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Lin Fei, nascido em 1998, tornou-se o primeiro grupo de jovens a encontrar emprego na tendência da IA. Lin Fei se formou este ano com mestrado em ciência da computação. Em junho, ela tinha acabado de sair da torre de marfim e ingressou em um cargo de algoritmo de IA em uma grande fábrica com um salário de 500.000 yuans. “A partir de nossas aulas, os alunos começaram a trabalhar na indústria de IA”.

Desde o primeiro ano de inteligência artificial em 2016, a indústria de IA passou por várias rodadas de remodelações. Com a ajuda do ChatGPT, o empreendedorismo de grandes modelos de IA foi mais uma vez colocado em destaque. Veteranos da Internet como Yan Junjie e Wang Xiaochuan, bem como gestores médios e seniores de algumas grandes empresas da Internet, bem como alguns cientistas académicos, juntaram-se a esta onda de empreendedorismo de grande porte.

Nos últimos anos, o número de eventos de investimento e financiamento em grandes modelos nacionais de línguas cresceu rapidamente. De 2020 a 2022, o número de eventos de investimento e financiamento em cada ano não excedeu 5, enquanto em 2023 foram 20 no total. A julgar pelo montante conhecido, em 2023, o montante de investimento e financiamento no campo de grandes modelos domésticos atingiu 6,427 bilhões de yuans.

Em 2023, serão mais de 70 startups de grande porte no país só no primeiro semestre. À medida que a onda da IA ​​chegar, a demanda por talentos das empresas aumentará naturalmente.

Dados do Maimai High Recruitment Talent Think Tank mostram que de janeiro a junho de 2024, os 10 cargos mais procurados incluem algoritmos de grandes modelos, pesquisadores ChatGPT, computação em nuvem, engenheiros front-end digitais, etc. todos abaixo de 0,5, equivalente a 2. Cada posição concorre a um talento.

O salário dos estudantes de doutorado nos principais laboratórios é de RMB 1,5 milhão

“Do ano passado ao início deste ano, tenho estagiado no departamento de produtos educacionais de IA da Byte, mas muitos dos meus colegas já decidiram para onde ir.” Os cursos de informática sempre foram uma mercadoria importante no mercado de talentos, Lin Fei. disse a "AI Light Years" 》, os colegas receberam ofertas da empresa BAT no recrutamento de outono, mas a maioria deles escolheu cargos de desenvolvimento no final.

“Desenvolvimento e algoritmos são duas áreas de emprego comuns para especialistas em informática. Se você deseja entrar na indústria de IA, deve escolher algoritmos mais difíceis e fazer pesquisas com mentores que tenham experiência em grandes modelos com base em sua curiosidade sobre o novo.” indústria, Lin Fei escolheu a direção emergente de IA durante seus estudos de pós-graduação e publicou dois artigos da indústria.

Isso lançou as bases para o recrutamento subsequente de Lin Fei na primavera. As inscrições foram enviadas em março, com uma rodada de entrevistas de RH e duas rodadas de entrevistas técnicas. Os resultados foram divulgados em abril. Todo o processo de recrutamento foi incrivelmente rápido. Em apenas um mês, ela recebeu grandes ofertas de emprego em algoritmos de modelos de muitas empresas, como Byte, Tencent, Baidu e Meituan.

Lin Fei escolheu um dos principais fabricantes em uma comparação abrangente, principalmente por causa do salário mais alto. “O salário anual de 400.000-500.000 é o preço médio entre os graduados com mestrado neste setor. Lin Fei disse que os alunos da classe podem ganhar até 700.000 salários anuais em outras grandes fábricas.

“Prestamos igual atenção à exploração das fronteiras acadêmicas e à implementação da prática.” Esta frase também apareceu na boca da Fulie Consulting Shen Jia. Ele acredita que este é o requisito básico para recrutar pessoas na indústria nacional de IA.

Shen Jia é um headhunter na área de IA. Sua equipe tem prestado atenção aos mais recentes progressos em tecnologia de grandes modelos, distribuição e fluxo de talentos globais desde agosto de 2022 e tem ajudado empresas nacionais a encontrar talentos de alta qualidade. Ao selecionar os candidatos, Shen Jia enfatizou que a empresa avaliará primeiro a compreensão do candidato sobre o caminho e a tendência do desenvolvimento de ponta da grande indústria de modelos e, em seguida, considerará se eles têm experiência prática em projetos relacionados.

"A julgar pela situação de recrutamento escolar, a demanda corporativa está concentrada em algumas faculdades e universidades com laboratórios relevantes, e os estudantes de doutorado nos laboratórios serão mais populares." talentos, e a maioria das empresas recrutará diretamente dos laboratórios principais.

