die welle der künstlichen intelligenz ist im aufwind. intelligente rechenzentren gelten im zeitalter der künstlichen intelligenz als „neue infrastruktur“ und haben sich im ganzen land etabliert und floriert. insbesondere seit dem aufkommen von chatgpt ende 2022 hat sich der bau intelligenter rechenzentren in verschiedenen regionen beschleunigt. in vielen regionen wurde eine große anzahl intelligenter rechenzentren fertiggestellt und in betrieb genommen . wie viele intelligente rechenzentren wurden bisher im ganzen land gebaut? wer ist der hauptakteur hinter dem bau? wenn das intelligente rechenzentrum von der boomenden und geschäftigen bauwelle in die „zweite betriebshälfte“ übergeht, wie kann das intelligente rechenzentrum dann langfristig arbeiten und gewinnziele erreichen? mit diesen fragen im hinterkopf führte der reporter interviews und recherchen durch.

es sind mehr als 250 intelligente rechenzentren entstanden

je nach art der rechenleistung werden rechenzentren im allgemeinen in drei kategorien eingeteilt: allgemeine rechenzentren, die sich auf allgemeine rechenaufgaben konzentrieren, intelligente rechenzentren, die sich auf rechenaufgaben mit künstlicher intelligenz konzentrieren, und supercomputing-zentren, die sich auf supercomputing-aufgaben konzentrieren. diese drei kategorien haben unterschiedliche anwendungsbereiche. das allgemeine rechenzentrum kann rechenleistung für tägliche internetdienste, die digitalisierung von unternehmen usw. bereitstellen. das intelligente rechenzentrum unterstützt das training und denken großer ki-modelle, die auf bereiche wie autonomes fahren angewendet werden können und smart cities; ultra das rechenzentrum stellt ultrahochleistungsfähige rechenleistung für äußerst komplexe probleme wie astronomische erkundung und ressourcenerkundung bereit.

in der vergangenheit wurden rechenzentren aufgrund des geringen umfangs der branche der künstlichen intelligenz und des begrenzten umfangs von supercomputing-anwendungen von allgemeinen rechenzentren dominiert. mit dem aufkommen großer generativer künstlicher intelligenzmodelle wie chatgpt und sora hat die welle der künstlichen intelligenz die ganze welt erfasst. die kultivierung und das wachstum der branche der künstlichen intelligenz ist in allen regionen zu einem konsens geworden, um zukünftige chancen zu nutzen. die entwicklung der branche der künstlichen intelligenz hängt in hohem maße von intelligenter rechenleistung ab. daher gab es gleichzeitig im ganzen land eine welle der planung und des baus intelligenter rechenzentren.

laut der überprüfung öffentlicher informationen durch einen reporter der securities times haben mehr als 20 städte intelligente rechenzentren gebaut, darunter erstklassige städte wie peking, shanghai und shenzhen sowie zhengzhou, wuhan, changsha, nanjing, xi'an, chengdu, harbin usw. zu den regionalen zentralstädten gehören hohhot in der inneren mongolei, zhongwei in ningxia, karamay in xinjiang und andere westliche regionen. darüber hinaus beschleunigen intelligente rechenzentren auch ihren einsatz in kreisstädten, wie dem hubei lichuan intelligent computing center, dem laiyuan hebei intelligent computing center und dem chongqing mobile zhongxian big data intelligent computing center ... in den letzten zwei jahren wurden eine reihe von auch intelligente rechenzentren auf kreisebene sind nach dem regen wie pilze aus dem boden geschossen.

