berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Mesin pencari akademis yang dibangun oleh tim beranggotakan tiga orang langsung memenangkan SOTA!

Ia mengklaim bahwa relevansi hasil pencarian rata-rata lima kali lebih tinggi dibandingkan Google Cendekia, dan dapat mencari lebih dari 100 juta objek penelitian tanpa bergantung pada LLM.

Terlebih lagi:bebas, pesta pelajar sangat gembira!

Mari kita lihat efek penggunaannya terlebih dahulu. Masukkan kata kunci pencarian dan hanya membutuhkan 350 milidetik, dokumen yang sangat relevan akan dicantumkan:

Anda juga dapat memfilter file yang dapat dilihat sebagai PDF dengan satu klik.

Anda dapat mengatur pemfilteran sekali klik dari tahun dan jumlah kutipan hingga jenis publikasi dan jurnal tertentu:

Anda dapat melihat pratinjau makalah yang dicari dengan mengklik judulnya, dan mendukung penyalinan format kutipan akademik umum dengan sekali klik:

Mesin pencari baru ini disebutcahaya, dikatakan telah memproses lebih dari 300.000 kueri dan mendukung 24 bahasa.

Untuk membandingkan dengan mesin pencari akademis tradisional seperti Google Cendekia, tim pengembangan juga melakukan uji benchmark, dan basis kode telah bersumber terbuka. Hasil pengujian menunjukkan bahwa relevansi hasil pencarian Lumina memenangkan SOTA.

Pengembang men-tweet untuk menantang Google:

Kami bertiga membutuhkan waktu beberapa bulan untuk membuatnya, dan ini lebih baik daripada Google.

Salah satu pendiri dan CTO mesin simulasi AI 3D Ego dan mantan peneliti Meta mengatakan setelah menontonnya, dia menutup matanya dan bergegas:

Sangat merekomendasikan semua orang untuk mencobanya.

Banyak ulama juga menyatakan bahwa ini sangat bermanfaat:

Relevansi pencarian hingga 11 kali lebih tinggi

Seperti disebutkan di awal, untuk menguji kinerja Lumina, tim peneliti melakukan pengujian benchmark secara open source.

Menggunakan GPT-4 sebagai "evaluator", kami fokus pada perbandingan relevansi dan keakuratan Lumina Base (mode pencarian dasar), Lumina Recursive (mode pencarian rekursif), hasil pencarian Semantic Scholar dan Google Scholar.

Deteksi langsung mengevaluasi setiap mesin pencari10 hasil pencarian teratas, perbandingannya adalah sebagai berikut:

Dalam mode pencarian dasar (Lumina Base), hasil pencarian Lumina 4,8 kali lebih relevan dibandingkan Google Cendekia dan 8 kali lebih relevan dibandingkan Semantic Scholar. Evaluasi didasarkan pada kumpulan data yang dihasilkan sekitar 2470 kueri.

Dalam mode pencarian rekursif Lumina, relevansi hasil pencarian semakin ditingkatkan, 6,8 kali lebih tinggi dari Google Cendekia dan 11,3 kali lebih tinggi dari Semantic Scholar, juga berdasarkan pada 2470 kumpulan data kueri.

Selain itu, Lumina secara konsisten memberikan 2-3 per pencarianSangat relevanSebagai perbandingan, hanya 50% pencarian Google Scholar yang memberikan hasil yang sangat relevan, dan hanya 30% pencarian Semantic Scholar yang memenuhi standar ini.

Dengan kata lain, Lumina dapat menemukan hasil penelitian yang mungkin sulit ditemukan.

Tim juga mengatakan bahwa dengan menggunakan Lumina API dan skrip rekursif sederhana, ini dapat mencapai relevansi 11 kali lebih tinggi daripada Google Cendekia. API Lumina akan segera dirilis.

Selain pencarian dasar, Lumina juga menyediakanIkhtisar AIFungsi.

Misalnya, jika Anda menelusuri dengan kata kunci "pembelajaran mesin", ringkasan makalah yang diambil untuk memperkenalkan pembelajaran mesin akan dikutip:

Mengklik kata kunci yang digarisbawahi pada ikhtisar AI akan memicu pencarian lebih lanjut untuk kata kunci tersebut:

Di bawah ikhtisar AI juga terdapat ringkasan grafik hasil penelitian makalah pencarian:

Dibangun oleh tim yang terdiri dari tiga orang

Di belakang Lumina terdapat tim pengembangan yang hanya terdiri dari tiga orang, yang telah menerima investasi dari YC.

Salah satu pendiri dan CEO Mehul Chadda lulus dari University of Wisconsin-Madison dengan gelar sarjana di bidang teknik material. Dia adalah mantan insinyur manufaktur di CAMECA, sebuah perusahaan instrumen ilmiah presisi tinggi, dan bertanggung jawab atas penelitian dan pengembangan atom. probe.

Salah satu pendiri dan CTO Akhilesh Sharma lulus dari University of Illinois di Urbana-Champaign dengan gelar sarjana di bidang teknik mesin. Dia sebelumnya adalah salah satu pendiri dan direktur teknis platform media sosial Postpress, dan juga menjabat sebagai teknologi cloud- konsultan terkait untuk Neudesic, sebuah perusahaan konsultan teknologi Amerika.

Salah satu pendiri Ishaan Kapoor, lulusan statistik dari Universitas California, Los Angeles, tertarik pada pembelajaran mendalam, aljabar linier, dan model bahasa besar.

Selain mesin pencari akademis baru kali ini, tim juga membuat alat interpretasi makalah AI——Obrolan Lumina。

Klik "Sistem Lama" di sudut kanan atas beranda Lumina untuk langsung menggunakannya.

Setelah dibuka, tampilannya seperti ini. Anda dapat mengunggah PDF dan berinteraksi dengan AI untuk interpretasi kertas:

Jika Anda tertarik dengan sepatu anak-anak, Anda bisa mencobanya~