berita

Lebih dari setahun setelah Wang Wei, Presiden SF Express, secara terbuka menyatakan bahwa "SF Express telah mulai mempelajari ChatGPT," SF Express telah merilis berita baru tentang model besar tersebut.

Pada tanggal 19 Agustus, seorang reporter dari "Daily Economic News" mengetahui dari SF Express bahwa SF Technology meluncurkan model pengambilan keputusan logistik skala besar "Fengzhi" yang dikembangkan secara independen pada tanggal 18 Agustus. Model ini bertujuan untuk menerapkan teknologi model skala besar pada logistik pasokan. Analisis cerdas terhadap rantai, perkiraan penjualan, optimalisasi rute transportasi dan optimalisasi pengemasan, serta area pengambilan keputusan lainnya.

Pada awal tahun lalu, ketika kemunculan ChatGPT memicu diskusi global, Wang Wei secara terbuka menyatakan minat dan rasa krisisnya terhadap teknologi ini. Namun dibandingkan eksplorasi perusahaan lain di bidang model logistik skala besar, SF Express nampaknya masih terlambat.

Sejak tahun lalu, JD.com dan Cainiao telah merilis model besar di industri logistik. JD Logistics mengungkapkan bahwa pada paruh pertama tahun ini, JD Logistics menerapkan model logistik skala besar pada pekerjaan dukungan “618” JD.com untuk pertama kalinya dipanggil lebih dari 30 juta kali, memberdayakan ratusan ribu karyawan garis depan. Pada bulan Maret tahun ini, CTO Lalamove Zhang Hao secara terbuka mengungkapkan bahwa model pengangkutan bebas rasa khawatir yang dikembangkan oleh Lalamove telah diterapkan dalam berbagai skenario, dengan tingkat akurasi tanya jawab lebih dari 90%.

Kini dengan hadirnya SF Express, persaingan model logistik besar kembali meningkat. Siapa yang akan memanfaatkan peluang persaingan antar perusahaan logistik di era model besar?

Mengambil langkah pertama dari tata letak model skala besar, SF Express meluncurkan model skala besar untuk pengambilan keputusan logistik

"Realitas selalu kejam. Sejujurnya, 'Dick Online' (pidato peringatan 30 tahun SF Express) tidak ditulis oleh saya, tetapi oleh model besar." Pada paruh pertama tahun lalu, Wang Wei membagikan tangkapan layar percakapan.

“Dalam proses perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang pesat, SF Express tidak boleh bermalas-malasan dan perlu menggunakan hal-hal baru dan alat-alat baru agar tidak ketinggalan.” Wang Wei berkata di platform internal, dan dengan blak-blakan berkata, “Di era ini, kita semuanya adalah harimau yang terobsesi dengan teknologi atau inovasi. Dimakan dalam hitungan menit alih-alih dibunuh oleh rekan-rekannya."

Kini SF Express akhirnya meluncurkan produk model besarnya sendiri. Reporter "Daily Economic News" mengetahui bahwa untuk memecahkan masalah penerapan model besar dalam skenario operasi rantai pasokan, SF Technology mengintegrasikan keunggulan interaktif model bahasa besar dengan kedalaman profesional model kecil tradisional untuk membangun agen cerdas rantai pasokan. Agen cerdas ini didasarkan pada ekosistem Fengzhiyun dari SF Express Technology. Ketika penjualan pelanggan berfluktuasi, agen ini dapat secara akurat memberi tahu pelanggan tentang penyebab masalahnya, memberikan dasar bagi manajer untuk mengambil keputusan, dan membantu mereka memilih strategi respons yang tepat.

SF Express mengatakan kepada reporter "Daily Economic News" bahwa model pengambilan keputusan logistik besar "Fengzhi" telah membangun model perkiraan permintaan multi-level dan multi-saluran berdasarkan kemampuan model besar multi-modal untuk mencapai hasil perkiraan yang lebih akurat. Tidak hanya itu, perubahan metode perhitungan juga mengurangi jumlah kebutuhan model dan konsumsi sumber daya, sehingga meningkatkan efisiensi sumber daya.

Mengambil contoh kasus praktis tertentu, kebutuhan sumber daya server berkurang secara signifikan, efisiensi waktu berjalan meningkat 120 kali lipat, dan akurasi prediksi meningkat sebesar 5%. Peningkatan ini sangat sulit dicapai dalam model tradisional, dan ini juga menandai bahwa model pengambilan keputusan logistik "Fengzhi" telah mencapai terobosan teknologi besar dalam bidang perkiraan permintaan rantai pasokan.

Namun dibandingkan perusahaan logistik yang merilis produk model besar pada awal tahun lalu, SF Express belum terlalu dini untuk mengambil tindakan.

“Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan secara umum, khususnya teknologi model bahasa besar, telah mencapai kemajuan yang signifikan, sehingga mengubah ekologi banyak industri secara signifikan. Namun, dalam bidang rantai pasokan logistik yang kompleks dan sangat terspesialisasi, potensi penerapannya belum sepenuhnya dieksplorasi. dan dirilis. " kata Tang Kai, Wakil Presiden SF Technology.

Tang Kai juga menyebutkan bahwa operasi rantai pasokan adalah bidang yang sangat profesional dan ketat. Meskipun teknologi model besar saat ini menunjukkan potensi besar, namun terbatas pada perhitungan yang akurat dan menghindari "ilusi". di bidang ini.

