Νέα

Η Lin Fei, γεννημένη το 1998, έγινε η πρώτη παρτίδα νέων που βρήκε δουλειά στην τάση της AI. Η Lin Fei αποφοίτησε φέτος με μεταπτυχιακό στην επιστήμη των υπολογιστών. Τον Ιούνιο, μόλις είχε βγει από τον πύργο του ελεφαντόδοντου και εντάχθηκε σε μια θέση αλγορίθμου τεχνητής νοημοσύνης σε ένα μεγάλο εργοστάσιο με μισθό 500.000 γιουάν «Ξεκινώντας από την τάξη μας, οι μαθητές άρχισαν να εργάζονται στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης.

Από το πρώτο έτος της τεχνητής νοημοσύνης το 2016, ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης έχει περάσει από αρκετούς γύρους ανακατατάξεων Με τη βοήθεια του ChatGPT, η επιχειρηματικότητα μεγάλου μοντέλου AI έχει τεθεί για άλλη μια φορά στο προσκήνιο. Βετεράνοι του Διαδικτύου όπως ο Yan Junjie και ο Wang Xiaochuan, καθώς και μεσαία και ανώτερα στελέχη από ορισμένες μεγάλες εταιρείες του Διαδικτύου, καθώς και ορισμένοι ακαδημαϊκοί επιστήμονες, έχουν ενταχθεί σε αυτό το κύμα επιχειρηματικότητας μεγάλου μοντέλου.

Τα τελευταία χρόνια, ο αριθμός των επενδυτικών και χρηματοδοτικών εκδηλώσεων σε εγχώρια μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχει αυξηθεί ραγδαία Από το 2020 έως το 2022, ο αριθμός των επενδυτικών και χρηματοδοτικών εκδηλώσεων σε κάθε έτος δεν ξεπέρασε τις 5, ενώ το 2023 ήταν συνολικά 20. Κρίνοντας από το γνωστό ποσό, το 2023, το ύψος των επενδύσεων και της χρηματοδότησης στον εγχώριο τομέα μεγάλων μοντέλων έφτασε τα 6,427 δισεκατομμύρια γιουάν.

Το 2023, θα υπάρχουν περισσότερες από 70 startups μεγάλων μοντέλων στην Κίνα μόνο το πρώτο εξάμηνο του έτους. Καθώς το κύμα της τεχνητής νοημοσύνης χτυπά, η ζήτηση των εταιρειών για ταλέντα θα αυξηθεί φυσικά.

Τα δεδομένα από το Maimai High Recruitment Talent Think Tank δείχνουν ότι από τον Ιανουάριο έως τον Ιούνιο του 2024, οι 10 θέσεις με τη μεγαλύτερη ζήτηση περιλαμβάνουν αλγόριθμους μεγάλων μοντέλων, ερευνητές ChatGPT, υπολογιστικό νέφος, ψηφιακούς μηχανικούς front-end κ.λπ. Οι αναλογίες προσφοράς και ζήτησης ταλέντου είναι όλα κάτω από 0,5, ισοδύναμα με 2 Κάθε θέση διαγωνίζεται για ένα ταλέντο.

Ο μισθός για διδακτορικούς φοιτητές σε βασικά εργαστήρια είναι 1,5 εκατομμύρια RMB

«Από πέρυσι έως τις αρχές του τρέχοντος έτους, έκανα πρακτική άσκηση στο τμήμα προϊόντων εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης της Byte, αλλά πολλοί από τους συμμαθητές μου έχουν ήδη αποφασίσει πού να πάνε οι ειδικοί υπολογιστές ήταν πάντα ένα καυτό προϊόν στην αγορά ταλέντων, Lin Fei είπε στο "AI Light Years" 》, οι συμμαθητές έλαβαν προσφορές από την εταιρεία BAT στις προσλήψεις του φθινοπώρου, αλλά οι περισσότεροι από αυτούς επέλεξαν θέσεις ανάπτυξης στο τέλος.

