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칩 전설 Jim Keller: 목표는 Nvidia가 제대로 서비스를 제공하지 않는 시장에서 승리하는 것입니다.

2024-07-17

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이 기사는 Semiconductor Industry Versatility(ID: ICVIEWS)에서 종합한 것입니다.

텐스토렌트의 2세대 다목적 AI 프로세서는 2025년 이전에 출시될 예정이다.

최근 일부 추정에 따르면 엔비디아는 인공지능(AI) 프로세서 시장을 장악하며 매출의 80% 이상을 장악하고 있습니다. 그러나 전설적인 프로세서 디자이너이자 현재 Tenstorrent의 CEO인 Jim Keller는 Nvidia가 특정 시장에 제대로 서비스를 제공하지 못하고 있다고 믿습니다. 따라서 Tenstorrent 및 기타 AI 프로세서 개발자에게는 기회가 있습니다.

짐 켈러는 일본 언론과의 인터뷰에서 “엔비디아가 제대로 서비스를 제공하지 못하는 시장이 많다”고 말했다.

Jim Keller는 AMD, Intel, Tesla에서 큰 파장을 일으켰고 현재 Tenstorrent에서 AI 프로세서 개발을 주도하는 등 컴퓨터 업계에서 정말 뛰어난 이력을 갖고 있습니다. Jim Keller는 1998년부터 1999년까지 AMD에서 Athlon을 지원하는 K7/K8 아키텍처를 담당했으며, 2008년부터 2012년까지 Apple에서 A4 및 A5 프로세서 개발을 주도했으며, 2012년부터 2015년까지 K12 ARM을 총괄했습니다. , Zen 아키텍처 프로젝트에서 2016년부터 2018년까지 Tesla에서 FSD 오토파일럿 칩을 개발했으며, 2018년부터 2020년까지 Intel에서 신비한 프로젝트에 참여했습니다.

Tenstorrent에서 Jim Keller의 리더십은 각각 20,000~30,000달러 또는 그 이상의 비용이 드는 Nvidia의 값비싼 GPU에 대한 저렴한 대안을 제공하는 것을 목표로 합니다. Tenstorrent의 비즈니스 접근 방식은 Nvidia가 적절하게 다루지 못하는 시장, 특히 가장자리에서 서비스를 제공하도록 설계되었습니다. Tenstorrent는 자사의 Galaxy 시스템이 세계에서 가장 인기 있는 AI 서버일 수 있는 Nvidia DGX보다 3배 더 효율적이고 33% 저렴하다고 주장합니다.

보도에 따르면 텐스토렌트는 올해 말 이전에 2세대 다목적 AI 프로세서를 출시할 예정이지만 프로세서 이름은 밝히지 않았다. 지난 가을 Tenstorrent의 최신 로드맵에 따르면 이 회사는 멀티 칩 AI 솔루션을 위한 Black Hole 독립형 AI 프로세서와 Quasar 저전력, 저비용 칩렛을 출시할 계획입니다.

회사는 곧 출시될 프로세서가 Nvidia의 AI GPU에 필적하는 성능 효율성을 제공한다고 주장합니다. 선전된 효율성과 비용 절감은 주로 AI 추론을 위해 설계된 보급형 및 주류 AI 프로세서에 적합한 GDDR6을 선호하여 고대역폭 메모리(HBM)를 피함으로써 부분적으로 달성됩니다. 동시에 Tenstorrent는 자사의 아키텍처가 경쟁사보다 적은 메모리 대역폭을 소비하며 이것이 더 높은 효율성과 더 낮은 비용의 주요 이유라고 말합니다.

Tenstorrent는 아직 AI 프로세서 시장에서 상당한 점유율을 차지하지 못했지만 현재 Nvidia가 제대로 제공할 수 없는 다양한 애플리케이션을 처리할 수 있는 비용 효율적이고 확장 가능한 AI 솔루션에 중점을 두고 있습니다. 그러나 이러한 시장은 블루오션이 아닐 것입니다. 많은 회사가 향후 분기에 확고한 Nvidia와 싸우면서 자사 제품으로 이러한 시장을 다루려고 노력할 것이기 때문입니다. Nvidia와 정면으로 경쟁하기보다는 신규 진입자가 "그린 팀"이 직접적으로 충족시키지 못하는 틈새 시장을 더 쉽게 해결할 수 있습니다.

