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실패한 이유는 여러 가지가 있으며 개인 정보 보호 위험도 그 중 하나입니다.

구글 글래스에 사진 촬영을 요청하거나, 음성 명령을 사용하거나, 상단 버튼을 길게 누르는 것은 쉽지만 촬영 모드임을 다른 사람에게 알려주는 led 등 밝은 표시는 없습니다.

따라서 행인의 입장에서 보면 구글 글래스는 비윤리적인 '솔직한 카메라 기기'다. 일부 사용자는 영화관 경비원에게 쫓겨나는 경우도 있었다.

오늘날에도 비슷한 일이 여전히 일어나고 있으며, 상황은 더욱 악화되고 있습니다. ai 안경은 군중 속에서 한 번만 더 쳐다보는 것만으로도 개인 정보를 인식할 수 있습니다.

얼굴, 안경, 낯선 사람을 만나는 것

길거리에서 어떤 사람이 다가와 한 번도 만난 적이 없는데, 마치 당신을 아는 것 같아 열정적으로 이름을 부르며 한두 가지 인적사항을 알려준다면 당신은 어떻게 반응하겠습니까?

두 명의 하버드 학생 anhphu nguyen과 caine ardayfio가 이러한 실험을 수행했습니다.

메타의 스마트 안경인 메타레이밴(meta ray-ban)을 착용한 이들은 캠퍼스, 지하철 등에서 무작위로 수십 명의 낯선 사람을 식별했습니다. 누군가의 사진을 찍으면 몇 초 안에 그 사람의 정보가 휴대폰에 표시됩니다.

단지 스마트 글래스 자체가 그러한 프로그램의 효과를 얻을 수 없을 뿐이며, 일부 기술적인 변경을 가했지만 원리는 복잡하지 않습니다.

먼저 메타 스마트 안경의 라이브 방송 기능을 통해 영상을 인스타그램으로 실시간 전송한 후, 컴퓨터 프로그램을 이용해 영상 스트림을 모니터링하고 ai를 활용해 얼굴 인식을 하게 된다.

그러면 인터넷에서 특정 인물의 사진이 더 많이 검색되고, 공개 데이터베이스를 기반으로 그 사람의 이름, 주소, 전화번호, 심지어 관련 정보까지 검색됩니다.

마지막으로 정보는 쉽게 볼 수 있도록 작성한 모바일 앱으로 전송됩니다. 지나가는 사람에게 무작위로 겁을 주는 것 외에는 모든 것이 준비되었습니다.

자세히 설명하기 위해 두 학생은 생성 ai를 포함한 다양한 기존 기술과 성숙한 기술을 결합했습니다.

그 중에서 빅 언어 모델은 매우 미묘한 역할을 합니다. 예를 들어, 서로 다른 기사에서 동일한 이름을 연관시키고, 문맥 논리를 통해 누군가의 신원을 추론할 수 있습니다. 데이터 추출 프로세스가 자동화됩니다.

개인 정보 유출은 흔한 일이고, 안면 인식은 새로운 것이 아니며, 비밀 사진 촬영 문제는 지난 2년 동안 많은 사람들에게 없어서는 안 될 생산성 도구가 되었습니다.

그러나 그들 사이의 강력한 동맹의 화학적 반응은 여전히 ​​매우 무서운 결과를 초래했습니다. 단지 거리에서 우연히 마주치더라도 마음을 가진 누군가가 우리의 개인 정보를 추출할 수도 있습니다.

두 학생은 기술적 세부 사항을 외부 세계에 공개하지 않았습니다. 이 실험의 목적은 사람들에게 경계심을 갖도록 상기시키는 것이었습니다.

그러면 우리는 어떻게 우리 자신을 보호할 수 있습니까? 이들이 제안하는 대응은 얼굴 검색 엔진 등 데이터 소스에서 데이터를 삭제하는 것이지만 이것이 완전한지 여부는 말하기 어렵다.

상기시켜드렸지만 몰래 촬영된 사실을 모르실 수도 있습니다.

당시 어떤 사람은 구글 글래스의 가장 큰 활용법이 영국 왕실의 찰스 왕세자가 모든 사람의 이름을 기억할 수 있게 한 것이라고 농담했다.

아마도 얼굴 인식을 지원하는 스마트 안경을 통해 낯선 사람 없는 세상을 열어갈 수 있을 것입니다. 가장 행복한 사람은 야가미 유에일 것입니다.

데이터베이스와 안면인식 기능을 활용하면 휴대폰으로 비밀 사진 촬영도 가능하지 않을까? 스마트 안경 메타레이밴을 선택한 이유는 무엇일까?

이유는 간단합니다. 일반 선글라스처럼 보입니다. google glass만큼 사이버 펑크가 아니며 비밀 사진을 찍을 때 더 편리하고 안경은 녹음, 핸즈프리 및 보는 데 적합합니다.

meta ray-ban에는 알림 기능이 없습니다. 사용자가 비디오를 녹화하면 지나가는 사람들에게 알림을 주기 위해 자동으로 켜집니다. 하지만 아무것도 없는 것보다는 낫습니다.

the verge의 이전 리뷰에 따르면 meta ray-ban의 led 및 셔터 소리는 밝은 야외 환경에서 눈에 띄지 않고 시끄러운 공공 장소에서 많은 사람들이 이러한 세부 사항을 알아차리지 못하는 경향이 있습니다.

led가 오른쪽 눈 위에 있습니다. 눈치채셨나요?

안경다리 단추에 손을 올려놓으면 다른 사람들은 안경만 쥐고 있는 것처럼 생각할 수도 있습니다.

