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Mehr als ein Jahr nachdem Wang Wei, Präsident von SF Express, öffentlich erklärte, dass „SF Express mit der Untersuchung von ChatGPT begonnen hat“, hat SF Express neue Neuigkeiten zum großen Modell veröffentlicht.

Am 19. August erfuhr ein Reporter von „Daily Economic News“ von SF Express, dass SF Technology am 18. August sein unabhängig entwickeltes groß angelegtes Logistik-Entscheidungsmodell „Fengzhi“ auf den Markt gebracht hat. Das Modell zielt darauf ab, groß angelegte Modelltechnologie auf die Logistik anzuwenden Intelligente Analyse der Kette, Umsatzprognose, Transportroutenoptimierung und Verpackungsoptimierung sowie andere Entscheidungsbereiche.

Bereits letztes Jahr, als das Aufkommen von ChatGPT eine weltweite Diskussion auslöste, äußerte Wang Wei öffentlich sein Interesse und sein Gefühl der Krise dieser Technologie. Verglichen mit den Erkundungen anderer Unternehmen im Bereich groß angelegter Logistikmodelle scheint SF Express jedoch immer noch spät dran zu sein.

Seit letztem Jahr haben JD.com und Cainiao große Modelle in der Logistikbranche veröffentlicht. JD Logistics gab bekannt, dass JD Logistics in der ersten Hälfte dieses Jahres das groß angelegte Logistikmodell zum ersten Mal auf die „618“-Supportarbeit von JD.com angewendet hat. Seit Ende Juni war das groß angelegte Logistikmodell verfügbar wurde mehr als 30 Millionen Mal angerufen und stärkt Hunderttausende Mitarbeiter an vorderster Front. Im März dieses Jahres gab Zhang Hao, CTO von Lalamove, öffentlich bekannt, dass das von Lalamove entwickelte Modell für sorgenfreie Fracht in mehreren Szenarien mit einer Frage-Antwort-Genauigkeitsrate von über 90 % angewendet wurde.

Mit der Aufnahme von SF Express hat sich das Gedränge der Logistik-Großmodelle nun noch einmal verschärft. Wer wird im Zeitalter der Großmodelle die Chance im Wettbewerb der Logistikunternehmen nutzen?

SF Express macht den ersten Schritt aus dem großmaßstäblichen Modelllayout und bringt ein großmaßstäbliches Modell für die Entscheidungsfindung in der Logistik auf den Markt

„Die Realität ist immer grausam. Um die Wahrheit zu sagen, ‚Dick Online‘ (die Rede zum 30-jährigen Jubiläum von SF Express) wurde nicht von mir geschrieben, sondern vom großen Model. In der ersten Hälfte des letzten Jahres hat Wang Wei einen Screenshot davon geteilt.“ das Gespräch.

„Im Prozess der rasanten Entwicklung von Wissenschaft und Technologie darf SF Express nicht faul sein und muss neue Dinge und neue Werkzeuge nutzen, um nicht ins Hintertreffen zu geraten.“ sind alles Tiger, die von Technologie oder Innovation besessen sind und in wenigen Minuten gefressen werden, anstatt von Artgenossen getötet zu werden.

Jetzt hat SF Express endlich ein eigenes großes Modellprodukt auf den Markt gebracht. Reporter von „Daily Economic News“ erfuhren, dass SF Technology zur Lösung des Problems der Implementierung großer Modelle in Supply-Chain-Betriebsszenarien die interaktiven Vorteile großer Sprachmodelle mit der professionellen Tiefe traditioneller kleiner Modelle kombiniert hat, um einen intelligenten Supply-Chain-Agenten aufzubauen. Dieser intelligente Agent basiert auf dem Fengzhiyun-Ökosystem von SF Express Technology. Wenn der Kundenumsatz schwankt, kann er Kunden genau über die Ursache des Problems informieren, Managern eine Entscheidungsgrundlage bieten und ihnen bei der Auswahl geeigneter Reaktionsstrategien helfen.

