Αυτό το άρθρο συντίθεται από το Semiconductor Industry Versatility (ID: ICVIEWS)

Ο επεξεργαστής τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών χρήσεων δεύτερης γενιάς της Tenstorrent θα πρέπει να κυκλοφορήσει πριν από το 2025.

Η Nvidia κυριαρχεί στην αγορά των επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης (AI), ελέγχοντας περισσότερο από το 80% των πωλήσεων, σύμφωνα με ορισμένες πρόσφατες εκτιμήσεις. Αλλά ο Jim Keller, ο θρυλικός σχεδιαστής επεξεργαστών και σημερινός διευθύνων σύμβουλος της Tenstorrent, πιστεύει ότι η Nvidia δεν εξυπηρετεί καλά ορισμένες αγορές. Επομένως, υπάρχει μια ευκαιρία για το Tenstorrent και άλλους προγραμματιστές επεξεργαστών AI.

«Υπάρχουν πολλές αγορές που η Nvidia δεν εξυπηρετεί καλά», δήλωσε ο Jim Keller σε συνέντευξή του σε ιαπωνικά μέσα.

Ο Jim Keller έχει μια πραγματικά διακεκριμένη ιστορία στον κλάδο των υπολογιστών, κάνοντας τα κύματα στην AMD, την Intel και την Tesla και τώρα ηγείται της ανάπτυξης επεξεργαστών AI στο Tenstorrent. Από το 1998 έως το 1999, ο Jim Keller εργάστηκε στην αρχιτεκτονική K7/K8 που υποστήριζε την Athlon στην AMD Από το 2008 έως το 2012, ανέλαβε την ηγεσία στην ανάπτυξη των επεξεργαστών A4 και A5 στην Apple έργο στην AMD, αρχιτεκτονική Zen, από το 2016 έως το 2018, ανέπτυξε τσιπ αυτόματου πιλότου FSD στην Tesla και από το 2018 έως το 2020 συμμετείχε σε μυστηριώδη έργα στην Intel.

Η ηγεσία του Jim Keller στο Tenstorrent στοχεύει να προσφέρει προσιτές εναλλακτικές λύσεις στις ακριβές GPU της Nvidia, οι οποίες κοστίζουν από 20.000 έως 30.000 δολάρια ή περισσότερο η καθεμία. Η επιχειρηματική προσέγγιση της Tenstorrent έχει σχεδιαστεί για να εξυπηρετεί αγορές στις οποίες η Nvidia δεν αντιμετωπίζει επαρκώς, ιδιαίτερα στην αιχμή. Η Tenstorrent ισχυρίζεται ότι το σύστημα Galaxy της είναι τρεις φορές πιο αποτελεσματικό και 33% φθηνότερο από τον Nvidia DGX, ο οποίος μπορεί να είναι ο πιο δημοφιλής διακομιστής AI στον κόσμο.

Σύμφωνα με αναφορές, η Tenstorrent αναμένεται να κυκλοφορήσει τον επεξεργαστή πολλαπλών χρήσεων AI δεύτερης γενιάς πριν από το τέλος του τρέχοντος έτους, αλλά δεν αποκάλυψε το όνομα του επεξεργαστή. Σύμφωνα με τον τελευταίο οδικό χάρτη της Tenstorrent το περασμένο φθινόπωρο, η εταιρεία σκοπεύει να κυκλοφορήσει τον αυτόνομο επεξεργαστή τεχνητής νοημοσύνης Black Hole και τα chiplet χαμηλής κατανάλωσης και χαμηλού κόστους Quasar για λύσεις τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών τσιπ.

Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι οι επερχόμενοι επεξεργαστές της προσφέρουν αποδοτικότητες απόδοσης συγκρίσιμες με τις GPU AI της Nvidia. Η διαφημιζόμενη αποτελεσματικότητα και το χαμηλότερο κόστος επιτυγχάνονται εν μέρει με την αποφυγή της μνήμης υψηλού εύρους ζώνης (HBM) προς όφελος του GDDR6, κάτι που είναι λογικό για επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης αρχικού επιπέδου και βασικού ρεύματος που έχουν σχεδιαστεί κυρίως για συμπεράσματα AI. Ταυτόχρονα, η Tenstorrent λέει ότι η αρχιτεκτονική της καταναλώνει λιγότερο εύρος ζώνης μνήμης από τους ανταγωνιστές της, κάτι που αποτελεί βασικό λόγο για την υψηλότερη απόδοση και το χαμηλότερο κόστος.

Ενώ το Tenstorrent δεν έχει κατακτήσει ακόμη σημαντικό μερίδιο της αγοράς επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης, η εταιρεία επικεντρώνεται επί του παρόντος σε οικονομικά αποδοτικές και επεκτάσιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να αντιμετωπίσουν μια ποικιλία εφαρμογών που επί του παρόντος η Nvidia δεν μπορεί να εξυπηρετήσει σωστά. Ωστόσο, αυτές οι αγορές δεν θα είναι γαλάζιοι ωκεανοί, καθώς πολλές εταιρείες θα προσπαθήσουν να αντιμετωπίσουν αυτές τις αγορές με τα προϊόντα τους τα επόμενα τρίμηνα, παλεύοντας με την παγιωμένη Nvidia. Αντί να ανταγωνίζεται μετωπικά τη Nvidia, θα διευκόλυνε τους νεοεισερχόμενους να αντιμετωπίσουν εξειδικευμένες θέσεις που πραγματικά δεν καλύπτονται άμεσα από τις «πράσινες ομάδες».

