Dieser Artikel wurde von Semiconductor Industry Versatility (ID: ICVIEWS) zusammengestellt.

Der Mehrzweck-KI-Prozessor der zweiten Generation von Tenstorrent soll vor 2025 auf den Markt kommen.

Jüngsten Schätzungen zufolge dominiert Nvidia den Markt für Prozessoren für künstliche Intelligenz (KI) und kontrolliert mehr als 80 % des Umsatzes. Jim Keller, der legendäre Prozessordesigner und derzeitige CEO von Tenstorrent, glaubt jedoch, dass Nvidia bestimmte Märkte nicht gut bedient. Daher besteht eine Chance für Tenstorrent und andere KI-Prozessorentwickler.

„Es gibt viele Märkte, die Nvidia nicht gut bedient“, sagte Jim Keller in einem Interview mit japanischen Medien.

Jim Keller kann auf eine wirklich bemerkenswerte Geschichte in der Computerbranche zurückblicken. Er sorgte bei AMD, Intel und Tesla für Aufsehen und leitet jetzt die Entwicklung von KI-Prozessoren bei Tenstorrent. Von 1998 bis 1999 arbeitete Jim Keller an der K7/K8-Architektur, die Athlon bei AMD unterstützte. Von 2008 bis 2012 übernahm er die Leitung bei der Entwicklung der A4- und A5-Prozessoren bei Apple. Von 2012 bis 2015 leitete er den K12 ARM Projekt bei AMD. , Zen-Architekturprojekt, von 2016 bis 2018 entwickelte er FSD-Autopilot-Chips bei Tesla und von 2018 bis 2020 beteiligte er sich an mysteriösen Projekten bei Intel.

Jim Kellers Führung bei Tenstorrent zielt darauf ab, erschwingliche Alternativen zu Nvidias teuren GPUs bereitzustellen, die jeweils 20.000 bis 30.000 US-Dollar oder mehr kosten. Der Geschäftsansatz von Tenstorrent ist darauf ausgelegt, Märkte zu bedienen, die Nvidia nicht ausreichend adressiert, insbesondere am Rande. Tenstorrent behauptet, sein Galaxy-System sei dreimal effizienter und 33 % günstiger als Nvidia DGX, der möglicherweise beliebteste KI-Server der Welt.

Berichten zufolge wird Tenstorrent voraussichtlich noch in diesem Jahr seinen Mehrzweck-KI-Prozessor der zweiten Generation auf den Markt bringen, den Namen des Prozessors jedoch nicht bekannt geben. Laut der neuesten Roadmap von Tenstorrent vom vergangenen Herbst beabsichtigt das Unternehmen, seinen eigenständigen KI-Prozessor Black Hole und die stromsparenden und kostengünstigen Quasar-Chiplets für KI-Lösungen mit mehreren Chips auf den Markt zu bringen.

Das Unternehmen behauptet, dass seine kommenden Prozessoren eine mit den KI-GPUs von Nvidia vergleichbare Leistungseffizienz bieten. Die angepriesene Effizienz und die geringeren Kosten werden teilweise durch den Verzicht auf Speicher mit hoher Bandbreite (HBM) zugunsten von GDDR6 erreicht, was eine logische Sache für KI-Prozessoren der Einstiegs- und Mainstream-Klasse ist, die hauptsächlich für KI-Inferenz entwickelt wurden. Gleichzeitig sagt Tenstorrent, dass seine Architektur weniger Speicherbandbreite verbraucht als seine Konkurrenten, was ein wesentlicher Grund für die höhere Effizienz und niedrigeren Kosten ist.

Während Tenstorrent noch keinen nennenswerten Anteil am Markt für KI-Prozessoren erobern muss, konzentriert sich das Unternehmen derzeit auf kostengünstige und skalierbare KI-Lösungen, die eine Vielzahl von Anwendungen abdecken können, die Nvidia derzeit nicht richtig bedienen kann. Diese Märkte werden jedoch keine blauen Ozeane sein, da viele Unternehmen in den kommenden Quartalen versuchen werden, diese Märkte mit ihren Produkten zu erschließen und dabei gegen das festgefahrene Nvidia ankämpfen. Anstatt direkt mit Nvidia zu konkurrieren, würde es neuen Marktteilnehmern leichter fallen, Nischen zu erschließen, die nicht direkt von „grünen Teams“ bedient werden.

