uutiset

Yli vuosi sen jälkeen, kun SF Expressin presidentti Wang Wei ilmoitti julkisesti, että "SF Express on alkanut tutkia ChatGPT:tä", SF Express on julkaissut uusia uutisia suuresta mallista.

19. elokuuta "Daily Economic News" -lehden toimittaja sai tietää SF Expressistä, että SF Technology lanseerasi itsenäisesti kehittämän "Fengzhi" -logistiikan suuren mittakaavan päätöksentekomallin 18. elokuuta. Mallin tavoitteena on soveltaa logistiikassa laajamittaista malliteknologiaa. Ketjun älykäs analyysi, myyntiennuste, kuljetusreitin optimointi ja pakkausoptimointi sekä muut päätöksenteko-alueet.

Jo viime vuonna, kun ChatGPT:n ilmaantuminen käynnisti maailmanlaajuisia keskusteluja, Wang Wei ilmaisi julkisesti riittävän kiinnostuksensa ja kriisin tunteensa tätä tekniikkaa kohtaan. Verrattuna muiden yritysten laajamittaisten logistiikkamallien etsintään SF Express näyttää kuitenkin edelleen olevan myöhässä.

Viime vuodesta lähtien JD.com ja Cainiao ovat julkaisseet suuria malleja logistiikkateollisuudessa. JD Logistics paljasti, että tämän vuoden ensimmäisellä puoliskolla JD Logistics sovelsi suuren mittakaavan logistiikkamallia JD.comin ”618”-tukitöihin kesäkuun lopussa soitettiin yli 30 miljoonaa kertaa, mikä antaa mahdollisuuden sadoille tuhansille etulinjan työntekijöille. Tämän vuoden maaliskuussa Lalamoven teknologiajohtaja Zhang Hao paljasti julkisesti, että Lalamoven kehittämää huoletonta rahtimallia on sovellettu useissa skenaarioissa, joiden kysymys-vastaus-tarkkuus on yli 90 %.

Nyt kun SF Express on lisätty, logistiikan suurmallien lähitaistelu on kiihtynyt taas. Kuka tarttuu tilaisuuteen logistiikkayritysten välisessä kilpailussa suurten mallien aikakaudella?

Ottaa ensimmäisen askeleen ulos laajamittaisesta malliasettelusta, SF Express lanseeraa suuren mittakaavan mallin logistiikan päätöksentekoon

"Todellisuus on aina julma. Totta puhuen "Dick Onlinen" (SF Expressin 30. vuosipäivän puhe) en kirjoittanut minä, vaan iso malli. Viime vuoden ensimmäisellä puoliskolla Wang Wei jakoi kuvakaappauksen keskustelua.

"Tieteen ja teknologian nopean kehityksen prosessissa SF Express ei voi olla laiska ja sen on käytettävä uusia asioita ja uusia työkaluja, jotta se ei jää jälkeen." ovat kaikki tiikereitä, jotka ovat pakkomielle teknologiasta tai innovaatioista, jotka syödään minuuteissa sen sijaan, että ikäisensä tappaisivat heidät."

Nyt SF Express on vihdoin lanseerannut oman suuren mallituotteensa. "Daily Economic News" -toimittajat oppivat, että suurten mallien toteuttamisen ongelman ratkaisemiseksi toimitusketjun toimintaskenaarioissa SF Technology integroi suurten kielimallien vuorovaikutteiset edut perinteisten pienten mallien ammattimaiseen syvyyteen toimitusketjun älykkään agentin rakentamiseksi. Tämä älykäs agentti perustuu SF Express -teknologian Fengzhiyun-ekosysteemiin. Kun asiakasmyynti vaihtelee, se voi kertoa asiakkaille tarkasti ongelman syyn, tarjota johtajille päätöksenteon perustan ja auttaa heitä valitsemaan sopivat reagointistrategiat.

