Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Πηγή: Παγκόσμιο Δίκτυο

[Ρεπόρτερ για την τεχνολογία παγκόσμιου δικτύου Lin Mengxue]Μαζί με το βρυχηθμό των μηχανών στη γραμμή παραγωγής, κυματίζουν σειρές ρομποτικών βραχιόνων που λειτουργούν αποτελεσματικά... Δεν είναι ασυνήθιστο να βλέπεις μια τέτοια σκηνή όταν μπαίνεις σε ένα εργαστήριο ψηφιακών εργοστασίων.

Με την περαιτέρω πρόοδο της έξυπνης κατασκευής, η εφαρμογή ρομπότ έχει επίσης επιταχύνει την επέκτασή της. Τα δεδομένα που δημοσιεύθηκαν από το Παγκόσμιο Συνέδριο Ρομπότ του 2023 δείχνουν ότι το 2022, η εγκατεστημένη χωρητικότητα βιομηχανικών ρομπότ της χώρας μου θα αντιπροσωπεύει περισσότερο από το 50% του συνόλου του κόσμου, κατατάσσοντας σταθερά ως τη μεγαλύτερη αγορά βιομηχανικών ρομπότ στον κόσμο, με πυκνότητα ρομπότ κατασκευής 392 μονάδες ανά 10.000 εργάτες.

Ωστόσο, σε ένα αυτοματοποιημένο εργοστάσιο υψηλής ταχύτητας όπου ένας μεγάλος αριθμός ρομπότ συνεργάζονται, η διακοπή της παραγωγής και η επακόλουθη συντήρηση που προκαλείται από βλάβη του εξοπλισμού θα προκαλέσει πολλά προβλήματα κόστους. Ως εκ τούτου, η λειτουργική αποδοτικότητα και η σταθερότητα του εξοπλισμού είναι ζωτικής σημασίας για την παραγωγή και τη λειτουργία των επιχειρήσεων.

Λοιπόν, πώς μπορούμε να μειώσουμε τις απώλειες κόστους που προκαλούνται από αστοχία εξοπλισμού;

Τρέχουσα αίσθηση+Ευφυής αλγόριθμος ανάλυσης«Διάγνωση παλμών», οι απώλειες συνεργείου μπορούν να ελεγχθούν

Περπατώντας στην Guangzhou Shuangye Auto Parts Co., Ltd., ο δημοσιογράφος είδε ένα ψηφιακό σύστημα που μπορεί να παρέχει έγκαιρη "διάγνωση παλμών" σε ρομπότ στο εργαστήριο - Λύση Πρόβλεψης Βλαβών Βιομηχανικού Εξοπλισμού Hitachi.

Ο Li Lingling, ανώτερος διευθυντής πωλήσεων του τμήματος πωλήσεων South China Solutions της Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. Guangzhou Branch, ο οποίος είναι υπεύθυνος για το έργο, δήλωσε: "Αυτό το σύστημα χρησιμοποιεί κυρίως την τρέχουσα τεχνολογία ανίχνευσης και έξυπνους αλγόριθμους ανάλυσης για να παρέχει έγκαιρη προειδοποίηση για ελαττωματικά μέρη του ρομπότ Όλοι είναι εδώ Όπως μπορείτε να δείτε στον ρομποτικό βραχίονα, κολλήσαμε τον εξωτερικό αισθητήρα στο καλώδιο και τα δεδομένα ρεύματος κινητήρα συλλέχθηκαν από αυτόν τον αισθητήρα και στη συνέχεια μεταδόθηκαν στον βιομηχανικό υπολογιστή Ο βασικός αλγόριθμος αναπτύχθηκε στον βιομηχανικό υπολογιστή και τα δεδομένα που συλλέχθηκαν αναλύθηκαν μέσω του αλγόριθμου. Η πλατφόρμα εμφανίζεται στον διακομιστή και στη συνέχεια τα δεδομένα μετατρέπονται σε ένα τρισδιάστατο διάγραμμα καταρράκτη.

