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Quelle: Globales Netzwerk

[Global Network Technology Reporter Lin Mengxue]Zusammen mit dem Dröhnen der Maschinen am Fließband winken Reihen effizient arbeitender Roboterarme … Es ist nicht ungewöhnlich, eine solche Szene zu sehen, wenn man die Werkstatt einer digitalen Fabrik betritt.

Mit der weiteren Weiterentwicklung der intelligenten Fertigung hat auch der Einsatz von Robotern deren Ausbreitung beschleunigt. Von der Weltroboterkonferenz 2023 veröffentlichte Daten zeigen, dass die installierte Industrieroboterkapazität meines Landes im Jahr 2022 mehr als 50 % der weltweiten Gesamtkapazität ausmachen wird und mit einer Fertigungsroboterdichte von 392 Einheiten pro Jahr eindeutig der größte Industrierobotermarkt der Welt sein wird 10.000 Arbeiter.

In einer automatisierten Hochgeschwindigkeitsfabrik, in der viele Roboter zusammenarbeiten, verursachen Produktionsunterbrechungen und anschließende Wartungsarbeiten aufgrund von Geräteausfällen jedoch viele Kostenprobleme. Daher sind die Betriebseffizienz und die Stabilität der Ausrüstung für die Produktion und den Betrieb von Unternehmen von entscheidender Bedeutung.

Wie können wir also die durch Geräteausfälle verursachten Kostenverluste reduzieren?

Stromerfassung+Intelligenter Analysealgorithmus„Impulsdiagnose“, Werkstattverluste können kontrolliert werden

Als der Reporter Guangzhou Shuangye Auto Parts Co., Ltd. betrat, sah er ein digitales System, das Robotern in der Werkstatt eine zeitnahe „Impulsdiagnose“ liefern kann – Hitachi Industrial Equipment Fault Prediction Solution.

Li Lingling, leitender Vertriebsleiter der Vertriebsabteilung South China Solutions der Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. Guangzhou Branch, der für das Projekt verantwortlich ist, sagte: „Dieses System nutzt hauptsächlich aktuelle Sensortechnologie und intelligente Analysealgorithmen, um Folgendes bereitzustellen.“ Frühzeitige Warnung vor fehlerhaften Teilen des Roboters. Wie Sie am Roboterarm sehen können, haben wir den externen Sensor am Kabel befestigt und die Motorstromdaten wurden von diesem Sensor erfasst und dann an den Industriecomputer übertragen Der Kernalgorithmus wurde im Industriecomputer eingesetzt und die gesammelten Daten wurden über den Algorithmus analysiert. Die Plattform wird auf dem Server angezeigt und dann werden die Daten in ein dreidimensionales Wasserfalldiagramm umgewandelt.“

„Wenn man die durch Geräteausfälle im Vorjahr verursachten Verluste vergleicht, wird erwartet, dass die meisten Fabriken die Kosten für Systeminvestitionen durch den Einsatz des Fehlervordiagnosesystems in etwa anderthalb Jahren amortisieren können“, sagte Li Lingling.

Durch den Abbau von Marken- und Modellbarrieren gibt es keine Hindernisse bei der Datenanalyse und -verarbeitung

Im Zuge der digitalen Reformen hat das Produktionsmodell der Fabrik erhebliche Veränderungen mit sich gebracht. Der Produktionsstandort hat einen hohen Automatisierungsgrad erreicht und viele Roboter arbeiten nahtlos zusammen, um komplexe Aufgaben zu erledigen, die zuvor viel manuelle Beteiligung erforderten. In der Vergangenheit waren automatisierte Geräte in Produktionswerkstätten auf manuelle Inspektionen angewiesen. Angesichts der zunehmenden Anzahl von Geräten und immer komplexeren Verfahren ist es jedoch schwierig, manuelle Fähigkeiten abzudecken, die Effizienz nur schwer zu gewährleisten und es kommt häufig zu Fehleinschätzungen.