SF Express kertoi "Daily Economic News" -toimittajalle, että "Fengzhi" suuri logistiikka päätöksentekomalli on rakentanut monitasoisen ja monikanavaisen kysynnän ennustemallin, joka perustuu multimodaalisen suuren mallin ominaisuuksiin tarkempien ennustetulosten saavuttamiseksi. Sen lisäksi, että laskentamenetelmien muutos vähentää myös mallivaatimusten määrää ja resurssien kulutusta, mikä parantaa resurssitehokkuutta.

Tietyn käytännön esimerkkinä palvelimen resurssivaatimukset pienenivät merkittävästi, käyttöaikatehokkuus kasvoi 120-kertaiseksi ja ennustetarkkuus kasvoi 5 %. Tämä parannus on erittäin vaikea saavuttaa perinteisissä malleissa, ja se on myös merkki siitä, että "Fengzhi"-logistiikan päätöksentekomalli on saavuttanut suuren teknologisen läpimurron toimitusketjun kysynnän ennustamisen alalla.

Kuitenkin verrattuna logistiikkayrityksiin, jotka julkaisivat suuria mallituotteita jo viime vuonna, SF Expressillä ei ole liian aikaista ryhtyä toimiin.

"Yleinen tekoäly, erityisesti suuri kielimalliteknologia, on viime vuosina edistynyt merkittävästi, mikä on muuttanut perusteellisesti monien toimialojen ekologiaa. Logistiikan toimitusketjun monimutkaisella ja pitkälle erikoistuneella alalla sen sovellusmahdollisuuksia ei ole kuitenkaan täysin tutkittu. ja julkaistiin", sanoi Tang Kai, SF Technologyn varapresidentti.

Tang Kai mainitsi myös, että toimitusketjun toiminta on erittäin ammattimaista ja tiukkaa alaa. Vaikka nykyinen suuren mallin teknologia näyttää suurta potentiaalia, se on jossain määrin rajoitettu tarkan laskennan ja "illuusioiden" välttämisen kannalta tällä alalla.

Tang Kai sanoi lisäksi, että erityisen kriittistä on se, että toimitusketjun toiminnan päätöksenteko- ja analysointivaatimusten on oltava jäljitettävissä, jäljitettävissä ja todennettavissa, mikä on niin sanottu "valkoinen laatikko" -ominaisuus, joka eroaa nykyisestä "mustasta laatikosta". " Tulostusmenetelmä yleinen suurissa malleissa. Siinä on perustavanlaatuisia eroja. Tästä keskeisestä erosta on tullut suurten mallien suurin haaste, kun niitä markkinoidaan laajasti toimitusketjun alalla, mikä estää niiden kykyjen täyden näyttämisen.

On syytä mainita, että samana päivänä (18. elokuuta), kun SF Technology lanseerasi "Fengzhi"-suuren logistiikan päätöksentekomallin, SF Technology teki myös ekologisen yhteistyön useiden suurten mallistartupien kanssa, mukaan lukien Zero One Thousand Things. SF Expressin jatkotoimet ja layout suurten mallien alalla ovat herättäneet alan odotuksia.

Jättiläiset ovat täällä! Suuria malleja on tutkittu ja otettu käyttöön useissa logistiikkaskenaarioissa. Kuka voi tarttua tilaisuuteen?

Teollisuus uskoo, että monien teollisten skenaarioiden joukossa maanteiden tavaraliikenteellä on täydellisen järjestelmän, lukuisten linkkien, monimutkaisten tietojen ja monipuolisten skenaarioiden ominaisuudet, ja se on yksi tärkeimmistä alueista laajamittaisessa mallin toteutuksessa. Suuren malliteknologian syvällisen soveltamisen odotetaan tuovan valtavia muutoksia koko logistiikkaketjun toiminnan tehokkuuteen, palvelukokemukseen ja liiketoiminnan innovaatioihin.

