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失敗した理由はたくさんありますが、プライバシーのリスクもその 1 つです。

音声コマンドを使用したり、上部のボタンを長押ししたりして、google glassに写真を撮るように指示するのは簡単ですが、撮影モードであることを他の人に知らせるledなどの明るい標識はありません。

したがって、通行人の観点から見ると、google glassは非倫理的な「率直なカメラデバイス」であり、映画館では警備員に追い出されたユーザーもいた。

現在も同様のことが依然として発生しており、さらに悪化しています。ai メガネは、人混みの中でもう一度あなたを見ただけで、あなたの個人情報を特定してしまいます。

顔、眼鏡、見知らぬ人との出会い

もし、あなたが街で誰かに声をかけられ、会ったこともないのに、その人があなたのことを知っているようで、熱心にあなたの名前を呼び、個人情報を 1 つか 2 つ教えてくれたら、あなたはどう反応しますか。

ハーバード大学の2人の学生、アンフー・グエン氏とケイン・アルデイフィオ氏はそのような実験を行った。

彼らはメタのスマートグラス「メタ・レイバン」を着用し、キャンパスや地下鉄などで数十人の見知らぬ人をランダムに識別した。誰かの写真を撮ると、数秒以内にその情報が携帯電話に表示されます。

スマートグラス自体がそのようなプログラム効果を実現できないだけで、いくつかの技術的な変更が加えられていますが、原理は複雑ではありません。

まず、meta スマート グラスのライブ ブロードキャスト機能を通じてビデオがリアルタイムで instagram に送信され、次にコンピューター プログラムを使用してビデオ ストリームを監視し、ai を使用して顔認識を行います。

次に、インターネット上で特定の人物の写真がさらに検索され、公開データベースに基づいてその人物の名前、住所、電話番号、さらには親族情報が検索されます。

最後に、情報は簡単に閲覧できるように作成したモバイル アプリに送信されます。通行人をランダムに怖がらせることを除いて、すべての準備ができています。

さらに詳しく説明すると、2 人の学生は、生成 ai を含むさまざまな既存の成熟したテクノロジーを組み合わせました。

その中で、大きな言語モデルは非常に微妙な役割を果たします。たとえば、異なる記事内の同じ名前を関連付けたり、文脈ロジックを通じて誰かの身元を推測したりすることができます。データの抽出プロセスは自動化されます。

プライバシーの漏洩は日常茶飯事であり、顔認識は新しいことではなく、盗撮の問題はここ 2 年間で、多くの人にとって欠かせない生産性ツールになりました。

しかし、両者の強力な連携による化学反応は、街で偶然遭遇しただけで、興味を持った人物に個人情報が抜き取られる可能性があるという非常に恐ろしい結果をもたらします。

2人の学生は技術的な詳細を外部に公開しなかったが、この実験を行う目的は人々に警戒を保つことだった。

では、どうすれば自分自身を守れるのでしょうか？彼らが提案している対応策は、顔検索エンジンなどのデータソースからデータを削除することですが、これが完全かどうかを言うのは困難です。

念押ししたけど、隠し撮りされたことは知らないかもしれない

当時、google glass の最大の用途は、英国王室のチャールズ皇太子が全員の名前を覚えられるようにすることだ、と冗談を言った人がいました。

もしかしたら、顔認証対応のスマートグラスを通じて、知らない人がいない世界が訪れるかもしれない 一番幸せな人は八神ユエかもしれない。

データベースと顔認識があれば、携帯電話で秘密の写真を撮ることができるはずなのに、なぜスマート グラスのメタ レイバンを選んだのかと疑問に思うかもしれません。

理由は単純で、google glass ほどサイバーパンクではない普通のサングラスのように見えます。また、このメガネは、録画したり、ハンズフリーで見たりするのに適しています。

meta ray-ban にはリマインダーがないわけではありません。ユーザーがビデオを録画すると、自動的に点灯して通行人に知らせます。しかし、何もしないよりはマシです。

the verge による以前のレビューでは、メタ レイバンの led とシャッター音は、混雑した騒がしい公共の場所では、明るい屋外では目立たず、多くの人はそのような詳細に気づかない傾向があることがわかりました。

ledが右目の上にあるのに気づきましたか？

テンプルのボタンに手を置いていると、他人はただメガネを持っているだけだと思う​​かもしれません。

したがって、スマートグラスにとってプライバシーが常に懸念事項であったことは理解するのが難しくありません。meta の最初の ar メガネ orion が少し前にリリースされたとき、google glass の過ちを繰り返すのではないかと心配する人もいました。

meta はまた、meta ray-ban のプライバシー ポリシーで「責任を持ってスマート グラスを着用する方法」を強調し、多くの温かい注意喚起を書きました。

ただし、他人を尊重するか、撮影や生放送の前に声やジェスチャーを使って他人に注意を促すかは、すべて自分の意識次第です。

メガネの形状が率直な写真撮影に便利であることは言うまでもありません。実際、テクノロジー企業は顔認識をサポートするスマート グラスを直接設計できます。それはテクノロジーそのものではありません。

