berita

lebih dari 250 pusat komputasi cerdas “berkembang di mana-mana”, menghadapi berbagai tantangan mulai dari konstruksi hingga penggunaan丨artificial intelligence observatory

2024-08-29

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

di manakah pusat komputasi cerdas terbesar di tiongkok? jawaban atas pertanyaan ini mungkin mengejutkan banyak orang.
menurut "rilis harbin", cluster komputasi cerdas node china mobile intelligent computing center (harbin) dengan lebih dari 10.000 kartu akan secara resmi mulai digunakan pada tanggal 30 agustus. saat ini, china mobile heilongjiang company telah meluncurkan klaster komputasi cerdas terbesar di tiongkok dengan lebih dari 10.000 kartu di harbin intelligent computing center, dengan total 18.000 kartu akselerator ai (kecerdasan buatan). setelah pembangunan cluster selesai, cluster ini dapat memberikan daya komputasi sebesar 6,6eflops, menyediakan basis daya komputasi yang efisien dan stabil untuk pelatihan model tingkat triliun.

gelombang kecerdasan buatan sedang meningkat. sebagai infrastruktur ai, pusat komputasi cerdas dianggap sebagai "infrastruktur baru" di era kecerdasan buatan, seperti air dan listrik, dan berkembang pesat di seluruh negeri. apalagi sejak munculnya chatgpt pada akhir tahun 2022, pembangunan pusat komputasi cerdas di berbagai wilayah semakin pesat. sejumlah besar rencana pusat komputasi cerdas telah diluncurkan secara intensif di banyak wilayah . sejauh ini, berapa banyak pusat komputasi cerdas yang telah dibangun di seluruh negeri? siapa pihak utama dibalik pembangunan ini? ketika pusat komputasi cerdas berpindah dari gelombang konstruksi yang berkembang pesat dan ramai ke "paruh kedua" operasi, bagaimana pusat komputasi cerdas dapat beroperasi dalam jangka panjang dan mencapai target keuntungan? dengan mengingat pertanyaan-pertanyaan ini, reporter melakukan wawancara dan penelitian.

lebih dari 250 pusat komputasi cerdas telah bermunculan

menurut jenis daya komputasi yang berbeda, pusat data secara umum dibagi menjadi tiga kategori: pusat komputasi umum yang berfokus pada tugas komputasi umum, pusat komputasi cerdas yang berfokus pada tugas komputasi kecerdasan buatan, dan pusat superkomputer yang berfokus pada tugas superkomputer. ketiga kategori ini memiliki bidang aplikasi yang berbeda. pusat komputasi umum dapat memberikan dukungan daya komputasi untuk layanan internet harian, digitalisasi perusahaan, dll.; pusat komputasi cerdas mendukung pelatihan dan penalaran model besar ai, yang dapat diterapkan pada bidang-bidang seperti mengemudi otonom dan kota pintar; ultra pusat komputasi menyediakan daya komputasi berkinerja sangat tinggi untuk masalah yang sangat kompleks seperti eksplorasi astronomi dan eksplorasi sumber daya.

di masa lalu, karena skala kecil industri kecerdasan buatan dan sempitnya cakupan aplikasi superkomputer, pusat data didominasi oleh pusat komputasi umum. dengan munculnya model kecerdasan buatan generatif yang besar seperti chatgpt dan sora, gelombang kecerdasan buatan telah melanda seluruh dunia. menumbuhkan dan mengembangkan industri kecerdasan buatan telah menjadi konsensus bagi semua wilayah untuk meraih peluang di masa depan. perkembangan industri kecerdasan buatan sangat bergantung pada kekuatan komputasi cerdas. oleh karena itu, pada saat yang sama, terjadi peningkatan dalam perencanaan dan pembangunan pusat komputasi cerdas di seluruh negeri.

menurut tinjauan reporter securities times terhadap informasi publik, lebih dari 20 kota telah membangun pusat komputasi cerdas, termasuk kota-kota tingkat pertama seperti beijing, shanghai, dan shenzhen, serta zhengzhou, wuhan, changsha, nanjing, xi'an, chengdu, harbin, dll. kota-kota pusat regional termasuk hohhot di mongolia dalam, zhongwei di ningxia, karamay di xinjiang dan wilayah barat lainnya. tidak hanya itu, pusat komputasi cerdas juga mempercepat penyebarannya ke kota-kota kabupaten, seperti hubei lichuan intelligent computing center, laiyuan hebei intelligent computing center, chongqing mobile zhongxian big data intelligent computing center... dalam dua tahun terakhir, sejumlah pusat komputasi cerdas tingkat kabupaten juga bermunculan seperti jamur setelah hujan.