"Η ανάπτυξη και οι αλγόριθμοι είναι δύο κοινές κατευθύνσεις απασχόλησης για ειδικούς υπολογιστές. Εάν θέλετε να εισέλθετε στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να επιλέξετε πιο δύσκολους αλγόριθμους και να κάνετε έρευνα με μέντορες που έχουν εμπειρία σε μεγάλα μοντέλα με βάση την περιέργειά του για το νέο." βιομηχανία, η Lin Fei επέλεξε την αναδυόμενη κατεύθυνση της τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια των μεταπτυχιακών της σπουδών και δημοσίευσε δύο βιομηχανικές εργασίες.

Αυτό έθεσε τα θεμέλια για την επακόλουθη εαρινή πρόσληψη του Lin Fei. Οι υποβολές υποβλήθηκαν τον Μάρτιο, με έναν γύρο συνεντεύξεων ανθρώπινου δυναμικού και δύο γύρους τεχνικών συνεντεύξεων. Η όλη διαδικασία πρόσληψης ήταν απίστευτα γρήγορη. Σε μόλις ένα μήνα, έλαβε μεγάλες προσφορές εργασίας για αλγόριθμους μοντέλων από πολλές εταιρείες όπως η Byte, η Tencent, η Baidu και η Meituan.

Η Lin Fei επέλεξε έναν από τους μεγαλύτερους κατασκευαστές σε μια ολοκληρωμένη σύγκριση, κυρίως λόγω του υψηλότερου μισθού. «Ο ετήσιος μισθός των 400.000-500.000 είναι η μέση τιμή μεταξύ των αποφοίτων μεταπτυχιακών σπουδών σε αυτόν τον κλάδο, είπε ότι οι μαθητές της τάξης μπορούν να κερδίσουν έως και 700.000 ετήσιους μισθούς σε άλλα μεγάλα εργοστάσια».

«Δίνουμε την ίδια προσοχή στην εξερεύνηση των ακαδημαϊκών συνόρων και στην εφαρμογή της πρακτικής Αυτή η πρόταση εμφανίστηκε επίσης στο στόμα της Fulie Consulting Shen Jia. Πιστεύει ότι αυτή είναι η βασική προϋπόθεση για την πρόσληψη ατόμων στον εγχώριο κλάδο τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Shen Jia είναι κυνηγός κεφαλών στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης Η ομάδα του δίνει προσοχή στις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνολογία μεγάλων μοντέλων, τη διανομή και τη ροή ταλέντων παγκοσμίως από τον Αύγουστο του 2022 και έχει βοηθήσει τις εγχώριες εταιρείες να βρουν ταλέντα υψηλού επιπέδου. Κατά την εξέταση των υποψηφίων, η Shen Jia τόνισε ότι η εταιρεία θα αξιολογήσει πρώτα την κατανόηση του υποψηφίου για την πορεία και την τάση της ανάπτυξης αιχμής της μεγάλης βιομηχανίας μοντέλων και στη συνέχεια θα εξετάσει εάν έχουν πρακτική εμπειρία σε σχετικά έργα.

"Κρίνοντας από την κατάσταση των σχολείων, η εταιρική ζήτηση είναι συγκεντρωμένη σε λίγα κολέγια και πανεπιστήμια με σχετικά εργαστήρια και οι διδακτορικοί φοιτητές στα εργαστήρια θα είναι πιο δημοφιλείς ο Shen Jia πιστεύει ότι οι εγχώριες εταιρείες χρειάζονται επειγόντως προ-κατάρτιση αλγορίθμων." ταλέντα και οι περισσότερες εταιρείες θα προσλαμβάνουν απευθείας από τα βασικά εργαστήρια.

Ταυτόχρονα, το πάθος για γνώση και η ικανότητα καινοτομίας στις αναδυόμενες βιομηχανίες είναι επίσης σημαντικοί λόγοι για τους οποίους οι εταιρείες επιλέγουν νέους πτυχιούχους. Η Shen Jia είπε ότι οι νέοι μαθητές γνωρίζουν βασικές έννοιες γνώσης, την εμπειρία του να ξεκινήσουν με αναδυόμενα προϊόντα και τις προοπτικές του κλάδου.

«Επειδή η αγορά σε αυτόν τον κλάδο αλλάζει πολύ γρήγορα, πρέπει να έχεις επιχειρηματικό πνεύμα για να προσαρμοστείς στις αλλαγές του κλάδου Ένας πρόσφατος πτυχιούχος που εργάστηκε στο China Finance Carbon είπε στο «AI Lightyear».

