode fornecer suporte de poder de computação para serviços diários de internet, digitalização empresarial, etc.; e cidades inteligentes; ultra o centro de computação fornece poder de computação de altíssimo desempenho para problemas extremamente complexos, como exploração astronômica e exploração de recursos.

no passado, devido à pequena escala da indústria de inteligência artificial e ao âmbito limitado das aplicações de supercomputação, os centros de dados eram dominados por centros de computação gerais. com o advento de grandes modelos generativos de inteligência artificial, como chatgpt e sora, a onda de inteligência artificial varreu o mundo. cultivar e fazer crescer a indústria de inteligência artificial tornou-se um consenso para todas as regiões aproveitarem oportunidades futuras. o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial é altamente dependente do poder da computação inteligente. portanto, ao mesmo tempo, tem havido um aumento no planejamento e na construção de centros de computação inteligentes em todo o país.

de acordo com a análise de informações públicas feita por um repórter do securities times, mais de 20 cidades construíram centros de computação inteligentes, incluindo cidades de primeiro nível como pequim, xangai e shenzhen, bem como zhengzhou, wuhan, changsha, nanjing, xi'an, chengdu, harbin, etc. as cidades centrais regionais incluem hohhot na mongólia interior, zhongwei em ningxia, karamay em xinjiang e outras regiões ocidentais. além disso, os centros de computação inteligente também estão acelerando sua implantação em cidades do condado, como hubei lichuan intelligent computing center, laiyuan hebei intelligent computing center, chongqing mobile zhongxian big data intelligent computing center... nos últimos dois anos, vários centros de computação inteligente em nível municipal também surgiram como cogumelos depois da chuva.

“até o primeiro semestre de 2024, mais de 250 centros de computação inteligente foram construídos ou estão em construção na china.” bai runxuan, analista sênior do ccid consulting artificial intelligence and big data research center, uma instituição de pesquisa afiliada ao ccid consulting. ministério da indústria e tecnologia da informação, disse em entrevista a um repórter do securities times. vale ressaltar que, olhando para o tempo, ocorreram 791 incidentes relacionados a licitações de centros de computação inteligentes no primeiro semestre de 2024, um aumento anual de 407,1%. “isso mostra que a construção de centros de computação inteligentes tem recebido ampla atenção e apoio em todo o país. a partir de 2023, os governos locais aumentaram o investimento em centros de computação inteligentes, promoveram o desenvolvimento de infraestrutura e forneceram serviços para a indústria de inteligência artificial. temos uma base técnica sólida", disse bai runxuan.

liderado pelo governo e pela operadora os intervenientes transfronteiriços estão a implementar ativamente

por trás dos centros de computação inteligentes que “florescem por todo o lado”, existem muitas entidades de construção, das quais as mais importantes são os governos locais e os três grandes operadores. do ponto de vista puramente de licitação, bai runxuan disse aos repórteres que entre os 292 eventos de licitação de centros de computação inteligentes no primeiro semestre deste ano, as operadoras tiveram o maior número de eventos de licitação, chegando a 163, representando 55,82%, representando metade deles. seguido pelo governo (33,90%), empresas (9,25%) e instituições de pesquisa científica (1,03%).

examinando o relatório semestral de 2024, a fumaça das três principais operadoras que competem pelo “território do poder da computação” é claramente discernível. a china mobile disse que a empresa acelerou o desenvolvimento do poder de computação inteligente e a escala do poder de computação inteligente atingiu 19,6eflops. o primeiro lote de 13 nós de centros de computação inteligentes em pequim-tianjin-hebei, delta do rio yangtze, guangdong-hong. a grande área da baía kong-macau, chengdu e chongqing foram colocadas em operação; o relatório financeiro da china unicom afirmou que, a empresa construiu centros de computação inteligente wanka em shanghai lingang e hohhot, com o poder de computação inteligente de toda a rede atingindo 10eflops, disse a china telecom; que a empresa construiu piscinas wanka totalmente refrigeradas a líquido líderes no mercado interno em pequim-tianjin-hebei e no delta do rio yangtze, com operações em 31 províncias implantando um pool de inferência para atender às necessidades de inferência de várias aplicações de ia, o poder de computação inteligente aumentou em 10eflops, elevando o total para 21eflops.