Anfang 2023 kündigte das kanadische KI-Chip-Startup Tenstorrent jüngst personelle Anpassungen an, CTO Jim Keller übernimmt den Posten des CEO.

Interessanterweise hat der ursprüngliche CEO Ljubisa Bajic den Job mit Keller getauscht und wird als neuer CTO fungieren.

Keller schrieb auf der sozialen Plattform: „Ljubisa Bajic und ich haben beschlossen, die Rollen zu tauschen und weiterhin künstliche Intelligenz, CPU-Produkte usw. zu entwickeln, um die nächste Generation von Computerherausforderungen zu meistern.“

Tenstorrent wurde vor 7 Jahren gegründet und Bajic ist einer der Mitbegründer. Jim Keller lernte Bajic während seiner Arbeit bei AMD kennen und wurde Tenstorrents erster externer Investor. Im Januar 2021 kam er dann offiziell als CTO zu Tenstorrent.

Während seiner Amtszeit als CTO hatte Keller hauptsächlich zwei Aufgaben: Die erste bestand darin, die RISC-V-Architektur auf den Markt zu bringen, auf deren Grundlage das Unternehmensteam den Ascalon-CPU-Kern entwickelte. Die zweite besteht darin, David Bennett als Chief Customer Officer vorzustellen. Letzterer ist ein AMD-Veteran und war auch Präsident von Lenovo Japan und CEO des Personalcomputergeschäfts von NEC.

Die kommerziellen Produkte von Ascalon müssen jedoch noch einige Zeit warten. Der BlackHole-KI-Chip der neuen Generation von Tenstorrent wird auf Basis des X280 RISC-V-Kerndesigns entwickelt.

Jim Keller schlägt vor, dass Nvidia private Standards aufgibt

Jim Keller ist nicht nur ein Meister des Chipdesigns, sondern auch ein treuer Anhänger offener Technologien. Er hat diese geschlossenen Technologien schon immer gehasst. Natürlich wurde Nvidia sein „Feind“.

Kürzlich schlug Jim Keller vor, dass Nvidias neueste Blackwell-GPU nicht das private NVLink-Standardprotokoll für Multi-Chip-Verbindung und Netzwerkverbindung verwenden sollte, sondern durch den offenen Ethernet-Standard ersetzt werden sollte, was Nvidia Milliarden Dollar einsparen könnte. Er ist außerdem der Meinung, dass Nvidia seine eigene Lösung InfiniBand im Rechenzentrumsnetzwerk nicht nutzen sollte und auf Ethernet umsteigen muss.

Obwohl das NVIDIA Infiniband-Netzwerk eine geringe Latenz und eine hohe Bandbreite von bis zu 200 GbE aufweist, kann Ethernet 400 GbE oder sogar 800 GbE erreichen.

AMD, Broadcom, Intel, Meta, Microsoft, Oracle und andere Giganten arbeiten ebenfalls zusammen, um die nächste Generation von Ultra-High-Speed-Ethernet (Utlra Ethernet) zu entwickeln, das einen höheren Durchsatz aufweist und besser für KI- und HPC-Anwendungen geeignet ist.

Darüber hinaus war Jim Keller schon immer mit der geschlossenen Ökologie von NVIDIA CUDA unzufrieden und nannte es einmal eher einen Sumpf als einen Wassergraben.

Arm, Intel, Qualcomm, Samsung usw. haben ebenfalls zusammengearbeitet, um die Unified Acceleration Foundation (UXL) zu gründen. Eines der Ziele ist, die Lösung von NVIDIA zu ersetzen. Für Huang Renxun sind sowohl NVLink als auch CUDA die Früchte der Milliardeninvestitionen seines Unternehmens im Laufe der Jahre und auch Artefakte zum Schutz seiner eigenen Interessen.

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