Ο Maimai Gaopin ανέφερε στην αναφορά "2023 Artificial Intelligence Talent Insights" ότι από τον Ιανουάριο έως τον Αύγουστο του 2023, το 95,88% των θέσεων απαιτούσαν οι υποψήφιοι να έχουν πτυχίο πανεπιστημίου ή ανώτερο, εκ των οποίων εκείνοι που απαιτούν μεταπτυχιακό ή διδακτορικό ή ανώτερο από τη θέση εργασίας η μετοχή έφτασε στο 44,17%.

Όσον αφορά τον μέσο μισθό, σύμφωνα με την έκθεση, ο μέσος μηνιαίος μισθός των νέων θέσεων τεχνητής νοημοσύνης το 2022 θα είναι 43.817 γιουάν, αυξάνοντας στα 46.518 γιουάν το πρώτο οκτάμηνο του 2023, σημειώνοντας αύξηση 6,16%.

Ωστόσο, για διδάκτορες σε βασικά εργαστήρια, μπορούν να λάβουν ετήσιο μισθό από 1,2 εκατομμύρια έως 1,5 εκατομμύρια.«Αυτός είναι ένας κοινός μισθός, αυτό που ονομάζουμε διδακτορικά διπλώματα του βασικού εργαστηρίου πρώτης βαθμίδας».Τα λεγόμενα βασικά εργαστήρια πρώτης βαθμίδας αναφέρονται σε εθνικά εργαστήρια και σε κρατικά βασικά εργαστήρια.

Η Shen Jia είπε, "Λόγω της έλλειψης ταλέντων στον τομέα της νοημοσύνης, αυτοί οι διδακτορικοί φοιτητές έχουν ένα πιθανό πλεονέκτημα σε σχέση με τους μεταπτυχιακούς φοιτητές που αποφοίτησαν τρία χρόνια νωρίτερα και ασχολούνται με παρόμοιες εργασίες σε μεγάλες εταιρείες επί του παρόντος έχουν αρχίσει να ξεκινούν από τον πυρήνα εκ των προτέρων Το εργαστήριο «επιφυλάσσει» ταλέντο.

Η Shen Jia τόνισε ότι οι φετινοί διδακτορικοί φοιτητές έχουν «αρπάξει» από μεγάλες εταιρείες και τώρα στρέφουν την προσοχή τους σε ταλέντα που θα αποφοιτήσουν την επόμενη χρονιά. Αυτός ο σκληρός ανταγωνισμός για ταλέντα δεν περιορίζεται στα εγχώρια πανεπιστήμια και τα ξένα εργαστήρια και ερευνητικά ιδρύματα έχουν γίνει επίσης το επίκεντρο του ανταγωνισμού.

Το φετινό «Σχέδιο Qingyun» της Tencent προσλαμβάνει διδακτορικούς φοιτητές που αποφοιτούν από τον Ιανουάριο του 2023 έως τον Δεκέμβριο του 2025, καθώς και νέους προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές που αποφοιτούν από τον Ιανουάριο του 2024 έως τον Δεκέμβριο του 2025. Η Tencent έχει ξεκινήσει ένα ειδικό project ταλέντων για τον χώρο των μεγάλων μοντέλων και ο αριθμός των εργαζομένων αναμένεται να αυξηθεί περισσότερο από 50%. Οι ηγέτες πρώτης γραμμής του Hunyuan Model συμμετείχαν αυτοπροσώπως για να παρέχουν εξατομικευμένα σχέδια εκπαίδευσης για τους επιλεγμένους υποψηφίους.

Ομοίως, η ByteDance κυκλοφόρησε επίσης το «Somersault Cloud Talent Plan» και το «Top Seed Talent Plan». Το "Somersault Cloud Talent Program" εστιάζει στην προσέλκυση μαθητών με εξαιρετικές επιδόσεις στην ακαδημαϊκή έρευνα, αποτελέσματα διαγωνισμών, πρακτική εμπειρία κ.λπ. Το "Top Seed Talent Plan" εστιάζει στη στρατολόγηση κορυφαίων τεχνικών ταλέντων που είναι παθιασμένοι με τομείς τεχνολογίας αιχμής όπως η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη.