a estrutura de mercado dos três principais operadores na era das comunicações móveis também se desenvolve na era da inteligência artificial. ao mesmo tempo, diante da crescente demanda por poder de computação inteligente, empresas estabelecidas de data centers, como gds e 21vianet, bem como fornecedores de nuvem de internet, como baidu, alibaba e tencent, também se tornaram uma força importante na construção de um centro de computação inteligente.

além disso, há também intervenientes transfronteiriços que tentam “obter uma parte do bolo”. não muito tempo atrás, um anúncio da hainan expressway atraiu a atenção do mercado. a hainan expressway anunciou que, para aproveitar as oportunidades de desenvolvimento da economia digital e promover a transformação e atualização dos negócios da empresa, a subsidiária da empresa, shuzhi expressway intelligent computing center (lingshui) co., ltd., planeja investir aproximadamente 104 milhões de yuans para construir o projeto do centro de computação inteligente hainan lingshui. o projeto do centro de computação inteligente está previsto para ser concluído e colocado em produção antes de dezembro deste ano, com uma escala de potência computacional de aproximadamente 676pflops.

na verdade, existem muitas empresas listadas que realizam negócios de centros de computação inteligentes além-fronteiras, como a hainan expressway. no início de janeiro deste ano, huafu fashion, um dos maiores fabricantes e fornecedores mundiais de fios coloridos, anunciou que sua subsidiária integral zhejiang huafu planejava investir no projeto do centro de computação inteligente aigc do shangyu huashang digital intelligence center, planejando construir um poder de computação ai de 3.000pflops, a primeira fase do projeto planeja investir 250 milhões de yuans. além disso, muitas empresas listadas, como "msg king" lotus holdings, a incorporadora imobiliária daming city e a fabricante de corantes jinji co., ltd., começaram a estabelecer novos caminhos de poder de computação e a promover projetos de centros de computação inteligentes nos últimos dois anos.

se for razoável que operadores, fornecedores de dados, fornecedores de nuvens e outras entidades entrem na via da computação inteligente, então a exploração destes intervenientes transfronteiriços para abrir uma segunda curva de crescimento muitas vezes levanta facilmente dúvidas no mercado. por exemplo, depois que huafu fashion anunciou sua entrada no setor de poder de computação, os repórteres viram na plataforma de interação com investidores que em torno do projeto do centro de computação inteligente da huafu fashion, os investidores continuaram a fazer perguntas ao secretário-geral: “você recebeu algum pedido de computação energia?” problemas como “ordens de energia” e “se os projetos de energia computacional podem ser entregues e operados conforme programado” surgiram um após o outro. um membro sênior da indústria analisou a um repórter do securities times que a construção de um centro de computação inteligente não requer apenas investimentos pesados ​​em ativos, mas também exige altos requisitos em canais de vendas, força técnica, etc. e concorrência, barreiras ou incapacidade de ganhar uma posição no mercado.

o descompasso entre oferta e demanda ainda precisa ser resolvido necessidade de explorar modelos de lucro diversificados

construir um centro de computação inteligente não é um “negócio único”. pelo contrário, o verdadeiro desafio apenas começou depois de concluído e colocado em funcionamento. da construção ao uso, como fazer com que o centro de computação inteligente sirva verdadeiramente ao desenvolvimento das indústrias locais e se torne um investimento eficaz é um problema que todo centro de computação inteligente deve enfrentar.

o investidor anjo e especialista sênior em inteligência artificial guo tao disse aos repórteres que o principal modelo de lucro atual dos centros de computação inteligentes inclui principalmente aluguel de energia computacional, serviços técnicos, operações de dados, etc. para alcançar um retorno sustentável do investimento, depende principalmente dos seguintes factores: em primeiro lugar, a procura do mercado, ou seja, se o poder de computação e os serviços fornecidos pelo centro de computação inteligente podem satisfazer as necessidades do cliente, em segundo lugar, o controlo de custos, incluindo os custos de construção; custos operacionais, etc.; o terceiro é a inovação tecnológica, se pode manter a sua posição de liderança em equipamentos de hardware, plataformas de software, etc.; o quarto é o apoio político, se o governo tem políticas relevantes para apoiar o desenvolvimento de centros de computação inteligentes.

