人工知能の波が押し寄せるaiインフラとして、インテリジェントコンピューティングセンターは水道や電気と同様に人工知能時代の「新たなインフラ」として全国各地で花開いています。特に2022年末のchatgptの登場以来、さまざまな地域でのインテリジェント・コンピューティング・センターの建設が加速し、多くの地域で多数のインテリジェント・コンピューティング・センター計画が完了し、稼働を開始した。 。これまでに、全国にインテリジェント コンピューティング センターがいくつ建設されましたか?建設の主体は誰ですか？インテリジェント コンピューティング センターが活況で賑わう建設の波から運用の「後半」に移行するとき、インテリジェント コンピューティング センターはどのようにして長期的に運用し、利益目標を達成できるでしょうか。こうした疑問を念頭に置いて、記者はインタビューと調査を行った。

250 以上のインテリジェント コンピューティング センターが出現

さまざまな種類のコンピューティング能力に応じて、データセンターは一般に 3 つのカテゴリに分類されます。一般的なコンピューティング タスクに焦点を当てた一般コンピューティング センター、人工知能コンピューティング タスクに焦点を当てたインテリジェント コンピューティング センター、およびスーパーコンピューティング タスクに焦点を当てたスーパーコンピューティング センターです。これら 3 つのカテゴリには、異なる応用分野があります。一般的なコンピューティング センターは、日常のインターネット サービスや企業のデジタル化などのコンピューティング能力をサポートし、インテリジェント コンピューティング センターは、自動運転などの分野に適用できる ai ラージ モデルのトレーニングと推論をサポートします。ウルトラ コンピューティング センターは、天体探査や資源探査などの非常に複雑な問題に超高性能のコンピューティング パワーを提供します。

過去には、人工知能産業の規模が小さく、スーパーコンピューティングの応用範囲が狭いため、データセンターは一般的なコンピューティングセンターによって独占されていました。 chatgpt や sora などの大規模な生成人工知能モデルの出現により、人工知能の波が世界中に押し寄せ、人工知能産業の育成と成長が将来のチャンスを掴むという共通認識になりました。人工知能産業の発展はインテリジェント コンピューティング能力に大きく依存しているため、同時に、全国でインテリジェント コンピューティング センターの計画と構築が急増しています。

証券時報の記者が公開情報をレビューしたところによると、北京、上海、深センなどの一線都市をはじめ、鄭州、武漢、長沙、南京、西安、成都、ハルビンなど。地方の中心都市には、内モンゴル自治区フフホト、寧夏中衛市、新疆ウイグル自治区カラマイ市、その他西部地域が含まれます。それだけでなく、湖北利川インテリジェント コンピューティング センター、莱園河北インテリジェント コンピューティング センター、重慶モバイル中仙ビッグデータ インテリジェント コンピューティング センターなど、インテリジェント コンピューティング センターの各県の都市への展開も加速しています。過去 2 年間で、数多くのインテリジェント コンピューティング センターが、郡レベルのインテリジェント コンピューティング センターも雨後の筍のように増えてきました。

「2024 年上半期の時点で、中国には 250 を超えるインテリジェント コンピューティング センターが建設されているか、建設中です。」と、ccid コンサルティング人工知能およびビッグデータ研究センターの上級アナリスト、bai runxuan 氏は述べています。工業情報化省が証券時報記者とのインタビューで述べた。時間的に見ると、2024年上半期にインテリジェントコンピューティングセンターの入札関連インシデントが791件発生し、前年比407.1%増加したことは注目に値する。 「これは、インテリジェント コンピューティング センターの建設が全国で幅広い注目と支持を受けていることを示しています。2023 年から、地方自治体はインテリジェント コンピューティング センターへの投資を増やし、インフラストラクチャの開発を促進し、人工知能産業にサービスを提供しています。強固な技術基盤を持っています」とbai runxuan氏は語った。

政府と事業者主導 国境を越えたプレーヤーが積極的に展開している

「あちこちに咲いている」インテリジェント・コンピューティング・センターの背後には、多くの建設主体が存在し、その中で最も重要なのは地方自治体と大手事業者3社です。純粋に入札の観点から見ると、白潤軒氏は記者団に対し、今年上半期に行われたインテリジェントコンピューティングセンターの入札イベント292件のうち、入札イベントの数が最も多かったのはオペレーターで、入札イベントの数は163件に達し、55.82％と半数を占めたと述べた。次いで政府（33.90％）、企業（9.25％）、科学研究機関（1.03％）となっている。