Το πρώτο έτος εφαρμογής δημιούργησε περισσότερες θέσεις εργασίας

Το 2024 αναγνωρίζεται ως η πρώτη χρονιά εφαρμογής μεγάλων μοντέλων στον κλάδο και οι εταιρείες δίνουν μεγαλύτερη προσοχή στα σενάρια εφαρμογής και υλοποίησης μεγάλων μοντέλων. Οι αλλαγές αυτές αντικατοπτρίζονται και στις ανάγκες προσλήψεων των επιχειρήσεων. Για μεγάλες εταιρείες μοντέλων, οι θέσεις αλγορίθμων αποτελούσαν πάντα κορυφαία προτεραιότητα, αλλά και άλλοι τύποι θέσεων πρόσληψης αυξάνονται επίσης.

Σύμφωνα με τη Λευκή Βίβλο "Niuke 2023 Autumn Campus Recruitment White Paper" που κυκλοφόρησε από τη Niuke, η εταιρική ζήτηση για θέσεις τεχνητής νοημοσύνης/αλγορίθμου έχει αυξηθεί περισσότερο και οι υποβολές φοιτητών αυξήθηκαν περισσότερο από 30% από έτος σε έτος.

Ένας υπεύθυνος για τα πέντε κορυφαία εγχώρια μοντέλα επεσήμανε επίσης στο "AI Lightyear" ότι ο τρέχων κύριος στόχος της πρόσληψης στην πανεπιστημιούπολη είναι να προσελκύσει νεαρά ταλέντα αλγορίθμου μοντέλων με υψηλές δυνατότητες και το ποσοστό των νέων αποφοίτων είναι το ένα δέκατο. Η τρέχουσα εστίαση της εταιρείας στις προσλήψεις σχολείων εστιάζεται επίσης στη στρατολόγηση ταλέντων στους τομείς των αλγορίθμων και της τεχνολογίας προϊόντων.

Ο αρμόδιος υπεύθυνος της εταιρείας start-up μεγάλων μοντέλων MiniMax αποκάλυψε στην «AI Lightyear» ότι από φέτος, η εταιρεία σχεδιάζει να διπλασιάσει τον αριθμό των θέσεων πρόσληψης στην πανεπιστημιούπολη, καλύπτοντας πολλαπλά τμήματα και θέσεις, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων αλγορίθμων μοντέλων, διαφημίσεων αναζήτησης αλγόριθμοι προώθησης, εκπαίδευση και συμπέρασμα μοντέλων, αξιολόγηση μοντέλων, διαχείριση προϊόντων, λειτουργίες, μάρκετινγκ, ανάπτυξη front-end και back-end κ.λπ.

Ο Liu Mo, ο οποίος αποφοίτησε από μια σχολή κύρους στο Πεκίνο, είναι ένας από τους ανθρώπους που επωφελήθηκαν από την τάση των μεγάλων εφαρμογών μοντέλων. Επί του παρόντος, ο Liu Mo εργάζεται στο Dark Side of the Moon και ασχολείται με τη δουλειά προϊόντων.

"Η μεγάλη βιομηχανία μοντέλων μπορεί πράγματι να φιλοξενήσει πολλά πράγματα. Είτε είστε φοιτητής φιλελεύθερων τεχνών που σπουδάζει κοινωνιολογία είτε φοιτητής επιστήμης και μηχανικής που ασχολείται με την επιστημονική έρευνα, μπορείτε να βρείτε ένα μέρος για να επιδείξετε τα ταλέντα σας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης." Ο Liu Mo παρατήρησε ότι οι συνάδελφοί του που εργάζονται σε μη τεχνικές θέσεις έχουν διαφορετικά επαγγελματικά υπόβαθρα και δεν έχουν όλοι άμεσα συνδεδεμένες γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι περισσότεροι από αυτούς έχουν κάποια «μεγάλη εργασιακή εμπειρία στο εργοστάσιο».

Ο Liu Mo δεν αποτελεί εξαίρεση. «Μετά την αποφοίτησή μου, εργάστηκα σε επιχειρήσεις προϊόντων σε ένα μεγάλο εργοστάσιο, αλλά το τμήμα ήταν πολύ περιθωριακό, έτσι έφυγα μετά από ένα χρόνο, ο Liu Mo πιστεύει ότι τα μερίσματα της εποχής του Διαδικτύου έχουν περάσει και πρέπει να αγκαλιάσουμε τον επόμενο γαλάζιο ωκεανό». . Ως εκ τούτου, με την αύρα μιας σχολής κύρους και ένα υπόβαθρο σε ένα μεγάλο εργοστάσιο, μεταπήδησε από το Διαδίκτυο σε ένα μεγάλο μοντέλο στη δεύτερη δουλειά της.