“pada paruh pertama tahun 2024, lebih dari 250 pusat komputasi cerdas telah dibangun atau sedang dibangun di tiongkok.” bai runxuan, analis senior di ccid consulting artificial intelligence and big data research center, sebuah lembaga penelitian yang berafiliasi dengan kementerian perindustrian dan teknologi informasi, mengatakan dalam wawancara dengan reporter securities times. perlu dicatat bahwa, jika dilihat dari waktu ke waktu, terdapat 791 insiden terkait penawaran pusat komputasi cerdas pada paruh pertama tahun 2024, peningkatan dari tahun ke tahun sebesar 407,1%. “hal ini menunjukkan bahwa pembangunan pusat komputasi cerdas telah mendapat perhatian dan dukungan luas di seluruh negeri. mulai tahun 2023, pemerintah daerah telah meningkatkan investasi pada pusat komputasi cerdas, mendorong pembangunan infrastruktur, dan menyediakan layanan untuk industri kecerdasan buatan. memiliki dasar teknis yang kuat," kata bai runxuan.

dipimpin oleh pemerintah dan operator pemain lintas batas secara aktif mengerahkan pasukannya

di balik pusat komputasi cerdas yang “berkembang di mana-mana”, terdapat banyak entitas konstruksi, yang terpenting adalah pemerintah daerah dan tiga operator besar. dari perspektif penawaran murni, bai runxuan mengatakan kepada wartawan bahwa di antara 292 acara penawaran pusat komputasi cerdas pada paruh pertama tahun ini, operator memiliki jumlah acara penawaran terbesar, mencapai 163, terhitung 55,82%, terhitung setengahnya. diikuti oleh pemerintah (33,90%), badan usaha (9,25%) dan lembaga penelitian ilmiah (1,03%).

melihat laporan tengah tahunan tahun 2024, persaingan dari tiga operator besar untuk “wilayah kekuatan komputasi” terlihat jelas. china mobile mengatakan bahwa perusahaannya telah mempercepat pengembangan daya komputasi cerdas, dan skala daya komputasi cerdas telah mencapai 19,6eflops. gelombang pertama dari 13 node pusat komputasi cerdas di beijing-tianjin-hebei, delta sungai yangtze, guangdong-hong kong-macao greater bay area, chengdu dan chongqing telah dioperasikan; laporan keuangan china unicom menyatakan bahwa, perusahaan telah membangun pusat komputasi cerdas wanka di shanghai lingang dan hohhot, dengan daya komputasi cerdas seluruh jaringan mencapai 10eflops; bahwa perusahaan telah membangun kumpulan wanka berpendingin cairan yang terkemuka di dalam negeri di beijing-tianjin-hebei dan delta sungai yangtze, yang beroperasi di 31 provinsi. menyebarkan kumpulan inferensi untuk memenuhi kebutuhan inferensi berbagai aplikasi ai, daya komputasi cerdas meningkat sebesar 10eflops, sehingga totalnya menjadi 21eflops.

struktur pasar tiga operator besar di era komunikasi seluler juga berkembang di era kecerdasan buatan. pada saat yang sama, dalam menghadapi meningkatnya permintaan akan daya komputasi cerdas, perusahaan pusat data yang sudah mapan seperti gds dan 21vianet, serta vendor cloud internet seperti baidu, alibaba, dan tencent, juga menjadi kekuatan penting dalam membangun sebuah pusat komputasi cerdas.

selain itu, ada juga pemain lintas batas yang mencoba "mendapatkan bagian dari kue". belum lama ini, pengumuman dari hainan expressway menarik perhatian pasar. hainan expressway mengumumkan bahwa untuk memanfaatkan peluang pengembangan ekonomi digital dan mendorong transformasi dan peningkatan bisnis perusahaan, anak perusahaan induk perusahaan, shuzhi expressway intelligent computing center (lingshui) co., ltd. berencana untuk berinvestasi sekitar 104 juta yuan untuk membangun proyek pusat komputasi cerdas hainan lingshui. proyek pusat komputasi cerdas ini rencananya akan selesai dan mulai diproduksi sebelum desember tahun ini, dengan skala daya komputasi sekitar 676pflops.

