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Mais de um ano depois de Wang Wei, presidente da SF Express, ter declarado publicamente que “a SF Express começou a estudar o ChatGPT”, a SF Express lançou novas notícias sobre o modelo grande.

Em 19 de agosto, um repórter do "Daily Economic News" soube pela SF Express que a SF Technology lançou seu modelo de tomada de decisão logística em grande escala "Fengzhi" desenvolvido de forma independente em 18 de agosto. abastecimento Análise inteligente da cadeia, previsão de vendas, otimização de rotas de transporte e otimização de embalagens e outras áreas de tomada de decisão.

Já no ano passado, quando o surgimento do ChatGPT desencadeou discussões globais, Wang Wei expressou publicamente o seu suficiente interesse e sentimento de crise nesta tecnologia. No entanto, em comparação com a exploração de outras empresas na área de modelos logísticos de grande escala, a SF Express ainda parece estar atrasada.

Desde o ano passado, JD.com e Cainiao lançaram grandes modelos no setor de logística. A JD Logistics divulgou que no primeiro semestre deste ano, a JD Logistics aplicou pela primeira vez o modelo logístico de grande escala ao trabalho de suporte “618” da JD.com. ligaram mais de 30 milhões de vezes, capacitando centenas de milhares de funcionários da linha de frente. Em março deste ano, o CTO da Lalamove, Zhang Hao, revelou publicamente que o modelo de frete sem preocupações desenvolvido pela Lalamove foi aplicado em vários cenários, com uma taxa de precisão de perguntas e respostas superior a 90%.

Agora, com a adição do SF Express, a confusão dos grandes modelos logísticos aumentou novamente. Quem aproveitará a oportunidade na competição entre as empresas de logística na era dos grandes modelos?

Dando o primeiro passo para sair do layout do modelo em grande escala, SF Express lança um modelo em grande escala para tomada de decisões logísticas

"A realidade é sempre cruel. Para falar a verdade, 'Dick Online' (discurso de 30 anos do SF Express) não foi escrito por mim, mas pela grande modelo. No primeiro semestre do ano passado, Wang Wei compartilhou uma captura de tela de." a conversa.

“No processo de rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia, a SF Express não pode ser preguiçosa e precisa usar coisas novas e novas ferramentas para não ficar para trás.” Wang Wei disse na plataforma interna e disse sem rodeios: “Nesta era, nós.” são todos tigres obcecados por tecnologia ou inovação, comidos em minutos, em vez de serem mortos por colegas."

Agora a SF Express finalmente lançou seu próprio modelo de produto grande. Os repórteres do "Daily Economic News" aprenderam que, para resolver o problema de implementação de grandes modelos em cenários de operação da cadeia de suprimentos, a SF Technology integrou as vantagens interativas dos grandes modelos de linguagem com a profundidade profissional dos pequenos modelos tradicionais para construir um agente inteligente da cadeia de suprimentos. Este agente inteligente é baseado no ecossistema Fengzhiyun da SF Express Technology. Quando as vendas do cliente flutuam, ele pode informar com precisão a causa do problema, fornecer aos gerentes uma base para a tomada de decisões e ajudá-los a escolher estratégias de resposta apropriadas.

SF Express disse ao repórter do "Daily Economic News" que o grande modelo de tomada de decisão logística "Fengzhi" construiu um modelo de previsão de demanda multinível e multicanal baseado nas capacidades do grande modelo multimodal para obter resultados de previsão mais precisos. Além disso, a mudança nos métodos de cálculo também reduz o número de requisitos do modelo e o consumo de recursos, melhorando a eficiência dos recursos.

Tomando como exemplo um determinado caso prático, os requisitos de recursos do servidor foram significativamente reduzidos, a eficiência do tempo de execução aumentou 120 vezes e a precisão da previsão aumentou 5%. Esta melhoria é muito difícil de alcançar nos modelos tradicionais e também marca que o modelo de tomada de decisão logística "Fengzhi" alcançou um grande avanço tecnológico no campo da previsão da procura da cadeia de abastecimento.

No entanto, em comparação com as empresas de logística que lançaram produtos de grandes modelos no ano passado, a SF Express não é cedo demais para agir.

"Nos últimos anos, a inteligência artificial geral, especialmente a tecnologia de grandes modelos de linguagem, fez progressos significativos, mudando profundamente a ecologia de muitas indústrias. No entanto, no campo complexo e altamente especializado da cadeia de abastecimento logístico, o seu potencial de aplicação não foi totalmente explorado e lançado ", disse Tang Kai, vice-presidente da SF Technology.

Tang Kai também mencionou que as operações da cadeia de suprimentos são um campo altamente profissional e rigoroso. Embora a atual tecnologia de grandes modelos mostre um grande potencial, ela é limitada até certo ponto em termos de cálculo preciso e de evitar "ilusões". neste campo.