«Μόλις μια μεγάλη εταιρεία μοντέλων αρχίσει να δημιουργεί εφαρμογές, οι θέσεις θα γίνουν πιο διαφορετικές και θα υπάρξει μεγάλος αριθμός λειτουργιών προϊόντων, ανάπτυξης και εμπορευματοποίησης Κοιτάζοντας πίσω την ανάπτυξη μεγάλων εφαρμογών μοντέλων το πρώτο εξάμηνο του τρέχοντος έτους». , Η Shen Jia πιστεύει ότι οι μαθητές με διαφορετικό επαγγελματικό υπόβαθρο θα μπορέσουν να αποκτήσουν ευκαιρίες ανάπτυξης, «όχι μόνο οι φοιτητές που ειδικεύονται στις επιστήμες και τη μηχανική, αλλά και οι φοιτητές που σπουδάζουν μάρκετινγκ ή μάρκετινγκ μπορούν επίσης να επωφεληθούν από αυτό».

Η Shen Jia ανέλυσε ότι μετά την ευρεία διείσδυση της εφαρμογής μεγάλων μοντέλων, οι επιχειρήσεις πρέπει να πραγματοποιούν δραστηριότητες μάρκετινγκ μεγάλης κλίμακας, οι οποίες περιλαμβάνουν τη δημιουργία, την κυκλοφορία, τη χρήση, την αξιολόγηση και την επαναχρησιμοποίηση περιεχομένου. Ταυτόχρονα, η ζήτηση για ανθρώπινο δυναμικό θα αυξηθεί επίσης σημαντικά κατά τη διάρκεια των εργασιών.

Ωστόσο, σε σύγκριση με την πρόσληψη πολλών νεοσύστατων επιχειρήσεων μεγάλων μοντέλων στην πανεπιστημιούπολη, οι μεγάλες εταιρείες του Διαδικτύου παρέχουν συνήθως περισσότερες ευκαιρίες εργασίας για νέους πτυχιούχους. «Η Dachang έχει τίτλους και πολλές θέσεις, γεγονός που την καθιστά πιο ελκυστική για τους νέους αποφοίτους, η Lin Fei θυμήθηκε τον λόγο για τον οποίο επέλεξε να ενταχθεί στην Dachang, κυρίως επειδή ήταν πιο αποδεκτή και φιλική προς τους νέους αποφοίτους».

Ο Liu Mo είχε επίσης παρόμοιες απόψεις. Είπε ότι επί του παρόντος, οι νεοσύστατες εταιρείες σπάνια προσλαμβάνουν νέους ανθρώπους απευθείας από την πανεπιστημιούπολη για μη τεχνικές θέσεις "Οι εταιρείες προτιμούν να ανακαλύπτουν και να καλλιεργούν ταλέντα μέσω προγραμμάτων πρακτικής άσκησης και τελικά παρέχουν τακτικές ευκαιρίες με βάση την απόδοση μετά την περίοδο πρακτικής άσκησης".

«Όχι μόνο μεγάλες εταιρίες Διαδικτύου και startups, αλλά και πολλές παραδοσιακές βιομηχανικές εταιρείες με επιχειρηματικά σενάρια και εταιρείες τεχνολογίας με ειδικές οικολογικές θέσεις προσλαμβάνουν επίσης ενεργά ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης, η Shen Jia, διευθύνων σύμβουλος της Fulie Consulting, είπε στο «AI Lightyear». , η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει εισέλθει σε ένα νέο στάδιο και η άφιξη του πρώτου έτους εφαρμογής θα δημιουργήσει περισσότερες νέες θέσεις.

Μια έκθεση της McKinsey για την τεχνητή νοημοσύνη δείχνει ότι η ζήτηση της Κίνας για επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξηθεί σε έξι φορές σε σχέση με το 2022 το 2030, με ένα χάσμα ταλέντων να φτάνει τα 4 εκατομμύρια.