„bis zum ersten halbjahr 2024 wurden in china mehr als 250 intelligente rechenzentren gebaut oder befinden sich im bau.“ bai runxuan, leitender analyst beim ccid consulting artificial intelligence and big data research center, einer dem ministerium für wirtschaft angeschlossenen forschungseinrichtung industrie und informationstechnologie, sagte in einem interview mit einem reporter der securities times. bemerkenswert ist, dass es im ersten halbjahr 2024 zeitlich gesehen 791 ausschreibungsvorfälle im zusammenhang mit intelligenten rechenzentren gab, was einem anstieg von 407,1 % gegenüber dem vorjahr entspricht. „dies zeigt, dass der bau intelligenter rechenzentren im ganzen land breite aufmerksamkeit und unterstützung gefunden hat. ab 2023 haben die lokalen regierungen ihre investitionen in intelligente rechenzentren erhöht, die entwicklung der infrastruktur gefördert und dienstleistungen für die branche der künstlichen intelligenz bereitgestellt. wir.“ „wir verfügen über ein solides technisches fundament“, sagte bai runxuan.

von der regierung und dem betreiber geleitet grenzüberschreitende akteure sind aktiv im einsatz

hinter den intelligenten rechenzentren, die „überall blühen“, stehen viele bauunternehmen, von denen die kommunalverwaltungen und die drei großen betreiber die wichtigsten sind. aus reiner bieterperspektive sagte bai runxuan reportern, dass von den 292 ausschreibungen für intelligente rechenzentren in der ersten hälfte dieses jahres die betreiber mit 163 die größte anzahl an ausschreibungen hatten, was 55,82 % entspricht, was der hälfte davon entspricht. gefolgt von der regierung (33,90 %), unternehmen (9,25 %) und wissenschaftlichen forschungseinrichtungen (1,03 %).

wenn man den halbjahresbericht 2024 durchsieht, ist der nebel der drei großen betreiber, die um das „territorium der rechenleistung“ konkurrieren, deutlich erkennbar. china mobile sagte, dass das unternehmen die entwicklung intelligenter rechenleistung beschleunigt habe und der umfang der intelligenten rechenleistung 19,6 eflops erreicht habe. die erste charge von 13 intelligenten rechenzentrumsknoten in peking-tianjin-hebei, jangtse-delta, guangdong-hong kong-macao greater bay area, chengdu und chongqing wurden in betrieb genommen; im finanzbericht von china unicom heißt es: das unternehmen habe intelligente wanka-rechenzentren in shanghai lingang und hohhot gebaut, wobei die intelligente rechenleistung des gesamten netzwerks 10 eflops erreicht; dass das unternehmen im inland führende, vollständig flüssigkeitsgekühlte wanka-pools in peking-tianjin-hebei und im jangtse-delta gebaut hat und in 31 provinzen tätig ist. durch den einsatz eines inferenzpools zur erfüllung der inferenzanforderungen verschiedener ki-anwendungen wurde die intelligente rechenleistung erhöht 10eflops, was einer gesamtsumme von 21eflops entspricht.

die marktstruktur der drei großen betreiber im zeitalter der mobilkommunikation entfaltet sich auch im zeitalter der künstlichen intelligenz. gleichzeitig sind angesichts der boomenden nachfrage nach intelligenter rechenleistung auch etablierte rechenzentrumsunternehmen wie gds und 21vianet sowie internet-cloud-anbieter wie baidu, alibaba und tencent zu einer wichtigen kraft geworden beim aufbau eines intelligenten rechenzentrums.

darüber hinaus gibt es auch grenzüberschreitende akteure, die versuchen, „einen anteil am kuchen“ zu bekommen. vor nicht allzu langer zeit erregte eine ankündigung des hainan expressway die aufmerksamkeit des marktes. hainan expressway gab bekannt, dass die holding-tochtergesellschaft des unternehmens, shuzhi expressway intelligent computing center (lingshui) co., ltd., plant, etwa 104 millionen yuan in den bau zu investieren, um die entwicklungschancen der digitalen wirtschaft zu nutzen und die geschäftliche transformation und modernisierung des unternehmens voranzutreiben das hainan lingshui intelligent computing center-projekt. das projekt des intelligenten rechenzentrums soll noch vor dezember dieses jahres abgeschlossen und in produktion gehen, mit einer rechenleistung von etwa 676 pflops.