그렇기 때문에 스마트 안경은 늘 프라이버시가 화두였다는 점을 이해하기는 어렵지 않다. 얼마 전 메타의 첫 ar 안경 오리온이 출시됐을 때, 구글 글래스의 실수를 반복하지 않을까 걱정하는 사람들도 있었다.

meta는 또한 meta ray-ban의 개인 정보 보호 정책에서 "스마트 안경을 책임감있게 착용하는 방법"을 강조하고 따뜻한 알림을 많이 작성했습니다.

하지만 모든 것은 선택 사항입니다. 촬영이나 라이브 방송 전에 다른 사람을 존중하든, 목소리나 몸짓으로 다른 사람에게 상기시키든, 그것은 모두 자신의 의식에 달려 있습니다.

자연스러운 사진 촬영에는 안경 형태가 더 편리하다는 점은 말할 것도 없습니다. 사실 얼굴 인식을 지원하는 스마트 안경을 기술 회사가 직접 디자인할 수 있는 것은 기술 자체가 아닙니다.

2021년 외신에서는 메타가 스마트 글래스에 안면인식 기능을 탑재하는 방안을 검토했다고 보도했다. 당시 메타의 최고기술책임자(cto)인 앤드류 보스워스(andrew bosworth)는 이러한 스마트 안경이 얼굴 시각 장애가 있거나 이름을 기억하지 못하는 사용자가 저녁 파티에서 누군가를 알아보는 데 도움이 될 수 있다는 예도 제시했습니다.

또한 안면 인식 스타트업 클리어뷰 ai(clearview ai)는 자체 ar 안경과 애플리케이션을 개발했는데, 이 애플리케이션은 300억 개의 얼굴 데이터베이스에 연결할 수 있다고 주장하지만 공개적으로 판매되지는 않습니다.

안면인식 사용법과 비밀사진 방지 방법은 법과 도덕에 의해 어느 정도 제한을 받고 있다.

예를 들어, 페이스북의 얼굴 인식 기술 덕분에 사용자는 사진에 친구를 태그할 수 있었습니다. 2015년 집단 소송에서 페이스북은 배상금으로 6억 5천만 달러를 지불했습니다.

2021년 페이스북은 얼굴 인식 기술을 사용하여 사진과 동영상에서 사람을 식별하는 것을 중단하고 10억 명 이상의 관련 데이터를 삭제하겠다고 발표했습니다.

얼굴 인식, 정말 진부한 표현이네요. 그러나 가장 평범한 기술은 성숙도, 대중성, 폭넓은 적용성으로 인해 사람들이 막강한 적에 직면한 것처럼 느끼게 만듭니다.

ai 앞에선 비밀은 점점 적어진다

하버드 학생들의 실험에서 대규모 언어 모델의 역할은 데이터 처리를 돕는 것이지만, 이제는 다양한 생성 ai 제품을 사용하여 적극적으로 자체 데이터를 제공하는 경우가 많습니다.

얼굴을 ai로 바꾸는 p-사진 소프트웨어에 얼굴을 넘겨주는 등 서비스를 이용하려면 개인 정보 보호 비용을 지불하는 것이 필수이기 때문입니다.

더욱이 얼굴뿐만 아니라 ai 하드웨어, 소프트웨어에서도 개인정보의 개념이 점점 강조되고 있다.

예를 들어, ai 녹음 제품을 사용하여 하루를 원활하게 기록하거나, 일상과 취미를 ai 일기에 공개하거나, 메모리 기능을 통해 chatgpt가 우리가 누구인지 기억하도록 할 수 있습니다.

웨어러블 ai 녹음 장치 limitless

ai는 천천히 당신을 더 잘 이해하고 분석하고 주변의 정보를 정리하여 더 많은 감정적 가치를 제공하고 제한된 두뇌 용량을 보충할 것입니다.

동시에 이러한 제품은 귀하의 데이터가 귀하의 것이며 귀하의 데이터를 사용하여 모델을 교육하지 않을 것이라고 말하거나 로컬에서 실행되는 최종 모델 또는 프라이빗 클라우드를 사용하여 개인 정보 보호와 보안도 강조합니다. 개인 정보 유출 위험이 낮습니다.

개인정보 보호와 편리함은 동시에 갖기 어렵습니다. 다양한 ai 제품의 재미와 개인화를 즐기다 보면 위험도 동반됩니다.

<공각기동대>의 전자뇌처럼 사람들은 뇌를 인터넷에 직접 연결하거나 서로 연결해 빠르게 소통할 수 있지만, 뇌가 침해당할 위험도 있고, 기억마저도 침해당할 위험이 있다. 위조되다.

물론, 개인 정보 유출은 얼굴 인식과 같을 수도 있습니다. 그것은 지루하고 독창적이지 않은 주제입니다. 그것은 중요하지 않습니다. 모두 똑같습니다.

그런데 누군가가 '선글라스'를 끼고 다가와서 이름을 부르면 그 장면은 여전히 ​​임팩트가 크죠?

아마도 더욱 우려스러운 점은 기술과 도구를 소유한 사람들이 의심하지 않는 다른 개인들에게 먼저 행사하는 정보에 대한 보이지 않는 힘일 것입니다.

스마트폰이 등장한 이후 세로 화면의 짧은 영상과 라이브 방송도 발전했습니다. 우리는 찍히는 것과 찍히는 것에 점점 더 익숙해졌습니다.

이때 우리는 광활한 바다 속의 한 방울의 물이지만, 미래에는 렌즈 뒤의 ai에 의해 이 한 방울의 물이 초점을 맞춘 후 굴절되어 좀 더 구체적인 모습으로 나타날 수도 있다.