Эта статья подготовлена ​​организацией Semiconductor Industry Versatility (ID: ICVIEWS).

Многоцелевой AI-процессор Tenstorrent второго поколения должен быть выпущен до 2025 года.

По некоторым недавним оценкам, Nvidia доминирует на рынке процессоров искусственного интеллекта (ИИ), контролируя более 80% продаж. Но Джим Келлер, легендарный разработчик процессоров и нынешний генеральный директор Tenstorrent, считает, что Nvidia плохо обслуживает определенные рынки. Таким образом, у Tenstorrent и других разработчиков процессоров искусственного интеллекта есть возможность.

«Есть множество рынков, на которых Nvidia обслуживает плохо», — сказал Джим Келлер в интервью японским СМИ.

Джим Келлер имеет поистине выдающуюся историю в компьютерной индустрии: он произвел фурор в AMD, Intel и Tesla, а теперь возглавляет разработку процессоров искусственного интеллекта в Tenstorrent. С 1998 по 1999 год Джим Келлер работал над архитектурой K7/K8, поддерживающей Athlon, в AMD. С 2008 по 2012 год он руководил разработкой процессоров A4 и A5 в Apple. С 2012 по 2015 год он руководил разработкой K12 ARM. проект в AMD, проект архитектуры Zen, с 2016 по 2018 год разрабатывал чипы автопилота FSD в Tesla, а с 2018 по 2020 год участвовал в загадочных проектах в Intel.

Руководство Джима Келлера в Tenstorrent направлено на предоставление доступных альтернатив дорогим графическим процессорам Nvidia, каждый из которых стоит от 20 000 до 30 000 долларов и более. Бизнес-подход Tenstorrent предназначен для обслуживания рынков, на которых Nvidia не работает должным образом, особенно на периферии. Tenstorrent утверждает, что ее система Galaxy в три раза эффективнее и на 33% дешевле, чем Nvidia DGX, которая, возможно, является самым популярным сервером искусственного интеллекта в мире.

По имеющимся данным, Tenstorrent, как ожидается, выпустит свой многоцелевой процессор искусственного интеллекта второго поколения до конца этого года, но не раскрыла название процессора. Согласно последней дорожной карте Tenstorrent прошлой осенью, компания намерена выпустить автономный процессор искусственного интеллекта Black Hole и маломощные и недорогие чиплеты Quasar для многочиповых решений искусственного интеллекта.

Компания утверждает, что ее будущие процессоры обеспечивают эффективность производительности, сравнимую с графическими процессорами Nvidia для искусственного интеллекта. Рекламируемая эффективность и более низкая стоимость частично достигаются за счет отказа от памяти с высокой пропускной способностью (HBM) в пользу GDDR6, что логично для процессоров ИИ начального и массового уровня, предназначенных в первую очередь для вывода ИИ. В то же время компания Tenstorrent утверждает, что ее архитектура потребляет меньшую пропускную способность памяти, чем ее конкуренты, что является основной причиной ее более высокой эффективности и более низких затрат.

Хотя Tenstorrent еще предстоит захватить значительную долю рынка процессоров искусственного интеллекта, в настоящее время компания сосредоточена на экономически эффективных и масштабируемых решениях искусственного интеллекта, которые могут решать различные приложения, которые Nvidia в настоящее время не может должным образом обслуживать. Однако эти рынки не будут голубыми океанами, поскольку многие компании попытаются выйти на эти рынки со своими продуктами в ближайшие кварталы, сражаясь с укоренившейся Nvidia. Вместо того, чтобы напрямую конкурировать с Nvidia, новым участникам будет проще занять ниши, которые на самом деле не обслуживаются напрямую «зелеными командами».

В начале 2023 года канадский стартап по производству ИИ-чипов Tenstorrent недавно объявил о кадровых изменениях, а пост генерального директора займет технический директор Джим Келлер.

Интересно, что прежний генеральный директор Любиша Баич поменялся работой с Келлером и станет новым техническим директором.

Келлер написал на социальной платформе, что Любиша Баич и я решили поменяться ролями и продолжить разработку искусственного интеллекта, процессорных продуктов и т. д. для решения вычислительных задач следующего поколения.

Tenstorrent была основана 7 лет назад, и Баич является одним из соучредителей. Джим Келлер познакомился с Баджичем во время работы в AMD и стал первым внешним инвестором Tenstorrent. Затем в январе 2021 года он официально присоединился к Tenstorrent в качестве технического директора.

Во время своего пребывания на посту технического директора Келлер в основном решал две задачи. Одна из них заключалась в создании архитектуры RISC-V, на основе которой команда компании разработала ядро ​​ЦП Ascalon. Во-вторых, мы представим Дэвида Беннета в качестве директора по работе с клиентами. Последний является ветераном AMD, а также занимал пост президента Lenovo Japan и генерального директора подразделения персональных компьютеров NEC.

Однако коммерческим продуктам Ascalon еще придется подождать некоторое время. Чип BlackHole AI нового поколения от Tenstorrent будет разработан на основе ядра SiFive X280 RISC-V.

Джим Келлер предлагает Nvidia отказаться от частных стандартов

Джим Келлер — не только мастер проектирования микросхем, но и преданный сторонник открытых технологий. Он всегда ненавидел эти закрытые технологии. Естественно, его «врагом» стала Nvidia.

Недавно Джим Келлер предложил, чтобы новейший графический процессор Nvidia Blackwell не использовал частный стандартный протокол NVLink для межчипового соединения и сетевого соединения, а был заменен открытым стандартом Ethernet, который может сэкономить Nvidia миллиарды долларов. Он также считает, что Nvidia не должна использовать собственное решение InfiniBand в сети дата-центра и должна перейти на Ethernet.

Хотя сеть NVIDIA Infiniband имеет низкую задержку и высокую пропускную способность (до 200GbE), Ethernet может достичь скорости 400GbE или даже 800GbE.

AMD, Broadcom, Intel, Meta, Microsoft, Oracle и другие гиганты также сотрудничают в разработке сверхскоростного Ethernet следующего поколения (Utlra Ethernet), который имеет более высокую пропускную способность и больше подходит для приложений AI и HPC.

Кроме того, Джим Келлер всегда был недоволен закрытой экологией NVIDIA CUDA и однажды назвал ее болотом, а не рвом.

Arm, Intel, Qualcomm, Samsung и т. д. также объединились, чтобы сформировать Unified Acceleration Foundation (UXL). Одна из целей — заменить решение NVIDIA. Для Хуан Жэньсюня и NVLink, и CUDA — это плоды инвестиций его компании в миллиарды долларов на протяжении многих лет, а также артефакты для защиты его собственных интересов.

*Отказ от ответственности: Эта статья была создана первоначальным автором. Содержание статьи является его личным мнением. Наша перепечатка предназначена только для распространения и обсуждения. Это не означает, что мы с ней согласны или согласны. Если у вас есть какие-либо возражения, обращайтесь в бэкенд.