"Συγκρίνοντας τις απώλειες που προκλήθηκαν από αστοχίες εξοπλισμού το προηγούμενο έτος, αναμένεται ότι τα περισσότερα εργοστάσια μπορούν να ανακτήσουν το κόστος της επένδυσης στο σύστημα σε περίπου ενάμιση χρόνο χρησιμοποιώντας το σύστημα προδιάγνωσης σφαλμάτων", δήλωσε ο Li Lingling.

Καταρρίπτοντας τα εμπόδια της επωνυμίας και του μοντέλου, δεν υπάρχουν εμπόδια στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων

Κάτω από το κύμα της ψηφιακής μεταρρύθμισης, το μοντέλο παραγωγής του εργοστασίου έχει εισαγάγει σημαντικές αλλαγές. Στο παρελθόν, ο αυτοματοποιημένος εξοπλισμός βασιζόταν σε χειροκίνητη επιθεώρηση στα εργαστήρια παραγωγής, ωστόσο, με τον αυξανόμενο αριθμό εξοπλισμού και τις όλο και πιο περίπλοκες διαδικασίες, οι χειροκίνητες δυνατότητες είναι δύσκολο να καλυφθούν, η αποτελεσματικότητα είναι δύσκολο να διασφαλιστεί και είναι επιρρεπείς σε λανθασμένες εκτιμήσεις.

Ο Gu Fengqun, αναπληρωτής γενικός διευθυντής του τμήματος πωλήσεων South China Solutions της Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. Guangzhou Branch, ανέφερε επίσης, «Πολλές εγγραφές κατάστασης ρομπότ στα εργοστάσια βασίζονται στη χειροκίνητη εισαγωγή, η οποία είναι εύκολο να χαθεί και να είναι ενοχλητικό εύρημα. "

Κατά την άποψη του Gu Fengqun, είναι σημαντικό να διαχειριζόμαστε τα ρομπότ και να διαχειριζόμαστε πρώιμα σημάδια αποτυχίας. «Αν ένα από τα ρομπότ πέσει, ολόκληρη η γραμμή παραγωγής μπορεί να παραλύσει».

Επιπλέον, σε πραγματικά σενάρια βιομηχανικής παραγωγής, ρομπότ πολλαπλών μοντέλων, εμπορικών σημάτων και κατηγοριών αναμειγνύονται και χρησιμοποιούνται χωρίς ενοποιημένα πρότυπα και βάση δεδομένων.

Λοιπόν, πώς να διαχειριστείτε τα ρομπότ ενώ λύνετε το πρόβλημα των ασυνεπών δεδομένων ρομπότ;

Η λύση προδιάγνωσης σφαλμάτων βιομηχανικού εξοπλισμού της Hitachi αντιμετωπίζεται ως εξής: "Έχουμε αναπτύξει ένα σύνολο μεθόδων ανίχνευσης ρεύματος χωρίς απώλειες, γρήγορες και καθολικές, για να ξεπεράσουμε τα εμπόδια μεταξύ διαφορετικών εμπορικών σημάτων ρομπότ και εξοπλισμού και να τα αναλύσουμε μέσω του αλγόριθμού μας. Επίτευξη έγκαιρης προειδοποίησης, », δήλωσε ο Yang Zhe, ο τεχνικός διευθυντής του έργου.

Βασισμένη στην πλατφόρμα IoT που είναι κατασκευασμένη στην πλατφόρμα Hitachi DSC/IoT, η λύση προδιάγνωσης σφαλμάτων βιομηχανικού εξοπλισμού υποστηρίζει μια ποικιλία πλατφορμών ανάλυσης δεδομένων, είναι εύκολο να προσαρμοστεί, να αναπτυχθεί και να επεκταθεί και είναι συμβατή με πολλές μάρκες και μοντέλα ρομπότ για ανάλυση δεδομένων και προειδοποίηση σφάλματος.

