Este artigo é sintetizado pela Versatilidade da Indústria de Semicondutores (ID: ICVIEWS)

O processador de IA multifuncional de segunda geração da Tenstorrent deve ser lançado antes de 2025.

A Nvidia domina o mercado de processadores de inteligência artificial (IA), controlando mais de 80% das vendas, de acordo com algumas estimativas recentes. Mas Jim Keller, o lendário designer de processadores e atual CEO da Tenstorrent, acredita que a Nvidia não está atendendo bem a determinados mercados. Portanto, há uma oportunidade para o Tenstorrent e outros desenvolvedores de processadores de IA.

“Há muitos mercados que a Nvidia não atende bem”, disse Jim Keller em entrevista à mídia japonesa.

Jim Keller tem uma história verdadeiramente distinta na indústria de computadores, agitando a AMD, Intel e Tesla, e agora liderando o desenvolvimento de processadores de IA na Tenstorrent. De 1998 a 1999, Jim Keller trabalhou na arquitetura K7/K8 que suportava o Athlon na AMD. De 2008 a 2012, ele assumiu a liderança no desenvolvimento dos processadores A4 e A5 na Apple. De 2012 a 2015, ele presidiu o K12 ARM. projeto na AMD., projeto de arquitetura Zen, de 2016 a 2018, desenvolveu chips de piloto automático FSD na Tesla, e de 2018 a 2020, participou de projetos misteriosos na Intel.

A liderança de Jim Keller na Tenstorrent visa fornecer alternativas acessíveis às caras GPUs da Nvidia, que custam de US$ 20.000 a US$ 30.000 ou mais cada. A abordagem de negócios da Tenstorrent é projetada para atender mercados que a Nvidia não está abordando adequadamente, especialmente na periferia. A Tenstorrent afirma que seu sistema Galaxy é três vezes mais eficiente e 33% mais barato que o Nvidia DGX, que pode ser o servidor de IA mais popular do mundo.

Segundo relatos, espera-se que a Tenstorrent lance seu processador AI multifuncional de segunda geração antes do final deste ano, mas não revelou o nome do processador. De acordo com o último roteiro da Tenstorrent no outono passado, a empresa pretende lançar seu processador de IA independente Black Hole e chips Quasar de baixo consumo e baixo consumo de energia para soluções de IA multi-chip.

A empresa afirma que seus próximos processadores oferecem eficiência de desempenho comparável às GPUs AI da Nvidia. A alardeada eficiência e menor custo são alcançados em parte evitando a memória de alta largura de banda (HBM) em favor do GDDR6, que é algo lógico para processadores de IA básicos e convencionais projetados principalmente para inferência de IA. Ao mesmo tempo, a Tenstorrent afirma que sua arquitetura consome menos largura de banda de memória do que seus concorrentes, o que é um dos principais motivos para sua maior eficiência e custos mais baixos.

Embora a Tenstorrent ainda não tenha conquistado uma fatia significativa do mercado de processadores de IA, a empresa está atualmente focada em soluções de IA econômicas e escaláveis ​​que podem atender a uma variedade de aplicações que a Nvidia atualmente não consegue atender adequadamente. No entanto, estes mercados não serão oceanos azuis, já que muitas empresas tentarão abordar estes mercados com os seus produtos nos próximos trimestres, lutando contra a entrincheirada Nvidia. Em vez de competir de frente com a Nvidia, seria mais fácil para os novos participantes abordarem nichos que realmente não são atendidos diretamente pelas “equipes verdes”.

No início de 2023, a Tenstorrent, startup canadense de chips de IA, anunciou recentemente ajustes de pessoal, e o CTO Jim Keller atuará como CEO.

Curiosamente, a CEO original, Ljubisa Bajic, trocou de emprego com Keller e atuará como a nova CTO.

Keller escreveu na plataforma social, Ljubisa Bajic e eu decidimos trocar de funções e continuar a desenvolver inteligência artificial, produtos de CPU, etc.

A Tenstorrent foi fundada há 7 anos e Bajic é um dos cofundadores. Jim Keller conheceu Bajic enquanto trabalhava na AMD e se tornou o primeiro investidor externo da Tenstorrent. Em seguida, ingressou oficialmente na Tenstorrent como CTO em janeiro de 2021.

Durante sua gestão como CTO, Keller teve principalmente duas tarefas. Uma era trazer a arquitetura RISC-V, com base na qual a equipe da empresa desenvolveu o núcleo da CPU Ascalon. A segunda é apresentar David Bennett como diretor de atendimento ao cliente. Este último é um veterano da AMD e também atuou como presidente da Lenovo Japão e CEO do negócio de computadores pessoais da NEC.

No entanto, os produtos comerciais da Ascalon ainda terão que esperar algum tempo. O chip BlackHole AI de nova geração da Tenstorrent será desenvolvido com base no design do núcleo X280 RISC-V da SiFive.

Jim Keller sugere que Nvidia abandone padrões privados

Jim Keller não é apenas um mestre em design de chips, mas também um defensor leal de tecnologias abertas. Ele sempre odiou essas tecnologias fechadas. Naturalmente, a Nvidia se tornou sua “inimiga”.

Recentemente, Jim Keller propôs que a mais recente GPU Blackwell da Nvidia não deveria usar o protocolo padrão NVLink privado para interconexão de vários chips e interconexão de rede, mas deveria ser substituída pelo padrão Ethernet aberto, que pode economizar bilhões de dólares da Nvidia. Ele também acredita que a Nvidia não deveria usar sua própria solução InfiniBand na rede do data center e deveria mudar para Ethernet.

Embora a rede NVIDIA Infiniband tenha baixa latência e alta largura de banda, até 200 GbE, a Ethernet pode atingir 400 GbE ou até 800 GbE.

AMD, Broadcom, Intel, Meta, Microsoft, Oracle e outros gigantes também estão cooperando para desenvolver a próxima geração de Ethernet de ultra-alta velocidade (Utlra Ethernet), que tem maior rendimento e é mais adequada para aplicações de IA e HPC.

Além disso, Jim Keller sempre esteve insatisfeito com a ecologia fechada do NVIDIA CUDA e certa vez o chamou de pântano em vez de fosso.

Arm, Intel, Qualcomm, Samsung, etc. também cooperaram para formar a Unified Acceleration Foundation (UXL). Um dos objetivos é substituir a solução da NVIDIA. Para Huang Renxun, tanto o NVLink quanto o CUDA são frutos do investimento de bilhões de dólares de sua empresa ao longo dos anos e também são artefatos para proteger seus próprios interesses.

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