новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Академическая поисковая система, созданная командой из трех человек, выиграла конкурс SOTA!

Он утверждает, что релевантность результатов поиска в среднем в пять раз выше, чем у Google Scholar, и он может искать более 100 миллионов исследовательских объектов, не полагаясь на LLM.

Более того:бесплатно, студенческая вечеринка в восторге!

Давайте сначала посмотрим на эффекты использования. Введите ключевые слова для поиска, и это займет всего 350 миллисекунд. Одним щелчком мыши будут перечислены наиболее релевантные документы:

Вы также можете одним щелчком мыши отфильтровать файлы, которые можно просмотреть в формате PDF.

Вы можете настроить фильтрацию в один клик по году и количеству цитирований по типу публикации и конкретному журналу:

Вы можете просмотреть найденные статьи, щелкнув заголовок, и поддержать копирование распространенных форматов академического цитирования одним щелчком мыши:

Эта новая поисковая система называетсяЛюминаГоворят, что он обработал более 300 000 запросов и поддерживает 24 языка.

Для сравнения с традиционными академическими поисковыми системами, такими как Google Scholar, команда разработчиков также провела эталонное тестирование, а база кода была открыта. Результаты теста показали, что релевантность результатов поиска Lumina выиграла SOTA.

Разработчики написали в Твиттере, чтобы бросить вызов Google:

На его создание у нас троих ушло несколько месяцев, и он лучше, чем у Google.

Соучредитель и технический директор движка AI 3D-симулятора Ego и бывший исследователь Meta рассказал, что после просмотра он закрыл глаза и бросился:

Настоятельно рекомендую всем попробовать.

Многие ученые также заявили, что это очень полезно:

Релевантность поиска до 11 раз выше

Как упоминалось вначале, чтобы проверить производительность Lumina, исследовательская группа открыла исходный код эталонного теста.

Используя GPT-4 в качестве «оценщика», мы сосредоточились на сравнении релевантности и точности результатов поиска Lumina Base (базовый режим поиска), Lumina Recursive (режим рекурсивного поиска), Semantic Scholar и Google Scholar.

Прямое обнаружение оценивает эффективность каждой поисковой системы.10 лучших результатов поиска, сравнение следующее:

В базовом режиме поиска (база Lumina) результаты поиска Lumina в 4,8 раза более релевантны, чем Google Scholar, и в 8 раз более релевантны, чем Semantic Scholar. Оценка основана на сгенерированном наборе данных, состоящем примерно из 2470 запросов.

В режиме рекурсивного поиска Lumina релевантность результатов поиска еще больше повышается: в 6,8 раза выше, чем в Google Scholar, и в 11,3 раза выше, чем в Semantic Scholar, также на основе 2470 наборов данных запросов.

Кроме того, Lumina постоянно выдает 2–3 запроса на каждый поиск.Очень актуальноВ результате, для сравнения, только 50% поисков Google Scholar дали высокорелевантный результат, и только 30% поисков Semantic Scholar соответствовали этому стандарту.

Другими словами, Lumina может найти результаты исследований, которые в противном случае было бы трудно найти.

Команда также заявила, что, используя API Lumina и простой рекурсивный скрипт, он может достичь в 11 раз большей релевантности, чем Google Scholar. API Lumina будет выпущен в ближайшее время.

Помимо базового поиска, Lumina также предоставляетОбзор ИИФункция.

Например, если вы выполняете поиск по ключевому слову «машинное обучение», он будет цитировать полученное резюме статьи, чтобы представить машинное обучение:

Нажатие на подчеркнутое ключевое слово в обзоре AI приведет к дальнейшему поиску ключевого слова:

Ниже обзора ИИ также приводится сводка диаграмм результатов исследований поисковых документов:

Создано командой из трех человек

За Lumina стоит команда разработчиков, состоящая всего из трех человек, получившая инвестиции от YC.

Соучредитель и генеральный директор Мехул Чадда окончил Университет Висконсин-Мэдисон со степенью бакалавра в области инженерии материалов. Он был бывшим инженером-технологом в CAMECA, компании по производству высокоточных научных приборов, и отвечал за исследования и разработки в области атомной энергетики. зонды.

Соучредитель и технический директор Ахилеш Шарма окончил Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн со степенью бакалавра в области машиностроения. Ранее он был соучредителем и техническим директором платформы социальных сетей Postpress, а также работал в сфере облачных технологий. Соответствующий консультант Neudesic, американской технологической консалтинговой компании.

Соучредитель Ишаан Капур, выпускник факультета статистики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, интересуется глубоким обучением, линейной алгеброй и моделями большого языка.

В дополнение к новой академической поисковой системе на этот раз команда также создала инструмент интерпретации статей с использованием искусственного интеллекта ——Lumina-чат。

Нажмите «Устаревшая система» в правом верхнем углу домашней страницы Lumina, чтобы перейти к использованию.

После открытия это выглядит так. Вы можете загрузить PDF-файл и взаимодействовать с искусственным интеллектом для интерпретации документа:

Если вас интересует детская обувь, вы можете попробовать ее ~