Tang Kai lebih lanjut mengatakan bahwa yang paling penting adalah pengambilan keputusan dan persyaratan analisis operasi rantai pasokan harus dapat dilacak, dilacak, dan dapat diverifikasi, yang disebut fitur "kotak putih", yang berbeda dari "kotak hitam" saat ini. " metode keluaran yang umum pada model besar. Terdapat perbedaan mendasar. Perbedaan inti ini telah menjadi tantangan utama yang dihadapi oleh model-model besar ketika mereka dipromosikan secara luas di bidang rantai pasokan, sehingga menghambat kemampuan mereka untuk ditampilkan secara penuh.

Perlu disebutkan bahwa pada hari yang sama (18 Agustus) ketika SF Technology meluncurkan model pengambilan keputusan logistik skala besar "Fengzhi", SF Technology juga menjalin kerja sama ekologis dengan sejumlah startup model besar, termasuk Zero One Thousand Things. Tindakan dan tata letak SF Express lebih lanjut di bidang model besar telah membangkitkan ekspektasi industri.

Para raksasa ada di sini! Model-model besar telah dieksplorasi dan diterapkan dalam berbagai skenario logistik. Siapa yang dapat memanfaatkan peluang ini?

Industri percaya bahwa di antara banyak skenario industri, angkutan jalan raya memiliki karakteristik sistem yang lengkap, banyak tautan, data yang kompleks, dan skenario yang kaya, dan merupakan salah satu bidang utama untuk implementasi model skala besar. Penerapan teknologi model besar secara mendalam diharapkan membawa perubahan besar pada efisiensi operasional, pengalaman layanan, dan inovasi bisnis di seluruh rantai logistik.

Oleh karena itu, sejak tahun lalu, Cainiao, JD Logistics, dll. telah mengambil tindakan untuk merilis produk model besar untuk bidang rantai pasokan logistik. Pada bulan Juni tahun lalu, Cainiao Supply Chain merilis produk rantai pasokan digital "Tianji π" berdasarkan model besar. Melalui algoritma Cainiao + pengambilan keputusan generatif berbasis AI yang besar, ia dapat mencapai perkiraan penjualan, perencanaan pengisian ulang, kesehatan inventaris dan bidang lainnya. Meningkatkan kualitas dan efisiensi akan secara efektif mendorong rantai pasokan logistik ke era model besar.

Pada 13 Juli tahun lalu, pada Konferensi Penjelajah Teknologi Global JD 2023, JD secara resmi meluncurkan model besar Yanxi, yang mendukung bahasa, suara, visi, multi-modalitas, dll., dan mengintegrasikan 70% data umum dan 30% pasokan intelijen digital. data asli rantai, berkomitmen untuk memperdalam dunia industri logistik dan memecahkan masalah nyata.

Baidu Maps juga mengumumkan pada akhir September tahun lalu bahwa berdasarkan kemampuan teknis model besar Baidu dan dikombinasikan dengan karakteristik skenario industri logistik, Baidu Maps secara resmi meluncurkan versi Beta dari model besar logistik, dan memimpin penerapannya di dunia. dua bidang analisis alamat logistik dan pengambilan keputusan penjadwalan logistik. Pada bulan Oktober tahun lalu, Fuyou Trucks dan Tencent mengadakan upacara penandatanganan untuk mencapai kerja sama strategis yang komprehensif dalam menciptakan model pengangkutan digital skala besar yang pertama.

Pada bulan Maret tahun ini, model pengangkutan skala besar tanpa rasa khawatir yang dikembangkan sendiri oleh Lalamove berfokus pada model berbasis skenario dan ringan, dan diposisikan sebagai “ahli logistik di sekitar Anda.” Saat ini, tingkat akurasi tanya jawab faktual pengirimannya melebihi 90%. Pada bulan yang sama, Logistics Intelligence Alliance, aliansi pertama dalam industri logistik yang berfokus pada penelitian dan praktik aplikasi model skala besar, didirikan. Aliansi ini terdiri dari Alibaba Cloud, Cainiao, Amap, COSCO Shipping, China Eastern Logistics, dan YTO Express, STO Express, ZTO Express, Deppon Express, G7 Yiliu, Subway, Institut Penelitian Transportasi Cerdas Universitas Zhejiang, dll. didirikan bersama pada KTT Logistik Kecerdasan Digital 2024.

Kini, peluncuran model besar yang dikembangkan sendiri oleh SF Express juga berarti bahwa semua raksasa logistik hadir, dan perang yang lebih intens telah resmi dimulai di bidang model logistik besar.

Namun, Chen Guanling, mitra teknis Fuyou Trucks, pernah mengatakan kepada reporter "Daily Economic News" bahwa model logistik skala besar saat ini masih dalam tahap awal dalam industri logistik vertikal, karena produk yang dibuat belum produk kreatif, model skala besar tidak cocok untuk model skala besar. Persyaratan akurasi keluaran sangat tinggi, dan model skala besar saat ini tidak cukup akurat dan memiliki keacakan yang kuat diperlukan data dan skenario untuk mengatasi masalah ini. Hal ini juga merupakan tantangan terbesar yang dihadapi oleh model logistik skala besar.

Konsensus dalam industri adalah bahwa tahun 2024 adalah tahun dimana AI generatif akan digabungkan dengan industri, dan akan menjadi tahun dimana AI benar-benar dapat diimplementasikan. Saat ini, seiring dengan semakin banyaknya tamu kelas berat di industri logistik yang ikut serta, siapa yang dapat memanfaatkan peluang di bidang logistik telah menjadi daya tarik dan ketegangan terbesar di masa depan.

berita ekonomi harian