uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Lähde: Global Network

[Global Network Technology Reportteri Lin Mengxue]Tuotantolinjalla olevien koneiden pauhinan ohella heiluvat rivit tehokkaasti toimivia robottikäsivarsia... Tällaista kohtausta ei ole harvinaista nähdä kävellessä digitaaliseen tehdaspajaan.

Älykkään valmistuksen edistymisen myötä robottien käyttö on myös nopeuttanut sen laajentumista. Vuoden 2023 World Robot Conferencen julkaisemat tiedot osoittavat, että vuonna 2022 maani asennetun teollisuusrobotin kapasiteetin osuus on yli 50 % maailman kokonaiskapasiteetista, ja se on vakaasti maailman suurin teollisuusrobottimarkkina, jonka valmistusrobottitiheys on 392 yksikköä per. 10 000 työntekijää.

Suurinopeuksisessa automatisoidussa tehtaassa, jossa suuri määrä robotteja työskentelee yhdessä, tuotantokatkokset ja sitä seuraavat laitevian aiheuttamat huoltotoimenpiteet aiheuttavat kuitenkin paljon kustannusongelmia. Siksi laitteiden toiminnan tehokkuus ja vakaus ovat keskeisiä yritysten tuotannon ja toiminnan kannalta.

Miten voimme siis vähentää laitevian aiheuttamia kustannustappioita?

Virran tunnistus+Älykäs analyysialgoritmi"Pulssidiagnoosi", korjaamon häviöt voidaan hallita

Kävellessään Guangzhou Shuangye Auto Parts Co., Ltd.:hen toimittaja näki digitaalisen järjestelmän, joka voi tarjota oikea-aikaista "pulssidiagnoosia" työpajan roboteille - Hitachi Industrial Equipment Fault Prediction Solution.

Hankkeesta vastaava Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. Guangzhou Branchin Etelä-China Solutions Sales Departmentin vanhempi myyntipäällikkö Li Lingling sanoi: "Tämä järjestelmä käyttää pääasiassa nykyistä tunnistusteknologiaa ja älykkäitä analyysialgoritmeja tarjotakseen varhainen varoitus robotin viallisista osista Kaikki ovat täällä Kuten robottivarresta näkyy, kiinnitimme ulkoisen anturin johtoon, ja tämä anturi keräsi moottorin virtatiedot ja välitti sen sitten teolliseen tietokoneeseen ydinalgoritmi otettiin käyttöön teollisuustietokoneessa, ja kerätyt tiedot analysoitiin algoritmin avulla. Alusta näytetään palvelimella, jonka jälkeen tiedoista tehdään kolmiulotteinen vesiputouskaavio.

"Edellisen vuoden laitevikojen aiheuttamia tappioita verrattaessa odotetaan, että useimmat tehtaat voivat kattaa järjestelmäinvestointikustannukset noin puolessatoista vuodessa käyttämällä vian ennakkodiagnoosia", Li Lingling sanoi.

Brändien ja mallien esteitä murrettaessa tietojen analysoinnissa ja käsittelyssä ei ole esteitä

Digitaalisen uudistuksen aallon alla tehtaan tuotantomalli on tuonut mukanaan merkittäviä muutoksia. Tuotantolaitos on saavuttanut korkean automaation ja monet robotit tekevät yhteistyötä saumattomasti monimutkaisissa tehtävissä, jotka vaativat aiemmin paljon manuaalista osallistumista. Aiemmin automatisoidut laitteet luottivat manuaaliseen tarkastukseen tuotantopajoissa. Laitteiden lisääntyessä ja prosessien monimutkaistuessa, manuaalisia ominaisuuksia on vaikea kattaa, tehokkuutta on vaikea taata ja virhearviointeja tapahtuu.

Gu Fengqun, Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. Guangzhou Branchin South China Solutions Sales Department -osaston apulaisjohtaja mainitsi myös: "Monet robotin tilatietueet tehtaissa perustuvat manuaaliseen syöttämiseen, joka on helppo kadottaa ja hankalaa löytö. "

Gu Fengqunin mielestä on tärkeää hallita robotteja ja hallita varhaisia ​​epäonnistumisen merkkejä. "Jos yksi roboteista kaatuu, koko tuotantolinja voi halvaantua."