Ao mesmo tempo, a paixão pelo conhecimento e a capacidade de inovação nas indústrias emergentes também são razões importantes pelas quais as empresas escolhem recém-licenciados. Shen Jia disse que os jovens estudantes conhecem os conceitos básicos de conhecimento, a experiência de começar com produtos emergentes e a perspectiva industrial.

"Como o mercado nesta indústria está interagindo muito rapidamente, é necessário ter um espírito empreendedor para se adaptar às mudanças da indústria." Um recém-formado que trabalhou na China Finance Carbon disse à "AI Lightyear".

Maimai Gaopin mencionou no relatório "2023 Artificial Intelligence Talent Insights" que de janeiro a agosto de 2023, 95,88% dos cargos exigiam que os candidatos tivessem bacharelado ou superior, entre os quais, aqueles que exigiam mestrado ou doutorado ou superior. a participação atingiu 44,17%.

Em termos de salário médio, segundo o relatório, o salário médio mensal dos novos cargos de inteligência artificial em 2022 será de 43.817 yuans, subindo para 46.518 yuans nos primeiros oito meses de 2023, um aumento de 6,16%.

No entanto, para doutores em laboratórios centrais, eles podem receber um salário anual de 1,2 milhão a 1,5 milhão."Este é um salário comum, o que chamamos de laboratório central de primeiro nível que os PhDs podem receber."Os chamados laboratórios principais de primeiro nível referem-se a laboratórios nacionais e laboratórios-chave estaduais.

Shen Jia disse: “Devido à escassez de talentos na área de inteligência, esses alunos de doutorado têm uma vantagem potencial sobre os alunos de mestrado que se formaram três anos antes e estão envolvidos em trabalhos semelhantes em grandes empresas. Atualmente, muitas grandes empresas de Internet o fizeram”. começou a partir do núcleo com antecedência. O laboratório “reserva” talentos.

Shen Jia destacou que os alunos de doutorado deste ano foram “arrebatados” pelas grandes empresas e agora estão voltando sua atenção para os talentos que se formarão no próximo ano. Esta competição acirrada por talentos não se limita às universidades nacionais. Laboratórios e instituições de pesquisa estrangeiras também se tornaram o foco da competição.

O "Plano Qingyun" da Tencent deste ano recruta estudantes de doutorado que se formarão de janeiro de 2023 a dezembro de 2025, e novos alunos de graduação e mestrado que se formarão de janeiro de 2024 a dezembro de 2025. A Tencent lançou um projeto especial de talentos para a área de grandes modelos e espera-se que o número de funcionários aumente em mais de 50%. Os líderes da linha de frente do Modelo Hunyuan participaram pessoalmente para fornecer planos de treinamento personalizados para os candidatos selecionados.

Da mesma forma, a ByteDance também lançou o “Somersault Cloud Talent Plan” e o “Top Seed Talent Plan”. O "Somersault Cloud Talent Program" tem como foco atrair estudantes com excelente desempenho em pesquisas acadêmicas, resultados de competições, experiência prática, etc. O "Plano Top Seed Talent" concentra-se no recrutamento dos melhores talentos técnicos apaixonados por aprendizado de máquina, inteligência artificial e outros campos de tecnologia de ponta.

O primeiro ano de aplicação criou mais empregos

2024 é reconhecido como o primeiro ano de aplicação de grandes modelos na indústria, e as empresas estão prestando mais atenção aos cenários de aplicação e implementação de grandes modelos. Estas mudanças reflectem-se também nas necessidades de recrutamento das empresas. Para grandes empresas modelo, as posições de algoritmo sempre foram uma prioridade, mas outros tipos de posições de recrutamento também estão aumentando.

De acordo com o "Livro branco de recrutamento de campus de outono de Niuke 2023" divulgado por Niuke, a demanda corporativa por cargos de inteligência artificial/algoritmo foi a que mais cresceu, e as inscrições de alunos aumentaram mais de 30% ano após ano.

Um responsável pelos cinco principais modelos nacionais também apontou ao "AI Lightyear" que o principal objetivo atual do recrutamento no campus é atrair jovens talentos de algoritmos de modelos com alto potencial, e a proporção de novos graduados é de um décimo. O atual foco de recrutamento escolar da empresa também está focado no recrutamento de talentos nas áreas de algoritmos e tecnologia de produtos.

