notícias

há muitas razões pelas quais isso falhou, sendo os riscos de privacidade uma delas.

é fácil pedir ao google glass para tirar fotos, usar comandos de voz ou pressionar e segurar o botão na parte superior, mas não há sinais luminosos, como leds, para lembrar aos outros que estão no modo de disparo.

portanto, do ponto de vista dos transeuntes, o google glass é um "dispositivo de câmera sincero" antiético. alguns usuários foram até expulsos por seguranças em cinemas.

hoje, coisas semelhantes ainda estão acontecendo, e estão ainda piores - os óculos de ia podem reconhecer suas informações pessoais só porque você olha para você no meio da multidão mais uma vez.

um rosto, um par de óculos, conhecer um estranho

se você fosse abordado por alguém na rua e nunca o conhecesse, mas ele parecesse conhecê-lo, chamasse seu nome com entusiasmo e lhe contasse uma ou duas informações pessoais, como você reagiria?

dois estudantes de harvard, anhphu nguyen e caine ardayfio, conduziram tal experiência.

usando os óculos inteligentes da meta, meta ray-ban, eles identificaram aleatoriamente dezenas de estranhos no campus, no metrô, etc. tire uma foto de alguém e, em segundos, as informações dela aparecerão no seu telefone.

acontece que os próprios óculos inteligentes não conseguem alcançar o efeito de tal programa. eles fizeram algumas mudanças técnicas, mas o princípio não é complicado.

primeiro, o vídeo é transmitido ao instagram em tempo real por meio da função de transmissão ao vivo dos óculos inteligentes meta e, em seguida, um programa de computador é usado para monitorar o fluxo de vídeo e usar ia para reconhecimento facial.

em seguida, mais fotos de uma determinada pessoa são pesquisadas na internet, e o nome, endereço, telefone e até informações relativas da pessoa são encontrados com base em bancos de dados públicos.

por fim, as informações são enviadas para um aplicativo móvel escrito por eles para facilitar a visualização. está tudo pronto, exceto assustar aleatoriamente um transeunte.

para elaborar, os dois estudantes combinaram várias tecnologias existentes e maduras, incluindo ia generativa.

entre eles, o modelo de grande linguagem desempenha um papel muito sutil. pode compreender, processar e compilar uma grande quantidade de informações de diferentes fontes. por exemplo, pode associar o mesmo nome em artigos diferentes, inferir a identidade de alguém através da lógica contextual. e deixe os dados o processo de extração é automatizado.

vazamentos de privacidade são comuns, o reconhecimento facial não é novo e o problema da fotografia secreta não aparece todos os dias. nos últimos dois anos, modelos grandes se tornaram uma ferramenta de produtividade sem a qual muitas pessoas não conseguem viver.

no entanto, a reação química da forte aliança entre eles ainda levou a um resultado muito assustador - apenas por encontros casuais na rua, nossas informações pessoais podem ser extraídas por alguém com coração.

os dois estudantes não divulgaram os detalhes técnicos ao mundo exterior. o objetivo de fazer este experimento era lembrar as pessoas de permanecerem vigilantes.

então, como podemos nos proteger? a resposta que propõem é eliminar os seus dados de fontes de dados, como motores de busca facial, mas é difícil dizer se isto está completo ou não.

embora eu tenha lembrado você, você pode não saber que foi fotografado secretamente

alguém brincou na época que o maior uso do google glass era permitir que o príncipe charles, da família real britânica, lembrasse o nome de todos.

talvez, através de óculos inteligentes que suportam reconhecimento facial, inauguraremos um mundo sem estranhos. a pessoa mais feliz pode ser yagami yue.

você pode perguntar, com o banco de dados e o reconhecimento facial, deveria ser possível tirar fotos secretas com um telefone celular. por que escolheram os óculos inteligentes meta ray-ban?

a razão é simples. eles se parecem com óculos de sol comuns. eles não são tão cyberpunk quanto o google glass. eles são mais convenientes para tirar fotos secretas e os óculos são adequados para gravar, usar as mãos livres e ver o que você vê.

meta ray-ban não deixa de ter lembretes. possui um indicador led quando o usuário grava um vídeo, ele liga automaticamente para lembrar os transeuntes. mas, é melhor que nada.

uma análise anterior do the verge descobriu que o led e o som do obturador do meta ray-ban não são perceptíveis em condições externas de muita luz. em locais públicos lotados e barulhentos, muitas pessoas tendem a não notar esses detalhes.

o led fica acima do olho direito, você percebeu?

quando suas mãos estão nos botões das têmporas, outras pessoas podem pensar que você está apenas segurando os óculos.