Lisäksi todellisissa teollisissa tuotantoskenaarioissa useiden mallien, merkkien ja luokkien robotteja sekoitetaan ja käytetään ilman yhtenäisiä tietostandardeja ja -pohjaa.

Joten kuinka hallita robotteja samalla kun ratkaistaan ​​epäjohdonmukaisten robottitietojen ongelma?

Hitachin teollisuuslaitteiden vikojen esidiagnostiikkaratkaisua käsitellään seuraavasti: "Olemme kehittäneet joukon häviöttömiä, nopeita ja universaaleja vaikuttavia virranmittausmenetelmiä ylittääksemme eri merkkien robottien ja laitteiden väliset esteet ja analysoida niitä algoritmimme avulla. Saavuta varhainen varoitus, " sanoi Yang Zhe, projektin tekninen johtaja.

Hitachi DSC/IoT -alustalle rakennettuun IoT-alustaan ​​perustuva teollisuuslaitteiden vian ennakkodiagnosointiratkaisu tukee useita data-analyysialustoja, on helppo mukauttaa, kehittää ja laajentaa, ja se on yhteensopiva useiden merkkien ja robottimallien kanssa data-analyysiin. ja vikavaroitus.

"Emme vain robottikäsivarsia, voimme itse asiassa ennustaa vikaa kaikille moottorikäyttöisille tehtaan tuotteille."

Teollisuuden laitteiden älykkään hallinnan kysyntä kasvaa, ja vikojen ennustamisen markkinat ovat suuret.

Teollisuuden laitehallinta liittyy digitaalisen uudistuksen aallossa läheisesti tuotannon tehokkuuden parantamiseen, tuotteiden laadun varmistamiseen, kustannusten hallinnan optimointiin, turvallisen tuotannon varmistamiseen ja kestävän kehityksen edistämiseen. Siksi tehokkaiden laitehallintastrategioiden toteuttamisesta on tullut välttämätön osa valmistusyrityksiä markkinoiden kilpailukyvyn vakauttamiseksi ja parantamiseksi.

Teollisuuslaitteiden ylläpitokustannukset muodostavat suurimman osan yrityksen toiminnasta ja ylläpidosta. Siksi markkinoiden tila vikojen ennustamiselle, joka voi ennakoivasti tutkia laitteiden vikaantumisriskiä ja muuttaa passiivista huoltotilaa, kasvaa vuosi vuodelta.

Hitachi Solutions (China) Co., Ltd. Guangzhou Branchin toimitusjohtaja Hirozaki Yoshie uskoo, että "robottien asennettu kapasiteetti ja omistus Kiinan markkinoilla ovat korkeimmat, mutta mitä pidempään laitteita käytetään, sitä todennäköisemmin se on saada ongelmia."

Hitachi China Research Instituten teollisuusteknologian tutkimusosaston päätutkijan Yao Kaipengin mukaan teollisuuslaitteiden esidiagnostiikkajärjestelmän käyttöönotto on erittäin kiireellistä valmistavalle teollisuudelle, koska kilpailupaineet kasvavat. "Teollisuusteollisuudesta on tulossa yhä monimutkaisempi ja tiukka kustannushallinta. Koska esidiagnostiikkaratkaisumme on täysin paikallisesti tuotettu, käyttöönottokustannukset ovat alhaiset ja vaikutus on ilmeinen, mikä voi lieventää valmistusyritysten toiminta- ja ylläpitopaineita. "

"Hitachi on erittäin optimistinen vianennustusmarkkinoiden suhteen. Vianennustetuotteemme alkoivat virallisesti tulla markkinoille noin kaksi vuotta sitten. Kahden vuoden tuotemyynnin edistämisen ja vikaennustusmarkkinoiden odotusten jälkeen toivomme laajentavamme vikaennustetamme. Myynti Kiinassa voidaan kasvattaa 7-kertaiseksi nykyiseen tasoon verrattuna, sanoi Yoshie Hirozhang.