Τα ταλέντα στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να είναι νεότερα

Ο Wang Sen δεν θα ξεχάσει ποτέ αυτή τη συνέντευξη. Γεννημένη το 2003, θα αποφοιτήσει με πτυχίο την επόμενη χρονιά Διαφορετική από τις παραδοσιακές μεταπτυχιακές εισαγωγικές εξετάσεις και τις δημόσιες εξετάσεις, η Wang Sen αποφάσισε να μπει στην πίστα AI. Στα τέλη του περασμένου έτους, υπέβαλε αίτηση για μια θέση πρακτικής άσκησης σε μια έξυπνη νεοσύστατη εταιρεία που βλέπει στον τοίχο και μπήκε με επιτυχία στο στάδιο της συνέντευξης.

Κατά τη διάρκεια της συνέντευξης, η οποία διήρκεσε για περισσότερο από μία ώρα, ο επιβλέπων δεν έδωσε θετικά σχόλια στη Γουάνγκ Σεν, αλλά αντίθετα της έθεσε ερωτήσεις στρώμα προς στρώμα στις απαντήσεις της. «Υπάρχουν τόσες πολλές λεπτομέρειες και απαιτεί να έχεις μια πολύ βαθιά κατανόηση ενός πράγματος. "

"Ενδιαφέρεστε για τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης;" Ως φοιτητής σχολής επιχειρήσεων, ο Wang Sen δεν είχε προηγούμενη εμπειρία πρακτικής άσκησης σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά σε αυτόν τον νέο τομέα, πολλοί νεοφερμένοι εισέρχονται σε αυτόν τον γαλάζιο ωκεανό με πάθος. «Όλοι μαθαίνουν καθώς προχωρούν, ακόμη και οι έμπειροι άνθρωποι κάνουν δοκιμή και λάθος».

Αφού μπήκε στην εταιρεία, ο Wang Sen παρατήρησε ότι υπήρχαν πολλοί νέοι ασκούμενοι στην εταιρεία. «Σε αυτήν την start-up εταιρεία, οι περισσότεροι ασκούμενοι κατέχουν μη τεχνικές θέσεις και ο ημερήσιος μισθός τους είναι περίπου 230 γιουάν, που είναι σχεδόν ίδιος με αυτόν των μεγάλων εταιρειών».

Ομοίως, ο μέσος όρος ηλικίας της ομάδας προϊόντων του Liu Mo είναι μόνο 26 ετών. «Οι περισσότεροι από τους ασκούμενους της εταιρείας τώρα είναι γεννημένοι μετά το 2000, ενώ υπάρχουν ακόμη και νέοι που γεννήθηκαν το 2007».

Σήμερα, τα ταλέντα στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να είναι νεότερα, και αυτή η τάση αντανακλάται επίσης στις κύριες επιλογές των φοιτητών εισαγωγικών εξετάσεων κολεγίου.

Μια έκθεση του iiMedia Research επεσήμανε ότι στην Κίνα, σχεδόν οι μισοί υποψήφιοι για εισαγωγικές εξετάσεις κολεγίου (49,15%) προτιμούν να επιλέγουν πόλεις πρώτης ή νέας πρώτης βαθμίδας ως τόπο για τις σπουδές τους και την εξέλιξη της σταδιοδρομίας τους. Αυτές οι περιοχές έχουν ανεπτυγμένες οικονομίες και ισχυρή ζήτηση για ταλέντα υψηλής τεχνολογίας, γεγονός που κάνει περισσότερους φοιτητές να τείνουν να επιλέγουν κλάδους που σχετίζονται με βιομηχανίες υψηλής τεχνολογίας όταν συμπληρώνουν τις αιτήσεις τους.

Ο Shen Jia υπενθύμισε ότι όταν βοήθησε τους υποψηφίους ενός συγγενή τους να εγγραφούν για το κολέγιο την περασμένη εβδομάδα, ανακάλυψαν ότι όλο και περισσότερα εγχώρια πανεπιστήμια άρχισαν να προσφέρουν ειδικότητες σχετικές με την τεχνητή νοημοσύνη από περίπου το 2016.