tatsächlich gibt es viele börsennotierte unternehmen wie hainan expressway, die grenzüberschreitend geschäfte mit intelligenten rechenzentren betreiben. anfang januar dieses jahres gab huafu fashion, einer der weltweit größten hersteller und lieferanten von farbigem garn, bekannt, dass seine hundertprozentige tochtergesellschaft zhejiang huafu plant, in das intelligente aigc-rechenzentrumsprojekt des shangyu huashang digital intelligence center zu investieren, das den bau plant für die ki-rechenleistung von 3.000 pflops sind in der ersten phase des projekts investitionen von 250 millionen yuan geplant. darüber hinaus haben viele börsennotierte unternehmen wie „msg king“ lotus holdings, der immobilienentwickler daming city und der farbstoffhersteller jinji co., ltd. in den letzten beiden jahren damit begonnen, neue rechenleistungspfade zu erschließen und projekte für intelligente rechenzentren zu fördern jahre.

wenn es für betreiber, datenanbieter, cloud-anbieter und andere unternehmen vernünftig ist, in die smart-computing-spur einzusteigen, dann weckt die erkundung dieser grenzüberschreitenden akteure zur eröffnung einer zweiten wachstumskurve oft leicht marktzweifel. nachdem huafu fashion beispielsweise seinen einstieg in den bereich rechenleistung angekündigt hatte, sahen reporter auf der interaktiven investorenplattform, dass investoren dem generalsekretär weiterhin fragen zum intelligenten rechenzentrumsprojekt von huafu fashion stellten: „haben sie anfragen nach rechenleistung erhalten?“ ?“ probleme wie „strombestellungen“ und „ob rechenleistungsprojekte wie geplant geliefert und betrieben werden können“ sind nacheinander aufgetaucht. ein hochrangiger brancheninsider analysierte gegenüber einem reporter der securities times, dass der bau eines intelligenten rechenzentrums nicht nur hohe investitionen in vermögenswerte erfordert, sondern auch hohe anforderungen an vertriebskanäle, technische stärke usw. stellt. wenn grenzüberschreitende akteure nicht über ausreichende branchenakkumulation verfügen und wettbewerb, hindernisse oder die unfähigkeit, auf dem markt fuß zu fassen.

das missverhältnis zwischen angebot und nachfrage muss noch gelöst werden es müssen diversifizierte gewinnmodelle erkundet werden

der bau eines intelligenten rechenzentrums ist keine „einmalige sache“. im gegenteil: nach der fertigstellung und inbetriebnahme beginnt die eigentliche herausforderung gerade erst. vom bau bis zur nutzung ist es ein problem, mit dem sich jedes intelligente rechenzentrum auseinandersetzen muss, wie das intelligente rechenzentrum wirklich der entwicklung lokaler industrien dienen und zu einer effektiven investition werden kann.

der angel-investor und leitende experte für künstliche intelligenz guo tao sagte reportern, dass das derzeitige hauptgewinnmodell intelligenter rechenzentren hauptsächlich die vermietung von rechenleistung, technische dienstleistungen, datenoperationen usw. umfasst. um eine nachhaltige kapitalrendite zu erzielen, kommt es vor allem auf folgende faktoren an: erstens auf die marktnachfrage, also darauf, ob die vom intelligenten rechenzentrum bereitgestellte rechenleistung und dienste die kundenbedürfnisse erfüllen können, zweitens auf die kostenkontrolle, einschließlich der baukosten; betriebskosten usw.; die dritte ist die technologische innovation, ob sie eine führende position bei hardwareausrüstung, softwareplattformen usw. behaupten kann; die vierte ist die politische unterstützung, ob die regierung über relevante richtlinien zur unterstützung der entwicklung intelligenter rechenzentren verfügt.

