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i popolari occhiali intelligenti con intelligenza artificiale sono stati trasformati in una nuova "fotocamera candida e artefatto di carne umana"

2024-10-04

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google glass, presentato alla conferenza google i/o del 2012, è noto come il prodotto più fallito nella storia di google, ma ha anche lasciato un segno nella storia della tecnologia.

ci sono molte ragioni per cui ha fallito, e la privacy rischia di essere una di queste.

è facile chiedere a google glass di scattare foto, utilizzando i comandi vocali o tenendo premuto il pulsante in alto, ma non ci sono segnali luminosi come i led per ricordare agli altri che sono in modalità di scatto.

pertanto, dal punto di vista dei passanti, google glass è un "dispositivo candid camera" immorale. alcuni utenti sono stati addirittura cacciati dalle guardie di sicurezza nei cinema.

oggi cose simili continuano a verificarsi e stanno addirittura peggiorando: gli occhiali con intelligenza artificiale possono identificare le tue informazioni personali solo perché ti guardi tra la folla ancora una volta.

un volto, un paio di occhiali, l'incontro con uno sconosciuto

il tuo nome è lee? ti sei laureato al bergen county college? il tuo nome coreano è joo-oon? vivi ad atlanta? ci siamo incontrati alla cambridge community foundation? i tuoi genitori sono john e susan?

se venissi avvicinato da qualcuno per strada e non lo avessi mai incontrato, ma sembra che ti conosca, chiami il tuo nome con entusiasmo e ti dica una o due informazioni personali, come reagiresti?

due studenti di harvard, anhphu nguyen e caine ardayfio, hanno condotto un simile esperimento.

indossando gli occhiali intelligenti meta ray-ban, hanno identificato casualmente dozzine di sconosciuti nel campus, nella metropolitana, ecc. scatta una foto di qualcuno e in pochi secondi le sue informazioni appariranno sul tuo telefono.

è solo che gli stessi occhiali intelligenti non possono ottenere un tale effetto di programma. hanno apportato alcune modifiche tecniche, ma il principio non è complicato.

innanzitutto, il video viene trasmesso a instagram in tempo reale attraverso la funzione di trasmissione live degli occhiali intelligenti meta, quindi viene utilizzato un programma per computer per monitorare il flusso video e utilizzare l'intelligenza artificiale per il riconoscimento facciale.

quindi, su internet vengono cercate più foto di una determinata persona e il nome, l'indirizzo, il numero di telefono e persino le informazioni relative della persona vengono trovati in base a database pubblici.

infine, le informazioni vengono inviate a un'app mobile scritta da loro per una facile visualizzazione. tutto è pronto, tranne che per spaventare a caso un passante.

per elaborarlo, i due studenti hanno combinato varie tecnologie esistenti e mature, inclusa l’intelligenza artificiale generativa.

occhiali intelligenti: occhiali intelligenti dotati di fotocamere per catturare immagini di volti in luoghi pubblici.

riconoscimento facciale inverso: abbina le immagini facciali con le immagini pubbliche su internet tramite motori di ricerca volti come pimeyes e restituisce collegamenti web a queste immagini.

strumento crawler: utilizza lo strumento crawler firecrawl per eseguire la scansione dei dati richiesti da questi collegamenti web.

grandi modelli linguistici: i grandi modelli linguistici deducono dettagli come nomi, occupazioni, ecc. da dati disordinati e disordinati.

database: inserisci nomi in siti come fastpeoplesearch per trovare informazioni personali come indirizzi di casa, numeri di telefono e nomi di parenti da registri pubblici e social media

tra questi, il grande modello linguistico gioca un ruolo molto sottile: può comprendere, elaborare e compilare una grande quantità di informazioni da diverse fonti, ad esempio può associare lo stesso nome in articoli diversi, dedurre l'identità di qualcuno attraverso la logica contestuale. e lascia che i dati il processo di estrazione sia automatizzato.

