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Più di un anno dopo che Wang Wei, presidente di SF Express, ha dichiarato pubblicamente che "SF Express ha iniziato a studiare ChatGPT", SF Express ha rilasciato nuove notizie sul modello di grandi dimensioni.

Il 19 agosto, un giornalista del "Daily Economic News" ha appreso da SF Express che SF Technology ha lanciato il suo modello decisionale logistico su larga scala "Fengzhi" sviluppato in modo indipendente il 18 agosto. Il modello mira ad applicare la tecnologia del modello su larga scala alla logistica fornitura. Analisi intelligente della catena, previsioni di vendita, ottimizzazione del percorso di trasporto e ottimizzazione dell'imballaggio e altre aree decisionali.

Già l’anno scorso, quando l’emergere di ChatGPT ha innescato discussioni globali, Wang Wei ha espresso pubblicamente il suo sufficiente interesse e il suo senso di crisi per questa tecnologia. Tuttavia, rispetto all'esplorazione di altre società nel campo dei modelli logistici su larga scala, SF Express sembra essere ancora in ritardo.

Dall'anno scorso, JD.com e Cainiao hanno lanciato modelli di grandi dimensioni nel settore della logistica. JD Logistics ha rivelato che nella prima metà di quest'anno, JD Logistics ha applicato per la prima volta il modello logistico su larga scala al lavoro di supporto “618” di JD.com. A partire dalla fine di giugno, il modello logistico su larga scala era stato utilizzato chiamato più di 30 milioni di volte, dando più potere a centinaia di migliaia di dipendenti in prima linea. Nel marzo di quest'anno, Zhang Hao, CTO di Lalamove, ha rivelato pubblicamente che il modello di trasporto senza preoccupazioni sviluppato da Lalamove è stato applicato in molteplici scenari, con un tasso di precisione delle domande e delle risposte superiore al 90%.

Ora, con l'arrivo di SF Express, la mischia dei grandi modelli logistici si è nuovamente intensificata. Chi coglierà l'opportunità nella competizione tra le aziende logistiche nell'era dei grandi modelli?

Facendo il primo passo fuori dal layout del modello su larga scala, SF Express lancia un modello su larga scala per il processo decisionale logistico

"La realtà è sempre crudele. A dire il vero, 'Dick Online' (il discorso per il 30° anniversario di SF Express) non è stato scritto da me, ma dal grande modello." Nella prima metà dello scorso anno, Wang Wei ha condiviso uno screenshot di la conversazione.

"Nel processo di rapido sviluppo della scienza e della tecnologia, SF Express non può essere pigro e ha bisogno di usare cose nuove e nuovi strumenti per non rimanere indietro", ha detto Wang Wei sulla piattaforma interna, e ha detto senza mezzi termini: "In questa era, noi sono tutte tigri ossessionate dalla tecnologia o dall'innovazione, mangiate in pochi minuti invece di essere uccise dai loro coetanei."

Ora SF Express ha finalmente lanciato il proprio prodotto di modello di grandi dimensioni. I giornalisti del "Daily Economic News" hanno appreso che, per risolvere il problema dell'implementazione di modelli di grandi dimensioni negli scenari operativi della catena di fornitura, SF Technology ha integrato i vantaggi interattivi dei modelli linguistici di grandi dimensioni con la profondità professionale dei modelli piccoli tradizionali per costruire un agente intelligente della catena di fornitura. Questo agente intelligente si basa sull'ecosistema Fengzhiyun della tecnologia SF Express. Quando le vendite dei clienti fluttuano, può informare accuratamente i clienti sulla causa del problema, fornire ai manager una base per il processo decisionale e aiutarli a scegliere le strategie di risposta appropriate.

SF Express ha dichiarato al giornalista del "Daily Economic News" che il grande modello decisionale logistico "Fengzhi" ha costruito un modello di previsione della domanda multilivello e multicanale basato sulle capacità del grande modello multimodale per ottenere risultati di previsione più accurati. Non solo, il cambiamento nei metodi di calcolo riduce anche il numero di requisiti del modello e il consumo di risorse, migliorando l’efficienza delle risorse.

Prendendo come esempio un caso pratico, i requisiti delle risorse del server sono stati significativamente ridotti, l'efficienza del tempo di esecuzione è aumentata di 120 volte e la precisione della previsione è aumentata del 5%. Questo miglioramento è molto difficile da ottenere nei modelli tradizionali e indica anche che il modello decisionale logistico "Fengzhi" ha raggiunto un importante passo avanti tecnologico nel campo della previsione della domanda della catena di approvvigionamento.

Tuttavia, rispetto alle società di logistica che hanno lanciato prodotti di grandi dimensioni già lo scorso anno, SF Express non è troppo presto per agire.

"Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale generale, in particolare la tecnologia dei modelli linguistici di grandi dimensioni, ha compiuto progressi significativi, cambiando profondamente l'ecologia di molte industrie. Tuttavia, nel campo complesso e altamente specializzato della catena di fornitura logistica, il suo potenziale applicativo non è stato completamente esplorato e rilasciato", ha affermato Tang Kai, vicepresidente di SF Technology.

Tang Kai ha anche affermato che le operazioni della catena di fornitura sono un campo altamente professionale e rigoroso Sebbene l'attuale tecnologia del modello di grandi dimensioni mostri un grande potenziale, è limitata in una certa misura in termini di calcolo accurato e di prevenzione delle "illusioni". in questo campo.