Siksi Cainiao, JD Logistics jne. ovat viime vuodesta lähtien jo ryhtyneet toimiin vapauttaakseen suuren mittakaavan mallituotteita logistiikan toimitusketjun kenttään. Viime vuoden kesäkuussa Cainiao Supply Chain julkaisi digitaalisen toimitusketjun tuotteen "Tianji π", joka perustuu suureen malliin Cainiao-algoritmin + suuren mallipohjaisen generatiivisen tekoälyn avulla tapahtuvan päätöksenteon avulla se voi saavuttaa myynnin ennustamisen, täydennyssuunnittelun, varaston terveys ja muut alat Laadun ja tehokkuuden parantaminen edistää tehokkaasti logistiikan toimitusketjua suurten mallien aikakauteen.

Viime vuoden 13. heinäkuuta, 2023 JD Global Technology Explorer -konferenssissa, JD julkisti virallisesti Yanxi-suurmallin, joka tukee kieltä, ääntä, näkemystä, multimodaalisuutta jne. ja integroi 70 % yleisdatan ja 30 % digitaalisen älykkyyden tarjonnan. ketjun natiividataa , joka on sitoutunut syventämään logistiikka-alan näyttämöä ja ratkaisemaan todellisia kipupisteitä.

Baidu Maps ilmoitti viime vuoden syyskuun lopussa myös, että Baidu suuren mallin teknisten ominaisuuksien ja logistiikkateollisuuden skenaarion ominaisuuksiin yhdistettynä se julkisti virallisesti logistiikan suuren mallin Beta-version ja otti johtoaseman sen soveltamisessa kaksi logistiikan alaa ovat osoiteanalyysi ja logistiikan aikataulutuspäätökset. Viime vuoden lokakuussa Fuyou Trucks ja Tencent järjestivät allekirjoitusseremonian saavuttaakseen kattavan strategisen yhteistyön ensimmäisen suuren digitaalisen rahtimallin luomiseksi yhdessä.

Tämän vuoden maaliskuussa Lalamoven itse kehittämä laajamittainen huoleton rahtimalli keskittyy skenaariopohjaisiin ja kevyisiin malleihin, ja se on sijoitettu "logistiikan asiantuntijaksi ympärilläsi". Tällä hetkellä sen rahtiasiallisten kysymysten ja vastausten tarkkuus on yli 90%. Samassa kuussa perustettiin Logistics Intelligence Alliance, logistiikkaalan ensimmäinen laajamittainen mallisovellustutkimukseen ja -käytäntöön keskittyvä allianssi. Allianssiin kuuluvat Alibaba Cloud, Cainiao, Amapin, COSCO Shipping, China Eastern Logistics, YTO. Express, STO Express, ZTO Express, Deppon Express, G7 Yiliu, Ground Rail, Zhejiangin yliopiston älykkään liikenteen tutkimuslaitos jne. perustettiin yhdessä vuoden 2024 Digital Intelligence Logistics Summitissa.

Nykyään SF Expressin itse kehitetyn ison mallin lanseeraus tarkoittaa myös sitä, että kaikki logistiikkajätit ovat paikalla ja logistiikan suurmallien saralla on virallisesti alkanut kiihkeämpi sota.

Kuitenkin Chen Guanling, Fuyou Trucksin tekninen kumppani, kertoi kerran "Daily Economic News" -lehden toimittajalle, että nykyinen laajamittainen logistiikkamalli on vielä hyvin varhaisessa vaiheessa logistiikan vertikaalisessa teollisuudessa, koska valmistetut tuotteet eivät ole luovat tuotteet, suuren mittakaavan mallit eivät sovellu suuriin malleihin Tietoa ja skenaarioita tarvitaan tämän ongelman ratkaisemiseksi. Tämä on myös nykyinen laajamittainen logistiikkamalli.

Alan yksimielisyys on, että vuosi 2024 on vuosi, jolloin generatiivinen tekoäly yhdistetään teollisuuden kanssa, ja se on vuosi, jolloin se voidaan todella ottaa käyttöön. Nykyään, kun yhä enemmän logistiikka-alan raskaansarjan vieraita tulee peliin, siitä, kuka voi tarttua logistiikka-alan tilaisuuteen, on tullut tulevaisuuden suurin vetovoima ja jännitys.

päivittäisiä talousuutisia