per quanto riguarda la capacità di ragionamento dei modelli linguistici di grandi dimensioni, abbiamo precedentemente riportato uno studio interessante. gli amici interessati possono rivedere questo articolo:"chattare con gpt-4, un nuovo modo di violazione della privacy"

le fughe di privacy sono un luogo comune, il riconoscimento facciale non è una novità e il problema delle fotografie segrete non si presenta ogni giorno o due. negli ultimi due anni, i modelli di grandi dimensioni sono diventati uno strumento di produttività di cui molte persone non possono fare a meno.

tuttavia, la reazione chimica della potente alleanza tra loro porta ancora ad un risultato molto spaventoso: solo per un incontro casuale per strada, le nostre informazioni personali possono essere estratte da qualcuno che è interessato.

i due studenti non hanno rivelato i dettagli tecnici al mondo esterno. lo scopo di questo esperimento era ricordare alle persone di rimanere vigili.

allora come possiamo proteggerci? la risposta che propongono è quella di eliminare i propri dati da fonti di dati come i motori di ricerca dei volti, ma è difficile dire se ciò sia completo o meno.

anche se te l'ho ricordato, potresti non sapere che sei stato fotografato di nascosto

qualcuno all'epoca scherzò dicendo che l'uso più utile dei google glass era quello di permettere al principe carlo della famiglia reale britannica di ricordare il nome di tutti.

forse, attraverso gli occhiali intelligenti che supportano il riconoscimento facciale, inaugureremo un mondo senza estranei. la persona più felice potrebbe essere yagami yue.

vi chiederete: con il database e il riconoscimento facciale dovrebbe essere possibile scattare foto segrete con il cellulare. perché hanno scelto gli occhiali intelligenti meta ray-ban?

il motivo è semplice: sembrano normali occhiali da sole, che non sono cyberpunk come i google glass. sono più comodi per scattare foto segrete e gli occhiali sono adatti per registrare, a mani libere e vedere ciò che vedi.

meta ray-ban non è privo di promemoria. ha un indicatore led quando l'utente registra un video, si accenderà automaticamente per ricordare ai passanti. ma è meglio di niente.

una precedente recensione di the verge ha rilevato che il led e il suono dell’otturatore di meta ray-ban non erano evidenti in ambienti luminosi e in luoghi pubblici affollati e rumorosi, molte persone tendono a non notare tali dettagli.

il led è sopra l'occhio destro, hai notato?

quando le tue mani sono sui bottoni delle aste, gli altri potrebbero pensare che tu stia semplicemente tenendo gli occhiali.

pertanto non è difficile capire che la privacy è sempre stata una preoccupazione per gli occhiali intelligenti. quando qualche tempo fa sono stati lanciati sul mercato i primi occhiali ar di meta, orion, alcune persone erano preoccupate se avrebbero ripetuto gli errori di google glass.

meta ha anche sottolineato "come indossare gli occhiali intelligenti in modo responsabile" nella politica sulla privacy di meta ray-ban e ha scritto molti promemoria affettuosi.

tuttavia, tutto è facoltativo, sia che tu rispetti gli altri o usi la tua voce o i tuoi gesti per ricordare agli altri prima di filmare o trasmettere in diretta, tutto dipende dalla tua coscienza.

per non parlare del fatto che la forma degli occhiali è più conveniente per la fotografia spontanea. in effetti, le aziende tecnologiche possono progettare direttamente occhiali intelligenti che supportino il riconoscimento facciale. l’ostacolo non è la tecnologia stessa.

nel 2021, i media stranieri hanno riferito che meta aveva preso in considerazione la possibilità di incorporare funzioni di riconoscimento facciale negli occhiali intelligenti. a quel tempo, andrew bosworth, cto di meta, ha anche fornito un esempio del fatto che tali occhiali intelligenti potrebbero aiutare gli utenti che sono ciechi o che non ricordano i loro nomi a riconoscere qualcuno a una cena.