Tang Kai ha inoltre affermato che ciò che è particolarmente critico è che i requisiti decisionali e di analisi delle operazioni della catena di approvvigionamento devono essere tracciabili, tracciabili e verificabili, che è la cosiddetta caratteristica "scatola bianca", che è diversa dall'attuale "scatola nera" " Metodo di output comune nei modelli di grandi dimensioni. Esistono differenze fondamentali. Questa differenza fondamentale è diventata la sfida principale affrontata dai modelli di grandi dimensioni quando vengono ampiamente promossi nel campo della catena di fornitura, ostacolando la piena manifestazione delle loro capacità.

Vale la pena ricordare che lo stesso giorno (18 agosto) in cui SF Technology ha lanciato il modello decisionale logistico su larga scala "Fengzhi", SF Technology ha anche raggiunto una cooperazione ecologica con una serie di startup di grandi dimensioni, tra cui Zero One Thousand Things Le ulteriori azioni e il layout di SF Express nel campo dei modelli di grandi dimensioni hanno suscitato aspettative nel settore.

I giganti sono qui! Modelli di grandi dimensioni sono stati esplorati e implementati in molteplici scenari logistici Chi può cogliere l’opportunità?

L’industria ritiene che, tra i molti scenari industriali, il trasporto merci su strada abbia le caratteristiche di un sistema completo, numerosi collegamenti, dati complessi e scenari ricchi, ed è una delle aree principali per l’implementazione di modelli su larga scala. Si prevede che l’applicazione approfondita della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni apporterà enormi cambiamenti all’efficienza operativa, all’esperienza del servizio e all’innovazione aziendale dell’intera catena logistica.

Pertanto, dallo scorso anno, Cainiao, JD Logistics, ecc. hanno già adottato misure per rilasciare prodotti modello su larga scala per il campo della catena di fornitura logistica. Nel giugno dello scorso anno, Cainiao Supply Chain ha rilasciato un prodotto per la catena di fornitura digitale "Tianji π" basato su un modello di grandi dimensioni. Attraverso l'algoritmo Cainiao + un processo decisionale generativo assistito dall'intelligenza artificiale basato su un modello di grandi dimensioni, è possibile ottenere previsioni di vendita, pianificazione del rifornimento, ecc. salute dell'inventario e altri campi Il miglioramento della qualità e dell'efficienza promuoverà efficacemente la catena di approvvigionamento logistico nell'era dei grandi modelli.

Il 13 luglio dello scorso anno, alla JD Global Technology Explorer Conference del 2023, JD ha lanciato ufficialmente il modello Yanxi di grandi dimensioni, che supporta linguaggio, voce, visione, multimodalità, ecc. e integra il 70% di dati generali e il 30% di fornitura di intelligenza digitale catena di dati nativi, impegnata ad approfondire la scena del settore logistico e a risolvere i reali punti critici.

Baidu Maps ha inoltre annunciato alla fine di settembre dello scorso anno che, sulla base delle capacità tecniche del modello di grandi dimensioni di Baidu e combinate con le caratteristiche dello scenario del settore logistico, ha lanciato ufficialmente la versione Beta del modello di grande logistica, assumendo l'iniziativa di applicarlo nel mercato due campi dell'analisi degli indirizzi logistici e del processo decisionale sulla pianificazione logistica. Nell'ottobre dello scorso anno, Fuyou Trucks e Tencent hanno tenuto una cerimonia di firma per raggiungere una cooperazione strategica globale sulla creazione congiunta del primo modello di trasporto digitale su larga scala.

Nel marzo di quest’anno, il modello di trasporto merci su larga scala sviluppato internamente da Lalamove si concentra su modelli leggeri e basati su scenari e si posiziona come “esperto di logistica intorno a te”. Attualmente, il tasso di accuratezza delle domande e delle risposte sui dati di trasporto supera il 90%. Nello stesso mese è stata fondata la Logistics Intelligence Alliance, la prima alleanza nel settore della logistica focalizzata sulla ricerca e sulla pratica di applicazioni di modelli su larga scala. L'alleanza è composta da Alibaba Cloud, Cainiao, Amap, COSCO Shipping, China Eastern Logistics, YTO Express, STO Express, ZTO Express, Deppon Express, G7 Yiliu, Ground Rail, Zhejiang University Intelligent Transportation Research Institute, ecc. sono stati istituiti congiuntamente al Digital Intelligence Logistics Summit del 2024.

Al giorno d'oggi, il lancio del modello di grandi dimensioni sviluppato internamente da SF Express significa anche che tutti i giganti della logistica sono presenti e una guerra più intensa è ufficialmente iniziata nel campo dei modelli di grandi dimensioni della logistica.

Tuttavia, Chen Guanling, partner tecnico di Fuyou Trucks, ha detto una volta al giornalista del "Daily Economic News" che l'attuale modello logistico su larga scala è ancora in una fase iniziale nell'industria verticale della logistica, perché i prodotti realizzati non lo sono prodotti creativi, i modelli su larga scala non sono adatti per modelli su larga scala. I requisiti di precisione dell'output sono molto elevati e gli attuali modelli su larga scala non sono sufficientemente accurati e presentano una forte casualità. Ulteriori miglioramenti dell'algoritmo e l'arricchimento di una grande quantità di dati e scenari sono necessari per risolvere questo problema. Questa è anche l’attuale modello logistico su larga scala.

Il consenso nel settore è che il 2024 sarà l’anno in cui l’intelligenza artificiale generativa sarà combinata con l’industria e sarà l’anno in cui potrà essere veramente implementata. Al giorno d'oggi, con l'ingresso in gioco di un numero sempre maggiore di ospiti importanti nel settore della logistica, chi riesce a cogliere l'opportunità nel campo della logistica è diventata la più grande attrazione e suspense per il futuro.

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