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Fonte: Rede Global

[Repórter de tecnologia de rede global Lin Mengxue]Junto com o barulho das máquinas na linha de produção, fileiras de braços robóticos operando com eficiência estão agitando... Não é incomum ver tal cena ao entrar em uma oficina de uma fábrica digital.

Com o avanço da fabricação inteligente, a aplicação de robôs também acelerou sua expansão. Dados divulgados pela Conferência Mundial de Robôs de 2023 mostram que, em 2022, a capacidade instalada de robôs industriais do meu país representará mais de 50% do total mundial, classificando-se firmemente como o maior mercado de robôs industriais do mundo, com uma densidade de robôs de fabricação de 392 unidades por 10.000 trabalhadores.

No entanto, numa fábrica automatizada de alta velocidade onde um grande número de robôs trabalham em conjunto, a interrupção da produção e a subsequente manutenção causada por falha do equipamento causarão muitos problemas de custos. Portanto, a eficiência operacional e a estabilidade dos equipamentos são cruciais para a produção e operação das empresas.

Então, como podemos reduzir as perdas de custos causadas por falhas de equipamentos?

Detecção atual+Algoritmo de análise inteligente"Diagnóstico de Pulso", as perdas na oficina podem ser controladas

Entrando em Guangzhou Shuangye Auto Parts Co., Ltd., o repórter viu um sistema digital que pode fornecer "diagnóstico de pulso" oportuno para robôs na oficina - Solução de previsão de falhas de equipamentos industriais da Hitachi.

Li Lingling, gerente sênior de vendas do Departamento de Vendas de Soluções do Sul da China da Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. Filial de Guangzhou, responsável pelo projeto, disse: "Este sistema usa principalmente tecnologia de detecção atual e algoritmos de análise inteligentes para fornecer aviso antecipado de peças defeituosas do robô. Como você pode ver no braço robótico, prendemos o sensor externo no fio e os dados da corrente do motor foram coletados por este sensor e depois transmitidos ao nosso computador industrial. O algoritmo central foi implantado no computador industrial e os dados coletados foram analisados ​​​​por meio do algoritmo. A plataforma é exibida no servidor e, em seguida, os dados são transformados em um gráfico em cascata tridimensional.

"Comparando as perdas causadas por falhas de equipamentos no ano anterior, espera-se que a maioria das fábricas consiga recuperar o custo do investimento no sistema em cerca de um ano e meio usando o sistema de pré-diagnóstico de falhas", disse Li Lingling.

Quebrando barreiras de marca e modelo, não há obstáculos na análise e processamento de dados

Sob a onda da reforma digital, o modelo de produção da fábrica introduziu mudanças significativas. O local de produção alcançou um alto grau de automação e muitos robôs colaboram perfeitamente para concluir tarefas complexas que antes exigiam muita participação manual. No passado, os equipamentos automatizados dependiam da inspeção manual nas oficinas de produção. No entanto, com o número crescente de equipamentos e procedimentos cada vez mais complexos, as capacidades manuais são difíceis de cobrir, a eficiência é difícil de garantir e é provável que ocorram erros de julgamento.

Gu Fengqun, vice-gerente geral do Departamento de Vendas de Soluções do Sul da China da Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. Filial de Guangzhou, também mencionou: “Muitos registros de status de robôs em fábricas dependem de entrada manual, que é fácil de perder e problemática para encontrar. "

Na opinião de Gu Fengqun, é importante gerenciar robôs e gerenciar os primeiros sinais de falha. “Se um dos robôs falhar, toda a linha de produção poderá ficar paralisada”.

Além disso, em cenários reais de produção industrial, robôs de vários modelos, marcas e categorias são misturados e usados ​​sem padrões e bases de dados unificados.

Então, como gerenciar robôs e ao mesmo tempo resolver o problema de dados inconsistentes do robô?

A solução de pré-diagnóstico de falhas de equipamentos industriais da Hitachi é tratada da seguinte forma: "Desenvolvemos um conjunto de métodos de detecção de corrente impressa sem perdas, rápidos e universais para superar as barreiras entre diferentes marcas de robôs e equipamentos e analisá-los por meio de nosso algoritmo. Alcançar alerta precoce, ” disse Yang Zhe, o diretor técnico do projeto.

Baseada na plataforma IoT construída na plataforma Hitachi DSC/IoT, a solução de pré-diagnóstico de falhas em equipamentos industriais suporta uma variedade de plataformas de análise de dados, é fácil de personalizar, desenvolver e expandir e é compatível com múltiplas marcas e modelos de robôs para análise de dados e aviso de falha.

"Não apenas com braços robóticos, na verdade, podemos fazer previsões de falhas para todos os produtos motorizados da fábrica."

A demanda por gerenciamento inteligente de equipamentos industriais está crescendo e o mercado para previsão de falhas é considerável.

Na onda da reforma digital, a gestão de equipamentos industriais está intimamente relacionada com a melhoria da eficiência da produção, a garantia da qualidade do produto, a otimização do controlo de custos, a garantia de uma produção segura e a promoção do desenvolvimento sustentável. Portanto, a implementação de estratégias eficazes de gestão de equipamentos tornou-se uma parte indispensável das empresas de manufatura para estabilizar e aumentar a competitividade do mercado.

O custo de manutenção de equipamentos industriais é responsável pela maior parte da operação e manutenção empresarial. Portanto, o espaço de mercado para previsão de falhas que pode explorar proativamente o risco de falha do equipamento e alterar o modo de manutenção passiva está aumentando ano a ano.

Hirozaki Yoshie, gerente geral da Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. Filial de Guangzhou, acredita que "a capacidade instalada e a propriedade de robôs no mercado chinês são as mais altas, mas quanto mais tempo o equipamento for usado, maior será a probabilidade de ter problemas."

De acordo com Yao Kaipeng, pesquisador-chefe do Departamento de Pesquisa de Tecnologia Industrial do Hitachi China Research Institute, a implantação de um sistema de pré-diagnóstico para equipamentos industriais é muito urgente para a indústria manufatureira com crescente pressão competitiva. “A indústria manufatureira está se tornando cada vez mais complexa e tem um controle rígido de custos. Como nossa solução de pré-diagnóstico é totalmente produzida localmente, o custo de implantação é baixo e o efeito é óbvio, o que pode aliviar a pressão de operação e manutenção das empresas manufatureiras. "

"A Hitachi está muito otimista em relação ao mercado de previsão de falhas. Nossos produtos de previsão de falhas começaram a ser lançados oficialmente no mercado há cerca de dois anos. Após dois anos de promoção de vendas de produtos e expectativas para o mercado de previsão de falhas, esperamos expandir nossa previsão de falhas vendas na China. O valor pode ser ampliado para 7 vezes o nível atual", disse Yoshie Hirozhang.