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出典: グローバルネットワーク

[グローバルネットワークテクノロジー記者 林夢雪]生産ラインでは機械の爆音とともに、効率よく稼働するロボットアームの列が手を振っている…デジタルファクトリーの作業場に入ると、そんな光景を目にすることは珍しくありません。

インテリジェント製造のさらなる進展に伴い、ロボットの応用もその拡大を加速させています。 2023 年世界ロボット会議が発表したデータによると、2022 年には我が国の産業用ロボットの設置能力が世界全体の 50% 以上を占め、製造ロボット密度が 392 台となり、世界最大の産業用ロボット市場として確固たる地位を占めることになります。労働者1万人。

しかし、多数のロボットが連携して稼働する高速自動化工場では、設備故障による生産中断やその後のメンテナンスが大きなコスト問題となります。したがって、設備の稼働効率と安定性は企業の生産と運営にとって非常に重要です。

では、機器の故障によるコスト損失を減らすにはどうすればよいでしょうか?

電流センシング+インテリジェントな分析アルゴリズム「パルス診断」で工場のロスをコントロール可能

広州双業汽車部品有限公司に入ると、記者は作業場のロボットにタイムリーな「パルス診断」を提供できるデジタルシステム、日立産機故障予測ソリューションを目にした。

このプロジェクトの責任者である日立ソリューションズ（中国）有限公司広州支店華南ソリューション営業部シニアセールスマネージャーのリー・リンリン氏は、「このシステムは主に電流センシング技術とインテリジェントな分析アルゴリズムを使用して、ロボットの故障部品を早期に警告します。 皆さんがここにいます。 ロボットアームに見られるように、外部センサーをワイヤーに貼り付け、モーターの電流データがこのセンサーによって収集され、産業用コンピューターに送信されます。コアアルゴリズムが産業用コンピューターに導入され、収集されたデータがそのアルゴリズムを通じて分析され、サーバー上にデータが表示され、3次元のウォーターフォールチャートが作成されます。」

「前年度の設備故障による損失と比較すると、ほとんどの工場は故障事前診断システムの利用により、システム投資コストを約1年半で回収できると予想される」とLi Lingling氏は述べた。

ブランドやモデルの壁を打ち破り、データ分析と処理に障害はありません

デジタル改革の波を受けて、工場の生産モデルは大幅な変化を迎え、生産現場は高度な自動化を実現し、これまで多くの人の手作業が必要だった複雑なタスクを多くのロボットがシームレスに連携して完了させています。これまで、自動化された装置は生産現場での手作業による検査に頼っていましたが、装置の数が増加し、手順が複雑化するにつれて、手作業の能力ではカバーすることが難しく、効率を保証することが難しく、誤った判断が発生しやすくなっています。

日立ソリューションズ（中国）有限公司広州支社華南ソリューション営業部副部長のGu Fengqun氏も次のように述べています。探す。 "

Gu Fengqun 氏の見解では、ロボットを管理し、故障の初期兆候を管理することが重要です。 「ロボットの1台が故障すると、生産ライン全体が麻痺する可能性があります。」

また、実際の工業生産現場では、統一されたデータ規格や根拠がないまま、複数の機種、ブランド、カテゴリーのロボットが混在して使用されています。

では、一貫性のないロボット データの問題を解決しながらロボットを管理するにはどうすればよいでしょうか?

日立の産業機器故障予兆診断ソリューションは次のように扱われます。「当社は、さまざまなブランドのロボットや機器間の障壁を克服するために、一連のロスレスで高速かつ汎用的な印加電流センシング手法を開発し、アルゴリズムを通じてそれらを分析しました。早期警告を実現し、 」とプロジェクトのテクニカルディレクターであるYang Zhe氏は述べています。

産業機器故障予兆診断ソリューションは、日立DSC/IoTプラットフォーム上に構築されたIoTプラットフォームをベースに、さまざまなデータ分析プラットフォームに対応し、カスタマイズや開発・拡張が容易で、データ分析用ロボットの複数ブランド・モデルに対応しています。そして故障警告。

「実際、ロボットアームだけでなく、工場内のすべてのモーター駆動製品の故障予測が可能です。」と Gu Fengqun 氏は付け加えました。

産業機器のインテリジェントな管理に対する需要が高まっており、障害予測の市場は膨大です。

デジタル改革の波の中で、産業機器の管理は、生産効率の向上、製品の品質確保、コスト管理の最適化、安全な生産の確保、持続可能な発展の促進と密接に関係しています。したがって、製造会社が市場競争力を安定させ強化するためには、効果的な設備管理戦略の実施が不可欠となっています。

産業用機器の保守コストは企業の運用保守の大部分を占めており、機器の故障リスクを積極的に調査し、受動的な保守モードを変更できる障害予測の市場スペースは年々増加しています。

日立ソリューションズ（中国）有限公司広州支店の広崎良江ゼネラルマネジャーは、「中国市場ではロボットの設置能力と所有率が最も高いが、機器の使用期間が長くなるほど、その可能性が高まる」と考えている。問題があること。」

日立中国研究所産業技術研究部主任研究員の姚開鵬氏によると、競争圧力が高まる製造業にとって、産業機器の事前診断システムの導入は非常に急務であるという。 「製造業はますます複雑化しており、コスト管理が厳しくなっています。当社の事前診断ソリューションは完全に現地生産されているため、導入コストが低く、効果が明らかであるため、製造会社の運用と保守のプレッシャーを軽減できます。 」

「日立は故障予測市場について非常に楽観的です。当社の故障予測製品は約2年前に正式に市場投入され始めました。2年間の製品販売促進と故障予測市場への期待を経て、私たちは故障予測を拡大したいと考えています」中国での販売額は現在の7倍にまで拡大する可能性がある」と広張良枝氏は語った。