durante a entrevista, o repórter soube que alguns centros de computação inteligente atualmente apresentam problemas de baixa utilização e descompasso entre oferta e demanda. por um lado, existe um descompasso entre a oferta e a procura de poder computacional. atualmente, algumas áreas onde foram construídos centros de computação inteligentes não possuem suporte industrial e demandas de aplicativos grandes o suficiente, e o fenômeno de servidores ociosos é comum. no contexto da implementação do projecto "dados orientais e computação ocidental", muitos centros de computação inteligentes foram construídos nas regiões central e ocidental. no entanto, as condições para o fluxo inter-regional de poder de computação não estão maduras e não estão maduras. levará tempo para construir uma "rede única" de poder computacional nacional. isso resultou em uma grande margem de fornecimento de poder computacional nessas áreas. "em comparação com o aumento constante do número de hardware, precisamos considerar como aproveitar ao máximo o poder computacional existente", disse an hui, vice-engenheiro-chefe do instituto de pesquisa de desenvolvimento da indústria de informação eletrônica da china.

por outro lado, ainda existe uma incompatibilidade entre a oferta e a procura de poder computacional e existe uma grande lacuna no poder computacional para aplicações de ponta. "no contexto atual de rápido progresso na tecnologia de grandes modelos, temos requisitos muito elevados para a eficiência do treinamento de modelos. uma nova ideia é proposta. se não for feito a tempo, é provável que outra pessoa o faça em um poucos dias." a 985 um jovem professor com especialização em inteligência artificial em uma universidade disse a um repórter do securities times que muitos centros domésticos de computação inteligente usam atualmente chips domésticos de desenvolvimento próprio, e a eficiência no treinamento de modelos precisa ser melhorada. "é como uma casa difícil. demora muito tempo para se adaptar antes de 'mudar-se'", disse o professor. o poder computacional de alguns centros de computação inteligentes não consegue atender à demanda do mercado.

embora a oferta e a procura sejam incompatíveis, de acordo com a observação de bai runxuan, muitos centros de computação inteligentes têm um modelo de lucro único, baseando-se principalmente no aluguer de energia computacional, o que não conduz ao desenvolvimento sustentável a longo prazo. "como o centro de computação inteligente é um projeto de infraestrutura com um grande investimento, a recuperação dos custos de investimento pode enfrentar certos desafios. portanto, o centro de computação inteligente precisa explorar modelos de lucro diversificados, como fornecer serviços de valor agregado, conduzir cooperação em pesquisa científica, etc., para aumentar a capacidade de lucros." bai runxuan disse. guo tao também acredita que o centro de computação inteligente pode expandir serviços como limpeza de dados, análise, visualização e desenvolvimento e otimização de algoritmos personalizados, e explorar novos modelos de lucro e modelos de negócios.

o relatório de trabalho do governo deste ano propôs “construir infraestrutura digital adequadamente antes do previsto e acelerar a formação de um sistema nacional integrado de poder de computação”. os entrevistados geralmente acreditam que "construção moderadamente avançada" não é de forma alguma construção cega e investimento repetido, mas na premissa de um bom planejamento, formando uma ecologia industrial de desenvolvimento coordenado de investimento, construção, operação, gestão e uso, e melhorando continuamente a computação inteligente taxa de utilização. "ao planear centros de computação inteligentes, os governos locais devem considerar plenamente as necessidades de desenvolvimento industrial local e as tendências de desenvolvimento tecnológico, e evitar seguir cegamente as tendências. ao mesmo tempo, a comunicação e a colaboração com outras regiões devem ser reforçadas para evitar a duplicação da construção." disse.

editor: li dan

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