portanto, não é difícil entender que a privacidade sempre foi o foco dos óculos inteligentes. quando os primeiros óculos ar orion da meta foram lançados há algum tempo, algumas pessoas estavam preocupadas se ele repetiria os erros do google glass.

meta também enfatizou “como usar óculos inteligentes com responsabilidade” na política de privacidade da meta ray-ban e escreveu muitos lembretes calorosos.

no entanto, tudo é opcional. quer você respeite os outros ou use sua voz ou gestos para lembrar os outros antes de filmar ou transmitir ao vivo, tudo depende de sua própria consciência.

sem mencionar que o formato dos óculos é mais conveniente para a fotografia espontânea. na verdade, as empresas de tecnologia podem projetar diretamente óculos inteligentes que suportam o reconhecimento facial.

em 2021, a mídia estrangeira informou que a meta havia considerado incorporar funções de reconhecimento facial em óculos inteligentes. naquela época, o diretor de tecnologia da meta, andrew bosworth, também deu um exemplo de que esses óculos inteligentes poderiam ajudar usuários cegos ou que não conseguem lembrar seus nomes a reconhecer alguém em um jantar.

além disso, a startup de reconhecimento facial clearview ai desenvolveu seus próprios óculos e aplicativos ar, que afirma poder se conectar a um banco de dados de 30 bilhões de rostos, mas não é vendido publicamente.

até certo ponto, a forma de usar o reconhecimento facial e como evitar fotos secretas é restrita pela lei e pela moralidade.

por exemplo, a tecnologia de reconhecimento facial do facebook já permitiu que os usuários marcassem amigos em fotos. questões sobre privacidade eram naturalmente inevitáveis. em uma ação coletiva em 2015, o facebook pagou us$ 650 milhões em indenização.

em 2021, o facebook anunciou que deixaria de usar tecnologia de reconhecimento facial para identificar pessoas em fotos e vídeos e excluiria dados relacionados de mais de 1 bilhão de pessoas.

reconhecimento facial, que clichê. mas a tecnologia mais mundana, devido à sua maturidade, popularidade e ampla aplicação, faz com que as pessoas sintam que estão enfrentando um inimigo formidável.

diante da ia, há cada vez menos segredos

nos experimentos dos estudantes de harvard, o papel dos grandes modelos de linguagem é ajudar a processar dados, mas agora, usando vários produtos generativos de ia, muitas vezes fornecemos ativamente nossos próprios dados.

porque muitas vezes, pagar pela privacidade é uma obrigação para usar serviços, como entregar seu rosto ao software p-picture de ia que altera o rosto.

além disso, não apenas os rostos, mas também o hardware e software de ia estão cada vez mais enfatizando o conceito de dados pessoais.

por exemplo, use um produto de gravação de ia para registrar perfeitamente o seu dia, revele sua rotina diária e hobbies em um diário de ia ou apenas deixe o chatgpt lembrar quem somos por meio da função de memória.

dispositivo de gravação de ia vestível ilimitado

aos poucos, a ia irá compreendê-lo melhor, analisá-lo, organizar as informações ao seu redor, fornecer-lhe mais valor emocional e compensar sua capacidade cerebral limitada.

ao mesmo tempo, esses produtos também enfatizarão a privacidade e a segurança. eles dizem que seus dados são seus e não os usarão para treinar modelos, ou usam modelos finais que são executados localmente, ou nuvens privadas, que aumentam a eficiência. risco de vazamentos de privacidade baixo.

é difícil ter privacidade e conveniência ao mesmo tempo. quando desfrutamos da diversão e da personalização de vários produtos de ia, os riscos também nos acompanham.

assim como o cérebro eletrônico em “ghost in the shell”, as pessoas conectam seus cérebros diretamente à internet ou interconectam-se. eles podem se comunicar entre si rapidamente, mas também existe o risco de o cérebro ser invadido, e até mesmo as memórias podem. ser forjado.

é claro que o vazamento de privacidade pode ser como o reconhecimento facial. é um assunto chato e sem originalidade. você vaza, eu vazo e ele também vaza. é como se não importasse, é tudo a mesma coisa.

mas se alguém chega até você de “óculos de sol” e chama seu nome, aquela cena ainda é muito impactante, certo?

talvez ainda mais preocupante seja o poder invisível sobre a informação que aqueles que possuem a tecnologia e as ferramentas exercem primeiro sobre outros indivíduos inocentes.

após a ascensão dos smartphones, também se desenvolveram vídeos curtos em tela vertical e transmissões ao vivo. estamos cada vez mais acostumados a fotografar e ser fotografados. somos fundos inocentes, ou seja, não nos importamos e não podemos perceber.

neste momento, somos uma gota d’água no vasto oceano, mas no futuro, essa gota d’água poderá ser focada pela ia por trás da lente e então refratada em uma aparência mais concreta.