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Fonte: Rete globale

[Reporter sulla tecnologia di rete globale Lin Mengxue]Insieme al rombo delle macchine sulla linea di produzione, si agitano file di bracci robotici che funzionano in modo efficiente... Non è raro vedere una scena del genere quando si entra in un laboratorio di una fabbrica digitale.

Con l’ulteriore progresso della produzione intelligente, anche l’applicazione dei robot ne ha accelerato l’espansione. I dati diffusi dalla World Robot Conference del 2023 mostrano che nel 2022 la capacità di robot industriali installati nel mio Paese rappresenterà oltre il 50% del totale mondiale, classificandosi saldamente come il più grande mercato di robot industriali al mondo, con una densità di robot di produzione di 392 unità per paese. 10.000 lavoratori.

Tuttavia, in una fabbrica automatizzata ad alta velocità in cui un gran numero di robot lavorano insieme, l’interruzione della produzione e la successiva manutenzione causata da guasti alle apparecchiature causeranno molti problemi di costi. Pertanto, l'efficienza operativa e la stabilità delle attrezzature sono cruciali per la produzione e il funzionamento delle imprese.

Quindi, come possiamo ridurre le perdite di costi causate dal guasto delle apparecchiature?

Rilevamento corrente+Algoritmo di analisi intelligente"Diagnosi del polso", è possibile controllare le perdite dell'officina

Entrando nella Guangzhou Shuangye Auto Parts Co., Ltd., il giornalista ha visto un sistema digitale in grado di fornire una tempestiva "diagnosi del polso" ai robot in officina: la soluzione Hitachi per la previsione dei guasti delle apparecchiature industriali.

Li Lingling, direttore vendite senior del dipartimento vendite South China Solutions di Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. filiale di Guangzhou, responsabile del progetto, ha dichiarato: "Questo sistema utilizza principalmente la tecnologia di rilevamento della corrente e algoritmi di analisi intelligenti per fornire avviso tempestivo di parti difettose del robot. Sono tutti qui Come puoi vedere sul braccio robotico, abbiamo attaccato il sensore esterno al cavo e i dati sulla corrente del motore sono stati raccolti da questo sensore e quindi trasmessi al computer industriale l’algoritmo principale è stato implementato nel computer industriale e i dati raccolti sono stati analizzati tramite l’algoritmo. La piattaforma viene visualizzata sul server e quindi i dati vengono trasformati in un grafico a cascata tridimensionale.

"Confrontando le perdite causate da guasti alle apparecchiature nell'anno precedente, si prevede che la maggior parte delle fabbriche possa recuperare il costo dell'investimento nel sistema in circa un anno e mezzo utilizzando il sistema di prediagnosi dei guasti", ha affermato Li Lingling.

Abbattendo le barriere di marca e modello, non ci sono ostacoli nell’analisi e nell’elaborazione dei dati

Sotto l’onda della riforma digitale, il modello di produzione della fabbrica ha introdotto cambiamenti significativi. Il sito di produzione ha raggiunto un elevato grado di automazione e molti robot collaborano perfettamente per completare compiti complessi che in precedenza richiedevano molta partecipazione manuale. In passato, le apparecchiature automatizzate si basavano sull'ispezione manuale nelle officine di produzione. Tuttavia, con il crescente numero di apparecchiature e procedure sempre più complesse, le capacità manuali sono difficili da coprire, l'efficienza è difficile da garantire ed è probabile che si verifichino errori di valutazione.

Gu Fengqun, vice direttore generale del reparto vendite South China Solutions di Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. filiale di Guangzhou, ha affermato: "Molti registri sullo stato dei robot nelle fabbriche si basano sull'inserimento manuale, che è facile da perdere e problematico da Trovare. "

Secondo Gu Fengqun, è importante gestire i robot e gestire i primi segnali di fallimento. "Se uno dei robot si guasta, l'intera linea di produzione potrebbe rimanere paralizzata."

Inoltre, negli scenari di produzione industriale reali, robot di più modelli, marchi e categorie vengono mescolati e utilizzati senza standard e basi di dati unificati.

Quindi, come gestire i robot risolvendo il problema dei dati robot incoerenti?

La soluzione di prediagnosi dei guasti delle apparecchiature industriali di Hitachi viene gestita in questo modo: "Abbiamo sviluppato una serie di metodi di rilevamento della corrente impressa senza perdite, rapidi e universali per superare le barriere tra diverse marche di robot e apparecchiature e analizzarli attraverso il nostro algoritmo. Ottieni un allarme tempestivo, " ha detto Yang Zhe, il direttore tecnico del progetto.

Basata sulla piattaforma IoT costruita sulla piattaforma Hitachi DSC/IoT, la soluzione di prediagnosi dei guasti delle apparecchiature industriali supporta una varietà di piattaforme di analisi dei dati, è facile da personalizzare, sviluppare ed espandere ed è compatibile con più marchi e modelli di robot per l'analisi dei dati e avviso di guasto.

"Non solo con i bracci robotici, infatti, possiamo prevedere i guasti per tutti i prodotti a motore della fabbrica", ha aggiunto Gu Fengqun.

La richiesta di una gestione intelligente delle apparecchiature industriali è in crescita e il mercato per la previsione dei guasti è considerevole.

Nell’onda della riforma digitale, la gestione delle attrezzature industriali è strettamente correlata al miglioramento dell’efficienza produttiva, alla garanzia della qualità del prodotto, all’ottimizzazione del controllo dei costi, alla garanzia di una produzione sicura e alla promozione dello sviluppo sostenibile. Pertanto, l’implementazione di strategie efficaci di gestione delle attrezzature è diventata una parte indispensabile delle aziende manifatturiere per stabilizzare e migliorare la competitività sul mercato.

I costi di manutenzione delle apparecchiature industriali rappresentano la maggior parte delle operazioni e della manutenzione aziendale. Pertanto, lo spazio di mercato per la previsione dei guasti in grado di esplorare in modo proattivo il rischio di guasto delle apparecchiature e modificare la modalità di manutenzione passiva sta aumentando di anno in anno.

Hirozaki Yoshie, direttore generale di Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. Guangzhou Branch, ritiene che "la capacità installata e la proprietà dei robot nel mercato cinese sono le più alte, ma più a lungo si utilizza l'attrezzatura, più è probabile che avere problemi."

Secondo Yao Kaipeng, capo ricercatore del dipartimento di ricerca sulla tecnologia industriale dell'Hitachi China Research Institute, l'implementazione di un sistema di pre-diagnosi per le apparecchiature industriali è molto urgente per l'industria manifatturiera, data la crescente pressione competitiva. "L'industria manifatturiera sta diventando sempre più complessa e ha un rigoroso controllo dei costi. Poiché la nostra soluzione di pre-diagnosi è completamente prodotta localmente, i costi di implementazione sono bassi e l'effetto è evidente, il che può alleviare la pressione operativa e di manutenzione delle aziende manifatturiere. "

"Hitachi è molto ottimista riguardo al mercato della previsione dei guasti. I nostri prodotti di previsione dei guasti hanno iniziato ad essere ufficialmente immessi sul mercato circa due anni fa. Dopo due anni di promozione delle vendite dei prodotti e delle aspettative per il mercato della previsione dei guasti, speriamo di espandere la nostra previsione dei guasti vendite in Cina, l'importo può essere aumentato fino a 7 volte il livello attuale", ha affermato Yoshie Hirozhang.