2024-08-18
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3인조 팀이 구축한 학술검색엔진이 SOTA에서 직접 우승을 차지했습니다!
검색 결과의 관련성은 Google Scholar보다 평균 5배 높으며 LLM에 의존하지 않고도 1억 개가 넘는 연구 개체를 검색할 수 있다고 주장합니다.
게다가:무료, 학생 파티는 황홀합니다!
먼저 사용 효과를 살펴보겠습니다. 검색 키워드를 입력하면 클릭 한 번으로 관련성이 높은 문서가 나열됩니다.
한 번의 클릭으로 PDF로 볼 수 있는 파일을 필터링할 수도 있습니다.
연도 및 인용 횟수부터 출판 유형 및 특정 저널까지 원클릭 필터링을 설정할 수 있습니다.
제목을 클릭하여 검색된 논문을 미리 볼 수 있으며 일반적인 학술 인용 형식의 원클릭 복사를 지원합니다.
이 새로운 검색 엔진은루미나, 은 300,000개 이상의 쿼리를 처리했으며 24개 언어를 지원한다고 합니다.
Google Scholar와 같은 기존 학술 검색 엔진과 비교하기 위해 개발팀에서는 벤치마크 테스트도 진행했으며, 코드 베이스는 오픈 소스로 공개되었습니다. 테스트 결과 Lumina 검색 결과의 관련성이 SOTA에서 승리한 것으로 나타났습니다.
개발자들은 Google에 도전하기 위해 트윗을 올렸습니다.
우리 셋이서 만드는 데 몇 달이 걸렸는데, Google보다 낫습니다.
AI 3D 시뮬레이션 엔진인 에고(Ego)의 공동창업자이자 CTO이자 메타연구원 출신인 그는 이를 지켜본 뒤 눈을 감고 달려갔다고 말했다.
모든 사람에게 시도해 볼 것을 적극 권장합니다.
많은 학자들도 이것이 매우 유용하다고 표현했습니다.
검색 관련성은 최대 11배 더 높습니다.
서두에서 언급했듯이, 연구팀은 루미나의 성능을 테스트하기 위해 벤치마크 테스트를 오픈소스로 공개했습니다.
GPT-4를 "평가자"로 사용하여 Lumina Base(기본 검색 모드), Lumina Recursive(재귀 검색 모드), Semantic Scholar 및 Google Scholar 검색 결과의 관련성과 정확성을 비교하는 데 중점을 두었습니다.
직접 탐지는 각 검색 엔진의상위 10개 검색결과, 비교는 다음과 같습니다.
기본 검색 모드(Lumina Base)에서 Lumina 검색 결과는 Google Scholar보다 4.8배 더 관련성이 높고 Semantic Scholar보다 8배 더 관련성이 높습니다. 평가는 약 2470개의 쿼리로 생성된 데이터 세트를 기반으로 합니다.
Lumina의 재귀 검색 모드에서는 2470개의 쿼리 데이터 세트를 기반으로 검색 결과의 관련성이 Google Scholar보다 6.8배, Semantic Scholar보다 11.3배 더 향상됩니다.
또한 Lumina는 검색당 지속적으로 2-3을 제공합니다.관련성이 높음그 결과, 이에 비해 Google Scholar 검색 중 50%만이 관련성이 높은 결과를 제공했으며, Semantic Scholar 검색 중 30%만이 이 기준을 충족했습니다.
즉, 루미나는 평소에는 찾기 힘든 연구 결과를 찾아낼 수 있다는 것입니다.
또한 Lumina API와 간단한 재귀 스크립트를 사용하면 Google Scholar보다 11배 더 높은 관련성을 달성할 수 있다고 밝혔습니다. Lumina API는 곧 출시될 예정입니다.
루미나는 기본 검색 외에도AI 개요기능.
예를 들어 "머신러닝"이라는 키워드로 검색하면 검색된 논문 요약을 인용하여 머신러닝을 소개합니다.
AI 개요에서 밑줄 친 키워드를 클릭하면 해당 키워드에 대한 추가 검색이 실행됩니다.
AI 개요 아래에는 검색 논문의 연구 결과 차트 요약도 있습니다.
3명으로 구성된 팀이 구축함
루미나 뒤에는 YC의 투자를 받은 단 3명으로 구성된 개발팀이 있다.
공동 창업자이자 CEO인 메훌 차다(Mehul Chadda)는 위스콘신 대학교(University of Wisconsin-Madison)에서 재료 공학 학사 학위를 취득했습니다. 그는 고정밀 과학 기기 회사인 CAMECA에서 제조 엔지니어로 일했으며 원자 원자의 연구 개발을 담당했습니다. 프로브.
공동 창립자이자 CTO인 Akhilesh Sharma는 일리노이 대학(Urban-Champaign)에서 기계 공학 학사 학위를 취득했습니다. 그는 이전에 소셜 미디어 플랫폼 Postpress의 공동 창립자이자 기술 이사였으며 클라우드 기술 분야에서도 일했습니다. 미국 기술 컨설팅 회사인 Neudesic의 관련 컨설턴트입니다.
로스앤젤레스 캘리포니아 대학교에서 통계학을 전공한 공동 창립자 Ishaan Kapoor는 딥 러닝, 선형 대수학 및 대규모 언어 모델에 관심이 있습니다.
이번에 새로운 학술 검색 엔진에 더해 AI 논문 해석 도구도 만들었습니다.루미나채팅。
루미나 홈페이지 우측 상단의 '레거시 시스템'을 클릭하시면 바로 사용하실 수 있습니다.
열면 다음과 같이 보입니다. PDF를 업로드하고 AI와 상호 작용하여 종이 해석을 할 수 있습니다.
어린이 신발에 관심있으신 분들은 한번 신어보세요~