faktanya, banyak emiten yang menjalankan bisnis pusat komputasi cerdas lintas batas seperti hainan expressway. pada awal januari tahun ini, huafu fashion, salah satu produsen dan pemasok benang berwarna terbesar di dunia, mengumumkan bahwa anak perusahaan yang sepenuhnya dimilikinya, zhejiang huafu, berencana untuk berinvestasi dalam proyek pusat komputasi cerdas aigc di shangyu huashang digital intelligence center, dan berencana untuk membangun daya komputasi ai 3.000pflops, tahap pertama proyek ini berencana untuk berinvestasi 250 juta yuan. selain itu, banyak perusahaan tercatat seperti "msg king" lotus holdings, pengembang real estate daming city, dan produsen pewarna jinji co., ltd. semuanya telah mulai merancang jalur daya komputasi baru dan mempromosikan proyek pusat komputasi pintar dalam dua tahun terakhir. bertahun-tahun.

jika masuk akal bagi operator, penyedia data, vendor cloud, dan entitas lainnya untuk memasuki jalur komputasi cerdas, maka eksplorasi para pemain lintas batas ini untuk membuka kurva pertumbuhan kedua sering kali dengan mudah menimbulkan keraguan pasar. misalnya, setelah huafu fashion mengumumkan masuknya mereka ke dalam jalur kekuatan komputasi, para reporter melihat di platform interaksi investor bahwa di sekitar proyek pusat komputasi cerdas huafu fashion, para investor terus mengajukan pertanyaan kepada sekretaris jenderal, “apakah anda menerima permintaan untuk komputasi daya?” masalah seperti “perintah daya” dan “apakah proyek daya komputasi dapat dilaksanakan dan dioperasikan sesuai jadwal” telah muncul satu demi satu. orang dalam industri senior menganalisis kepada reporter securities times bahwa pembangunan pusat komputasi cerdas tidak hanya memerlukan investasi aset yang besar, tetapi juga memiliki persyaratan yang tinggi pada saluran penjualan, kekuatan teknis, dll. jika pemain lintas batas tidak memiliki akumulasi industri yang memadai dan persaingan, hambatan, atau ketidakmampuan untuk mendapatkan pijakan di pasar.

ketidaksesuaian antara pasokan dan permintaan masih harus diselesaikan perlu mengeksplorasi model keuntungan yang terdiversifikasi

membangun pusat komputasi cerdas bukanlah sebuah “kesepakatan yang selesai.” sebaliknya, tantangan sesungguhnya baru dimulai setelah selesai dan dioperasikan. dari konstruksi hingga penggunaan, bagaimana menjadikan pusat komputasi cerdas benar-benar melayani perkembangan industri lokal dan menjadi investasi yang efektif adalah masalah yang harus dihadapi setiap pusat komputasi cerdas.

angel investor dan pakar senior kecerdasan buatan guo tao mengatakan kepada wartawan bahwa model keuntungan utama pusat komputasi cerdas saat ini terutama mencakup penyewaan daya komputasi, layanan teknis, operasi data, dll. untuk mencapai laba atas investasi yang berkelanjutan, hal ini terutama bergantung pada faktor-faktor berikut: pertama, permintaan pasar, yaitu apakah daya komputasi dan layanan yang disediakan oleh pusat komputasi cerdas dapat memenuhi kebutuhan pelanggan; kedua, pengendalian biaya, termasuk biaya konstruksi, biaya operasional, dll.; yang ketiga adalah inovasi teknologi, apakah pemerintah dapat mempertahankan posisi terdepannya dalam peralatan perangkat keras, platform perangkat lunak, dll.; yang keempat adalah dukungan kebijakan, apakah pemerintah memiliki kebijakan yang relevan untuk mendukung pengembangan pusat komputasi cerdas.

