berita

ada banyak alasan mengapa hal ini gagal, salah satunya adalah risiko privasi.

sangat mudah untuk meminta google glass mengambil gambar, menggunakan perintah suara, atau menekan dan menahan tombol di bagian atas, namun tidak ada tanda terang seperti led untuk mengingatkan orang lain bahwa mereka sedang dalam mode pemotretan.

oleh karena itu, dari sudut pandang orang yang lewat, google glass adalah "perangkat kamera jujur" yang tidak etis. beberapa pengguna bahkan diusir oleh petugas keamanan di bioskop.

saat ini, hal serupa masih terjadi, dan bahkan menjadi lebih buruk - kacamata ai dapat mengidentifikasi informasi pribadi anda hanya karena anda melihat anda di tengah kerumunan sekali lagi.

wajah, kacamata, bertemu orang asing

jika anda didekati oleh seseorang di jalan dan anda belum pernah bertemu mereka, namun mereka sepertinya mengenal anda, memanggil nama anda dengan antusias, dan memberi tahu anda satu atau dua informasi pribadi, bagaimana reaksi anda?

dua mahasiswa harvard, anhphu nguyen dan caine ardayfio, melakukan eksperimen serupa.

mengenakan kacamata pintar meta meta ray-ban, mereka secara acak mengidentifikasi puluhan orang asing di kampus, di kereta bawah tanah, dll. ambil foto seseorang dan dalam hitungan detik, informasinya akan muncul di ponsel anda.

hanya saja kacamata pintarnya sendiri tidak bisa mencapai efek program seperti itu. mereka telah melakukan beberapa perubahan teknis, namun prinsipnya tidak rumit.

pertama, video dikirimkan ke instagram secara real-time melalui fungsi siaran langsung kacamata pintar meta, kemudian program komputer digunakan untuk memantau aliran video dan menggunakan ai untuk pengenalan wajah.

kemudian, lebih banyak foto orang tertentu dicari di internet, dan nama, alamat, nomor telepon, dan bahkan informasi relatif orang tersebut ditemukan berdasarkan database publik.

terakhir, informasi tersebut dikirim ke aplikasi seluler yang mereka tulis agar mudah dilihat. semuanya sudah siap, kecuali menakut-nakuti orang yang lewat secara acak.

lebih jelasnya, kedua mahasiswa tersebut menggabungkan berbagai teknologi yang sudah ada dan matang, termasuk ai generatif.

diantaranya, model bahasa besar memainkan peran yang sangat halus. ia dapat memahami, memproses, dan mengumpulkan sejumlah besar informasi dari berbagai sumber, misalnya dapat mengaitkan nama yang sama di artikel yang berbeda, menyimpulkan identitas seseorang melalui logika kontekstual. dan biarkan data proses ekstraksi dilakukan secara otomatis.

kebocoran privasi adalah hal yang lumrah, pengenalan wajah bukanlah hal baru, dan masalah fotografi rahasia tidak muncul setiap hari atau dua tahun terakhir, model berukuran besar telah menjadi alat produktivitas yang tidak dapat ditinggalkan oleh banyak orang.

namun, reaksi kimia dari aliansi kuat di antara mereka masih membawa akibat yang sangat menakutkan - hanya dengan pertemuan kebetulan di jalan, informasi pribadi kita dapat diambil oleh seseorang yang berkepentingan.

kedua siswa tersebut tidak membeberkan detail teknisnya kepada dunia luar. tujuan dilakukannya percobaan ini adalah untuk mengingatkan masyarakat agar tetap waspada.

jadi bagaimana kita bisa melindungi diri kita sendiri? respons yang mereka usulkan adalah menghapus data mereka dari sumber data seperti mesin pencari wajah, namun sulit untuk mengatakan apakah ini sudah lengkap atau belum.

meskipun saya mengingatkan anda, anda mungkin tidak tahu bahwa anda difoto secara diam-diam

seseorang bercanda pada saat itu bahwa kegunaan terbesar google glass adalah untuk memungkinkan pangeran charles dari keluarga kerajaan inggris mengingat nama semua orang.

mungkin, melalui kacamata pintar yang mendukung pengenalan wajah, kita akan mengantarkan kita ke dunia tanpa orang asing.

anda mungkin bertanya, dengan database dan pengenalan wajah, seharusnya dimungkinkan untuk mengambil foto rahasia dengan ponsel. mengapa mereka memilih kacamata pintar meta ray-ban?

alasannya sederhana, tampilannya seperti kacamata hitam biasa, tidak se-cyberpunk google glass, lebih nyaman untuk mengambil foto rahasia, dan kacamata ini cocok untuk merekam, handsfree, dan melihat apa yang anda lihat.

meta ray-ban bukannya tanpa pengingat, ia memiliki indikator led. saat pengguna merekam video, secara otomatis akan menyala untuk mengingatkan orang yang lewat. tapi, itu lebih baik daripada tidak sama sekali.

tinjauan sebelumnya oleh the verge menemukan bahwa led dan suara rana meta ray-ban tidak terlihat di luar ruangan yang terang. di tempat umum yang ramai dan bising, banyak orang cenderung tidak memperhatikan detail tersebut.

lednya ada di atas mata kanan, apakah anda memperhatikan?

saat tangan anda berada di kancing pelipis, orang lain mungkin mengira anda hanya memegang kacamata.