«Όχι μόνο οι ρομποτικοί βραχίονες, στην πραγματικότητα, μπορούμε να κάνουμε πρόβλεψη σφαλμάτων για όλα τα προϊόντα που κινούνται με κινητήρα στο εργοστάσιο».

Η ζήτηση για έξυπνη διαχείριση βιομηχανικού εξοπλισμού αυξάνεται και η αγορά για την πρόβλεψη σφαλμάτων είναι σημαντική.

Στο κύμα της ψηφιακής μεταρρύθμισης, η διαχείριση βιομηχανικού εξοπλισμού συνδέεται στενά με τη βελτίωση της αποδοτικότητας της παραγωγής, τη διασφάλιση της ποιότητας των προϊόντων, τη βελτιστοποίηση του ελέγχου κόστους, τη διασφάλιση της ασφαλούς παραγωγής και την προώθηση της βιώσιμης ανάπτυξης. Ως εκ τούτου, η εφαρμογή αποτελεσματικών στρατηγικών διαχείρισης εξοπλισμού έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος των κατασκευαστικών εταιρειών για τη σταθεροποίηση και την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας της αγοράς.

Το κόστος συντήρησης του βιομηχανικού εξοπλισμού αντιπροσωπεύει το μεγαλύτερο μέρος της λειτουργίας και της συντήρησης της επιχείρησης, επομένως, ο χώρος της αγοράς για την πρόβλεψη σφαλμάτων που μπορεί να διερευνήσει προληπτικά τον κίνδυνο αστοχίας του εξοπλισμού και να αλλάξει τον τρόπο παθητικής συντήρησης αυξάνεται χρόνο με το χρόνο.

Ο Hirozaki Yoshie, γενικός διευθυντής της Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. Guangzhou Branch, πιστεύει ότι «η εγκατεστημένη χωρητικότητα και η ιδιοκτησία των ρομπότ στην κινεζική αγορά είναι η υψηλότερη, αλλά όσο περισσότερο χρησιμοποιείται ο εξοπλισμός, τόσο πιο πιθανό είναι να έχω προβλήματα».

Σύμφωνα με τον Yao Kaipeng, επικεφαλής ερευνητή του Τμήματος Έρευνας Βιομηχανικής Τεχνολογίας του Ερευνητικού Ινστιτούτου Hitachi Κίνας, η ανάπτυξη ενός συστήματος προδιάγνωσης για βιομηχανικό εξοπλισμό είναι πολύ επείγουσα για τη μεταποιητική βιομηχανία με αυξανόμενη ανταγωνιστική πίεση. "Η μεταποιητική βιομηχανία γίνεται όλο και πιο περίπλοκη και έχει αυστηρό έλεγχο κόστους. Δεδομένου ότι η λύση προδιάγνωσής μας παράγεται εντελώς τοπικά, το κόστος εγκατάστασης είναι χαμηλό και το αποτέλεσμα είναι προφανές, γεγονός που μπορεί να μετριάσει την πίεση λειτουργίας και συντήρησης των κατασκευαστικών εταιρειών. "

"Η Hitachi είναι πολύ αισιόδοξη για την αγορά πρόβλεψης σφαλμάτων. Τα προϊόντα πρόβλεψης σφαλμάτων άρχισαν να κυκλοφορούν επίσημα στην αγορά πριν από περίπου δύο χρόνια. Μετά από δύο χρόνια προώθησης των πωλήσεων προϊόντων και προσδοκίες για την αγορά πρόβλεψης σφαλμάτων, ελπίζουμε να επεκτείνουμε την πρόβλεψη σφαλμάτων πωλήσεις στην Κίνα Το ποσό μπορεί να επεκταθεί σε 7 φορές το τρέχον επίπεδο», δήλωσε ο Yoshie Hirozhang.