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hay muchas razones por las que fracasó, y la privacidad corre el riesgo de ser una de ellas.

es fácil pedirle a google glass que tome fotografías, usando comandos de voz o presionando y manteniendo presionado el botón en la parte superior, pero no hay señales brillantes como led para recordar a los demás que están en modo de disparo.

por lo tanto, desde la perspectiva de los transeúntes, google glass es un "dispositivo de cámara oculta" poco ético. algunos usuarios incluso fueron expulsados ​​por los guardias de seguridad de los cines.

hoy en día, siguen sucediendo cosas similares, e incluso están empeorando: las gafas de ia pueden identificar tu información personal simplemente porque te miras entre la multitud una vez más.

una cara, unas gafas, conocer a un extraño.

si alguien se le acercara en la calle y nunca lo hubiera conocido, pero pareciera conocerlo, lo llamara por su nombre con entusiasmo y le dijera uno o dos datos personales, ¿cómo reaccionaría?

dos estudiantes de harvard, anhphu nguyen y caine ardayfio, realizaron un experimento de este tipo.

usando las gafas inteligentes meta ray-ban, identificaron aleatoriamente a docenas de extraños en el campus, en el metro, etc. tome una foto de alguien y, en cuestión de segundos, su información aparecerá en su teléfono.

es solo que las gafas inteligentes por sí solas no pueden lograr tal efecto de programa. se han realizado algunos cambios técnicos, pero el principio no es complicado.

primero, el video se transmite a instagram en tiempo real a través de la función de transmisión en vivo de las gafas inteligentes meta, y luego se usa un programa de computadora para monitorear la transmisión de video y usar ia para el reconocimiento facial.

luego, se buscan más fotografías de una determinada persona en internet y se encuentra el nombre, la dirección, el número de teléfono e incluso información relativa de la persona en bases de datos públicas.

finalmente, la información se envía a una aplicación móvil que escribieron para facilitar su visualización. todo está listo, excepto asustar aleatoriamente a un transeúnte.

para elaborarlo, los dos estudiantes combinaron varias tecnologías existentes y maduras, incluida la ia generativa.

entre ellos, el modelo de lenguaje grande juega un papel muy sutil. puede comprender, procesar y recopilar una gran cantidad de información de diferentes fuentes. por ejemplo, puede asociar el mismo nombre en diferentes artículos, inferir la identidad de alguien a través de la lógica contextual. y dejar que los datos el proceso de extracción sea automatizado.

las filtraciones de privacidad son un lugar común, el reconocimiento facial no es nuevo y el problema de la fotografía secreta no aparece todos los días. en los últimos dos años, los modelos grandes se han convertido en una herramienta de productividad sin la que muchas personas no pueden vivir.

sin embargo, la reacción química de la poderosa alianza entre ellos todavía conduce a un resultado muy aterrador: simplemente por un encuentro casual en la calle, nuestra información personal puede ser extraída por alguien que esté interesado.

los dos estudiantes no revelaron los detalles técnicos al mundo exterior. el propósito de realizar este experimento era recordar a la gente que se mantuviera alerta.

entonces, ¿cómo podemos protegernos? la respuesta que proponen es eliminar sus datos de fuentes de datos como los motores de búsqueda de rostros, pero es difícil decir si esto es completo o no.

aunque te lo recordé, es posible que no sepas que fuiste fotografiado en secreto.

alguien bromeó en ese momento diciendo que el mayor uso de google glass era permitir que el príncipe carlos de la familia real británica recordara el nombre de todos.

quizás, a través de gafas inteligentes que admitan el reconocimiento facial, marquemos el comienzo de un mundo sin extraños. la persona más feliz puede ser yagami yue.

te preguntarás, con la base de datos y el reconocimiento facial, debería ser posible tomar fotografías secretas con un teléfono móvil. ¿por qué eligieron las gafas inteligentes meta ray-ban?

la razón es simple. parecen gafas de sol normales, que no son tan ciberpunk como las google glass. son más cómodas para tomar fotografías secretas y las gafas son adecuadas para grabar, usar las manos libres y ver lo que ves.

meta ray-ban no está exento de recordatorios. tiene un indicador led cuando el usuario graba un vídeo, se encenderá automáticamente para recordar a los transeúntes. pero es mejor que nada.

una revisión anterior de the verge encontró que el led y el sonido del obturador de meta ray-ban no se notaban en exteriores iluminados. en lugares públicos concurridos y ruidosos, muchas personas tienden a no notar esos detalles.

el led está encima del ojo derecho, ¿te diste cuenta?

cuando tus manos están en los botones de las sienes, los demás pueden pensar que simplemente estás sosteniendo tus gafas.