SF Express teilte dem „Daily Economic News“-Reporter mit, dass das große Logistik-Entscheidungsmodell „Fengzhi“ ein mehrstufiges und mehrkanaliges Nachfrageprognosemodell basierend auf den Fähigkeiten des multimodalen großen Modells aufgebaut habe, um genauere Prognoseergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus reduzieren sich durch die Änderung der Berechnungsmethoden die Anzahl der Modellanforderungen und der Ressourcenverbrauch, wodurch die Ressourceneffizienz verbessert wird.

Am Beispiel eines bestimmten Praxisfalls wurden die Serverressourcenanforderungen erheblich reduziert, die Laufzeiteffizienz um das 120-fache erhöht und die Vorhersagegenauigkeit um 5 % erhöht. Diese Verbesserung ist in herkömmlichen Modellen nur sehr schwer zu erreichen und zeigt auch, dass das Logistik-Entscheidungsmodell „Fengzhi“ einen großen technologischen Durchbruch im Bereich der Nachfrageprognose für die Lieferkette erzielt hat.

Allerdings ist SF Express im Vergleich zu Logistikunternehmen, die bereits im letzten Jahr große Produktmodelle auf den Markt gebracht haben, noch nicht zu früh, um Maßnahmen zu ergreifen.

„In den letzten Jahren hat die allgemeine künstliche Intelligenz, insbesondere die Technologie großer Sprachmodelle, erhebliche Fortschritte gemacht und die Ökologie vieler Branchen tiefgreifend verändert. Im komplexen und hochspezialisierten Bereich der Logistik-Lieferkette wurde ihr Anwendungspotenzial jedoch noch nicht vollständig erforscht.“ und veröffentlicht.“, sagte Tang Kai, Vizepräsident von SF Technology.

Tang Kai erwähnte auch, dass der Supply-Chain-Betrieb ein hochprofessionelles und anspruchsvolles Gebiet sei, obwohl die aktuelle große Modelltechnologie ein gewisses Maß an Genauigkeit und Vermeidung von „Illusionen“ in ihrer tiefgreifenden Anwendung aufweist auf diesem Gebiet.

Tang Kai sagte weiter, dass es besonders wichtig sei, dass die Anforderungen an die Entscheidungsfindung und Analyse des Lieferkettenbetriebs nachvollziehbar, nachvollziehbar und überprüfbar sein müssen, was die sogenannte „White Box“-Funktion sei, die sich von der aktuellen „Black Box“ unterscheide " Ausgabemethode, die in großen Modellen üblich ist. Es gibt grundlegende Unterschiede. Dieser Kernunterschied ist zur größten Herausforderung für große Modelle geworden, wenn sie im Bereich der Lieferkette umfassend beworben werden und die volle Entfaltung ihrer Fähigkeiten behindern.

Erwähnenswert ist, dass SF Technology am selben Tag (18. August), an dem SF Technology das groß angelegte Logistik-Entscheidungsmodell „Fengzhi“ auf den Markt brachte, auch eine ökologische Zusammenarbeit mit einer Reihe großer Modell-Startups, darunter Zero One Thousand Things, einging Die weiteren Maßnahmen und das Layout von SF Express im Bereich der Großmodelle haben die Erwartungen der Branche geweckt.

Die Giganten sind da! Große Modelle wurden in mehreren Logistikszenarien untersucht und implementiert. Wer kann die Chance nutzen?

Die Branche ist davon überzeugt, dass der Straßengüterverkehr unter vielen Industrieszenarien die Merkmale eines vollständigen Systems, zahlreiche Verbindungen, komplexe Daten und umfangreiche Szenarien aufweist und einer der Hauptbereiche für die Implementierung von Modellen in großem Maßstab ist. Es wird erwartet, dass die tiefgreifende Anwendung der Großmodelltechnologie enorme Veränderungen in der betrieblichen Effizienz, im Serviceerlebnis und in der Geschäftsinnovation der gesamten Logistikkette mit sich bringt.