selama wawancara, reporter mengetahui bahwa beberapa pusat komputasi cerdas saat ini mempunyai masalah dengan pemanfaatan yang rendah dan ketidaksesuaian antara pasokan dan permintaan. di satu sisi, terdapat ketidaksesuaian antara pasokan dan permintaan daya komputasi. saat ini, beberapa area di mana pusat komputasi cerdas telah dibangun tidak memiliki dukungan industri dan tuntutan aplikasi yang cukup besar, dan fenomena server yang menganggur sering terjadi. dalam konteks implementasi proyek "data timur dan komputasi barat", banyak pusat komputasi cerdas telah dibangun di wilayah tengah dan barat. namun, kondisi aliran daya komputasi lintas wilayah belum matang akan membutuhkan waktu untuk membangun "satu jaringan" daya komputasi nasional. hal ini mengakibatkan margin pasokan daya komputasi yang besar di wilayah-wilayah tersebut. “dibandingkan dengan jumlah perangkat keras yang terus meningkat, kita perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan sepenuhnya kekuatan komputasi yang ada,” kata an hui, wakil kepala insinyur di institut penelitian pengembangan industri informasi elektronik tiongkok.

di sisi lain, masih terdapat ketidaksesuaian antara pasokan dan permintaan daya komputasi, serta terdapat kesenjangan besar dalam daya komputasi untuk aplikasi kelas atas. “dalam konteks kemajuan pesat dalam teknologi model besar saat ini, kami memiliki persyaratan yang sangat tinggi untuk efisiensi pelatihan model. sebuah ide baru diusulkan. jika tidak dilakukan tepat waktu, kemungkinan besar orang lain akan melakukannya dalam waktu singkat. beberapa hari." a 985 seorang guru muda jurusan kecerdasan buatan di sebuah universitas mengatakan kepada reporter securities times bahwa banyak pusat komputasi cerdas dalam negeri saat ini menggunakan chip yang dikembangkan sendiri di dalam negeri, dan efisiensi dalam pelatihan model perlu ditingkatkan. "ini seperti rumah yang kasar. dibutuhkan banyak waktu untuk beradaptasi sebelum 'pindah'," kata guru tersebut. kekuatan komputasi dari beberapa pusat komputasi cerdas tidak dapat memenuhi permintaan pasar.

meskipun pasokan dan permintaan tidak seimbang, menurut pengamatan bai runxuan, banyak pusat komputasi cerdas memiliki model keuntungan tunggal, terutama mengandalkan penyewaan daya komputasi, yang tidak kondusif bagi pembangunan berkelanjutan jangka panjang. “karena pusat komputasi cerdas adalah proyek infrastruktur dengan investasi besar, pemulihan biaya investasi mungkin menghadapi tantangan tertentu. oleh karena itu, pusat komputasi cerdas perlu menjajaki model keuntungan yang terdiversifikasi, seperti menyediakan layanan bernilai tambah, melakukan kerja sama penelitian ilmiah, dll., untuk meningkatkan keuntungan kemampuan." kata bai runxuan. guo tao juga percaya bahwa pusat komputasi cerdas dapat memperluas layanan seperti pembersihan data, analisis, visualisasi, serta pengembangan dan pengoptimalan algoritme yang disesuaikan, serta mengeksplorasi model keuntungan dan model bisnis baru.

laporan kerja pemerintah tahun ini mengusulkan “membangun infrastruktur digital tepat waktu sebelum jadwal dan mempercepat pembentukan sistem tenaga komputasi nasional yang terintegrasi.” responden umumnya percaya bahwa "konstruksi yang cukup maju" bukanlah konstruksi buta dan investasi berulang, tetapi didasarkan pada perencanaan yang baik, membentuk ekologi industri dari pengembangan investasi, konstruksi, operasi, manajemen dan penggunaan yang terkoordinasi, dan terus meningkatkan komputasi cerdas sumber daya. "saat merencanakan pusat komputasi cerdas, pemerintah daerah harus sepenuhnya mempertimbangkan kebutuhan pengembangan industri lokal dan tren perkembangan teknologi, serta menghindari mengikuti tren secara membabi buta. pada saat yang sama, komunikasi dan kolaborasi dengan daerah lain harus diperkuat untuk menghindari duplikasi konstruksi." dikatakan.

editor: li dan

koreksi: liu xingying




pernyataan hak cipta




seluruh konten asli pada setiap platform securities times tidak boleh direproduksi oleh unit atau individu mana pun tanpa izin tertulis. perusahaan kami berhak untuk menuntut tanggung jawab hukum dari aktor terkait.


untuk pencetakan ulang dan kerjasama, silakan hubungi asisten securities times, id wechat: securitiestimes


akhir

laporan/umpan balik