während des interviews erfuhr der reporter, dass einige intelligente rechenzentren derzeit probleme mit geringer auslastung und einem missverhältnis zwischen angebot und nachfrage haben. einerseits besteht ein missverhältnis zwischen angebot und nachfrage nach rechenleistung. derzeit verfügen einige bereiche, in denen intelligente rechenzentren gebaut wurden, nicht über ausreichende industrielle unterstützung und anwendungsnachfrage, und das phänomen im leerlauf befindlicher server ist weit verbreitet. im rahmen der umsetzung des projekts „eastern data and western computing“ wurden in den zentralen und westlichen regionen zahlreiche intelligente rechenzentren errichtet. allerdings sind die voraussetzungen für den überregionalen fluss von rechenleistung noch nicht ausgereift es wird einige zeit dauern, ein „einziges netzwerk“ nationaler rechenleistung aufzubauen. dies hat zu einer großen angebotsspanne an rechenleistung in diesen bereichen geführt. „angesichts der ständig steigenden anzahl an hardware müssen wir darüber nachdenken, wie wir die vorhandene rechenleistung voll ausnutzen können“, sagte an hui, stellvertretender chefingenieur des china electronic information industry development research institute.

andererseits besteht immer noch ein missverhältnis zwischen angebot und nachfrage an rechenleistung und es besteht eine große lücke bei der rechenleistung für high-end-anwendungen. „angesichts des aktuellen rasanten fortschritts in der großmodelltechnologie stellen wir sehr hohe anforderungen an die effizienz des modelltrainings. eine neue idee wird vorgeschlagen. wenn sie nicht rechtzeitig umgesetzt wird, ist es wahrscheinlich, dass jemand anderes sie in angriff nimmt.“ ein 985 ein junger lehrer mit schwerpunkt künstliche intelligenz an einer universität sagte einem reporter der securities times, dass viele inländische intelligente rechenzentren derzeit inländische selbst entwickelte chips verwenden und die effizienz beim modelltraining verbessert werden muss. „es ist wie in einem rauen haus. es braucht viel zeit, um sich anzupassen, bevor man einzieht“, sagte der lehrer. die rechenleistung einiger intelligenter rechenzentren kann die marktnachfrage nicht decken.

während angebot und nachfrage nicht zusammenpassen, verfolgen laut bai runxuans beobachtung viele intelligente rechenzentren ein einziges gewinnmodell, das hauptsächlich auf der vermietung von rechenleistung basiert, was einer langfristigen nachhaltigen entwicklung nicht förderlich ist. „da es sich bei dem intelligenten rechenzentrum um ein infrastrukturprojekt mit hohem investitionsaufwand handelt, kann die deckung der investitionskosten vor bestimmten herausforderungen stehen. daher muss das intelligente rechenzentrum diversifizierte gewinnmodelle erkunden, wie z. b. die bereitstellung von mehrwertdiensten, die durchführung wissenschaftlicher forschungskooperationen, usw., um die gewinnfähigkeit zu steigern“, sagte bai runxuan. guo tao ist außerdem davon überzeugt, dass das intelligente rechenzentrum dienste wie datenbereinigung, analyse, visualisierung sowie die entwicklung und optimierung maßgeschneiderter algorithmen erweitern und neue gewinnmodelle und geschäftsmodelle erkunden kann.

im diesjährigen arbeitsbericht der regierung wurde vorgeschlagen, „die digitale infrastruktur angemessen früher als geplant aufzubauen und die bildung eines nationalen integrierten rechenleistungssystems zu beschleunigen“. die befragten waren im allgemeinen der ansicht, dass „mäßig fortgeschrittenes bauen“ keineswegs blindes bauen und doppelinvestitionen sei, sondern auf der voraussetzung einer guten planung, der bildung einer industriellen ökologie der koordinierten entwicklung von investitionen, bau, betrieb, management und nutzung sowie einer kontinuierlichen verbesserung der intelligenz rechenressourcenauslastung. „bei der planung intelligenter rechenzentren sollten die lokalen regierungen die lokalen industriellen entwicklungsbedürfnisse und technologischen entwicklungstrends vollständig berücksichtigen und vermeiden, blindlings trends zu folgen. gleichzeitig sollten die kommunikation und zusammenarbeit mit anderen regionen gestärkt werden, um doppelarbeit zu vermeiden.“ sagte.

herausgeber: li dan

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