2021年、海外メディアはメタ社がスマートグラスに顔認識機能を組み込むことを検討していると報じた。当時、metaの最高技術責任者（cto）であるアンドリュー・ボズワース氏も、このようなスマートグラスは顔が見えないユーザーや名前を思い出せないユーザーがディナーパーティーで誰かを認識するのに役立つ可能性があるという例を挙げた。

さらに、顔認識スタートアップの clearview ai は独自の ar メガネとアプリケーションを開発しており、300 億の顔のデータベースに接続できると主張していますが、一般には販売されていません。

顔認証の使用方法や隠し写真の防止方法は、法律や道徳によってある程度制限されています。

たとえば、facebook の顔認識技術では、かつてユーザーが写真に友人をタグ付けすることができましたが、2015 年の集団訴訟では、facebook が 6 億 5,000 万ドルの賠償金を支払いました。

facebookは2021年に、写真やビデオ内の人物を識別する顔認識技術の使用を停止し、10億人以上の関連データを削除すると発表した。

顔認識、なんて決まり文句でしょう。しかし、最もありふれたテクノロジーは、その成熟度、人気、広範な応用により、人々に手ごわい敵に直面しているように感じさせます。

ai の登場により、秘密はますます少なくなりました

ハーバード大学の学生の実験では、大規模な言語モデルの役割はデータの処理を支援することですが、現在ではさまざまな生成 ai 製品を使用して、独自のデータを積極的に提供することが多くなっています。

ai 顔変更 p ピクチャ ソフトウェアに顔を渡すなどのサービスを利用するには、多くの場合、プライバシーに対価を支払う必要があるからです。

さらに、顔だけでなく、aiのハードウェアやソフトウェアにおいてもパーソナルデータの概念がますます重要視されるようになっています。

たとえば、ai 記録製品を使用して 1 日をシームレスに記録したり、ai 日記に日課や趣味を明らかにしたり、記憶機能を通じて chatgpt に私たちが誰であるかを記憶させたりすることができます。

ウェアラブルai録音デバイス limitless

ai は、あなたについてゆっくりと学習し、分析し、周囲の情報を整理し、より多くの感情的価値を提供し、限られた脳の容量を補います。

同時に、これらの製品はプライバシーとセキュリティも重視します。データはあなたのものであり、モデルのトレーニングにデータを使用しないと主張するか、ローカルで実行されるエンドサイド モデルまたはプライベート クラウドを使用するため、セキュリティが強化されます。プライバシー漏洩のリスクは低い。

プライバシーと利便性を同時に享受することは困難ですが、さまざまな ai 製品の楽しさやパーソナライゼーションを楽しむときには、リスクも伴います。

『攻殻機動隊』の電子頭脳のように、人々は脳をインターネットに直接接続したり、脳を相互接続したりすることで素早く通信できるが、脳が侵入され、記憶さえも侵害される危険性もある。偽造される。

もちろん、プライバシーの漏洩は顔認識のようなものかもしれません。それは退屈で独創性のない話題です。あなたも漏洩し、彼も漏洩します。まるで、それは問題ではない、すべて同じです。

でも、誰かが「サングラス」をかけて近づいてきて、あなたの名前を呼んだとしたら、そのシーンはまだ非常にインパクトがありますよね？

おそらく、さらに懸念されるのは、テクノロジーやツールを所有する人々が、最初に疑いを持たない他の個人に対して行使する、情報に対する目に見えない力です。

スマートフォンが普及してからは、縦画面のショートビデオや生放送も発達し、私たちは撮ること、撮られることに慣れてしまい、言い換えれば、気にすることもありません。

現時点では、私たちは広大な海の中の一滴の水ですが、将来的には、この水滴がレンズの後ろのaiによって焦点を合わせられ、屈折してより具体的な姿になるかもしれません。