oleh karena itu, tidak sulit untuk memahami bahwa privasi selalu menjadi perhatian bagi kacamata pintar. ketika kacamata ar pertama meta orion dirilis beberapa waktu lalu, beberapa orang khawatir apakah akan mengulangi kesalahan google glass.

meta juga menekankan "cara memakai kacamata pintar secara bertanggung jawab" dalam kebijakan privasi meta ray-ban dan menulis banyak pengingat hangat.

namun, semuanya opsional. apakah anda menghormati orang lain atau menggunakan suara atau gerak tubuh anda untuk mengingatkan orang lain sebelum syuting atau siaran langsung, itu semua tergantung pada kesadaran anda sendiri.

belum lagi bentuk kacamatanya yang lebih nyaman untuk fotografi candid. padahal, perusahaan teknologi bisa langsung mendesain kacamata pintar yang mendukung pengenalan wajah.

pada tahun 2021, media asing memberitakan bahwa meta telah mempertimbangkan untuk membangun fungsi pengenalan wajah ke dalam kacamata pintar. saat itu, meta cto andrew bosworth juga mencontohkan bahwa kacamata pintar semacam itu dapat membantu pengguna yang mengalami buta wajah atau tidak dapat mengingat namanya untuk mengenali seseorang di sebuah pesta makan malam.

selain itu, startup pengenalan wajah clearview ai telah mengembangkan kacamata dan aplikasi ar miliknya sendiri, yang diklaim dapat terhubung ke database 30 miliar wajah, namun tidak dijual secara publik.

sampai batas tertentu, cara menggunakan pengenalan wajah dan cara mencegah foto rahasia dibatasi oleh hukum dan moralitas.

misalnya, teknologi pengenalan wajah facebook pernah memungkinkan pengguna menandai teman di foto. pertanyaan tentang privasi tentu saja tidak dapat dihindari dalam gugatan class action pada tahun 2015, facebook membayar kompensasi sebesar us$650 juta.

pada tahun 2021, facebook mengumumkan akan berhenti menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk mengidentifikasi orang di foto dan video serta menghapus data terkait lebih dari 1 miliar orang.

pengenalan wajah, sungguh klise. namun teknologi yang paling biasa, karena kematangan, popularitas, dan penerapannya yang luas, membuat orang merasa seperti sedang menghadapi musuh yang tangguh.

di hadapan ai, rahasia semakin sedikit

dalam eksperimen mahasiswa harvard, peran model bahasa besar adalah untuk membantu memproses data, namun kini dengan menggunakan berbagai produk ai generatif, kami sering kali secara aktif menyediakan data kami sendiri.

karena sering kali, membayar untuk privasi adalah suatu keharusan dalam menggunakan layanan, seperti menyerahkan wajah anda ke perangkat lunak p-gambar ai yang mengubah wajah.

selain itu, tidak hanya wajah, perangkat keras dan perangkat lunak ai pun semakin mengedepankan konsep data pribadi.

misalnya, gunakan produk rekaman ai untuk merekam hari anda dengan lancar, ungkapkan rutinitas dan hobi harian anda ke buku harian ai, atau biarkan chatgpt mengingat siapa kita melalui fungsi memori.

perangkat perekam ai yang dapat dipakai tanpa batas

ai secara perlahan akan mempelajari lebih banyak tentang anda, menganalisis anda, mengatur informasi di sekitar anda, memberi anda lebih banyak nilai emosional, dan menutupi kapasitas otak anda yang terbatas.

pada saat yang sama, produk-produk ini juga akan menekankan privasi dan keamanan. mereka mengatakan bahwa data anda adalah milik anda dan tidak akan menggunakan data anda untuk melatih model, atau mereka menggunakan model sisi akhir yang berjalan secara lokal, atau cloud pribadi, yang meningkatkan efektivitasnya. risiko kebocoran privasi.

privasi dan kenyamanan sulit didapat pada saat yang bersamaan. saat kita menikmati kesenangan dan personalisasi berbagai produk ai, risiko juga menyertai kita.

sama seperti otak elektronik dalam "ghost in the shell", orang secara langsung menghubungkan otaknya ke internet atau menghubungkan otaknya satu sama lain dengan cepat, tetapi ada juga risiko otak diserang, dan bahkan ingatan pun bisa dipalsukan.

tentu saja, kebocoran privasi mungkin seperti pengenalan wajah. ini adalah topik yang membosankan dan tidak orisinal. anda membocorkannya, saya membocorkannya, dan dia juga membocorkannya. ibaratnya, tidak masalah, semuanya sama saja.

namun jika seseorang menghampiri anda dengan mengenakan "kacamata hitam" dan memanggil nama anda, pemandangan itu masih sangat berdampak, bukan?

mungkin yang lebih memprihatinkan lagi adalah kekuasaan tak kasat mata atas informasi yang dimiliki oleh mereka yang memiliki teknologi dan peralatan tersebut terhadap individu lain yang tidak menaruh curiga.

setelah maraknya ponsel pintar, video pendek layar vertikal dan siaran langsung juga semakin berkembang. kita semakin terbiasa memotret dan difoto. kita berlatar belakang polos, atau dengan kata lain kita tidak peduli dan tidak bisa menyadarinya.

saat ini, kita hanyalah setetes air di lautan luas, namun di masa depan, tetesan air tersebut mungkin akan difokuskan oleh ai di belakang lensa, dan kemudian dibiaskan menjadi tampilan yang lebih nyata.