por lo tanto, no es difícil entender que la privacidad siempre ha sido una preocupación para las gafas inteligentes. cuando se lanzaron las primeras gafas ar orion de meta hace algún tiempo, algunas personas estaban preocupadas por si repetirían los errores de google glass.

meta también enfatizó "cómo usar gafas inteligentes de manera responsable" en la política de privacidad de meta ray-ban y escribió muchos recordatorios cálidos.

sin embargo, todo es opcional, ya sea que respetes a los demás o uses tu voz o gestos para recordarles a los demás antes de filmar o transmitir en vivo, todo depende de tu propia conciencia.

sin mencionar que la forma de las gafas es más conveniente para la fotografía espontánea. de hecho, las empresas de tecnología pueden diseñar directamente gafas inteligentes que admitan el reconocimiento facial.

en 2021, medios extranjeros informaron que meta había considerado incorporar funciones de reconocimiento facial en gafas inteligentes. en ese momento, el cto de meta, andrew bosworth, también dio un ejemplo de que estas gafas inteligentes podrían ayudar a los usuarios con ceguera facial o que no recuerdan sus nombres a reconocer a alguien en una cena.

además, la startup de reconocimiento facial clearview ai ha desarrollado sus propias gafas y aplicaciones ar, que, según afirma, pueden conectarse a una base de datos de 30 mil millones de caras, pero no se vende públicamente.

hasta cierto punto, cómo utilizar el reconocimiento facial y cómo evitar fotografías secretas están restringidos por la ley y la moral.

por ejemplo, la tecnología de reconocimiento facial de facebook alguna vez permitió a los usuarios etiquetar a amigos en fotos. las preguntas sobre la privacidad eran naturalmente inevitables. en una demanda colectiva en 2015, facebook pagó 650 millones de dólares en compensación.

en 2021, facebook anunció que dejaría de utilizar la tecnología de reconocimiento facial para identificar personas en fotos y vídeos y eliminaría datos relacionados de más de mil millones de personas.

reconocimiento facial, que cliché. pero la tecnología más mundana, debido a su madurez, popularidad y amplia aplicación, hace que la gente sienta que se enfrenta a un enemigo formidable.

frente a la ia, cada vez hay menos secretos

en los experimentos de los estudiantes de harvard, el papel de los grandes modelos de lenguaje es ayudar a procesar datos, pero ahora, utilizando varios productos de ia generativa, a menudo proporcionamos activamente nuestros propios datos.

porque muchas veces, pagar por la privacidad es imprescindible para utilizar servicios, como entregar su rostro a un software de imagen p que cambia el rostro con ia.

además, no sólo las caras, sino también el hardware y el software de ia hacen cada vez más hincapié en el concepto de datos personales.

por ejemplo, utilice un producto de grabación de ia para registrar su día sin problemas, revele su rutina diaria y sus pasatiempos en un diario de ia, o simplemente deje que chatgpt recuerde quiénes somos a través de la función de memoria.

dispositivo portátil de grabación de ia ilimitado

poco a poco, la ia aprenderá más sobre usted, lo analizará, organizará la información a su alrededor, le brindará más valor emocional y compensará su capacidad cerebral limitada.

al mismo tiempo, estos productos también enfatizarán la privacidad y la seguridad. dicen que sus datos son suyos y no los usarán para entrenar modelos, o usan modelos finales que se ejecutan localmente o nubes privadas, que aumentan la privacidad. riesgo de filtraciones de privacidad bajo.

es difícil tener privacidad y comodidad al mismo tiempo. cuando disfrutamos de la diversión y la personalización de varios productos de ia, los riesgos también nos acompañan.

al igual que el cerebro electrónico de "ghost in the shell", las personas conectan directamente sus cerebros a internet o interconectan sus cerebros. pueden comunicarse entre sí rápidamente, pero también existe el riesgo de que el cerebro sea invadido, e incluso los recuerdos pueden hacerlo. ser falsificado.

por supuesto, la filtración de privacidad puede ser como el reconocimiento facial. es un tema aburrido y poco original. tú lo filtras, yo lo filtra y él también. es como, no importa, es todo lo mismo.

pero si alguien se acerca a ti con "gafas de sol" y te llama por tu nombre, esa escena sigue siendo muy impactante, ¿verdad?

quizás aún más preocupante sea el poder invisible sobre la información que quienes poseen la tecnología y las herramientas ejercen primero sobre otros individuos desprevenidos.

después del auge de los teléfonos inteligentes, también se han desarrollado videos cortos en pantalla vertical y transmisiones en vivo. nos hemos acostumbrado cada vez más a disparar y ser fotografiados. somos fondos inocentes, o en otras palabras, no nos importa y no podemos darnos cuenta.

en este momento, somos una gota de agua en el vasto océano, pero en el futuro, la ia detrás de la lente puede enfocar esta gota de agua y luego refractarla en una apariencia más concreta.