Daher haben Cainiao, JD Logistics usw. seit letztem Jahr bereits Maßnahmen ergriffen, um große Modellprodukte für den Bereich Logistik-Supply-Chain auf den Markt zu bringen. Im Juni letzten Jahres veröffentlichte Cainiao Supply Chain ein digitales Supply-Chain-Produkt „Tianji π“, das auf einem großen Modell basiert. Durch den Cainiao-Algorithmus + eine auf großen Modellen basierende generative KI-gestützte Entscheidungsfindung können Umsatzprognosen und Nachschubplanung erreicht werden. Die Verbesserung der Qualität und Effizienz wird die Logistik-Lieferkette effektiv in das Zeitalter großer Modelle fördern.

Am 13. Juli letzten Jahres stellte JD auf der JD Global Technology Explorer Conference 2023 offiziell das große Yanxi-Modell vor, das Sprache, Sprache, Vision, Multimodalität usw. unterstützt und 70 % allgemeine Daten und 30 % digitale Intelligenzversorgung integriert Chain Native Data, engagiert sich für die Vertiefung der Logistikbranche und die Lösung echter Schwachstellen.

Baidu Maps gab Ende September letzten Jahres außerdem bekannt, dass es auf der Grundlage der technischen Fähigkeiten von Baidu für große Modelle und in Kombination mit den Merkmalen des Szenarios der Logistikbranche offiziell die Beta-Version des großen Logistikmodells eingeführt hat und damit die Führung bei der Anwendung übernommen hat zwei Bereiche der logistischen Adressanalyse und der logistischen Planungsentscheidung. Im Oktober letzten Jahres veranstalteten Fuyou Trucks und Tencent eine Unterzeichnungszeremonie, um eine umfassende strategische Zusammenarbeit zur gemeinsamen Entwicklung des ersten groß angelegten digitalen Frachtmodells zu erreichen.

Im März dieses Jahres konzentriert sich Lalamoves selbst entwickeltes groß angelegtes sorgenfreies Frachtmodell auf szenariobasierte und leichte Modelle und positioniert sich als „Logistikexperte in Ihrer Nähe“. Derzeit liegt die Genauigkeit der sachlichen Fragen und Antworten im Frachtbereich bei über 90 %. Im selben Monat wurde die Logistics Intelligence Alliance gegründet, die erste Allianz in der Logistikbranche, die sich auf groß angelegte Modellanwendungsforschung und -praxis konzentriert. Die Allianz besteht aus Alibaba Cloud, Cainiao, Amap, COSCO Shipping, China Eastern Logistics und YTO Express, STO Express, ZTO Express, Deppon Express, G7 Yiliu, Subway, das Intelligent Transportation Research Institute der Universität Zhejiang usw. wurden gemeinsam auf dem Digital Intelligence Logistics Summit 2024 gegründet.

Nun bedeutet die Einführung des selbst entwickelten Großmodells von SF Express auch, dass alle Logistikriesen anwesend sind und im Bereich der Logistik-Großmodelle offiziell ein verschärfter Krieg begonnen hat.

Chen Guanling, technischer Partner von Fuyou Trucks, sagte jedoch einmal dem Reporter von „Daily Economic News“, dass sich das derzeitige groß angelegte Logistikmodell in der vertikalen Logistikbranche noch in einem sehr frühen Stadium befinde, da dies bei den hergestellten Produkten noch nicht der Fall sei Für kreative Produkte sind große Modelle nicht geeignet. Die Anforderungen an die Ausgabegenauigkeit sind sehr hoch, und die aktuellen großen Modelle sind nicht genau genug und weisen eine starke Zufälligkeit auf. Weitere Algorithmusverbesserungen und eine große Anreicherung Um dieses Problem zu lösen, sind viele Daten und Szenarien erforderlich. Dies ist auch die größte Herausforderung, vor der derzeit steht.

In der Branche besteht Konsens darüber, dass 2024 das Jahr ist, in dem generative KI mit der Industrie kombiniert wird und dass es das Jahr sein wird, in dem sie tatsächlich umgesetzt werden kann. Heutzutage, da immer mehr schwergewichtige Gäste in der Logistikbranche ins Spiel kommen, ist es zur größten Attraktion und Spannung der Zukunft geworden, wer die Chance im Logistikbereich nutzen kann.

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