Cet article est synthétisé par Semiconductor Industry Versatility (ID : ICVIEWS)

Le processeur IA polyvalent de deuxième génération de Tenstorrent devrait être lancé avant 2025.

Nvidia domine le marché des processeurs d'intelligence artificielle (IA), contrôlant plus de 80 % des ventes, selon certaines estimations récentes. Mais Jim Keller, le légendaire concepteur de processeurs et actuel PDG de Tenstorrent, estime que Nvidia ne dessert pas bien certains marchés. Il existe donc une opportunité pour Tenstorrent et d’autres développeurs de processeurs IA.

"Il y a beaucoup de marchés que Nvidia ne dessert pas bien", a déclaré Jim Keller dans une interview accordée aux médias japonais.

Jim Keller a une histoire vraiment remarquable dans l'industrie informatique, faisant des vagues chez AMD, Intel et Tesla, et dirigeant désormais le développement de processeurs d'IA chez Tenstorrent. De 1998 à 1999, Jim Keller a travaillé sur l'architecture K7/K8 qui supportait Athlon chez AMD. De 2008 à 2012, il a dirigé le développement des processeurs A4 et A5 chez Apple. De 2012 à 2015, il a présidé l'ARM K12. projet chez AMD. , projet d'architecture Zen, de 2016 à 2018, il a développé des puces de pilote automatique FSD chez Tesla, et de 2018 à 2020, il a participé à des projets mystérieux chez Intel.

La direction de Jim Keller chez Tenstorrent vise à fournir des alternatives abordables aux coûteux GPU de Nvidia, qui coûtent entre 20 000 et 30 000 dollars ou plus chacun. L'approche commerciale de Tenstorrent est conçue pour servir les marchés que Nvidia n'adresse pas de manière adéquate, en particulier en périphérie. Tenstorrent affirme que son système Galaxy est trois fois plus efficace et 33 % moins cher que Nvidia DGX, qui pourrait être le serveur d'IA le plus populaire au monde.

Selon certaines informations, Tenstorrent devrait lancer son processeur d'IA polyvalent de deuxième génération avant la fin de cette année, mais n'a pas révélé le nom du processeur. Selon la dernière feuille de route de Tenstorrent l'automne dernier, la société a l'intention de lancer son processeur d'IA autonome Black Hole et ses chipsets Quasar à faible consommation et à faible coût pour les solutions d'IA multi-puces.

La société affirme que ses prochains processeurs offrent des performances comparables à celles des GPU AI de Nvidia. L'efficacité et le coût inférieur vantés sont obtenus en partie en évitant la mémoire à large bande passante (HBM) au profit du GDDR6, ce qui est une chose logique pour les processeurs d'IA d'entrée de gamme et grand public conçus principalement pour l'inférence d'IA. Dans le même temps, Tenstorrent affirme que son architecture consomme moins de bande passante mémoire que ses concurrents, ce qui est l'une des principales raisons de sa plus grande efficacité et de ses coûts inférieurs.

Bien que Tenstorrent n'ait pas encore conquis une part importante du marché des processeurs d'IA, la société se concentre actuellement sur des solutions d'IA rentables et évolutives capables de répondre à une variété d'applications que Nvidia ne peut actuellement pas servir correctement. Cependant, ces marchés ne seront pas des océans bleus, car de nombreuses entreprises tenteront d'aborder ces marchés avec leurs produits au cours des prochains trimestres, luttant contre Nvidia, bien établi. Plutôt que de concurrencer de front Nvidia, cela permettrait aux nouveaux entrants d'accéder plus facilement à des niches qui ne sont pas directement couvertes par les « équipes vertes ».

Début 2023, la startup canadienne de puces IA Tenstorrent a récemment annoncé des ajustements de personnel, et le CTO Jim Keller en sera le PDG.

Il est intéressant de noter que le PDG d'origine, Ljubisa Bajic, a échangé son poste avec Keller et deviendra le nouveau CTO.

Keller a écrit sur la plateforme sociale, Ljubisa Bajic et moi avons décidé d'échanger les rôles et de continuer à développer l'intelligence artificielle, les produits CPU, etc. pour relever la prochaine génération de défis informatiques.

Tenstorrent a été fondée il y a 7 ans et Bajic est l'un des co-fondateurs. Jim Keller a rencontré Bajic alors qu'il travaillait chez AMD et est devenu le premier investisseur externe de Tenstorrent. Il a ensuite officiellement rejoint Tenstorrent en tant que CTO en janvier 2021.

Au cours de son mandat de CTO, Keller avait principalement deux tâches : l'architecture RISC-V, sur la base de laquelle l'équipe de l'entreprise a développé le cœur du processeur Ascalon. La seconde consiste à présenter David Bennett en tant que directeur client. Ce dernier est un vétéran d'AMD et a également été président de Lenovo Japon et PDG de l'activité ordinateurs personnels de NEC.

Cependant, les produits commerciaux d’Ascalon devront encore attendre un certain temps. La puce BlackHole AI de nouvelle génération de Tenstorrent sera développée sur la base de la conception de base X280 RISC-V de SiFive.

Jim Keller suggère à Nvidia d'abandonner les normes privées

Jim Keller n'est pas seulement un maître dans la conception de puces, mais aussi un fidèle partisan des technologies ouvertes. Il a toujours détesté ces technologies fermées. Naturellement, Nvidia est devenu son « ennemi ».

Récemment, Jim Keller a proposé que le dernier GPU Blackwell de Nvidia n'utilise pas le protocole standard privé NVLink pour l'interconnexion multi-puces et l'interconnexion réseau, mais qu'il soit remplacé par la norme Ethernet ouverte, ce qui peut permettre à Nvidia d'économiser des milliards de dollars. Il estime également que Nvidia ne devrait pas utiliser sa propre solution InfiniBand dans le réseau des centres de données et doit passer à Ethernet.

Bien que le réseau NVIDIA Infiniband ait une faible latence et une bande passante élevée, jusqu'à 200 GbE, Ethernet peut atteindre 400 GbE, voire 800 GbE.

AMD, Broadcom, Intel, Meta, Microsoft, Oracle et d'autres géants coopèrent également pour développer la prochaine génération d'Ethernet ultra-haut débit (Utlra Ethernet), qui a un débit plus élevé et est plus adapté aux applications d'IA et HPC.

De plus, Jim Keller a toujours été mécontent de l'écologie fermée de NVIDIA CUDA et l'a un jour qualifié de marécage plutôt que de fossé.

Arm, Intel, Qualcomm, Samsung, etc. ont également coopéré pour former la Unified Acceleration Foundation (UXL). L'un des objectifs est de remplacer la solution de NVIDIA. Pour Huang Renxun, NVLink et CUDA sont le fruit de l'investissement de milliards de dollars de son entreprise au fil des ans, et ce sont également des artefacts destinés à protéger ses propres intérêts.

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