O responsável pela empresa start-up de grande modelo MiniMax revelou ao "AI Lightyear" que a partir deste ano, a empresa planeja dobrar o número de cargos de recrutamento no campus, cobrindo vários departamentos e cargos, incluindo algoritmos de grandes modelos, pesquisa publicidade algoritmos de promoção, treinamento e inferência de modelos, avaliação de modelos, gerenciamento de produtos, operações, marketing, desenvolvimento front-end e back-end, etc.

Liu Mo, que se formou em uma escola de prestígio em Pequim, é uma das pessoas que se beneficiou da tendência de aplicações de grandes modelos. Atualmente, Liu Mo está trabalhando no Dark Side of the Moon e trabalhando com produtos.

"A grande indústria modelo pode realmente acomodar muitas coisas. Quer você seja um estudante de artes liberais estudando sociologia ou um estudante de ciências e engenharia envolvido em pesquisa científica, você pode encontrar um lugar para mostrar seus talentos no campo da IA." Liu Mo percebeu que seus colegas que trabalham em cargos não técnicos têm experiências profissionais diversas e nem todos possuem conhecimentos diretamente relacionados à IA. No entanto, a maioria deles tem alguma “grande experiência de trabalho em fábrica”.

Liu Mo não é exceção. “Após a formatura, trabalhei em operações de produtos em uma grande fábrica, mas o departamento era muito marginal, então saí depois de um ano.” Liu Mo acredita que os dividendos da era da Internet já passaram e que devemos abraçar o próximo oceano azul. . Portanto, com aura de uma escola de prestígio e experiência em uma grande fábrica, ela saltou da Internet para uma grande modelo em seu segundo emprego.

"Assim que uma grande empresa modelo começar a construir aplicativos, as posições se tornarão mais diversificadas e ocorrerá um grande número de operações, crescimento e comercialização de produtos." Olhando para trás, para o desenvolvimento de grandes aplicativos de modelos no primeiro semestre deste ano." , Shen Jia acredita que estudantes com diferentes experiências profissionais serão capazes de obter oportunidades de desenvolvimento, “não apenas os estudantes com especialização em ciências e engenharia, mas também os estudantes que estudam marketing ou marketing também podem se beneficiar disso”.

Shen Jia analisou que após a ampla penetração da aplicação de grandes modelos, as empresas precisam realizar atividades de marketing em grande escala, que envolvem a criação, lançamento, uso, avaliação e reutilização de conteúdo. Ao mesmo tempo, a procura de recursos humanos também aumentará significativamente durante as operações.

No entanto, em comparação com o recrutamento no campus de muitas startups de grande porte, as grandes empresas de Internet geralmente oferecem mais oportunidades de emprego para recém-formados. “Dachang tem títulos e muitos cargos, o que é mais atraente para os recém-formados.” Lin Fei lembrou o motivo pelo qual escolheu ingressar na Dachang em primeiro lugar, principalmente porque era mais receptivo e amigável com os recém-formados.

Liu Mo também teve opiniões semelhantes. Ela disse que, atualmente, as empresas iniciantes raramente recrutam novas pessoas diretamente do recrutamento no campus para cargos não técnicos. “As empresas preferem descobrir e cultivar talentos por meio de programas de estágio e, em última análise, oferecem oportunidades regulares com base no desempenho após o período de estágio”.

"Não apenas grandes empresas e startups de Internet, mas também muitas empresas industriais tradicionais com cenários de negócios e empresas de tecnologia com nichos ecológicos especiais também estão recrutando ativamente talentos de IA, Shen Jia, sócio-gerente da Fulie Consulting, disse à "AI Lightyear" que atualmente." , o desenvolvimento da IA ​​entrou numa nova fase e a chegada do primeiro ano de aplicação criará mais novas posições.

Um relatório da McKinsey sobre inteligência artificial mostra que a procura da China por profissionais de IA deverá aumentar seis vezes em relação a 2022 em 2030, com uma lacuna de talentos a atingir 4 milhões.

Talentos na indústria de inteligência artificial tendem a ser mais jovens

Wang Sen nunca esquecerá aquela entrevista. Nascida em 2003, ela se formará no ano que vem. Diferente do tradicional exame de admissão à pós-graduação e do concurso público, Wang Sen decidiu ingressar no curso de IA. No final do ano passado, ela se candidatou a um estágio em uma empresa start-up de grande modelo inteligente voltada para a parede e entrou com sucesso na fase de entrevistas.