Στις αρχές του 2023, η καναδική εκκίνηση τσιπ τεχνητής νοημοσύνης Tenstorrent ανακοίνωσε πρόσφατα προσαρμογές προσωπικού και ο CTO Jim Keller θα είναι Διευθύνων Σύμβουλος.

Είναι ενδιαφέρον ότι ο αρχικός Διευθύνων Σύμβουλος Ljubisa Bajic έχει ανταλλάξει θέσεις εργασίας με τον Keller και θα είναι ο νέος CTO.

Ο Keller έγραψε στην κοινωνική πλατφόρμα, ο Ljubisa Bajic και εγώ αποφασίσαμε να ανταλλάξουμε ρόλους και να συνεχίσουμε να αναπτύσσουμε τεχνητή νοημοσύνη, προϊόντα CPU κ.λπ. για να ανταποκριθούμε στις προκλήσεις της επόμενης γενιάς υπολογιστών.

Η Tenstorrent ιδρύθηκε πριν από 7 χρόνια και ο Bajic είναι ένας από τους συνιδρυτές. Ο Jim Keller γνώρισε τον Bajic ενώ εργαζόταν στην AMD και έγινε ο πρώτος εξωτερικός επενδυτής της Tenstorrent. Στη συνέχεια εντάχθηκε επίσημα στην Tenstorrent ως CTO τον Ιανουάριο του 2021.

Κατά τη διάρκεια της θητείας του ως CTO, ο Keller είχε κυρίως δύο καθήκοντα το ένα ήταν να φέρει την αρχιτεκτονική RISC-V, βάσει της οποίας η ομάδα της εταιρείας ανέπτυξε τον πυρήνα της CPU της Ascalon. Ο δεύτερος είναι να εισαγάγει τον David Bennett ως επικεφαλής πελάτη.

Ωστόσο, τα εμπορικά προϊόντα της Ascalon θα πρέπει ακόμα να περιμένουν για κάποιο χρονικό διάστημα, το νέο τσιπ BlackHole AI της Tenstorrent θα αναπτυχθεί με βάση τον πυρήνα X280 RISC-V της SiFive.

Ο Jim Keller προτείνει η Nvidia να εγκαταλείψει τα ιδιωτικά πρότυπα

Ο Jim Keller δεν είναι μόνο κύριος του σχεδιασμού chip, αλλά και πιστός υποστηρικτής των ανοιχτών τεχνολογιών. Όπως ήταν φυσικό, η Nvidia έγινε ο «εχθρός» του.

Πρόσφατα, ο Jim Keller πρότεινε ότι η τελευταία GPU Blackwell της Nvidia δεν θα πρέπει να χρησιμοποιεί το ιδιωτικό πρωτόκολλο NVLink για διασύνδεση πολλαπλών τσιπ και διασύνδεση δικτύου, αλλά θα πρέπει να αντικατασταθεί από το ανοιχτό πρότυπο Ethernet, το οποίο μπορεί να εξοικονομήσει δισεκατομμύρια δολάρια. Πιστεύει επίσης ότι η Nvidia δεν πρέπει να χρησιμοποιεί τη δική της λύση InfiniBand στο δίκτυο του κέντρου δεδομένων και πρέπει να μεταβεί σε Ethernet.

Αν και το δίκτυο NVIDIA Infiniband έχει χαμηλό λανθάνοντα χρόνο και υψηλό εύρος ζώνης, έως 200 GbE, το Ethernet μπορεί να επιτύχει 400 GbE ή ακόμα και 800 GbE.

Η AMD, η Broadcom, η Intel, η Meta, η Microsoft, η Oracle και άλλοι κολοσσοί συνεργάζονται επίσης για την ανάπτυξη της επόμενης γενιάς Ethernet εξαιρετικά υψηλής ταχύτητας (Utlra Ethernet), το οποίο έχει υψηλότερη απόδοση και είναι πιο κατάλληλο για εφαρμογές AI και HPC.

Επιπλέον, ο Jim Keller ήταν πάντα δυσαρεστημένος με την κλειστή οικολογία του NVIDIA CUDA και κάποτε το αποκαλούσε βάλτο παρά τάφρο.

Η Arm, η Intel, η Qualcomm, η Samsung κ.λπ. συνεργάστηκαν επίσης για τη δημιουργία του Unified Acceleration Foundation (UXL). Για τον Huang Renxun, τόσο το NVLink όσο και το CUDA είναι οι καρποί της επένδυσης δισεκατομμυρίων δολαρίων της εταιρείας του όλα αυτά τα χρόνια, και είναι επίσης τεχνουργήματα για την προστασία των συμφερόντων του.

*Δήλωση αποποίησης ευθύνης: Αυτό το άρθρο δημιουργήθηκε από τον αρχικό συγγραφέα. Το περιεχόμενο του άρθρου είναι η προσωπική του άποψη. Η αναδημοσίευσή μας είναι μόνο για κοινή χρήση και συζήτηση.