Επί του παρόντος, τα πανεπιστήμια που προσφέρουν ειδικότητες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη συγκεντρώνονται σε πανεπιστήμια πρώτης κατηγορίας και πανεπιστήμια διπλής πρώτης κατηγορίας. Κρίνοντας από την "Κατάταξη Βαθμολογίας Κύριων Προπτυχιακών Σπουδών Τεχνητής Νοημοσύνης του 2024 ABC Chinese University", πέντε πανεπιστήμια, συμπεριλαμβανομένων των πανεπιστημίων Tsinghua, Nanjing University, University of Science and Technology of China, Shanghai Jiao Tong University και Xi'an University of Electronic Science and Technology, κατατάσσεται μεταξύ των πέντε κορυφαίων της χώρας.

Ωστόσο, η Shen Jia πιστεύει ότι η εκπαίδευση και η κατάρτιση ταλέντων είναι μια μακροπρόθεσμη διαδικασία που απαιτεί προνοητικότητα και υπομονή και συνοδεύεται αναπόφευκτα από μια επίδραση χρονικής υστέρησης. Ακριβώς όπως ένα καυτό πεδίο όπως η τεχνητή νοημοσύνη, αν και αυτή τη στιγμή είναι ιδιαίτερα περιζήτητο, κανείς δεν μπορεί να εγγυηθεί εάν θα διατηρήσει την ίδια δημοτικότητα και ζήτηση σε λίγα χρόνια από τώρα.

Φέτος, τα μεγάλα ταλέντα μοντέλων είναι τα πιο δημοφιλή στην αγορά και η τελευταία βιομηχανία που χρειάζεται επειγόντως ταλέντα είναι ο τομέας των τσιπ. Μετά το 2018, με την υποστήριξη και την καθοδήγηση των εθνικών πολιτικών, την ίδρυση του National Integrated Circuit Industry Investment Fund και την ανάπτυξη της έξυπνης κατασκευής, η βιομηχανία τσιπ ωθήθηκε στο προσκήνιο της ιστορίας της Capital συνέχισε να αναλαμβάνει δράση σε αυτή τη μακροχρόνια δράση. αδρανής βιομηχανία, και το ποσό και η κλίμακα της χρηματοδότησης έχουν Όλα αυξάνονται ραγδαία.

Ο Xiong Fangfang, επικεφαλής της ομάδας τσιπ Ced, είπε στο "AI Lightyear", "οι νέοι απόφοιτοι από το 2020 έως το 2023 επιλέγουν να εισέλθουν στον τομέα των chip, με μισθό 40-50 W. Εάν αλλάξουν δουλειά, ο μισθός τους μπορεί να διπλασιαστεί, δηλαδή εξακολουθεί να είναι αρκετά δελεαστικό, αλλά χωρίς ένα μακροπρόθεσμο σχέδιο καριέρας, μόλις ο κλάδος εισέλθει σε μια περίοδο ανασχηματισμού, η σταθερότητά του θα είναι σίγουρα η χειρότερη.

Τώρα, τα μεγάλα μοντέλα βρίσκονται στο επίκεντρο σε ολόκληρη τη μεγάλη αγορά. Είναι η κατάλληλη στιγμή για αποφοίτους που έχουν ενταχθεί στο εργατικό δυναμικό τα τελευταία δύο χρόνια, αλλά όσον αφορά το μέλλον, πώς πρέπει οι φοιτητές να επιλέξουν τις ειδικότητες τους ώστε να μπορούν να απολαμβάνουν τα μερίσματα που φέρνει η εποχή;

"Όταν οι μαθητές επιλέγουν μια κύρια ή παίρνουν σημαντικές αποφάσεις, πρέπει να είμαστε στραμμένοι προς το μέλλον. Αυτό είναι το ίδιο με τη σημασία του να λαμβάνεται υπόψη ο πολεοδομικός σχεδιασμός όταν αγοράζει ένα σπίτι. Για φοιτητές που μόλις μπήκαν στο κολέγιο, είναι σημαντικό να επιλέξουν μερικά βασικά πανεπιστήμια Οι βασικές εταιρείες μπορεί να βασίζονται περισσότερο σε αναφορές, τα στοιχήματα δεν είναι καθόλου αξιόπιστα.πρότεινε η Shen Jia.

(Κατόπιν αιτήματος των ερωτηθέντων, οι Lin Fei, Liu Mo και Wang Sen είναι ψευδώνυμα)