Gu Fengqun, stellvertretender General Manager der South China Solutions Sales-Abteilung der Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. Guangzhou Branch, erwähnte außerdem: „Viele Roboterstatusaufzeichnungen in Fabriken basieren auf manueller Eingabe, die leicht verloren geht und mühsam ist finden. "

Nach Ansicht von Gu Fengqun ist es wichtig, Roboter zu verwalten und frühe Anzeichen von Ausfällen zu bewältigen. „Wenn einer der Roboter ausfällt, kann die gesamte Produktionslinie lahmgelegt werden.“

Darüber hinaus werden in tatsächlichen industriellen Produktionsszenarien Roboter verschiedener Modelle, Marken und Kategorien gemischt und ohne einheitliche Datenstandards und -grundlagen verwendet.

Wie kann man also Roboter verwalten und gleichzeitig das Problem inkonsistenter Roboterdaten lösen?

Hitachis Lösung zur Vordiagnose von Industrieanlagenfehlern wird wie folgt gehandhabt: „Wir haben eine Reihe verlustfreier, schneller und universeller Methoden zur Erfassung eingeprägter Ströme entwickelt, um die Barrieren zwischen verschiedenen Marken von Robotern und Geräten zu überwinden und sie mithilfe unseres Algorithmus zu analysieren. Erreichen Sie eine Frühwarnung, “, sagte Yang Zhe, der technische Direktor des Projekts.

Basierend auf der IoT-Plattform, die auf der Hitachi DSC/IoT-Plattform aufbaut, unterstützt die Vordiagnoselösung für Industrieanlagenfehler eine Vielzahl von Datenanalyseplattformen, lässt sich einfach anpassen, entwickeln und erweitern und ist mit mehreren Marken und Modellen von Robotern für die Datenanalyse kompatibel und Fehlerwarnung.

„Tatsächlich können wir nicht nur Roboterarme, sondern auch Fehlervorhersagen für alle motorbetriebenen Produkte in der Fabrik durchführen.“

Die Nachfrage nach intelligentem Management von Industrieanlagen wächst und der Markt für Fehlervorhersage ist beträchtlich.

Im Zuge der digitalen Reformen ist das Industrieanlagenmanagement eng mit der Verbesserung der Produktionseffizienz, der Sicherung der Produktqualität, der Optimierung der Kostenkontrolle, der Gewährleistung einer sicheren Produktion und der Förderung einer nachhaltigen Entwicklung verbunden. Daher ist die Implementierung effektiver Anlagenmanagementstrategien zu einem unverzichtbaren Bestandteil produzierender Unternehmen geworden, um die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes zu stabilisieren und zu verbessern.

Die Wartungskosten für Industrieanlagen machen den Großteil des Unternehmensbetriebs und der Wartung aus. Daher wächst der Markt für Fehlervorhersagen, mit denen das Risiko von Geräteausfällen proaktiv untersucht und der passive Wartungsmodus geändert werden kann.

Hirozaki Yoshie, General Manager von Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. Guangzhou Branch, glaubt, dass „die installierte Kapazität und der Besitz von Robotern auf dem chinesischen Markt am höchsten sind, aber je länger die Ausrüstung verwendet wird, desto wahrscheinlicher ist dies.“ Probleme haben.“

Laut Yao Kaipeng, Chefforscher der Forschungsabteilung für Industrietechnologie des Hitachi China Research Institute, ist die Einführung eines Vordiagnosesystems für Industrieanlagen für die Fertigungsindustrie angesichts des zunehmenden Wettbewerbsdrucks sehr dringend. „Die Fertigungsindustrie wird immer komplexer und unterliegt einer strengen Kostenkontrolle. Da unsere Vordiagnoselösung vollständig lokal hergestellt wird, sind die Bereitstellungskosten niedrig und die Wirkung offensichtlich, was den Betriebs- und Wartungsdruck von Fertigungsunternehmen verringern kann.“ "

„Hitachi ist sehr optimistisch, was den Fehlervorhersagemarkt angeht. Unsere Produkte zur Fehlervorhersage wurden vor etwa zwei Jahren offiziell auf den Markt gebracht. Nach zwei Jahren Produktverkaufsförderung und Erwartungen an den Fehlervorhersagemarkt hoffen wir, unsere Fehlervorhersage zu erweitern.“ „Der Umsatz in China kann auf das Siebenfache des aktuellen Niveaus ausgeweitet werden“, sagte Yoshie Hirozhang.