2024 年の半期報告書をくまなく調べてみると、「コンピューティング パワーの領域」をめぐって競合する 3 つの大手通信事業者の煙がはっきりと認識できます。チャイナモバイルは、同社がインテリジェントコンピューティング能力の開発を加速し、北京-天津-河北、長江デルタ、広東-香港にある13のインテリジェントコンピューティングセンターノードの最初のバッチの規模が19.6eflopsに達したと述べた。香港・マカオ大湾区、成都、重慶が稼働を開始したとチャイナユニコムの財務報告書は述べ、同社は上海臨港とフフホトに万華インテリジェント・コンピューティング・センターを建設し、ネットワーク全体のインテリジェント・コンピューティング能力は10eflopsに達したと述べた。同社は北京、天津、河北、長江デルタに国内有数の完全水冷万華プールを建設し、31 省で事業を展開している さまざまな ai アプリケーションの推論ニーズを満たす推論プールを展開し、インテリジェントなコンピューティング能力が向上10eflops、合計は 21eflops になります。

モバイル通信時代の大手3社の市場構造は、人工知能の時代にも展開している。同時に、インテリジェント コンピューティング能力に対する需要の急増に直面して、gds や 21vianet などの既存のデータセンター企業や、baidu、alibaba、tencent などのインターネット クラウド ベンダーも、インテリジェント コンピューティング センター。

さらに、「パイの分け前を手に入れよう」と国境を越えたプレーヤーもいる。少し前、海南高速道路からの発表が市場の注目を集めた。海南高速道路は、デジタル経済の発展機会を捉え、同社の事業変革とアップグレードを促進するため、同社の持株子会社である樹志高速道路インテリジェントコンピューティングセンター（陵水）有限公司が建設に約1億400万元を投資する計画であると発表した。海南陵水インテリジェント コンピューティング センター プロジェクト。インテリジェント・コンピューティング・センター・プロジェクトは、今年12月までに完了し、稼働する予定で、コンピューティング能力規模は約676pflopsとなる。

実際、海南高速道路のように国境を越えてインテリジェント・コンピューティング・センター事業を展開する上場企業も数多く存在する。今年1月初旬、世界最大の色糸製造・供給業者の1つである華福ファッションは、同社の完全子会社である浙江華福が上虞華商デジタルインテリジェンスセンターのaigcインテリジェントコンピューティングセンタープロジェクトに投資する計画であると発表した。 3,000pflopsのaiコンピューティング能力を備え、プロジェクトの第1段階では2億5,000万元を投資する予定です。さらに、「msg キング」ロータス ホールディングス、不動産開発会社大明城、染料メーカーの金吉有限公司などの多くの上場企業は、過去 2 年間で新たなコンピューティング パワー トラックを敷設し、スマート コンピューティング センター プロジェクトを推進し始めています。年。

通信事業者、データプロバイダー、クラウドベンダー、その他の事業体がスマートコンピューティング路線に参入することが合理的である場合、これらの国境を越えたプレーヤーが第二の成長曲線を切り開くことを模索することは、容易に市場の疑念を引き起こすことがよくあります。たとえば、huafu fashionがコンピューティングパワートラックへの参入を発表した後、記者らは投資家交流プラットフォームで、huafu fashionのインテリジェントコンピューティングセンタープロジェクトをめぐって投資家が事務総長に次のような質問をし続けているのを目にした。 「電力発注」や「コンピューティング電力プロジェクトは予定通りに納品・運用できるのか」といった問題が次々と浮上している。ある業界幹部は証券時報の記者に対し、インテリジェント・コンピューティング・センターの建設には巨額の資産投資が必要なだけでなく、販売チャネルや技術力などにも高い要件が求められると分析しており、国境を越えたプレーヤーが十分な業界蓄積を持たなければ、競争、障壁、または市場で足場を築くことができないこと。

需要と供給のミスマッチは依然として解決されていない 多様な収益モデルを模索する必要がある

インテリジェント コンピューティング センターの構築は、「一度やれば完了」というわけではありません。むしろ、本当の挑戦は完成し、稼働してからが始まったばかりです。建設から使用まで、インテリジェント コンピューティング センターを真に地域産業の発展に貢献し、効果的な投資にする方法は、すべてのインテリジェント コンピューティング センターが直面しなければならない問題です。