inoltre, la startup di riconoscimento facciale clearview ai ha sviluppato i propri occhiali e applicazioni ar, che sostiene possano connettersi a un database di 30 miliardi di volti, ma non sono venduti pubblicamente.

in una certa misura, come utilizzare il riconoscimento facciale e come prevenire le foto segrete sono limitati dalla legge e dalla moralità.

ad esempio, la tecnologia di riconoscimento facciale di facebook una volta consentiva agli utenti di taggare gli amici nelle foto. le domande sulla privacy erano naturalmente inevitabili in una causa collettiva nel 2015, facebook ha pagato 650 milioni di dollari di risarcimento.

nel 2021, facebook ha annunciato che smetterà di utilizzare la tecnologia di riconoscimento facciale per identificare le persone in foto e video e cancellerà i dati correlati di oltre 1 miliardo di persone.

riconoscimento facciale, che cliché. ma la tecnologia più banale, grazie alla sua maturità, popolarità e ampia applicazione, fa sentire le persone come se si trovassero di fronte a un nemico formidabile.

di fronte all’intelligenza artificiale ci sono sempre meno segreti

negli esperimenti degli studenti di harvard, il ruolo dei grandi modelli linguistici è quello di aiutare a elaborare i dati, ma ora utilizzando vari prodotti di intelligenza artificiale generativa, spesso forniamo attivamente i nostri dati.

perché molte volte, pagare per la privacy è un must per l'utilizzo dei servizi, come consegnare il proprio volto al software p-picture che cambia volto tramite intelligenza artificiale.

inoltre, non solo i volti, ma anche l’hardware e il software ai stanno sempre più enfatizzando il concetto di dati personali.

ad esempio, utilizza un prodotto di registrazione ai per registrare senza interruzioni la tua giornata, rivelare la tua routine quotidiana e i tuoi hobby in un diario ai o semplicemente lasciare che chatgpt ricordi chi siamo attraverso la funzione di memoria.

dispositivo di registrazione ai indossabile senza limiti

l’intelligenza artificiale imparerà lentamente di più su di te, ti analizzerà, organizzerà le informazioni intorno a te, ti fornirà più valore emotivo e compenserà la tua limitata capacità cerebrale.

allo stesso tempo, questi prodotti metteranno in risalto anche la privacy e la sicurezza. dicono che i tuoi dati sono tuoi e non li utilizzeranno per addestrare i modelli, oppure utilizzano modelli end-side eseguiti localmente o cloud privati, che aumentano la produttività. rischio di violazione della privacy.

è difficile avere privacy e comodità allo stesso tempo. quando godiamo del divertimento e della personalizzazione di vari prodotti di intelligenza artificiale, anche i rischi ci accompagnano.

proprio come il cervello elettronico di "ghost in the shell", le persone collegano direttamente il loro cervello a internet o interconnettono i loro cervelli. possono comunicare tra loro rapidamente, ma c'è anche il rischio che il cervello venga invaso, e anche i ricordi possono farlo essere forgiato.

naturalmente, la fuga di privacy può essere come il riconoscimento facciale. è un argomento noioso e poco originale. tu lo fai, io lo fai e anche lui. è come se non importa, è lo stesso.

ma se qualcuno ti si avvicina indossando "occhiali da sole" e chiama il tuo nome, quella scena è comunque di grande impatto, giusto?

forse ancora più preoccupante è il potere invisibile sull’informazione che coloro che possiedono la tecnologia e gli strumenti esercitano per primi su altri individui ignari.

dopo l’avvento degli smartphone si sono sviluppati anche brevi video su schermo verticale e trasmissioni in diretta. siamo sempre più abituati a scattare e a farci fotografare. siamo sfondi innocenti, o in altre parole, non ce ne curiamo e non ce ne accorgiamo.

in questo momento siamo una goccia d'acqua nel vasto oceano, ma in futuro questa goccia d'acqua potrebbe essere focalizzata dall'intelligenza artificiale dietro l'obiettivo e quindi rifratta in un aspetto più concreto.