uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Kolmen hengen tiimin rakentama akateeminen hakukone voitti suoraan SOTA!

Se väittää, että hakutulosten relevanssi on keskimäärin viisi kertaa suurempi kuin Google Scholarin, ja se voi etsiä yli 100 miljoonaa tutkimuskohdetta ilman LLM:ää.

Mitä muuta:ilmainen, opiskelijajuhla on hurmioitunut!

Katsotaanpa ensin käyttötehosteita. Syötä hakusanat ja se kestää vain 350 millisekuntia.

Voit myös suodattaa pois tiedostot, jotka voidaan tarkastella PDF-muodossa yhdellä napsautuksella.

Voit määrittää yhden napsautuksen suodatuksen vuodesta ja viittausmäärästä julkaisutyyppiin ja tiettyyn lehteen:

Voit esikatsella haettuja artikkeleita napsauttamalla otsikkoa ja tukea yleisten akateemisten viittausmuotojen kopioimista yhdellä napsautuksella:

Tämä uusi hakukone on nsLumina, on käsitellyt yli 300 000 kyselyä ja tukee 24 kieltä.

Vertaakseen perinteisiin akateemisiin hakukoneisiin, kuten Google Scholariin, kehitystiimi suoritti myös benchmark-testin, ja koodipohja on ollut avoimen lähdekoodin avulla. Testitulokset osoittivat, että Lumina-hakutulosten relevanssi voitti SOTA:n.

Kehittäjät twiittasivat haastaakseen Googlen:

Meillä kolmella meni muutama kuukausi sen tekemiseen, ja se on parempi kuin Googlen.

Tekoälyn 3D-simulaatiomoottorin Egon perustaja ja teknologiajohtaja sekä entinen Meta-tutkija sanoivat sen katsottuaan, että hän sulki silmänsä ja ryntäsi:

Suosittelen lämpimästi kaikille kokeilemaan.

Monet tutkijat sanoivat myös, että se on erittäin hyödyllinen:

Haun osuvuus on jopa 11 kertaa suurempi

Kuten alussa mainittiin, Luminan suorituskyvyn testaamiseksi tutkimusryhmä teki avoimen lähdekoodin vertailutestin.

Käyttämällä GPT-4:ää "arvioijana" keskityimme Lumina Base (perushakutila), Lumina Recursive (rekursiivinen hakutila), Semantic Scholarin ja Google Scholarin hakutulosten osuvuuden ja tarkkuuden vertailuun.

Suora tunnistus arvioi jokaisen hakukoneenTop 10 hakutulosta, vertailu on seuraava:

Perushakutilassa (Lumina Base) Lumina-hakutulokset ovat 4,8 kertaa osuvampia kuin Google Scholar ja 8 kertaa merkityksellisempiä kuin Semantic Scholar. Arviointi perustuu noin 2470 kyselyn tietojoukkoon.

Luminan rekursiivisessa hakutilassa hakutulosten relevanssi paranee edelleen, 6,8 kertaa korkeampi kuin Google Scholar ja 11,3 kertaa korkeampi kuin Semantic Scholar, joka perustuu myös 2470 kyselytietosarjaan.

Lisäksi Lumina toimittaa jatkuvasti 2-3 hakua kohdenErittäin relevanttiVertailun vuoksi vain 50 % Google Scholar -hauista antoi erittäin osuvan tuloksen, ja vain 30 % Semantic Scholar -hauista täytti tämän standardin.

Toisin sanoen Lumina voi löytää tutkimustuloksia, joita muuten olisi vaikea löytää.

Tiimi sanoi myös, että Lumina API:n ja yksinkertaisen rekursiivisen skriptin avulla se voi saavuttaa 11 kertaa suuremman merkityksen kuin Google Scholar. Lumina API julkaistaan ​​pian.

Perushaun lisäksi Lumina tarjoaa myösAI yleiskatsausToiminto.

Jos esimerkiksi haet avainsanalla "koneoppiminen", se lainaa haettua paperiyhteenvetoa koneoppimisen esittelemiseksi:

Alleviivatun avainsanan napsauttaminen tekoälykatsauksessa käynnistää lisähakuja avainsanalla:

Tekoälykatsauksen alla on myös yhteenveto hakupapereiden tutkimustulostaulukoista:

Kolmen hengen tiimin luoma

Luminan takana on vain kolmen hengen kehitystiimi, joka on saanut investointeja YC:ltä.

Perustaja ja toimitusjohtaja Mehul Chadda valmistui Wisconsin-Madisonin yliopistosta materiaalitekniikan kandidaatin tutkinnolla. Hän oli entinen valmistusinsinööri CAMECA:ssa, korkean tarkkuuden tieteellisiä instrumentteja valmistavassa yrityksessä, ja vastasi atomialan tutkimuksesta ja kehityksestä. anturit.

Yksi perustajista ja teknologiajohtaja Akhilesh Sharma valmistui Illinoisin yliopistosta Urbana-Champaignissa kandidaatin tutkinnolla koneinsinöörinä. Hän oli aiemmin sosiaalisen median Postpress-alustan perustaja ja tekninen johtaja sekä toimi pilviteknologian asiantuntijana. konsultti Neudesicille, yhdysvaltalaiselle teknologiakonsultointiyritykselle.

Toinen perustaja Ishaan Kapoor, Kalifornian yliopistosta Los Angelesista valmistunut tilastotiede, on kiinnostunut syvästä oppimisesta, lineaarisesta algebrasta ja suurista kielimalleista.

Tällä kertaa uuden akateemisen hakukoneen lisäksi tiimi teki myös tekoälyn paperitulkintatyökalun.Lumina-chat。

Napsauta "Legacy System" Lumina-kotisivun oikeassa yläkulmassa siirtyäksesi käyttämään.

Avaamisen jälkeen se näyttää tältä. Voit ladata PDF-tiedoston ja olla vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa paperitulkintaa varten:

Jos olet kiinnostunut lasten kengistä, voit kokeilla niitä~