エンジェル投資家で人工知能の上級専門家である郭濤氏は記者団に対し、インテリジェントコンピューティングセンターの現在の主な収益モデルには主にコンピューティングパワーのリース、技術サービス、データ運用などが含まれていると語った。持続可能な投資収益率を達成するには、主に次の要因に依存します。第一に、市場の需要、つまり、インテリジェント コンピューティング センターが提供するコンピューティング能力とサービスが顧客のニーズを満たせるかどうか、第二に、建設コストを含むコスト管理です。 3つ目は技術革新、ハードウェア機器やソフトウェアプラットフォームなどで主導的地位を維持できるかどうか、4つ目は政策支援、インテリジェントコンピューティングセンターの開発を支援する関連政策があるかどうか。

記者はインタビュー中に、一部のインテリジェント コンピューティング センターが現在、低い利用率と需要と供給の不一致という問題を抱えていることを知りました。一方で、コンピューティング能力の需要と供給の間には不一致があります。現在、インテリジェント コンピューティング センターが建設されている一部の地域では、産業上のサポートやアプリケーションの需要が十分に大きくなく、サーバーがアイドル状態になる現象がよく見られます。 「東部データと西部コンピューティング」プロジェクトの実施に関連して、多くのインテリジェント コンピューティング センターが中部と西部地域に建設されていますが、地域を越えたコンピューティング能力の流れの条件はまだ成熟していません。全国的なコンピューティング能力の「1 つのネットワーク」を構築するには時間がかかるため、これらの分野ではコンピューティング能力の大きな供給余裕が生じています。中国電子情報産業発展研究院の副主任エンジニア、アン・ホイ氏は、「ハードウェアの数を絶えず増やしていくのではなく、既存のコンピューティング能力を最大限に活用する方法を検討する必要がある」と述べた。

一方で、コンピューティングパワーの需要と供給には依然として不一致があり、ハイエンドアプリケーションのコンピューティングパワーには大きなギャップがあります。 「大規模モデル技術が急速に進歩している現在の状況では、モデルトレーニングの効率に対して非常に高い要件が求められています。新しいアイデアが提案されています。それが間に合わなければ、他の誰かがすぐにそれを行う可能性があります。」 a 985 大学で人工知能を専攻する若い教師は、証券タイムズの記者に対し、国内のインテリジェント コンピューティング センターの多くは現在国内で自社開発したチップを使用しており、モデルのトレーニングの効率を改善する必要があると語った。 「それは荒れた家のようなものです。『引っ越し』するまでに適応するのに多くの時間がかかります」と教師は言いました。一部のインテリジェントコンピューティングセンターの計算能力は市場の需要を満たすことができません。

bai runxuan 氏の観察によると、需要と供給が一致していない一方で、多くのインテリジェント コンピューティング センターは主にコンピューティング パワーのリースに依存する単一の収益モデルを持っており、長期的な持続可能な発展には役立たないとのことです。 「インテリジェントコンピューティングセンターは巨額の投資を伴うインフラプロジェクトであるため、投資コストの回収には一定の課題に直面する可能性があります。したがって、インテリジェントコンピューティングセンターは、付加価値サービスの提供、科学研究協力の実施など、多様な収益モデルを模索する必要があります。」利益を増やす能力など」とbai runxuan氏は語った。 guo tao 氏はまた、インテリジェント コンピューティング センターによって、データ クリーニング、分析、視覚化、カスタマイズされたアルゴリズムの開発と最適化などのサービスが拡張され、新しい収益モデルとビジネス モデルが模索できると考えています。

今年の政府活動報告では、「デジタルインフラを適切に前倒しで構築し、国家統合コンピューティングパワーシステムの形成を加速する」ことが提案されている。回答者は一般に、「中程度に進んだ建設」とは、決してやみくもに建設し、繰り返し投資を行うことではなく、適切な計画を前提として、投資、建設、運営、管理、使用が協調的に発展し、インテリジェントコンピューティングを継続的に改善する産業生態系を形成していると考えている。リソースの使用率。 「インテリジェントコンピューティングセンターを計画する際、地方自治体は地域の産業発展のニーズと技術開発の動向を十分に考慮し、盲目的に動向を追うことを避けるべきである。同時に、建設の重複を避けるために他の地域とのコミュニケーションと協力を強化すべきである。」言った。

編集者：李丹

終わり