Durante a entrevista, que durou mais de uma hora, o supervisor não deu feedback positivo a Wang Sen, mas, em vez disso, fez perguntas camada por camada sobre suas respostas. “São tantos detalhes e isso exige que você tenha um conhecimento muito profundo de uma coisa.” Diante da “avaliação” rigorosa do supervisor, ela se sentiu como um balão vazio. “Naquela época, pensei que não tinha chance. ”

“Você está interessado na área de IA?” Uma pergunta do supervisor reacendeu o entusiasmo de Wang Sen. Como estudante de uma escola de negócios, Wang Sen não tinha nenhuma experiência anterior de estágio relacionado à IA, mas neste novo campo, muitos recém-chegados entram neste oceano azul com paixão. “Todos estão aprendendo à medida que avançam, até mesmo as pessoas experientes estão fazendo tentativa e erro.”

Após ingressar na empresa, Wang Sen percebeu que havia muitos jovens estagiários na empresa. “Nesta empresa start-up, a maioria dos estagiários ocupa cargos não técnicos e seu salário diário é de cerca de 230 yuans, o que é quase o mesmo das grandes empresas.”

Da mesma forma, a idade média da equipe de produto de Liu Mo é de apenas 26 anos. “A maioria dos estagiários da empresa agora são pós-2000 e há até jovens nascidos em 2007.”

Hoje, os talentos da indústria de inteligência artificial tendem a ser mais jovens, e essa tendência também se reflete nas principais escolhas dos alunos do vestibular.

Um relatório da iiMedia Research apontou que na China, quase metade dos candidatos ao vestibular (49,15%) prefere escolher cidades de primeiro nível ou novas cidades de primeiro nível como local para seus estudos e desenvolvimento de carreira. Estas áreas desenvolveram economias e uma forte procura por talentos de alta tecnologia, o que faz com que mais estudantes tendam a escolher cursos relacionados com indústrias de alta tecnologia quando preenchem os seus formulários de candidatura.

Shen Jia lembrou que quando ajudou os candidatos ao vestibular de um parente a se inscreverem na faculdade na semana passada, eles descobriram que cada vez mais faculdades e universidades nacionais começaram a oferecer cursos relacionados à inteligência artificial desde cerca de 2016.

Atualmente, as universidades que oferecem cursos relacionados à inteligência artificial estão concentradas em universidades de primeira classe e universidades de primeira classe dupla. A julgar pelo "2024 ABC Chinese University Artificial Intelligence Undergraduate Major Rating Ranking", cinco universidades, incluindo a Universidade de Tsinghua, a Universidade de Nanjing, a Universidade de Ciência e Tecnologia da China, a Universidade Jiao Tong de Xangai e a Universidade de Ciência e Tecnologia Eletrônica de Xi'an, classificada entre as cinco melhores do país. Uma universidade de nível S com a especialização em inteligência artificial mais forte do país.

No entanto, Shen Jia acredita que a educação e a formação de talentos são um processo de longo prazo que requer previsão e paciência, e é inevitavelmente acompanhado por um efeito de desfasamento temporal. Assim como um campo quente como a inteligência artificial, embora seja atualmente muito procurado, ninguém pode garantir se ainda manterá a mesma popularidade e demanda daqui a alguns anos.

Este ano, os grandes talentos modelo são os mais populares no mercado, e a última indústria que precisa urgentemente de talentos é a de chips. Depois de 2018, com o apoio e orientação das políticas nacionais, o estabelecimento do Fundo Nacional de Investimento da Indústria de Circuitos Integrados e o desenvolvimento da produção inteligente, a indústria de chips foi empurrada para a vanguarda da história. indústria inativa e o montante e a escala do financiamento estão todos crescendo rapidamente.

Xiong Fangfang, chefe da equipe de chips Ced, disse ao "AI Lightyear", "Os recém-formados de 2020 a 2023 optam por entrar na área de chips, com um salário de 40-50W. Se mudarem de emprego, seu salário pode dobrar, o que é ainda é bastante tentador, mas sem um plano de carreira de longo prazo, quando a indústria entrar em um período de remodelação, sua estabilidade será definitivamente pior.”

Agora, os grandes modelos estão no centro de todo o grande mercado. É o momento certo para os licenciados que ingressaram no mercado de trabalho nos últimos dois anos, mas no que diz respeito ao futuro, como devem os alunos escolher os seus cursos para que possam usufruir dos dividendos trazidos pelos tempos?

“Quando os alunos escolhem um curso ou tomam decisões importantes, devemos estar voltados para o futuro. Isso é o mesmo que a importância de considerar o planejamento urbano na hora de comprar uma casa. .As principais especialidades podem ser mais baseadas em referências. Afinal, apostar em tendências não é nada confiável.Shen Jia sugeriu.

(A pedido dos entrevistados, Lin Fei, Liu Mo e Wang Sen são pseudônimos)