소식

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

출처: 글로벌 네트워크

[글로벌 네트워크 기술 기자 Lin Mengxue]생산라인의 기계 굉음과 함께 효율적으로 작동하는 로봇팔이 줄지어 흔들리고 있는데… 디지털팩토리 작업장에 들어서면 이런 광경을 흔히 볼 수 있다.

지능형 제조가 더욱 발전함에 따라 로봇의 적용도 그 확대를 가속화하고 있습니다. 2023년 세계 로봇 회의에서 발표한 데이터에 따르면 2022년에 우리나라에 설치된 산업용 로봇 용량은 전 세계 전체의 50% 이상을 차지할 것이며, 제조 로봇 밀도는 1인당 392대에 달해 세계 최대 산업용 로봇 시장으로 확고히 자리매김할 것입니다. 10,000명의 노동자.

그러나 다수의 로봇이 함께 일하는 고속 자동화 공장에서는 설비 고장으로 인한 생산 중단과 그에 따른 유지보수로 인해 많은 비용 문제가 발생하게 된다. 따라서 장비의 운영 효율성과 안정성은 기업의 생산 및 운영에 매우 중요합니다.

그렇다면 장비 고장으로 인한 비용 손실을 어떻게 줄일 수 있을까요?

전류 감지+지능형 분석 알고리즘"펄스 진단", 작업장 손실 제어 가능

기자는 광저우 Shuangye Auto Parts Co., Ltd.에 들어서면서 작업장에 있는 로봇에 적시에 "펄스 진단"을 제공할 수 있는 디지털 시스템인 Hitachi Industrial Equipment Fault Prediction Solution을 보았습니다.

프로젝트를 담당하고 있는 Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. 광저우 지점의 남중국 솔루션 영업부 수석 영업 관리자인 Li Lingling은 "이 시스템은 주로 전류 감지 기술과 지능형 분석 알고리즘을 사용하여 로봇의 결함 부품을 조기에 경고합니다. 로봇 팔에서 볼 수 있듯이 우리는 외부 센서를 와이어에 부착하고 이 센서에 의해 모터 전류 데이터를 수집한 다음 산업용 컴퓨터로 전송합니다. 핵심 알고리즘을 산업용 컴퓨터에 탑재하고, 수집된 데이터를 알고리즘을 통해 분석해 플랫폼에 표시한 후 3차원 폭포형 차트로 만든다.”

Li Lingling은 "지난해 장비 고장으로 인한 손실을 비교해 보면 대부분의 공장에서 결함 사전 진단 시스템을 사용하면 약 1년 반 안에 시스템 투자 비용을 회수할 수 있을 것으로 예상됩니다"라고 말했습니다.

브랜드와 모델의 장벽을 허물고, 데이터 분석 및 처리에 장애가 없습니다.

디지털 개혁의 물결 속에서 공장의 생산 모델은 상당한 변화를 가져왔습니다. 생산 현장은 높은 수준의 자동화를 달성했으며 이전에는 많은 수동 참여가 필요했던 복잡한 작업을 많은 로봇이 원활하게 협업하여 완료했습니다. 과거에는 자동화 장비가 생산 작업장에서 수동 검사에 의존했지만, 장비 수가 증가하고 절차가 점점 복잡해지면서 수동 기능을 감당하기 어렵고 효율성을 보장하기 어렵고 오판이 발생하기 쉽습니다.

Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. 광저우 지점의 중국 남부 솔루션 영업부 차장인 Gu Fengqun도 다음과 같이 말했습니다. “공장의 많은 로봇 상태 기록은 수동 입력에 의존합니다. 찾다. "

Gu Fengqun의 관점에서는 로봇을 관리하고 실패의 초기 징후를 관리하는 것이 중요합니다. "로봇 중 하나가 다운되면 전체 생산 라인이 마비될 수 있습니다."

또한 실제 산업생산 시나리오에서는 다양한 모델, 브랜드, 카테고리의 로봇이 통일된 데이터 표준과 근거 없이 혼합되어 사용됩니다.

그렇다면 일관되지 않은 로봇 데이터 문제를 해결하면서 어떻게 로봇을 관리할 수 있을까요?

Hitachi의 산업용 장비 결함 사전 진단 솔루션은 다음과 같이 처리됩니다. "우리는 서로 다른 브랜드의 로봇과 장비 사이의 장벽을 극복하고 이를 알고리즘을 통해 분석하기 위해 무손실, 빠르고 보편적인 감동 전류 감지 방법 세트를 개발했습니다. 조기 경고를 달성합니다. "라고 프로젝트 기술 책임자인 Yang Zhe는 말했습니다.

Hitachi DSC/IoT 플랫폼을 기반으로 구축된 IoT 플랫폼을 기반으로 하는 산업용 장비 결함 사전 진단 솔루션은 다양한 데이터 분석 플랫폼을 지원하고, 사용자 정의, 개발 및 확장이 용이하며, 데이터 분석을 위한 로봇의 여러 브랜드 및 모델과 호환됩니다. 그리고 결함 경고.

"실제로 로봇 팔뿐만 아니라 공장의 모든 모터 구동 제품에 대한 결함 예측을 수행할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

산업 장비의 지능형 관리에 대한 수요가 증가하고 있으며 결함 예측 시장도 상당합니다.

디지털 개혁의 물결 속에서 산업 장비 관리는 생산 효율성 향상, 제품 품질 보장, 비용 관리 최적화, 안전한 생산 보장 및 지속 가능한 개발 촉진과 밀접한 관련이 있습니다. 따라서 효과적인 장비 관리 전략을 구현하는 것은 제조 기업이 시장 경쟁력을 안정화하고 강화하는 데 없어서는 안 될 부분이 되었습니다.

산업 장비의 유지 관리 비용은 기업 운영 및 유지 관리의 대부분을 차지합니다. 따라서 장비 고장 위험을 사전에 탐색하고 수동적 유지 관리 모드를 변경할 수 있는 결함 예측을 위한 시장 공간은 해마다 증가하고 있습니다.

Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. 광저우 지점의 총괄 책임자인 Hirozaki Yoshie는 "중국 시장에서 로봇의 설치 용량과 보유량이 가장 높지만, 장비를 오래 사용할수록 로봇의 가동률이 높아질 가능성이 높다"고 말했습니다. 문제가 생기려고."

Hitachi China Research Institute 산업 기술 연구부 수석 연구원인 Yao Kaipeng에 따르면, 산업 장비에 대한 사전 진단 시스템을 배포하는 것은 경쟁 압력이 증가하는 제조 업계에 매우 시급합니다. "제조업은 점점 더 복잡해지고 비용 통제가 엄격해지고 있습니다. 당사의 사전진단 솔루션은 100% 국내 생산이기 때문에 구축 비용이 저렴하고 효과가 뚜렷하여 제조회사의 운영 및 유지관리 부담을 완화할 수 있습니다. "

"Hitachi는 결함 예측 시장에 대해 매우 낙관적입니다. 당사의 결함 예측 제품은 ​​약 2년 전에 공식적으로 시장에 출시되기 시작했습니다. 2년간의 제품 판매 프로모션과 결함 예측 시장에 대한 기대를 거쳐 우리는 결함 예측을 확대하고자 합니다. 요시 히로장(Yoshie Hirozhang)은 “중국 내 판매량은 현재 수준의 7배까지 확대될 수 있다”고 말했다.