Tang Kai disse ainda que o que é particularmente crítico é que os requisitos de tomada de decisão e análise da operação da cadeia de abastecimento devem ser rastreáveis, rastreáveis ​​​​e verificáveis, que é o chamado recurso de "caixa branca", que é diferente da atual "caixa preta "Método de saída comum em modelos grandes. Existem diferenças fundamentais. Esta diferença fundamental tornou-se o principal desafio enfrentado pelos grandes modelos quando são amplamente promovidos no campo da cadeia de abastecimento, dificultando a plena demonstração das suas capacidades.

Vale ressaltar que no mesmo dia (18 de agosto) em que a SF Technology lançou o modelo de tomada de decisão logística em grande escala "Fengzhi", a SF Technology também alcançou cooperação ecológica com uma série de startups de grande porte, incluindo Zero Mil Coisas As futuras ações e layout da SF Express na área de grandes modelos despertaram as expectativas da indústria.

Os gigantes estão aqui! Grandes modelos foram explorados e implementados em múltiplos cenários logísticos. Quem pode aproveitar a oportunidade?

A indústria acredita que entre muitos cenários industriais, o frete rodoviário tem as características de um sistema completo, numerosos links, dados complexos e cenários ricos, e é uma das principais áreas para implementação de modelos em larga escala. Espera-se que a aplicação em profundidade da tecnologia de grandes modelos traga grandes mudanças na eficiência operacional, na experiência de serviço e na inovação empresarial de toda a cadeia logística.

Portanto, desde o ano passado, Cainiao, JD Logistics, etc. já tomaram medidas para lançar produtos modelo em grande escala para o campo da cadeia de abastecimento logístico. Em junho do ano passado, a Cainiao Supply Chain lançou um produto de cadeia de suprimentos digital "Tianji π" baseado em um grande modelo. Por meio do algoritmo Cainiao + tomada de decisão generativa assistida por IA baseada em grande modelo, pode obter previsão de vendas, planejamento de reposição, saúde do estoque e outros campos. Melhorar a qualidade e a eficiência promoverá efetivamente a cadeia de abastecimento logístico na era dos grandes modelos.

Em 13 de julho do ano passado, na JD Global Technology Explorer Conference 2023, a JD lançou oficialmente o grande modelo Yanxi, que suporta linguagem, voz, visão, multimodalidade, etc., e integra 70% de dados gerais e 30% de fornecimento de inteligência digital dados nativos da cadeia, comprometidos em aprofundar o cenário do setor de logística e resolver problemas reais.

O Baidu Maps também anunciou no final de setembro do ano passado que, com base nas capacidades técnicas do grande modelo do Baidu e combinadas com as características do cenário da indústria logística, lançou oficialmente a versão Beta do grande modelo logístico, assumindo a liderança na aplicação no dois campos de análise de endereço logístico e tomada de decisão de agendamento logístico. Em outubro do ano passado, a Fuyou Trucks e a Tencent realizaram uma cerimônia de assinatura para alcançar uma cooperação estratégica abrangente em torno da criação conjunta do primeiro modelo de frete digital em grande escala.

Em março deste ano, o modelo de frete sem preocupações em grande escala desenvolvido pela própria Lalamove concentra-se em modelos leves e baseados em cenários e está posicionado como o “especialista em logística ao seu redor”. Atualmente, sua taxa de precisão de perguntas e respostas factuais sobre frete excede 90%. No mesmo mês, foi estabelecida a Aliança de Inteligência Logística, a primeira aliança no setor de logística com foco na pesquisa e prática de aplicação de modelos em grande escala. A aliança consiste em Alibaba Cloud, Cainiao, Amap, COSCO Shipping, China Eastern Logistics, YTO. Express, STO Express, ZTO Express, Deppon Express, G7 Yiliu, Ground Rail, Instituto de Pesquisa de Transporte Inteligente da Universidade de Zhejiang, etc. foram estabelecidos conjuntamente na Cúpula de Logística de Inteligência Digital de 2024.

Hoje em dia, o lançamento do grande modelo autodesenvolvido da SF Express também significa que todos os gigantes da logística estão presentes, e uma guerra mais intensa começou oficialmente no campo dos grandes modelos logísticos.

No entanto, Chen Guanling, parceiro técnico da Fuyou Trucks, disse certa vez ao repórter do "Daily Economic News" que o atual modelo logístico de grande escala ainda está em um estágio muito inicial Na indústria vertical de logística, porque os produtos fabricados não são. produtos criativos, modelos em grande escala não são adequados para modelos em grande escala. Os requisitos de precisão de saída são muito altos e os modelos atuais em grande escala não são precisos o suficiente e apresentam forte aleatoriedade. Mais melhorias no algoritmo e o enriquecimento de uma grande quantidade. de dados e cenários são necessários para resolver este problema. Este é também o atual modelo de logística em grande escala.

O consenso na indústria é que 2024 será o ano em que a IA generativa será combinada com a indústria e será o ano em que poderá realmente ser implementada. Hoje em dia, à medida que mais e mais convidados de peso do setor de logística entram no jogo, quem consegue aproveitar a oportunidade na área de logística se torna a maior atração e suspense do futuro.

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