2023년 초 캐나다 AI 칩 스타트업 텐스토렌트(Tenstorrent)가 최근 인사 조정을 발표했고, CTO 짐 켈러(Jim Keller)가 CEO직을 맡는다.

흥미롭게도 원래 CEO인 Ljubisa Bajic은 Keller와 일자리를 교환했으며 새로운 CTO를 맡게 됩니다.

Keller는 소셜 플랫폼 Ljubisa Bajic에 글을 썼고 저는 역할을 바꾸고 차세대 컴퓨팅 과제를 해결하기 위해 인공 지능, CPU 제품 등을 계속 개발하기로 결정했습니다.

Tenstorrent는 7년 전에 설립되었으며 Bajic은 공동 창립자 중 한 명입니다. Jim Keller는 AMD에서 근무하면서 Bajic을 만나 Tenstorrent의 첫 번째 외부 투자자가 되었습니다. 그 후 그는 2021년 1월에 공식적으로 CTO로 Tenstorrent에 합류했습니다.

CTO로 재임하는 동안 Keller는 주로 두 가지 작업을 수행했습니다. 그 중 하나는 회사 팀이 Ascalon CPU 코어를 개발한 기반이 되는 RISC-V 아키텍처를 가져오는 것이었습니다. 두 번째는 David Bennett를 최고 고객 책임자로 소개하는 것입니다. 후자는 AMD 베테랑으로 Lenovo Japan의 사장이자 NEC의 개인용 컴퓨터 사업부 CEO를 역임했습니다.

그러나 Ascalon의 상용 제품은 여전히 ​​시간을 기다려야 합니다. Tenstorrent의 차세대 BlackHole AI 칩은 SiFive의 X280 RISC-V 코어 설계를 기반으로 개발될 것입니다.

짐 켈러는 엔비디아가 개인 표준을 포기한다고 제안했습니다.

짐 켈러(Jim Keller)는 칩 설계의 대가일 뿐만 아니라 개방형 기술의 충실한 지지자이기도 합니다. 그는 항상 폐쇄적인 기술을 싫어했습니다. 당연히 Nvidia는 그의 "적"이되었습니다.

최근 Jim Keller는 Nvidia의 최신 Blackwell GPU가 다중 칩 상호 연결 및 네트워크 상호 연결을 위해 전용 NVLink 표준 프로토콜을 사용하지 말고 Nvidia 수십억 달러를 절약할 수 있는 개방형 이더넷 표준으로 대체해야 한다고 제안했습니다. 그는 또한 Nvidia가 데이터 센터 네트워크에서 자체 솔루션 InfiniBand를 사용해서는 안 되며 이더넷으로 전환해야 한다고 믿습니다.

NVIDIA Infiniband 네트워크는 대기 시간이 짧고 대역폭이 최대 200GbE이지만 이더넷은 400GbE 또는 800GbE까지 달성할 수 있습니다.

AMD, Broadcom, Intel, Meta, Microsoft, Oracle 및 기타 거대 기업들도 처리량이 더 높고 AI 및 HPC 애플리케이션에 더 적합한 차세대 초고속 이더넷(Utlra 이더넷)을 개발하기 위해 협력하고 있습니다.

게다가 짐 켈러(Jim Keller)는 NVIDIA CUDA의 폐쇄적인 생태계에 항상 불만을 품고 한때 이를 해자라기보다는 늪이라고 불렀습니다.

Arm, Intel, Qualcomm, Samsung 등이 협력하여 UXL(Unified Acceleration Foundation)을 구성하는 것도 목표 중 하나입니다. NVIDIA의 솔루션을 대체하는 것입니다. Huang Renxun에게 NVLink와 CUDA는 회사가 수년에 걸쳐 수십억 달러를 투자한 성과이자 자신의 이익을 보호하기 위한 유물이기도 합니다.

*면책조항: 이 기사는 원저자가 작성했습니다. 기사의 내용은 그의 개인적인 의견이며, 우리가 이에 동의하거나 동의한다는 의미는 아닙니다.